Data Science | Machinelearning [ru]

6 сентября стартует новый поток курса о данных в энтерпрайзе. Это первая подобная программа в стране. Ее разработали создатели MDM- и CDI-решений из компании HFLabs. 🧑‍💻 Для кого Подойдет всем, кто работает или будет работать с клиентскими данными в крупной компании. Специальность не имеет значения. 📚 Программа Пять дней, пять преподавателей, пять модулей: 1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных. 2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными. 3. Добавление новых источников в MDM-систему. 4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение. 5. Управление качеством данных в MDM-системе. 🧙‍♂️ Преподаватели Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» минимум десяток проектов для крупного бизнеса. 🏃‍♀️ Студенты уже регистрируются До 1 августа цены ниже на 4 000—6 000 ₽. Мест всего 16, разлетаются быстро. Узнать больше https://bit.ly/3r5b0yd

​​5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes Специалисты в области Data Science за последние пять лет стали особенно востребованными. Так, в 2019 году вакансий для них стало почти в 1,5 раза больше, чем в 2018, и почти в 10 раз больше, чем в 2015. Главные заказчики — финансовый сектор и IT-компании. Однако хорошие дата-сайентисты нужны не только в этих отраслях... Статья

6 сентября стартует новый поток курса о данных в энтерпрайзе. Это первая подобная программа в стране. Ее разработали создатели MDM- и CDI-решений из компании HFLabs. 🧑‍💻 Для кого Подойдет всем, кто работает или будет работать с клиентскими данными в крупной компании. Специальность не имеет значения. 📚 Программа Пять дней, пять преподавателей, пять модулей: 1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных. 2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными. 3. Добавление новых источников в MDM-систему. 4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение. 5. Управление качеством данных в MDM-системе. 🧙‍♂️ Преподаватели Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» минимум десяток проектов для крупного бизнеса. 🏃‍♀️ Студенты уже регистрируются До 1 августа цены ниже на 4 000—6 000 ₽. Мест всего 16, разлетаются быстро. Узнать больше https://hflabs.timepad.ru/event/167370

​​⚕ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать? Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно – лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения. Статья

​DataOps — инженер будущего, который выстраивает инфраструктуру для работы с данными. 👉🏻Если вы Data Engineer, администратор или DevOps с опытом, и хотите узнать больше об управлении данными, 15 июля OTUS приглашает на demo-занятие «Практики Data Governance»: На этом открытом уроке вы узнаете: - Почему обработка данных - это не только написание ETL-процедур. - Как не превратить Data Lake в Data Swamp. - Что в себя включают практики Data Governance. Занятие дает возможность предварительно попробовать новый онлайн-курс «DataOps Engineer» и познакомиться с преподавателем. 📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/XwXH/

​​🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство. Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование Статья

Отличный канал по языку программирования python 👇 https://t.me/py_1000_prog В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

​​🎨 Используем CycleGAN для применения стиля к видео, полученному с веб-камеры Вы когда-нибудь задумывались, как выглядел бы ваш портрет работы Моне? Или легендарного Ван Гога? Современные технологии позволяют увидеть это своими глазами. Статья

🤔Хороший, плохой, злой: как Яндекс использует нейросети для борьбы со спамом и матом Разработчики Яндекса автоматизировали борьбу со спамом и матом в своих сервисах. Рассказываем, какие инструменты они для этого использовали. [ Статья ]

​​Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться. Статья

​​🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение. Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д. Статья

​​7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python Fluent Python (рус. Python. К вершинам мастерства) – Лучано Рамальо Python Cookbook – Дэвид Бизли, Брайн Джонс Effective Python – Брэтт Слаткин Веб-программирование c Python Flask Web Development (рус. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python) – Мигель Гринберг Two Scoops Of Django – Даниэль Гринфилд, Одри Гринфилд Обработка данных с Python Python Machine Learning – Себастьян Рашка Data Visualization with Python and Javascript – Кайран Дейл Подробнее про содержания

​​📊📈Математика за оптимизаторами нейронных сетей В этой статье мы поговорим о математике градиентного спуска, почему при обучении нейронных сетей применяется стохастический градиентный спуск и о вариации SGD (Stochastic Gradient Descent) с использованием скользящего среднего (SGD с momentum и Nesterov Accelerated Gradient). [ Статья ]

@tobeprog - авторский канал о том, как стать программистом. Основная задача канала - полностью разобрать путь становления разработчика, провести по нему читателя и сделать это наиболее эффективно:  Что полезного тут можно найти: - Python, основы | что читать/смотреть | как правильно использовать уч.материалы - Что значит программировать, почему многие не понимают этот процесс и как эту проблему решить - О том, как превратить скучные проекты в интересные welcome @tobeprog

​​Log-Sum-Exp Trick: как свойства функций делают работу классификаторов реальной В этой статье мы рассмотрим, что такое классификатор, поговорим о мультиклассовой классификации с помощью нейронных сетей. Затем, ознакомившись с контекстом перейдем к основному топику поста — к Log-Sum-Exp Trick. Напишем формулы и разберемся, как этот трюк помогает избежать переполнения чисел с плавающей точкой. Статья

Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP 🐍 🐘🐍 🐘 В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.

👨‍🎓️ Зачем и как нужно изучать C/C++ в 2021 году? С и С++ считаются «мамонтами» в мире программирования. Несмотря на возраст (49 и 38 лет), эти языки по-прежнему используются, весьма популярны и позволяют создавать большое количество приложений. Статья

Big Data: что это такое, как искать, хранить и использовать. В этой статье разберемся, что считается Big Data, а что нет, как эту информацию хранить, обрабатывать и получать пользу. Статья