ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 667 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 673,并在 俄罗斯 地区排名第 33 353 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 667 名订阅者。

根据 08 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -100,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.46%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.46% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 467 次浏览,首日通常累积 877 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

凭借高频更新(最新数据采集于 09 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 667
订阅者
-724 小时
-297 天
-10030 天
帖子存档
​​🌟WhisperKit — распознавание речи на устройствах Apple с помощью Whisper WhisperKit — это пакет Swift, который интегрирует популярную модель распознавания речи Whisper от OpenAI с платформой Apple CoreML для эффективного локального вывода на устройствах Apple. 🖥GitHub 🟡Hugging Face @Devsp — Подписаться

​​😎Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация В этой статье мы расскажем о том, что такое NER, о его принципах работы и о том, как оно используется в реальной жизни. Читать...

​​🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection В новой версии добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0 По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности. ▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458 ▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/ ▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10 ▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s @Devsp — Подписаться

​​🧠Prompt engineering — путь к эффективной работе с ChatGPT В этой статье расскажу, как эффективно работать с ChatGPT в разных задачах и архитектуре. Читать...

​​🔥open_clip — open-source реализация CLIP CLIP — это нейросеть, разработанная OpenAI для выполнения задач визуального, а также языкового понимания. Алгоритмы нацелены на понимание связи между текстом и изображениями. 🖥GitHub 🟡Google Colab @Devsp — Подписаться

Открыта регистрация на Летнюю школу машинного обучения Сколтеха. SMILES-2024 — 12-дневный интенсивный курс для молодых специалистов, посвящённый современным статистическим методам машинного обучения. Темы этого года: большие языковые модели, мультимодальные подходы, мультиагентные системы, генеративные подходы, методы самообучения.  К участию приглашаются бакалавры, магистры и аспиранты вузов России, активно вовлечённые в сферу машинного обучения и планирующие связать свою карьеру с ИИ.  Школа пройдёт с 1 по 13 августа на исторической площадке Царского села (г. Пушкин) и онлайн. Участие бесплатное, но на основе конкурсного отбора. Подробности и подача заявки — здесь.

​​👤Чем новый ChatGPT-4o отличается от GPT-4, что умеет и почему это супер-важно В этой статье вы узнаете о новых способах взаимодействия с нейросетью, включая возможность выбора голоса и тембра, а также возможность поделиться экраном и обрабатывать визуальную информацию. Читать...

​​⚡️Cover-Agent — инструмент с открытым исходным кодом, включающий в себя реализацию TestGen-LLM от Meta для автоматического улучшения наборов тестов Cover-Agent использует генеративный искусственный интеллект для автоматизации и улучшения генерации тестов (сейчас в основном юнит-тестов). Cover-Agent может запускаться через терминал, в будущем его планируется интегрировать в популярные CI-платформы. Cover-Agent может работать через терминал, и его планируется интегрировать в популярные CI-платформы. 🖥GitHub 🟡Связанная статья Arxiv @Devsp — Подписаться

🫖 Как стать топовым Data-инженером? Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно? Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных. Когда? 27 мая в 19:00 ➡ Зарегистрироваться В программе: - Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. - Где и как рисовать диаграммы и схемы? - Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера. - Какие софт скиллы нужны Data-инженеру? - Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах? - Как влиться в DE-комьюнити? Спикеры: Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании. Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике. ❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности! До встречи 27 мая! ➡ Регистрируйтесь в боте Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzqusiBw1

​​🚀 MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning MoRA - новый метод использования высокоранговых обновлений весов для файнтюнига моделей при сохранении того же количества обучаемых параметров, как и при использовании матриц низкого ранга. ▪repo: https://github.com/kongds/MoRA ▪abs: https://arxiv.org/abs/2405.12130 @Devsp — Подписаться

​​⚡️Phi-3-medium-4k-instruct Phi-3 Vision — это легкая, современная открытая мультимодальная модель, построенная на наборах данных, которые включают в себя синтетические данные и отфильтрованные общедоступные веб-сайты с упором на очень высококачественные, аргументированные и плотные данные как в текстовом, так и в визуальном виде. Модель прошла тщательный процесс усовершенствования, включающий как контролируемую точную настройку, так и прямую оптимизацию предпочтений, чтобы обеспечить точное соблюдение инструкций и надежные меры безопасности. - Phi-3-Vision: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct - Phi-3-Small:  ~8k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-small-8k-instruct  ~128k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-small-128k-instruct - Phi-3-Medium:  ~4k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct  ~128k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct @Devsp — Подписаться

​​⚡️Devon — open-source AI-программист Devon — AI-помощник, которого можно использовать для парного программирования; open-source аналог Devin. Использует API Anthropic, или OpenAI, или Groq. 🖥GitHub 🟡Пример использования @Devsp — Подписаться

​​⚡️ Layer-Condensed KV Cache Layer-Condensed KV Cache — новый вариант декодеров-трансформеров, в котором запросы всех уровней сочетаются с ключами и значениями только верхнего уровня. Обеспечивает в 26 раз более высокую пропускную способность по сравнению со стандартными трансформерами и помогает увеличить производительность больших языковых моделей. ▪repo: https://github.com/whyNLP/LCKV ▪abs: https://arxiv.org/abs/2405.10637 @Devsp — Подписаться

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее Fast Track мероприятие: • 8–9 июня — для дата-инженеров, офер за 2 дня в DWH команды Маркета. Зарегистрироваться

​​🔥 GaussianObject: Just Taking Four Images to Get A High-Quality 3D Object with Gaussian Splatting GaussianObject — платформа для представления и рендеринга 3D-объектов с помощью гауссовских пятен, которая обеспечивает высокое качество рендеринга всего с четырьмя входными изображениями. ▪️Github: https://github.com/GaussianObject/GaussianObject ▪️Colab: https://colab.research.google.com/drive/1WIZgM--tJ3aq25t9g238JAuAoXrQYVMs?usp=sharing#scrollTo=TlrxF62GNePB ▪️Project: https://gaussianobject.github.io @Devsp — Подписаться

​​⚡️PHUDGE3: Phi-3 как масштабируемая система оценивания LLM PHUDGE — тонко настроенная модель Phi3, которая достигла результатов SOTA в 4 задачах: Feedback Test, Feedback OOD, MT Human, Preference Test, превзойдя все существующие модели по задержке и пропускной способности. PHUDGE демонстрирует очень сильную корреляцию не только с GPT4, но и с человеческими аннотаторами на непросмотренных данных, а также в задачах абсолютного и относительного оценивания. 📎Arxiv @Devsp — Подписаться

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или
Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер. Такая строчка в резюме = буст к карьере.

​​🌟Verba — open-source приложение для обеспечения сквозного, оптимизированного и удобного интерфейса для Retrieval-Augmented Generation Verba — это полностью настраиваемый персональный помощник для запроса и взаимодействия с вашими данными, локально или развернутыми через облако. Отвечает на вопросы, связанные с вашими документами, получает информацию из существующих баз знаний. Verba сочетает в себе современные технологии RAG и контекстно-зависимую базу данных Weaviate. 🖥GitHub @Devsp — Подписаться

​​⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series. Grounding DINO 1.5 - набор усовершенствованных моделей обнаружения объектов открытого набора, разработанный IDEA Research , целью которого является усовершенствование «края» обнаружения объектов открытого набора. Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы. ▪Github ▪Paper ▪Demo @Devsp — Подписаться

🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактикова
🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактиковаться в машинном обучении и сделать финтех инклюзивнее. Призовой фонд – 375 000 рублей. Оставляй заявку до 24 мая и участвуй в соревновании онлайн из любого города России: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp 🤖 Задача – создать сервис, который сможет перевести сложные банковские тексты из датасета в ясные формулировки, подходящие для людей с ментальными особенностями, пожилых людей и иностранцев, плохо владеющих русским языком. Церемония открытия соревнования пройдет 25 мая на фестивале «Система Fest» в Томском государственном университете. Посетители смогут поучаствовать в насыщенной программе мероприятия. Для онлайн-участников МТС проведет два митапа с экспертами. 2 июня авторы 10 лучших проектов выступят с питчингами на церемонии награждения победителей. ➡️ Регистрируйся прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp Реклама. ПАО "МТС". erid: LjN8K8M3k

Data Science | Machinelearning [ru] - Telegram 频道 @devsp 的统计与分析