Python/ django

🖥 Stay Undetected While Scraping the Web Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным - Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi - Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое. - Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup. pip install stealth_requests 📌 Github @pythonl

Получите свой MAC-адрес с помощью модуля uuid в Python @pythonl

📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптического распознавания символов (OCR). pip install -U kazam ▪Github @pythonl

🖥 Создание таблицы с помощью Python @pythonl

🖥 Множества в Python - это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность вашего кода. Вот почему множества так полезны: 🔹 Множества автоматически устраняют дубликаты 🔹 Проверка принадлежности в наборах происходит молниеносно 🔹 Легко выполнять операции объединения, пересечения и разности @pythonl

🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O! 🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией. 🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024 Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа. 🎓 Делимся опытом Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Он пройдет в 17:30 уже сегодня в канале @lightautoml!

🖥 Langflow — это low-code-конструктор приложений для RAG и многоагентных ИИ-приложений. Он основан на Python и не зависит от какой-либо модели, API или базы данных. 📌Github 📌Docs @pythonl

K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов. Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day для python-разработчиков. 18 сентября ты сможешь бесплатно послушать часть докладов конференции PiterPy: от мастерства карьерного роста до хитростей асинхронного программирования. Для участия нужно только зарегистрироваться. Подробнее на сайте

Преобразование CSV в JSON с помощью Python @pythonl

🖥 С помощью библиотек, pdfplumber и gTTS Вы можете создать аудиокнигу всего за несколько строк кода! 🚀 @pythonl

📚 Справочник-шпаргалка по методологиям и паттернам на Python Это обширный гайд на «Хабре», который расскажет о: ▪паттернах (порождающих, структурных, поведенческих); ▪разработке через тестирование (TDD); ▪разработке, основанной на описании поведения (BDD); ▪предметно-ориентированном проектировании (DDD). 🔗 Ссылка @machinelearning_interview

🖥 grafana-backup-tool - полноценная приложение для резервного копирования и восстановления настроек Grafana с использованием Grafana API, написанное на Python. pip install grafana-backup ▪ Github @pythonl

Автоматизация сжатия файлов с помощью Python @pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🔎 Разведочный анализ данных, c помощью одной строки кода Разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) — это выявление скрытой информации в наборе данных. sweetviz — библиотека, которая предоставляет важную информацию о наборе данных без написания большого количества кода. pip install sweetviz ➡️ Читать дальше 🖥 Github @pythonl

✂️ CSV Trimming CSV Trimming - это Python пакет , предназначенный для очистки кривых CSV - таких, которые вы получаете при паркинге сайтов, устаревшими системами или плохо собранными данными и преобразовании их в чистые, хорошо отформатированные CSV с помощью всего одной строки кода. Нет необходимости в сложных настройках или больших языковых моделях. pip install csv_trimming

Python
import pandas as pd
from csv_trimming import CSVTrimmer

# Load your csv
csv = pd.read_csv("tests/documents/noisy/sicilia.csv")
# Instantiate the trimmer
trimmer = CSVTrimmer()
# And trim it
trimmed_csv = trimmer.trim(csv)
# That's it!

• Github

🖥 Шифрование и дешифрование в Python с помощью ООП @pythonl

Бесплатные доклады PiterPy 2024 для всех на Community Day 18 сентября стартует PiterPy 2024. Часть докладов первого дня в онлайне будет доступна всем желающим бесплатно — нужно только зарегистрироваться 🔥 Благодаря Community Day любой желающий может бесплатно поучаствовать в конференции и перенять часть знаний и опыта спикеров. Новые участники оценят формат и контент, а те, кто давно не участвовал в PiterPy, — освежат воспоминания и вновь почувствуют себя частью комьюнити. Посмотрите, что входит в программу Community Day. Все эти доклады и активности — для вас! Регистрируйтесь до 18 сентября, включительно. Если хотите посмотреть все доклады и посетить офлайн-часть конференции лично — еще есть время приобрести билет за счет компании или купить его самостоятельно. Промокод DJANGO даст 15% скидку на билет «Для частных лиц». Уверены, что точно увидимся на PiterPy 2024 💜 Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

🪐 Mapping The Solar System Код, данные и инструкции для построения карт орбит астероидов в Солнечной системе. Этот репозиторий содержит пошаговое руководство по созданию карты Солнечной системы с использованием открытого кода и данных NASA. Программные инструменты: Python 3.7.1, NASA HORIZONS, Illustrator CC 2019 и Photoshop CC 2019. • Github @pythonl

Создание водяных знаков @pythonl