Python/ django

Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получите: 🔹Возможность оказаться среди лучших 🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению 🔹Высокую заработную плату 🔹Карьеру в компании мирового уровня 🔹Реализацию амбиций в наставничестве 🔽Узнать подробности🔽 Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 22.08.24 по 25.08.24 в г. Елабуга Подать заявку: 📞Телефон: +7 (950) 826-27-80 ✈️Telegram @AizilyaHR. 📍Питание и проживание в дни программы предоставляется. Создавайте будущее уже сегодня!

🖥 Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов. Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. ▪ Github @pythonl

Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов. На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go. Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки. А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование. Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах. Подробнее: https://netolo.gy/dmUc Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5ybauLU

🖥 The Algorithms - Python Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python. Идеально подходит для обучения, хотя реализации могут быть менее эффективными по сравнению с теми, что есть в стандартной библиотеке Python (но это не точно). ▪GitHub ▪веб-сайт @pythonl

🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/ @pythonl

🖥 Генерируем QR-код с доступом к Wi-Fi с помощью Python ▪Github @pythonl

🖥 Model smith Это полезная библиотека Python, которая позволяет вам получать структурированные ответы в виде моделей Pydantic моделей и готовых python типов Anthropic, Google Vertex AI и OpenAI. ▪ Github @pythonl

📚 Infinite Bookshelf Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Grog и Llama3. ▪️ Github: https://github.com/Bklieger/infinite-bookshelf ▪️Live app: https://infinite.streamlit.app @pythonl

🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪ Github Библиотека для создания быстрых и гибких модели батарей на основе физики на Python. ▪Github @pythonl

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

🖥 Сканирование портов с помощью Python Скрипт, который находит открыто порты в сети. @pythonl

⚡️ Google Recaptcha Solver Инструмент для решения Google reCAPTCHA. Разгадывает капчу менее чем за 5 секунд! 🚀 Это скрипт на Python для решения задачи Google reCAPTCHA с использованием библиотеки DrissionPage. sudo apt-get install ffmpeg • Github @pythonl

Представьте свои научные статьи, посвящённые искусственному интеллекту и машинному обучению, на AI Journey — ведущей онлайн-конференции в сфере технологий. Поспешите подать заявку – до окончания приема статей осталось меньше месяца! За лучшую статью предусмотрен приз в размере одного миллиона рублей. Отобранные экспертной комиссией работы будут опубликованы в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Специальный выпуск выйдет в рамках ежегодной конференции AI Journey. Подать заявку можно до 20 августа на сайте AI Journey. Статьи должны быть написаны на русском или английском языках и содержать уникальные, ранее не публиковавшиеся данные. Подробные требования к оформлению статей изложены в Правилах отбора. Не упустите возможность презентовать свои исследования на международной платформе AI Journey 2024 и побороться за крупный денежный приз! Подробная информация и подача заявки доступны на сайте AI Journey.

🖥 Оптимизация обработки Api запросов Несколько простых советов, которые помогут ускорить работу вашего REST API. https://fabridamicelli.github.io/posts/2023-07-13-optimize-fastapi.html @pythonl

Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.  🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование 🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей ✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации. Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/2bXy/?erid=LjN8KAhVy

🖥 Get Started with Python Хороший курс по Python от Google. Более 30 часов актуальных материалов, которые помогут вкатиться в тему. Здесь разбирают основные концепции программирования на Python и другие фишки. Идеально, если давно хотели попробовать себя в IT. 📌 Курс @pythonl

📣 Уважаемые Python'исты, у нас для вас важная информация! Представляем вашему вниманию канал с вакансиями по Python! Админы вручную просматривают, отбирают и публикуют самые свежие и интересные вакансии, связанные с этим языком программирования. 🐍 Канал специализируется исключительно на Python 📆Вакансии публикуются каждый день 🔝 В результате отбора выкладываются только топовые вакансии, которые будет интересны и джуну, и сеньору! Python Вакансии l Работа Питон - подписывайтесь, и заветный оффер не заставит вас долго ждать!

🖥 Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python — pip install flet Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков). Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >С++(51 курсов) >Java (23гб видео) >Python (96гб видео) >Базы данных (50гб курсов) >C# (45гб курсов) >Английский (101гб курсов) >PHP (43гб видео) >Мобильная разработка (22гб курсов) >Go ( 132гб видео) >Rust (35 гб видео) >SQL (43гб видео) >MySQL (31гб видео) >Другое (1679 гб видео) ⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours

🖥 Shiny for Python — релиз 1.0 версии фреймворка

pip install shiny
shiny create --template dashboard-tips
...

На днях выпустили версию 1.0 Shiny for Python с большим набором функций и стабильным API. Фреймворк построен на основе современного веб-стека Python и использует Starlette и asyncio для создания веб-приложений. 🖥 GitHub @pythonl