Python/ django

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

📌Featuretools для генерации признаков — python -m pip install featuretools Featuretools — это Python библиотека для автоматизированной разработки фич, т.е. определения переменных из набора данных для обучения ML-модели. Featuretools отлично справляется с преобразованием временных и реляционных наборов данных в матрицы признаков для машинного обучения. 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.  После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/bb2a561b5790 Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

🖥 httpbin — сервис HTTP-запросов и ответов, написанный на Python + Flask Быстрый запуск с помощью Docker: — docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin 🖥 GitHub 🟡 Методы и запросы @pythonl

⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах? Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: — познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным; — обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека; — сравните их качество. 📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.  Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!  💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/VDdn/?erid=LjN8KJ6Ey

🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое 📎 Шпаргалка @pythonl

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее Fast Track мероприятия: • 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd. Зарегистрироваться

🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook Удобство Python и мощь GPT-4o ▶️ Подробнее в треде X (twitter) @pythonl

Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSIdev подготовили несколько секций с докладами для разработчиков: 🔥 General development 🔥 Development Security 🔥 Platform Engineering 🔥 Data Engineering 🔥 Team Lead 🔥 Python совместно с сообществом Moscow Python 🔥 Dev tools, languages & frameworks Спикеры из Samokat, Тинькофф, СберМаркет, Yandex Cloud, Kaspersky, Lamoda Tech, Aвито, Positive Technologies и других компаний расскажут про архитектуру распределенных систем, безопасную разработку приложений, алгоритмы, языки и инструменты разработки, управление командой и не только. В перерывах можно будет поиграть в IT-крокодила, решить безопасный кроссворд, выиграть полезную книгу или просто отдохнуть в лаунж-зоне. А в субботу, 25 мая, участвуйте в воркшопах экспертов из Positive Technologies, Yandex Cloud и Hilbert Team, Wildberries или в олимпиаде по программированию. 👉 Программа 👉 Регистрация

🖥 unsafe-python Библиотека, помогающая писать небезопасный для памяти код на "чистом" python, без какого-либо импорта (т.е. без ctypes и т.д.). ▪ Github @pythonl

🖥 Gensim — Python библиотека для работы с естественным языком — pip install gensim Gensim может использоваться индексации документов и поиска сходства в больших текстах. Особенно актуальным Gensim будет для специалистов по обработке естественного языка (NLP) и информационному поиску. 🖥 GitHub @pythonl

Академия Аналитиков Авито открыла набор на курс 2024 – 25. Это бесплатная образовательная программа для тех, кто хочет развиваться как аналитик данных или DS-инженер. 13 месяцев глубокого погружения в реальные задачи бизнеса, общение с ведущими экспертами бигтеха, помощь и поддержка куратора и ментора в поисках своего места в индустрии. Присоединиться — задача не из лёгких. Нужно сдать два вступительных теста и быть готовым учиться до 25 часов в неделю, делать домашку и реализовывать неординарные проекты. Зато у выпускников есть все шансы на вау-карьеру, в том числе в самом Авито.

🖥 SQLGlot — парсер, оптимизатор и движок SQL на Python — pip3 install "sqlglot[rs]" SQLGlot может использоваться для форматирования SQL или перевода между 21 различными диалектами, в том числе DuckDB, Presto / Trino, Spark / Databricks, Snowflake и BigQuery. Он предназначен для чтения широкого спектра входных данных SQL и вывода синтаксически и семантически корректного SQL на целевых диалектах. SQLGlot — это очень полный общий парсер SQL с надежным набором тестов. Он также достаточно производителен (за счёт токенизатора на Rust) и при этом написан исключительно на Python. Вы можете легко настраивать парсер, анализировать запросы, обходить деревья выражений и программно создавать SQL. Синтаксические ошибки подсвечиваются, несовместимость диалектов отображается, однако SQLGlot не стремится быть валидатором SQL, поэтому он может не обнаружить некоторые синтаксические ошибки. 🖥 GitHub @pythonl

8–9 июня проводим Weekend Offer Backend Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых бэкендеров с опытом работы от 3 лет на C++, Python или Java, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 6 июня — и всего за 2 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с нанимателями и выбрать из участвующих команд ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться.

🖥 ArchiveBox — создание своего собственного веб-архива при помощи Python — pip install archivebox ArchiveBox — open-source инструмент, написанный на Python, который позволяет архивировать публичный и частный веб-контент, сохраняя контроль над своими данными. Зачем? Без активных усилий по сохранению все, что есть в интернете, в конечном итоге исчезает или деградирует. Archive.org отлично справляется с ролью централизованного сервиса, но сохраняемые URL должны быть публичными, и они не могут сохранять все типы контента. ArchiveBox принимает URL-адреса/историю браузера/закладки/Pocket/Pinboard/..., позволяет сохранять HTML, JS, PDF, медиа и многое другое 🖥 GitHub @pythonl

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

🖥 Ленивые импорты в Python — lazy import 🟡Все import'ы, по умолчанию, выполняются во время загрузки скриптов. Это не всегда хорошо: представим себе CLI-утилиту с 2 командами:

$ ./utility.py --help
./utility.py usage:

* --help        Shows this message
* hard_work     Does all the work

$ ./utility.py hard_work
Importing the universe...
Looking for stars*...
Done!

1 команда показывает документацию, 2 — делает что-то полезное. Если для одной из команды требуются некие импорты (возможно тяжёлые), они будут выполняться для всех команд, даже если они там не нужны. Это сказывается на времени запуска скрипта. 🟡Посмотреть, какие импорты выполняются при запуске скрипта можно с помощью встроенного профайлера:

$ PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 ./utility.py --help
import time: self [us] | cumulative | imported package
import time:      1000 |       1000 | the_universe
import time:      2000 |       2000 | stars
...

Для чтения таких файликов рекомендую использовать tuna, визуализатор профайлов:

$ PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 ./utility.py --help 2> import.log
$ tuna import.log

🟡Что делать с такими импортами, которые нужны не всегда? Использовать ленивые импорты! ▶️ Подробнее про ленивые импорты @pythonl

Данные правят миром, а инженеры данных помогают компаниям управлять этим стратегическим ресурсом. На дне открытых дверей онлайн-магистратуры ВШЭ и Нетологии «Инженерия данных» 16 мая в 18:00 мск вы разберётесь в ключевых задачах профессии и её перспективах. А также поймёте, как устроена онлайн-магистратура и как в неё поступить. Встреча будет полезна аналитикам данных, разработчикам и выпускникам технических специальностей. Присоединяйтесь — узнайте, как получить новые востребованные компетенции и сделать следующий шаг в карьере с Big Data. 🗓Дата: 16 мая, 18:00 мск 📋Регистрация: https://netolo.gy/c95c Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yeDhha

🖥 HTTPX — HTTP-клиент нового поколения для Python — pip install httpx HTTPX — это полнофункциональная библиотека HTTP-клиента для Python. Она включает в себя интегрированный клиент командной строки, поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2, а также предоставляет API синхронизации и асинхронизации. 🖥 GitHub @pythonl

Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса Заходите на нашу трансляцию, задайте вопросы https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0