Python/ django

У вас была ситуация, когда вы открываете новый проект или библиотеку и пытаетесь разобраться в коде?  Если в этом проекте используются аннотации типов - вы справитесь с этой задачей намного быстрее. Также на уроке рассмотрим библиотеку pydantic, которая позволяет вывести на новый уровень работу с данными в Python. Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях. ⏺ 26 февраля в 20:00 МСК Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python для аналитики» от Otus.  Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/y1jh/ #реклама О рекламодателе

🖥 glom — это библиотека Python, предназначенная для упрощения доступа и преобразования вложенных структур данных! Она предоставляет декларативный подход к извлечению и модификации данных, позволяя разработчикам эффективно работать с комплексными иерархиями объектов и коллекций. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

⚡ Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов по работе с данными в пятый раз соберет на своей площадке более 250 экспертов. Вас ждет: • Два дня практических кейсов, 14 треков и 70+ сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий AI • Кейс-стади о применении ML в различных сферах бизнеса от финтеха и промышленности до медицины • Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства. 📅 16-17 апреля 📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов» Не упустите шанс узнать о главных трендах в AI и задать вопросы лидерам индустрии. Участие бесплатное. Регистрация уже открыта — https://data-fusion.ru/ #AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT *IT-информационные технологии *AI-искусственный интеллект *DS-наука о методах анализа данных. *Нетворкинг-полезные связи *Воркшоп-практическое обучение

🖥 FastSQLA — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, разработанное для интеграции с FastAPI! Оно предоставляет готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, упрощая настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

У вас была ситуация, когда вы открываете новый проект или библиотеку и пытаетесь разобраться в коде?  Если в этом проекте используются аннотации типов - вы справитесь с этой задачей намного быстрее. Также на уроке рассмотрим библиотеку pydantic, которая позволяет вывести на новый уровень работу с данными в Python. Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях. ⏺ 26 февраля в 20:00 МСК Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python для аналитики» от Otus.  Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/y1jh/ #реклама О рекламодателе

🖥 PyQuery — это библиотека на языке Python, позволяющая манипулировать и извлекать данные из HTML и XML документов с использованием синтаксиса, похожего на jQuery! 🌟 Она предоставляет удобный API для выборки элементов с помощью CSS-селекторов и их последующей обработки. PyQuery построена на основе lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML. 🖥 Github @pythonl

🖥 Validoopsie — это легковесная и удобная библиотека для валидации данных в Python, разработанная для упрощения процесса проверки данных! 🌟 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 tzlocal — это модуль на языке Python, предназначенный для определения локального часового пояса системы и предоставления соответствующего объекта tzinfo! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🔍 Основы A/B тестирования для выбора ML модели Узнайте, как правильно оценивать ML-модели с помощью A/B тестирования на практическом бесплатном вебинаре В прямом эфире обсудим:  — Особенности выбора ML модели с точки зрения оценки ее качества — Как вычислять длительность A/B теста   — Как интерпретировать результаты A/B тестирования   📅 Занятие пройдет 3 марта в 20:00 мск. Все участники вебинара получат скидку на курс «Специализация Machine Learning»: С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 11 месяцев! Успейте занять место на вебинаре: https://otus.pw/DYnr/?erid=2W5zFHNnLTS Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 LangWatch — это платформа для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации конвейеров больших языковых моделей! 🌟 Она предоставляет визуальный интерфейс для работы с фреймворком DSPy, облегчая разработчикам и исследователям управление и улучшение своих LLM-проектов. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github @pythonl

Войти в айти НЕ ИЗИ! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌ Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

🖥 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода! 🌟 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Сожмите, разожмите👨‍⚕️ Это про данные, конечно! Если вы используете Apache Kafka — посмотрите видеоинструкцию от Слёрма и Василия Калугина о том, как сжимать сообщения в Kafka и экономить ресурсы. Внутри: 👉 Библиотеки для написания producer и consumer на разных языках 👉 Как сжимать сообщения в Kafka: на producer или на брокере 👉 Конфиги для сжатия данных на producer 👉 Практика: смотрим на эффекты от сжатия 🔥Бонус: docker-compose файл со сборкой Kafka + веб-интерфейс + система мониторинга+ producer и consumer А еще больше про особенности Kafka — на «Apache Kafka для разработчиков»⬅️ #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFJVNWQG

⭐️ SkyReels V1: Human-Centric Video Foundation Model Китайская новая модель SkyReels V1: для генерации видео с акцентом на человека в кадре. • Файнтюнинг на огромном датасете: Модель дообучена на HunyuanVideo, который содержит 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу. • Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лица и 400 естественных движений, что обеспечивает максимально реалистичную передачу эмоций и мимики. • Кинематографическое освещение и эстетика: Модель уделяет особое внимание созданию качественного визуального ряда, что делает её результат похожим на профессиональное кино. • Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface. • Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1 • HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307 • Demo: https://www.skyreels.ai/home @pythonl

🔥 Это — обширная коллекция технических PDF-документов, таких как научные статьи, спецификации, презентации и различные руководства! 🖥 Github @pythonl

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

🖥 FindMy.py — это универсальная библиотека для работы с сетью Apple FindMy, объединяющая разрозненный код в единое целое. Вот что в нём полезного и как с ним работать: • Кроссплатформенность: Не нужен Mac — можно запускать на любой системе. • Функционал: Библиотека позволяет: Получать и дешифровать отчёты о местоположении для официальных аксессуаров (AirTags, iDevices) и кастомных AirTags (OpenHaystack); • Выполнять авторизацию Apple-аккаунта с поддержкой SMS и Trusted Device 2FA; • Сканировать и декодировать информацию о близлежащих устройствах (публичные ключи, статус и т.д.); • Импортировать или создавать собственные ключи аксессуаров. • API: Доступны как асинхронные, так и синхронные варианты использования, что даёт гибкость при интеграции в проекты. • Как начать: Установите пакет через PyPi: pip install findmy • Важно: Проект находится в стадии Alpha, поэтому API может измениться. Рекомендуется следить за обновлениями и сообщать о найденных проблемах в issue-трекере. Эта библиотека станет отличным инструментом для разработчиков, желающих интегрироваться в экосистему Apple FindMy без лишних сложностей! 🖥 Github @pythonl

🖥 Hummingbot — это Python-фреймворк, предназначенный для создания и запуска автоматических торговых стратегий на различных централизованных и децентрализованных криптовалютных биржах! 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Не бойся! Я друг и зову тебя на Data Fusion Contest! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 👭 Участников ждут две основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров; «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. А также образовательная задача — «Distribution». 🗓 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉 📤 Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе

🖥 Pyper — это гибкий фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, основанный на принципах функционального программирования. Он предназначен для использования в системах ETL, микросервисах для обработки данных и системах сбора данных. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl