Python/ django

Программируем с Minecraft [PDF Книга] 2017 Создай свой мир с помощью Python Автор: Крэйг Ричардсон Вам не страшны криперы, глубокие пещеры и высокие горы? А знаете ли вы, что меч можно превратить в волшебную палочку, дворец - возвести в мгновение ока, а тайные ходы легко открываются нажатием секретной кнопки? Книга "Программируем с Minecraft" позволит творить эти и многие другие чудеса с помощью Python - языка программирования, которым пользуются миллионы людей - от профи до новичков! Следуйте пошаговым инструкциям и вы: • научитесь сохранять в переменных разные типы данных; • освоите принцип действия функций; • узнаете, как проверять условия при помощи булевых значений, операций сравнения и логических операций; • познакомитесь с циклами while и for; • поработаете со списками, кортежами и словарями; • научитесь создавать файлы, записывать и считывать из них данные; • поймете, в чем прелесть объектно ориентированного программирования. При этом в вашем арсенале появится большое количество работающих программ, навык программирования на Python и радость от того, что вы можете создавать собственные миры! Для кого эта книга: Для детей от 10 лет, а также всех, кто хочет начать программировать с нуля или не мыслит жизни без Minecraft. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Теро Карвинен и др. | Делаем сенсоры: проекты сенсорных устройств на базе Arduino и Raspberry Pi (2015) [DJVU] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Датчики расширяют возможности по взаимодействию микроконтроллерных платформ с внешним миром, открывая новые горизонты в разработке принципиально новых устройств. Детальный анализ среды и обработка полученных данных позволяют микроконтроллерной системе принимать эффективные решения и выполнять требуемые действия. Укомплектовав свои устройства недорогими компьютерными платформами, такими как Arduino и Raspberry Pi, вы сможете запрограммировать их поведение согласно изменению характеристик окружающей среды. Благодаря этой книге вы научитесь конструировать приборы, способные самым детальным образом определять внешнее воздействие, будь то инфракрасное излучение, отравляющие вещества или изменение освещения. Данная книга рекомендуется разработчикам программных решений для Arduino и Raspberry Pi. В ней описаны примеры проектов, в которых активно используются самые разные устройства и электронные компоненты - RGB-светодиоды, электронная бумага, серводвигатели, игровые контроллеры и т.п. Должное внимание уделено программной и электротехнической частям, а также созданию надежных и функциональных корпусов для готовых устройств. Вы ознакомитесь с принципами управления датчиками прикосновения, света, температуры и влажности, газовыми анализаторами, гироскопами и акселерометрами. В каждой главе дается описание нескольких экспериментальных проектов, а также способов их эффективной реализации в результате совместного применения различных технологий. Книга поможет вам изучить физические принципы функционирования датчиков, а также научит конструировать сложные устройства, в которых управление основывается на данных, собранных и переданных датчиками самых разных типов. ═════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/3j8J/d6YCazgzQ ═════════════════════ #arduino@physics_math #raspberry_pi@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #электроника@physics_math #схемотехника@physics_math #электроника #схемотехника #arduino #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Дайджест продуктового дизайна, октябрь 2017 Уже семь лет я публикую регулярные обзоры свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических рассказов. Из лент нескольких сотен тематических подписок отбирается примерно 5% стоящих публикаций, которыми интересно поделиться. Предыдущие материалы: апрель 2010-сентябрь 2017. Читать дальше → https://goo.gl/NkciS1 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей. В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете: - «Рок это жёстко» или я.музыка как граф - Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга - Как работает blobFromImage в OpenCV - Как быстро настроить email-аутентификацию в Django - Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code - Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests - [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году - [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего - [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django - Striker - сканер уязвимостей - pyro - библиотека вероятностного программирования - tt - библиотека работы с булевыми выражениями - MazeGenerator - генератор лабиринтов - RISE 5.1.0 и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest Перед вами свежий сборник Python-новостей. В 203-м выпуске Python Дайджеста вы найдете: - «Рок это жёстко» или я.музыка как граф - Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга - Как работает blobFromImage в OpenCV - Как быстро настроить email-аутентификацию в Django - Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code - Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests - [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году - [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего - [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django - Striker - сканер уязвимостей - pyro - библиотека вероятностного программирования - tt - библиотека работы с булевыми выражениями - MazeGenerator - генератор лабиринтов - RISE 5.1.0 и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest #pirsipy Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей. В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете: - «Рок это жёстко» или я.музыка как граф - Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга - Как работает blobFromImage в OpenCV - Как быстро настроить email-аутентификацию в Django - Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code - Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests - [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году - [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего - [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django - Striker - сканер уязвимостей - pyro - библиотека вероятностного программирования - tt - библиотека работы с булевыми выражениями - MazeGenerator - генератор лабиринтов - RISE 5.1.0 и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #224 (6 ноября — 12 ноября) В новой подборке мы обозреваем материалы прошедшей короткой недели: продуктизацию мозга, хаос в тестах, разностороннюю разработку Badoo, пустые экраны и полные архитектуры. Читать дальше → https://goo.gl/rsbRUa #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#k0d Наши любимые Computer Science Center Курс: Алгоритмы и структуры данных Лектор: Александр Куликов ( обаяшка 😑 ) Альбом: https://vk.com/videos-8056712?section=album_56055421 print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Сжимаем несжимаемое – как уменьшить дистрибутив мобильного приложения Сегодня в магазинах приложений для платформ iOS и Android существует ограничение на размер приложения в 100 МБ. Магазин Apple для приложений, которые не укладываются в этот лимит, запрещает закачку при помощи мобильного интернета. В  Google Play же это строгий лимит на размер APK – все, что не укладывается в него, должно быть вынесено в файлы дополнений. Для пользователей с платным трафиком закачка большого приложения может быть довольно затратной, поэтому его размер нужно стараться уменьшить всеми силами. В рамках этой статьи мы расскажем, с помощью каких приемов мы смогли уложиться в это ограничение на проекте Gardenscapes для платформы iOS. Статья касается в основном мобильных игр, но методы сжатия универсальны и могут пригодиться для любых проектов с тяжелой графикой. Для того, чтобы говорить о методах сжатия, нужно определиться с тем, как формируется архив приложения. Читать дальше → https://goo.gl/StHsMV #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Help] Вот на С++ есть прекраснейшая книга для новичков в программировании - "Принципы и практика использования С++" от Страуструппа. А есть ли подобное по языку Python? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день. Есть вопрос. Например элементарный код: x=3 y=x**2+3 print(y) »12 Но как оформить это в tkinter? А именно ввод функции y? Entry делает str и она не поймёт+, а если конвертировать в int - оно не поймёт х. Что делать? Ответ выводим в Text #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

весь проект тут https://github.com/spermspace/flaskBlog/ вопрос по flask🔞🔞 есть ссылка в index.html <a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a> ⚠ есть blueprint который генрит её @posts.route('/<slug>') def post_detail(slug): post = Post.query.filter(Post.slug==slug).first() tags = post.tags return render_template('posts/post_detail.html', post=post, tags=tags) ⚠ но веркцойг пишет следующее File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 1, in top-level template code {% extends 'base.html' %} File "/home/kiril/desktop/flask/app/templates/base.html", line 54, in top-level template code {% block content %} File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 15, in block "content" <a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a> File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 333, in url_for return appctx.app.handle_url_build_error(error, endpoint, values) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/app.py", line 1805, in handle_url_build_error reraise(exc_type, exc_value, tb) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/_compat.py", line 33, in reraise raise value File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 323, in url_for force_external=external) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/werkzeug/routing.py", line 1768, in build raise BuildError(endpoint, values, method, self) werkzeug.routing.BuildError: Could not build url for endpoint 'posts.post_detail'. Did you forget to specify values ['slug']? кому бить лицо?) #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

У.Сойер Прелюдия к математике [1972] ═════════════════════ Эта книга о том, как растить математиков. Может быть, у вас и нет такого намерения. Но все же, я надеюсь, вы найдете в этой книге что-нибудь интересное для себя. Я стараюсь писать эту книгу для людей, которые хотят понять, что такое развитие. Я пишу не для учителей математики (хотя и учителя могли бы практически применить изложенные идеи), а для тех, кто хочет разобраться в характере мышления математика. Иногда трудно передать то, что действительно достойно сообщения. Допустим, вы провели несколько лет в определенном месте; эти годы имеют для вас особое значение. Это могло быть в раннем детстве или в школьные годы, или же в период взрослой жизни, когда новые впечатления, приятные или неприятные, сделали вашу жизнь необычно интересной. Если вы вновь попадаете в это место, оно кажется вам каким-то особым. Ваши спутники, попавшие туда впервые, видят просто приятную деревеньку или обыкновенную городскую улицу. Они не видят того основного, что заставляет вас стремиться вновь посетить это место. Для того чтобы они поняли ваше стремление, вам нужно быть немного поэтом. Вы должны уметь описать это место так, чтобы передать ваши чувства. Такое описание вполне возможно. Вообще, мы переоцениваем различия между людьми. Я уверен, что если бы кому-нибудь удалось на день стать кем-то другим, изменения были бы гораздо меньшими, чем можно ожидать. Чувства были бы теми же самыми, но обращенными на другие предметы! Вообще говоря, в процессе обучения передаются скорее сведения о предметах, чем живой ход мысли. Допустим, например, что ко мне приходит человек с каким-либо вопросом: это может быть неясная задача из школьной арифметики или серьезная научная проблема. Допустим, мне удается решить эту задачу; тогда мне очень легко объяснить ее решение. Представим себе, что я так и сделал, т. е. что я объяснил этому человеку, как поступать в данном конкретном случае. Но если он натолкнется на задачу другого типа, он опять обратится ко мне, так как я сообщил ему только решение данной задачи, но не обучил его самостоятельному мышлению. Я бы почувствовал настоящее удовлетворение лишь в том случае, если бы смогпередать моему ученику не просто знания, а гибкость ума, которая дала бы ему возможность в дальнейшем самостоятельно решать задачи. Само собой разумеется, здесь существуют определенные пределы, о которых не следует забывать. Ум — это один из факторов, важных для решения проблем, а он часто бывает врожденным. Но,кроме ума, имеется ряд факторов, которые зависят главным образом от образования и воспитания, а именно, чувство страха или уверенности, привычка полагаться на себя, инициатива и настойчивость. Я не думаю, чтобы мы сильно отличались от наших пещерных предков по врожденным качествам ума. Все историческое развитие до настоящего времени, все государственные различия между отдельными странами существенно связаны с изменениями в системе образования . <...> В первых пяти главах я пытаюсь определить, какими характерными качествами должен обладать математик и как он развивается. Эти главы содержат также ряд математических этюдов, предназначенных для иллюстрации того, что интересует математика. В последующих главах излагаются различные разделы математики, отобранные мною по признаку их необычности, новизны и богатству применений. Все это вполне элементарные теории; чтобы читатель мог разобраться в них, ему достаточно самых смутных воспоминаний о школьной математике. К расчетам я прибегал редко и нигде не использовал их в качестве составной части доказательства. Этот факт интересен: он показывает, что целый ряд разделов современной математики (с 1800 г.) не является развитием старых работ, а идет в совершенно новом направлении. Вообще, вы не найдете здесь длинных математических выкладок. Почти все математические открытия имеют в основе очень простую идею. Учебники часто скрывают этот факт. Они обычно содержат громоздкие выводы и этим создают впечатление, что математики — это люди, которые всю свою жизнь просиживают за письменными столами и переводят тонны бумаги. Эт

Автоматное программирование. Часть 3. Диаграмма состояний и переходов. Продолжение В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и переходов даёт лучшее понимание динамического процесса. Сегодня я продолжу рассмотрение диаграммы состояний, олицетворяющей автоматный подход, и способы её воплощения в код. Тема предыдущей статьи органично перетекает в сегодняшний материал, поэтому я рекомендую ознакомится с ней. Читать дальше → https://goo.gl/h8MnZY #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 11.11.2017 Статьи ------ - Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности https://habrahabr.ru/post/342108/ Библиотеки ---------- - qiskit-sdk-py - SDK для написания программ для квантовых компьютеров http://github.com/QISKit/qiskit-sdk-py Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Смотрите трансляцию с Sberbank Data Science Day — однодневной конференции по Data Science, Machine Learning и AI, которая проходит сегодня в Москве #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет! Ребята, кто-нибудь может помочь и объяснить, как отсортировать ведомость в виде списка по фамилиям/итоговой оценке/кр и т.д. (cначала фамилии +имена по возрастанию должны быть , а итоговая и оценки за кр по убыванию)? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Java vs Python Почему Python может быть продуктивнее? Часть 1: https://python-scripts.com/java-vs-python-simple-code-examples Типы данных Часть 2: https://python-scripts.com/java-vs-python-data-types В данном сравнении я постараюсь затронуть несколько базовых языковых компонентов, таких как строки, классы, потоки управления, наследования, работа с файлами, и другие. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Централизованный сontinuous deployment за год В одном из предыдущих постов про DevOps мы обещали рассказать про технологическую составляющую нашего CI/CD-конвейера. Чтобы описать всю картину в красках и полноценно поделиться своими эмоциями (живописать боль и кровавые слезы), расскажу о том, с чего мы начинали пару лет назад и к чему пришли сегодня. Читать дальше → https://goo.gl/U6AJxx #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как можно средствами JS или Python отдать в Django имя компютера или хотя бы IP-адрес, с которого залогинился пользователь? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python