Python/ django

здравствуйте! Нужен парсер сервиса Яндекс.Вордстат и Гугл.Планировщик. Пишите в ЛС скину ТЗ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Django - это опенсорс фреймворк. Какие это обязанности накладывает? Насколько помню, если ты изменяешь что-то в исходном коде опенсорс продукта и потом его продаешь, то должен продавать с открытым исходным кодом (то есть твои дополнения смогут увидеть другие и смогут их использовать на уровне исходных кодов). Если ты создаешь сайт с пользованием Django и потом его продаешь, то что ты обязан продавать в открытом виде? И что можно технически скрыть? Понятно, что когда речь идет о front-end web development, то там что-либо скрыть нереально вроде (есть, правда, какие-то obfuscator-ы), а когда речь идет о использовании backend web frameworks, как Django и Flask, для создания сайтов? Питон, например, компилируется в pyc файлы (правда, есть и декомпиляторы). #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[1] Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения [2014] ════════════════════ За 40 лет, прошедших со времени выхода первого издания, этот учебник успел стать классическим. Большое внимание уделяется геометрическому смыслу основных понятий. В книге прослеживается тесная связь предмета с приложениями, в особенности с механикой. При изложении делается упор не на формулы, а на геометрический смысл основных определений и теорем. Автор знакомит читателя с такими понятиями, как многообразия, однопараметрические группы диффеоморфизмов, касательные пространства и расслоения. В число рассматриваемых примеров их механики входит исследование фразовых портретов консервативных систем с одной степенью свободы, теория малых колебаний, параметрический резонанс. Книга предназначена для студентов и аспирантов математических факультетов университетов и вузов с расширенной программой по математике. ════════════════════ [2] Саттон Р. С.,Барто Э. Г. Обучение с подкреплением [2014] ════════════════════ Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала_от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. ════════════════════ [3] Гринько Е.П. Теория чисел [2014] ════════════════════ Предназначено для студентов дневной и заочной формы получения образования специальности «Математика. Информатика», «Математика» физико-математического факультета. Комплекс содержит вспомогательный раздел, который включает в себя примерный тематический план, содержание учебного материала, вопросы к экзамену. В курсе лекций излагается теоретический материал, содержащий вопросы, связанные с делимостью целых чисел и отношением сравнения в кольце Z . Теоретический материал иллюстрируется многочисленными примерами решения задач. В практикуме студентам предложено большое количество индивидуальных задач с приведенными типовыми примерами их решения. Логическим завершением ЭУМК является итоговый тест, успешное выполнение которого обеспечивает студенту получение допуска к экзамену по дисциплине «Теория чисел». ════════════════════ [4] Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты [2014] ════════════════════ Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. ════════════════════ [5] Верещагин Н.К., Успенский В.А., Шень А. Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность [2013] ════════════════════ Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А.Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая

[Из песочницы] TypeScript: Библиотека tslib Перевод. Оригинал по ссылке. В некоторых случаях компилятор TypeScript вставляет вспомогательные функции в сгенерированный JavaScript код, которые потом вызываются во время исполнения. Каждая такая вспомогательная функция эмулирует семантику особенности языка, которая ещё не поддерживается браузерами нативно. В настоящее время в TypeScript существуют следующие вспомогательные функции: __extends для наследования __assign для spread оператора __rest для rest оператора __decorate, __param и __metadata для декораторов __awaiter и __generator для async/await Читать дальше → https://goo.gl/UZkbBV #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Создаем эффект змеиных глаз при помощи Python Snapchat, Instagram, а теперь и Apple практически одновременно выпустили видео-эффекты с наложением на лица в реальном времени. В сегодняшней статье я мы попробуем создать метод для отслеживания и изменения нашего лица в реальном времени. Также, как это делают в перечисленных приложениях. Подробнее: https://python-scripts.com/snapchat-lens-effect-in-python #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Программирование на телефоне используя эмулятор терминала Termux Приветствую читателей! В этой статье я расскажу о том, как можно, имея android телефон, писать программы. Говорю сразу — root права не нужны. Что нам понадобится? Первое, что нам понадобится — андроид телефон со установленным на него приложением Termux (есть в Google Play). Для полноценной работы с терминалом, нам нужно достаточно памяти. У меня с десятками установленных пакетов приложение занимает 1.5 ГБ памяти. Так же, для комфортного кодинга желательно, чтобы телефон был с поддержкой OTG, и у вас была клавиатура с подключением по USB, чтобы писать код на клавиатуре (куда удобнее). Если уж нет этого, то качаем клавиатуру Hacker's Keyboard. В ней есть клавиша Ctrl, что нам важно. Читать дальше → https://goo.gl/fVgmGC #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest Праздник к нам приходит, праздник к нам приходит... Ой, это же про Новый Год, а не про Python. Перед вами свежий Python Дайджест и вторая порция видео с Moscow Python Conf. В 206 выпуске вы найдете: - Релиз: Django 2.0 - ScadaPy сервер JSON - Сравнительный анализ звука с помощью Wavenet, MFCC, UMAP, t-SNE и PCA - Классификация звуков с помощью TensorFlow - Hik or Hack? (НЕ)безопасность Интернета вещей на примере IP-камеры Hikvision - Биороботы нашего времени — избавляемся от рутины вместе с Telegram - Учим компьютер писать как Толстой, том I - Как научить нейросеть придумывать названия российских населенных пунктов - [Видео] Александр Швец - Как взбодрить грустную панду? Используем Pandas в Production - [Видео] Ринат Хабибиев (zvooq.com, ведущий разработчик) - Django и http-кэширование - [Видео] Артём Малышев (Software Engineer @ Advance) - HTTP/2 глазами потребителя - [Видео] Владимир Филонов (itcanfly, Founder/CTO) - Асинхронность в Python: оглядываясь назад - [Видео] Александр Карпинский - Работа с изображениями на Python в 2017 году - Ignite - высокоуровневая библиотека для обучения нейронных сетей - quart - asyncio framework аля Flask и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/206/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Релиз второй версии плагина Nodejs для Sublime Text Добрый день, друзья! В ноябре 2016 года я начал играться с плагином Nodejs для Sublime Text. Плагин был маленьким и имел под катом несколько давних и хорошо известных багов. В те дни я игрался с Nodejs и моим любимым редактором для кода был Sublime Text. По давно проторенной дорожке, я пошел на packagecontrol.io и поискал плагины для Nodejs. Нашелся вот этот. Поставив и поработав, я был очень разочарован, когда обнаружил, что некоторые заявленные фичи плагина не работают, или работают не так как заявлено… В таких ситуациях, я обычно, иду на страничку проекта на GitHub и изучаю проект на предмет последней активности, чтобы убедиться, что проект не заброшен. Я обнаружил, что последний коммит был в 2013 году. Печалька, подумал я, учитывая, что это был единственный плагин для работы с Nodejs в Sublime Text. Тогда я подумал… Это две частички технологии, которые мне нравятся, и я всегда хотел контрибьютить в Open Source. План был прост, фиксить баги, с которыми я столкнусь. С течением времени, я понял, что фикс багов начал доставлять проблемы, из-за монолитной архитектуры плагина, отсутствия тестов и инструментов для отладки. Под катом, что был сделано за год https://goo.gl/8PEuR1 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Что не так? Есть класс который должен наследоваться всеми последующими: @method_decorator(login_required, name='dispatch') class BaseView(TemplateView): template_name = 'template.html' def get_context_data(self, **kwargs): !!! context = super(BaseView, self).get_context_data(**kwargs) context['user'] = auth.get_user(self.request) return context Есть класс который наследует BaseView и DetailView: @method_decorator(login_required, name='dispatch') class CompanyDetailView(BaseView, DetailView): model = Company template_name = 'company_list/company_detail.html' slug_url_kwarg = 'company_token' queryset = Company.objects.all() def get_slug_field(self): self.slug_field = 'token' return self.slug_field Вылазит ошибка: 'CompanyDetailView' object has no attribute 'object' указывая на строку с 3 знаками восклицания. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Кей Хорстманн | Java. Библиотека профессионала. 10-е издание. В 2-х томах [2 книги] (2016) [DJVU] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Это издание полностью обновлено с учетом версии Java SE 8 издание представляет собой солидное руководство по языку программирования Java для тех, кто разрабатывает настоящие проекты на платформе Java. С выходом каждого издания ее главный автор старался как можно быстрее следовать очередному выпуску Java Development Kit, каждый раз переписывая ее, чтобы вы, читатель, могли воспользоваться преимуществами новейших средств Java. Настоящее издание обновлено с учетом новых языковых средств, появившихся в версии Java Standard Edition (SE) 8. Как и все предыдущие издания этой книги, настоящее издание по-прежнему адресуется серьезным программистам, которые хотели бы пользоваться Java для разработки настоящих проектов. Автор этой книги представляет себе вас, дорогой читатель, как грамотного специалиста с солидным опытом программирования на других языках, кроме Java, и надеется, что вам не нравятся книги, которые полны игрушечных примеров вроде программ управления тостерами или животными в зоопарке либо "прыгающим текстом". Ничего подобного вы не найдете в этой книге. Цель автора — помочь вам понять язык Java и его библиотеки в полной мере, а не создать иллюзию такого понимания. В книге вы найдете массу примеров кода, демонстрирующих почти все обсуждаемые языковые и библиотечные средства. Эти примеры намеренно сделаны как можно более простыми, чтобы сосредоточиться на основных моментах. Тем не менее они в своем в большинстве совсем не игрушечные и не "срезают острых углов". Все они могут послужить вам неплохой отправной точкой для разработки собственного кода. ═════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/F4RS/s86vGaTYn https://cloud.mail.ru/public/4U2S/aEsZ29GFh ═════════════════════ #java@physics_math #программирование@physics_math #android@physics_math #программирование #java #android #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[recovery mode] Эксперимент по продвижению игры в Google Play. Часть 1 Всем привет! В свободное от работы время, я инди разработчик android игр. На данный момент я пытаюсь продвинуть игру в Google Play. Я думаю найдутся те, кому будет интересен/полезен данный опыт. Возможно советы полученные от Вас, помогут мне избежать излишних расходов. * Автор публикации не претендует на звание профессионала в области продвижения и разработки. Эксперимент проводится для приобретения опыта — положительного/печального. Зачем мне это? У меня имеется игра у которой на 02.12.2017 727 тысяч скачиваний и 18 тысяч активных установок. Игра собранная на коленке, за пару дней. Игру я не развиваю, можно сказать забросил. Не смотря на это, она генерирует 3-6$ в сутки. Я хотел запустить игру для иностранной аудитории, но специфика игры (Угадай песню по смайлам) не позволяет. Читать дальше → https://goo.gl/jd1HFZ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Turner W. JavaScript for Sound Artists: Learn to Code with the Web Audio API [2017] ════════════════════ Описание: ════════════════════ Learn how to program JavaScript while creating interactive audio applications with JavaScript for Sound Artists: Learn to Code With the Web Audio API! William Turner and Steve Leonard showcase the basics of JavaScript language programing so that readers can learn how to build browser based audio applications, such as music synthesizers and drum machines. The companion website offers further opportunity for growth. Web Audio API instruction includes oscillators, audio file loading and playback, basic audio manipulation, panning and time. This book encompasses all of the basic features of JavaScript with aspects of the Web Audio API to heighten the capability of any browser. ════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/FioP/nmwR5D9ji ════════════════════ #javascript@physics_math #js@physics_math #web@physics_math #программирование@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Настройка звука в Ubuntu У меня есть хобби — написание музыки. Поэтому после установки свежей версии Ubuntu на свой ноутбук мне понадобилось настроить звук чуть более тонко, чем обычным пользователям. К моему сожалению, сделать это у менять не вышло. Тем не менее, я хочу рассказать о шагах, которые немного приблизили меня к результату. Я надеюсь, что кому-то это сэкономит время. А может, с помощью читателей я смогу пройти дальше. Если вы пользуетесь Linux и можете произнести слова sidechain и компрессия в одном осмысленном предложении — Добро пожаловать! Читать дальше → https://goo.gl/Rb8sgr #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 02.12.2017 Библиотеки ---------- - keras-text - Text Classification Library in Keras http://github.com/raghakot/keras-text - BicycleGAN - [NIPS 2017] Toward Multimodal Image-to-Image Translation http://github.com/junyanz/BicycleGAN Релизы ------ - Django 2.0 https://www.djangoproject.com/weblog/2017/dec/02/django-20-released/ Статьи ------ - Учим компьютер писать как Толстой, том I https://habrahabr.ru/post/343704/ Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Java vs Python Почему Python может быть продуктивнее? Часть 1: https://python-scripts.com/java-vs-python-simple-code-examples Типы данных Часть 2: https://python-scripts.com/java-vs-python-data-types В данном сравнении я постараюсь затронуть несколько базовых языковых компонентов, таких как строки, классы, потоки управления, наследования, работа с файлами, и другие. Оригинальные статьи (English): 1. https://www.programcreek.com/2012/04/java-vs-python-why-python-can-be-more-productive/ 2. https://www.programcreek.com/2012/09/java-vs-python-data-types/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет всем! Попал в тупиковую ситуацию, но, думаю, для опытных это как два пальца. Есть модель концерта. И у него несколько дат проведения с разной продолжительностью. То есть, он может идти и один день, и одну неделю (диапазон). Даты проведения можно добавлять/редактировать в любой момент. Реализовал вот так: ----------------------------------------------------------------------- class Event(models.Model): name = models.CharField(max_length=200) # тут куча других полей period = models.ForeignKey(Period) ----------------------------------------------------------------------- class Period(models.Model): begin = models.DateField(blank=True, null=True) end = models.DateField(blank=True, null=True) ----------------------------------------------------------------------- Собственно два вопроса: есть ли более грамотная реализация? И как фильтровать QuerySet, если пользователь может ввести одну дату, а также диапазон дат? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Барский А.Б. Логические нейронные сети [2016] ════════════════════ Описание: ════════════════════ На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных "под задачу", простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства. ════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/G8Kk/PkNuwvkRn ════════════════════ #ии@physics_math #искусственный_интеллект@physics_math #машинное_обучение@physics_math #книги@physics_math #алгоритмы@physics_math #анализ@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как безлимитно* серфить** на смартфоне за 20*** рублей в месяц Всем хорошей пятницы! Если в вас жив дух студента (или дух скряги), вы хотите поэкспериментировать или вам просто интересно как обойти ограничения, то я расскажу как это сделать. Идея зажглась в голове словно лампочка, когда я читал описание новых тарифных планов. А зажглась она в момент, когда я прочел, что оператор предоставляет безлимитный трафик к той или иной соцсети за сумму от до 10 до 30 рублей в месяц. Как использовать эти опции для безлимитного серфинга? Читайте под катом! Читать дальше → https://goo.gl/ry2gBj #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Напиши своего страхового агента: «Ингосстрах» организует хакатон До 4 декабря продолжается отбор команд на INGOS TECH 7.0 — крупнейший хакатон, организованеный одной из главных страховщиков России. Это уже не первый хакатон компании. До этого IT-отдел страховщика размял мукулы на более компактном событии — его анонс был опубликован только на сайте ingos.ru. Тем не менее, на него сразу же пришли сразу несколько профессиональных команд — там были и стартапы в полном составе, и состоявшиеся компании отрядили на хакатон своих сотрудников. Как оказалось, очень многим было интересно не только показать себя, но и предложить страховому гиганту какие-то свои идеи, продукты, наработки. Читать дальше → https://goo.gl/UQ3Jr2 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python