Python/ django

🖥 Two Claps Open — инструмент, который открывает Chrome или активирует голосового помощника, когда пользователь хлопает в ладоши два раза 👏 💬 Как это работает: • Слушает микрофон через pyaudio • Реагирует на два быстрых хлопка подряд • Открывает браузер или помощника Возможности зависят только от фантазии: • Включай музыку или YouTube по хлопку • Открывай рабочий дашборд при запуске ПК • Управляй умным домом — включай свет или открывай дверь хлопком Чтобы понять, как "выглядит" хлопок в аудиосигнале, разработчик записал его и провёл преобразование Фурье. Оказалось, что основная энергия хлопка сосредоточена в диапазоне 1.4–1.8 кГц. Дальше был настроен полосовой фильтр, чтобы выделять только этот диапазон и отсекать шум. После фильтрации система отслеживает пики в сигнале. Если зафиксировано три хлопка подряд с минимальным интервалом, автоматически запускается Chrome (или любая команда на ваш выбор). Реализуется в реальном времени — просто и удобно для управления без рук! ▪ Github @pythonl

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/python_job_interview Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🎥 Self Forcing: генерация видео в реальном времени с RTX 4090 Новая техника Self Forcing позволяет обучать видеодиффузионные модели "думать как на инференсе" ещё во время обучения. 🧠 Что делает: ▪️ Имитирует autoregressive-инференс с KV-кэшированием прямо во время обучения ▪️ Устраняет расхождение train/test distributions ▪️ Достигает качества SOTA-моделей, но с реальным временем генерации ▪️ Работает даже на одной RTX 4090 ⚙️ Требования: • GPU с 24 GB+ памяти (4090 / A100 / H100 протестированы) • Linux • 64 GB RAM • Другие конфигурации могут работать, но не проверялись 📌 Выход: стриминговое видео — кадр за кадром, без задержек, на одном потребительском GPU. 💡 Self Forcing — шаг к видеогенерации без лага и мегакластеров. 📦 Основан нп Wan 2.1 💻 Требования: минимум 24 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM 🧪 Код открыт, всё работает (пока) только под Linux Github @pythonl

🧠 16 июня все самое важное в мире технологий ищите в Санкт-Петербурге! В ТехноХабе Сбера состоится большая сессия в рамках серии мероприятий международной конференции AI Journey. Именно здесь соберутся лидеры AI-индустрии из разных стран, чтобы обсудить реальные кейсы внедрения AI, архитектуры нового поколения, крутой апгрейд нейронки GigaChat, самое свежее в исследованиях GenAI и то, что уже завтра станет новым стандартом! 📌 Подключайтесь к трансляции, чтобы не отставать от будущего.

🎮 Mopad — геймпад в Marimo-ноутбуках Mopad — это anywidget для Marimo, который позволяет получать данные от геймпада в реальном времени. Идеально подходит для: • интерактивного анализа данных • создания мини-игр • любых приложений, где важен живой отклик от контроллера 🔹 Возможности: - 🔍 Автоматическое определение геймпада — не нужно жать кнопку для подключения - 📈 Реакция в реальном времени — видите статус подключения и нажатия - 🕒 Точное время — миллисекундная точность событий - 🕹️ Поддержка любых кнопок — работает с любым Bluetooth-геймпадом 🧪 Вы получаете dict, который автоматически обновляется при каждом действии на геймпаде. Можно использовать это для управления визуализациями, запусков функций или даже игр прямо в ноутбуке. 🔗 Репозиторий @pythonl

QA-митап от YADRO — уже 19 июня 📍 Санкт-Петербург и онлайн 🕕 Сбор гостей с 18:00 🎫 Участие бесплатное Мероприятие будет полезно специалистам в области автоматизированного тестирования, особенно тем, кто работает с Python и внедряет собственные инструменты и процессы в тестовую инфраструктуру. В программе: — Обзор TestY — системы управления тестированием (TMS) с открытым исходным кодом и плагинной архитектурой. — Подход к автоматизации тестирования оборудования: от простого Bash до интеграции с тестовыми планами. — Анализ метрик качества, которые оказывают влияние на принятие решений в IT-продуктах и проектах. Спикеры — эксперты YADRO и приглашенные гости из Сбера, Т-банка и других компаний с опытом построения QA-процессов в крупных IT-командах. Офлайн-участников ждут демозона с оборудованием YADRO, интерактивные стенды, технический квест, кофе-брейк и неформальное общение на афтепати. 👉 Регистрация уже открыта, участие бесплатное. До встречи!

🖥 PUBG Cheat: мощный и скрытый инструментарий для исследований на Python 🔍 Что такое PUBG Cheat? Это образовательный инстурментов для анализа работы PUBG с набором читов, включающий Aimbot, ESP, Wallhack, Radar, No Recoil и HWID Spoofer. Работает на Windows 10/11, поддерживает Streamer Mode и идеально подходит для изучения внутренней механики игры. Предназначен для исследований безопасности, а не для нарушения правил игры. 🎯 Особенности Aimbot Aimbot обеспечивает высокую точность и гибкость: - Вкл/Выкл: Активация одной кнопкой. - Сохранение цели: Удержание прицела на противнике. - Aimlock: Постоянное отслеживание врагов. - Предугадывание: Корректировка на движение и полет пули. - Игнор нокаутов: Пропуск уже поверженных. - Контроль отдачи: Стабилизация при стрельбе. - Сглаживание: Естественные движения прицела. - Визуализация: Отображение зоны FOV, прицела и целей. ⚠️ Важно Этот инструментарий создан для образовательных целей и исследований безопасности. Использование читов в PUBG нарушает правила игры и может привести к бану. Будьте ответственны! 🔗 Подробности: Исходный код и описание доступны на GitHub: https://github.com/pubg-undetected/pubg-cheat #PUBG #AppSec #SecurityResearch @pythonl

💎 Quadratic — электронные таблицы нового поколения с кодом и ИИ. Проект предоставляет гибридную среду, где формулы, Python и SQL работают бок о бок, позволяя анализировать миллионы строк прямо в браузере без потерь производительности. Особенность инструмента — технологичный стек (Rust, WebAssembly, WebGL). Интерфейс с поддержкой 60 FPS и масштабированием как в Figma делает работу с большими данными неожиданно плавной. 🤖 GitHub @pythonl

🤖 AI, который сам пишет код — умный агент на базе LangGraph Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph. 🚀 Что делает агент: 🧠 Понимает задачу и строит план AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки. 💻 Генерирует и редактирует код Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы. 🔁 Разделяет роли — надёжнее работает Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля. 🧬 Понимает структуру проекта Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек. 📦 Работает по шагам Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI. 💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас. ▪ Github @pythonl #AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation

🖥 Полезный хак для Python разработчиков.

import dis

def explain_bytecode(fn):
    print(f"Анализ байткода функции: {fn.__name__}\n")
    dis.dis(fn)

Пример:
def tricky(x):
    return x * 2 + 1 if x > 0 else x - 1

explain_bytecode(tricky)

Этот хак показывает байткод Python-функции, позволяя заглянуть под капот интерпретатора. Используется для: • отладки «странного» поведения функций • анализа производительности на уровне Python VM • изучения, как Python интерпретирует тернарные выражения, замыкания, генераторы и т. д. Модуль dis встроен в стандартную библиотеку и часто игнорируется — но это мощный инструмент для продвинутых разработчиков и авторов интерпретаторов. @pythonl

🎮 Учимся Python прямо в бою — в Steam бесплатно раздают CodeStrike! Это не просто игра — это шпионский экшен, где ты решаешь всё кодом. В CodeStrike ты — элитный агент, действующий в мире, захваченном ИИ и алчными корпорациями. 💻 Что тебя ждёт: • Пишешь Python-код • Ломаешь системы, обходишь ловушки, взрываешь и взламываешь • Программируешь поведение героя в реальном времени • Участвуешь в гонках, сражениях и выживании — только с помощью кода Это как если бы *Metal Gear* встретился с *LeetCode* — но весело. 🐍 Прокачай Python, даже не замечая, как учишься. ⚡ Вкатиться можно здесь: https://store.steampowered.com/app/3444170/CodeStrike__Python_Practice_Adventure_Game/ @pythonl

📚 Эффективное сжатие текста: код Хаффмана в действии  Приглашаем на открытый урок. 🗓 11 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных». На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана.  ✔️ Рассмотрим, как построить дерево кодов, где частота появления символов определяет их битовое представление.  ✔️ Интегрируем алгоритм в наш архиватор и проведем сравнительное тестирование с RLE.  ✔️ Увидим, как эффективно работает код Хаффмана на текстовых файлах и других типах данных.  Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере. Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ. 🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5  👉 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/4BpC/ #реклама О рекламодателе

🖥 Задача: Что делает эта загадочная функция paradox и почему она называется так?

def paradox(n):
    def f(x):
        return ((x * x) % n + x) % n

    slow = fast = 0
    while True:
        slow = f(slow)
        fast = f(f(fast))
        if slow == fast:
            return slow

print(paradox(31337))

На первый взгляд — простой цикл с двумя указателями: slow и fast. Но на деле это алгоритм Флойда ("заяц и черепаха"), используемый для нахождения цикла в псевдослучайной последовательности. 📌 Функция f(x): Простая квадратичная функция, по сути — генератор псевдослучайных чисел по модулю n. 📌 Что происходит: slow движется на 1 шаг за итерацию: f(x) fast — на 2 шага: f(f(x)) Как только slow == fast, цикл найден — значит, последовательность начала повторяться. 🔍 Почему это парадокс? Потому что вы начинаете с 0, вычисляете кучу якобы "случайных" значений, и внезапно обнаруживаете цикличность в хаосе. Вы не знаете длину цикла, период или точку входа, но находите пересечение без хранения всей истории. 💡 Эта техника используется в: криптографии (Pollard's rho для факторизации), генерации чисел, распознавании псевдопериодов, хаотических системах. 🎯 Челлендж для продвинутых: Измените f(x) на pow(x, 3, n) — как это повлияет на цикл? Реализуйте поиск начала цикла и длины периода, используя Флойда + Брента. Придумайте, как использовать это для взлома слабых генераторов случайных чисел. 🧠 Эта задача не просто про числа — она про границу между случайным и детерминированным.

🚨 Атака на PyPI, npm и RubyGems: сотни вредоносных пакетов в официальных реестрах 🔍 Исследователи обнаружили массовую кампанию по размещению вредоносных библиотек в популярных экосистемах: 🧪 Что произошло: • На npm опубликованы фейковые версии библиотек вроде Hardhat, крадущие приватные ключи и .env • В PyPI появились клоны requests, urllib3 и др., с вредоносными вставками • В RubyGems — более 700 пакетов, использующих тайпосквоттинг (`activesupportt`, httpartyy и т.д.) 🎯 Цель — разработчики. Пакеты собирают: – мнемоники – приватные ключи – конфиги AWS/GCP – системную информацию 🛡 Что делать: – Проверяй названия пакетов (тайпосквоттинг — главный приём) – Запускай pip audit, npm audit, bundler audit – Используй виртуальные окружения и минимум прав – Подпиши зависимости, где это возможно (например, через Sigstore) 📌 Подробнее

Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих. Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут: ✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса. ✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку. ✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей. Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!

🚨 Атака на PyPI, npm и RubyGems: сотни вредоносных пакетов в официальных реестрах 🔍 Исследователи обнаружили массовую кампанию по размещению вредоносных библиотек в популярных экосистемах: 🧪 Что произошло: • На npm опубликованы фейковые версии библиотек вроде Hardhat, крадущие приватные ключи и .env • В PyPI появились клоны requests, urllib3 и др., с вредоносными вставками • В RubyGems — более 700 пакетов, использующих тайпосквоттинг (`activesupportt`, httpartyy и т.д.) 🎯 Цель — разработчики. Пакеты собирают: – мнемоники – приватные ключи – конфиги AWS/GCP – системную информацию 🛡 Что делать: – Проверяй названия пакетов (тайпосквоттинг — главный приём) – Запускай pip audit, npm audit, bundler audit – Используй виртуальные окружения и минимум прав – Подпиши зависимости, где это возможно (например, через Sigstore) 📌 Подробнее @pythonl

🤖 ReasonFlux-Coder — ИИ, который пишет код и сразу проверяет его Новая серия моделей от команды ReasonFlux научилась не только писать код, но и автоматически генерировать юнит-тесты. Это стало возможно благодаря их алгоритму CURE — модель учится программировать и проверять себя одновременно. 💡 Что внутри: 🧠 ReasonFlux-Coder-7B и 14B Пишут код лучше, чем другие модели такого же размера: Qwen Coders, DeepSeek, Seed-Coders. Без проблем работают в пайплайнах с агентами и умеют масштабироваться на этапе запуска. 🧪 ReasonFlux-Coder-4B (Long-CoT) Модель с расширенным рассуждением (Chain-of-Thought). • Обходит Qwen3-4B • Создаёт юнит-тесты с эффективностью 64.8% • Может использоваться как reward-модель в обучении с подкреплением 📌 Зачем это нужно: – для автотестирования кода – для CICD пайплайнов – для агентных систем, которые сами проверяют свои решения 📄 Подробности: https://huggingface.co/Gen-Verse/ReasonFlux-Coder-14B @pythonl

Это реклама открытой технологической конференции от Сбера GigaConf 2025. На ней технари рассказывают сложные вещи о прикладном применение генеративного искусственного интеллекта. Контент конференции будет сложно понять простому обывателю, а разработчиков и членов инженерных команд мы приглашаем пройти регистрацию на сайте. GigaConf 2025 // Москва, 25 июня https://gigaconf.ru/

🖥 Physics Simulations Набор симуляций физических явлений, написанных на Python с использованием Pygame. Эти симуляции создавались в образовательных целях и охватывают различные концепции, включая: - Законы Ньютона - Гравитацию - Силы и трение - Простую гармоническую модуляцию - И многое другое Для запуска симуляций необходимо установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Затем можно запустить нужный скрипт напрямую, например:

python gravity_sim.py

Каждый файл представляет отдельную симуляцию, сопровождаемую визуализацией с помощью Pygame. 📌 Github @pythonl

Реально ли совмещать учёбу с работой и жизнью? Совместный онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ и Нетологии как раз даёт такую возможность. Обучение проходит полностью дистанционно, но в очной форме, а значит сохраняется отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке и возможность взять образовательный кредит с господдержкой. На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go. Практики будет много — участие в хакатонах, командные проекты и возможность попасть на стажировку в Сбер по ускоренному треку. Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах. Учитесь без отрыва от жизни: https://netolo.gy/ebKb Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5wZ53dr