Python/ django

📚 Cosmic Python: Building Clean Architectures for Welcome Failure" Бесплатная книга, которая проведет читателя через процесс построения сложного приложения на Python с использованием современных архитектурных подходов. Целевая аудитория: Python-разработчики, которые уже знакомы с основами языка, но хотят научиться проектировать и строить большие приложения, избегая кривой структуры проектов и "спагетти-кода". Ключевые темы и концепции, анонсированные в предисловии: ▪ Архитектурные паттерны: В частности, акцент на чистых архитектурах (Clean Architecture), таких как Ports and Adapters (Hexagonal Architecture). Идея в том, чтобы изолировать ядро бизнес-логики от внешних зависимостей (базы данных, веб-фреймворки, внешние API). ▪ Предметно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design - DDD): Как моделировать сложную бизнес-логику, фокусируясь на предметной области. ▪ Событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven Architecture - EDA): Использование событий для взаимодействия компонентов системы, что способствует слабой связанности. ▪ Разделение ответственности запросов и команд (Command Query Responsibility Segregation - CQRS): Паттерн для разделения операций чтения и записи данных, что может улучшить производительность и масштабируемость. ▪ Тестирование: Подчеркивается важность тестирования на разных уровнях (модульное, интеграционное, сквозное) как неотъемлемой части процесса разработки и поддержки архитектуры. ▪ Управление зависимостями (Dependency Injection): Техники для создания слабосвязанных компонентов. 🔗 Книга

Highload буткемп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем highload-потоке от DevHands. 🌐 Приходите на уникальный образовательный трек без отрыва от работы (занятия вечером), в рамках которого вы: 🤩 изучите ключевые хайлоад-паттерны и получите навыки проектирования систем с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование, высокая доступность, шардинг, CAP/PACELS, транзакционные очереди и многое другое) 🤩 поупражняетесь в системном дизайне и проектировании, и получите живую обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, объявления, соцсети, такси/доставка и тд. 🤩 погрузитесь в highload максимально, при желании в первый же день получите в управление свою инфраструктуру, попробуете “выжать” 100K RPS из своих сервисов, получите уникальный опыт работы с кластерными решениями - Redis, SPQR, CockroachDB 🤩 научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе 🤩 попрактикуетесь в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью Только «живые» онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов. 🗓 Старт потока 22 апреля, изучайте программу и записывайтесь: 🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой 🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски” 🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, с многолетним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями, член программного комитета Highload. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqv8dwE1

🖥 ​Textcase — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования строк между различными стилями написания (кейсов). Библиотека поддерживает такие форматы, как snake_case, kebab-case, camelCase, PascalCase, CONSTANT_CASE, а также преобразование в нижний, верхний и титульный регистры. ​ Основные особенности Textcase: - Обработка акронимов: корректно распознает и форматирует акронимы в строках, например, HTTPRequest.​ GitHub - Поддержка символов вне ASCII: правильно работает с символами, выходящими за пределы ASCII. Однако библиотека не делает выводов о языке ввода; например, диграф 'ij' в голландском не будет капитализирован как единый символ. ​ - Высокая производительность: эффективная реализация без использования регулярных выражений.​ - Отсутствие внешних зависимостей: библиотека не имеет внешних зависимостей, что делает ее легковесной и простой для интеграции. ​ Установка: pip install textcase Пример использования: from textcase import case, convert print(convert("example string", case.SNAKE)) # example_string print(convert("ExampleString", case.KEBAB)) # example-string print(convert("example-string", case.CAMEL)) # exampleString print(convert("Example String", case.PASCAL)) # ExampleString 🖥 Github 📌 Документация

📚 Cosmic Python: Building Clean Architectures for Welcome Failure" Бесплатная книга, которая проведет читателя через процесс построения сложного приложения на Python с использованием современных архитектурных подходов. Целевая аудитория: Python-разработчики, которые уже знакомы с основами языка, но хотят научиться проектировать и строить большие приложения, избегая кривой структуры проектов и "спагетти-кода". Ключевые темы и концепции, анонсированные в предисловии: ▪ Архитектурные паттерны: В частности, акцент на чистых архитектурах (Clean Architecture), таких как Ports and Adapters (Hexagonal Architecture). Идея в том, чтобы изолировать ядро бизнес-логики от внешних зависимостей (базы данных, веб-фреймворки, внешние API). ▪ Предметно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design - DDD): Как моделировать сложную бизнес-логику, фокусируясь на предметной области. ▪ Событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven Architecture - EDA): Использование событий для взаимодействия компонентов системы, что способствует слабой связанности. ▪ Разделение ответственности запросов и команд (Command Query Responsibility Segregation - CQRS): Паттерн для разделения операций чтения и записи данных, что может улучшить производительность и масштабируемость. ▪ Тестирование: Подчеркивается важность тестирования на разных уровнях (модульное, интеграционное, сквозное) как неотъемлемой части процесса разработки и поддержки архитектуры. ▪ Управление зависимостями (Dependency Injection): Техники для создания слабосвязанных компонентов. 🔗 Книга

⚡️ Asyncer — мини-библиотека для удобной работы с асинхронным кодом от создателя FastAPI. Важно уточнить, что это не фреймворк, а набор хелперов, которые упрощают работу с асинхронностью: делают код чище, а подсказки в IDE — полезнее. Библиотека заточена под удобство разработчика: улучшает автодополнение, помогает избегать ошибок на этапе проверки типов данных и снижает барьер для смешивания асинхронного и синхронного кода. Сейчас в Asyncer всего 4 функции, так что интеграция в проект займёт минуты. 🤖 GitHub @pytohnl

⚡️Поступили новости от Kaspersky! В «Лаборатории Касперского» стартовал набор на оплачиваемую стажировку SafeBoard по нескольким направлениям тестирования! Если ты студент вуза Москвы/МО или учишься в Школе 21 и готов(а) работать от 20 часов в неделю, присоединяйся к нашим IT-командам. Ты научишься интересным задачам: Разрабатывать подходы и методики тестирования; Анализировать требования и проектную документацию; Участвовать в развитии тестового фреймворка на Python; Поддерживать CI/CD; Расширять тестовое покрытие для KasperskyOS. Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😇 Делай крутые тесты, регистрируйся https://kas.pr/bn12?erid=2W5zFJhkKRr Реклама. Рекламодатель АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469

🏦 FinMind — проект, предлагающий более 50 автоматически обновляемых датасетов, охватывающих рынки Тайваня, США и мировые активы. Причем это не просто архив исторических котировок. Здесь собраны: ▪️Технические данные (от тиковых данных до индикаторов PER/PBR) ▪️Отчётность, дивиденды, выручка ▪️Фьючерсы, опционы ▪️Ставки ЦБ, сырьё, облигации 💯 При этом проект полностью открыт и ориентирован на образовательные цели. Данные доступны через простой Python-клиент, что делает FinMind удобной альтернативой платным Bloomberg Terminal или Quandl для учебных проектов и прототипирования. 🤖 GitHub @pythonl

🔎 ClatScope — это мощный инструмент для проведения разведки с использованием открытых источников (OSINT), разработанный для сбора разнообразной информации об IP-адресах, доменах, электронных почтах, номерах телефонов и многом другом! 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @linuxkalii

🖥 Radon — инструмент, помогающий разработчикам находить проблемы в коде с помощью метрик. В отличие от других линтеров, Radon дает количественную оценку: сколько тестов нужно для функции и насколько она переусложнена. Проект работает с Python 2.7–3.12 без внешних зависимостей. Результаты можно получить через командную строку или интегрировать в CI/CD-пайплайны. 📌 GitHub @pythonl

⚡️Анализируем продажи на маркетплейсах с помощью Python С каждым днем все больше бизнесов выходят на маркетплейсы, а значит еще более ценными становятся аналитики, которые умеют с ними работать. Хотите научиться использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий? Андрон Алексанян - CEO Simulative в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких первоапрельских розыгрышей, только полезные знания! 🧡 Что будем делать: 🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам; 🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования; 🟠Обсудим, как упаковать этот проект в идеальное портфолио. 🕗 Встречаемся 01 апреля 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

⚡️ pre-commit — ваш автоматический код-ревьюер. Эта библиотека превращает Git-хуки в мощную систему контроля качества кода. Вместо ручного запуска линтеров перед каждым комитом, pre-commit автоматически проверяет изменения на качество — будь то синтаксические ошибки в Python или форматирование SCSS-файлов. 🤖 GitHub 🔗 Сайт с документацией - *клик* @python_job_interview

🖥 FastOpenAPI FastOpenAPI – это библиотека для генерации и интеграции OpenAPI схем с использованием Pydantic v2 и различных фреймворков, таких как Falcon, Flask, Quart, Sanic, Starlette и Tornado. ▪ Проект вдохновлён FastAPI и предоставляет аналогичный удобный для разработчика опыт создания API с автоматической генерацией документации. ▪ С помощью FastOpenAPI вы можете легко определять маршруты, проводить валидацию данных и генерировать документацию в формате Swagger UI и ReDoc, что упрощает процесс разработки и поддержки API. ▪ Быстрая интеграция с поддержкой строгой типизации через модели Pydantic делает библиотеку надёжным инструментом для построения современных веб-приложений. ▪ FastOpenAPI распространяется под лицензией MIT, что делает его свободным для использования и модификации в коммерческих и некоммерческих проектах. ▪ Github @pythol

📞 SSHClick — это инструмент для управления SSH-конфигурациями, разработанный на Python с использованием фреймворков Click, Rich и Textual! 🌟 Он предоставляет удобный интерфейс для работы с файлами ssh_config, позволяя визуализировать, фильтровать и редактировать записи. Это упрощает управление большими и сложными конфигурациями SSH, особенно для системных администраторов, работающих с множеством серверов. 🌟 Основные функции SSHClick включают парсинг существующих SSH-конфигураций, добавление метаданных для группировки и фильтрации хостов, а также удобный текстовый интерфейс (TUI) для работы прямо в терминале. Инструмент помогает быстро находить и редактировать записи, сокращая время, затрачиваемое на ручное управление конфигурациями. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @linuxacademiya

🖥 Как отлаживать Python-код, не выходя из редактора — с помощью встроенного модуля pdb. 🔍 Пример быстрой отладки с помощью pdb Часто, когда код не работает как надо, мы начинаем закидывать print()-ами. Но это неудобно, медленно и мусорит код. Вместо этого вставь в нужное место строчку:

import pdb; pdb.set_trace()

Когда выполнение дойдет до этой строки, ты попадешь в интерактивную консоль отладчика прямо в терминале. Дальше можно: - n (next) — перейти к следующей строке; - s (step) — зайти внутрь функции; - c (continue) — продолжить выполнение; - l (list) — показать текущий контекст; - p var — вывести значение переменной var. 💡 Пример

def calc(a, b):
    import pdb; pdb.set_trace()
    result = a + b
    return result

calc(2, 3)

На строке с pdb.set_trace() ты остановишься и сможешь изучить, что происходит внутри. Зачем это нужно? - Понять, почему что-то идет не так. - Посмотреть, какие значения у переменных прямо в момент ошибки. - Быстро отладить без запуска IDE — удобно в Docker, SSH или при работе с cron. Попробуй — один раз освоишь, и уже не захочешь возвращаться к print(). @pythonl

Капибарам нужна ваша помощь на T-CTF У них лапки, и они не могут защитить код от уязвимостей. Выручите их на ИТ-соревновании от Т-Банка с шансом выиграть приз до 420 000 ₽. Без навыков в ИТ тут не обойтись — задания рассчитаны на разработчиков, QA- и SRE-инженеров, аналитиков и других ИТ-специалистов уровня middle и senior. Вот что вас ждет: — Выберите Лигу Разработки или Лигу Безопасности по своим скиллам. Если участвуете впервые, можно потренироваться на демозаданиях. — Соревнуйтесь один или в команде до 3 человек. Организаторы помогут найти команду, если нет своей. — Подключайтесь онлайн или приходите офлайн — в ИТ-хаб Т-Банка в одном из 6 городов России. — Решайте задания по спортивному хакингу — для этого у вас будет 36 часов. Соревнование пройдет 19 и 20 апреля. Попробуйте свои силы — успейте зарегистрироваться до 18 апреля. Реклама. АО «ТБанк», лицензия ЦБ РФ № 2673, erid:2RanymxoPwF

🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly Одна из лучших книг для изучения Python. ❤️‍🔥Как вам обложка? ❯ 3 издание ❯ 2 издание @pythonl

Интенсив по очередям: Kafka & NATS Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура. 🌐 В программе курса: ▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии ▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе ▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей ▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью ▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge. Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо). 🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал (https://t.me/rybakalexey). Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.  🗓 Старт курса 8 апреля. Изучить программу и записаться можно здесь.  Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxjWnNk

“Производительность и наблюдаемость бэкенда. Поиск проблем в продакшене” Хороший программист не только умеет пилить классные фичи, но и знает, как работает его код в продакшене, а также может разобраться, почему его сервис тормозит. Для этого слово «телеметрия» должно стать не просто словом, а инструментом для поиска и устранения проблем. На курсе мы на практике изучим нужные инструменты, расскажем, как находить проблемы производительности, и как их исправлять. 🌐 В программе курса: ▪️Архитектура бэкенд-серверов (Golang, Java, PHP и др) и её особенности: модели обработки запросов и параметры конфигурации, влияющих на производительность ▪️Zero-code instrumentation на разных языках программирования ▪️Open Telemetry: основы технологии и применение на примере SigNoz ▪️Суб-real-time телеметрия поверх UDP c PINBA и “промстэком” (Grafana/Prometheus) 🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Михаил Курмаев, эксперт по сложным распределённым системам. Долгое время строил платформу в Badoo/Bumble, сейчас в Т-банке развивает дата-платформу. 🗓 Старт курса: 1 апреля, 4 недели обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. Ждем вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwGy5SV

🌐 Nanobrowser – Мультиагентная AI-ситсема для веб-автоматизации. Это open-source инструмент, который использует LLM для автоматизации работы у вас в браузере. По сути это альтернатива OpenAI Operator, работающая локально. Оператору можно задавать промпты на естественном языке (или через код), а умные агенты (Планировщик, Навигатор, Валидатор) выполняют их в веб-окружении. Чем полезен ? 🟢 Автоматизация тестирования UI: Быстро просит пользовательские сценарии, заполнение форм, клики по элементам без написания сложного Selenium/Puppeteer кода. 🟢 Прототипирование веб-скрапинга/сбора данных: Легко настраивайте сбор нужной информации с веб-страниц. 🟢 Ускорение рутинных задач: Автоматизируйте взаимодействие с внутренними админками, дашбордами или любыми веб-интерфейсами. Главное, что ваши данные не уходят на сторонние серверы (если вы используете локальную LLM). Поддерживает различные большие языковые модели, не привязывая вас к одному провайдеру. 🔗GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser @ai_machinelearning_big_data #Nanobrowser #AI #WebAutomation #OpenSource #LLM

Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠 GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями. В программе: ▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата ▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI ▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI ▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке 30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля. Регистрация по ссылке 👈