现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 934 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 216，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 934 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -583，过去 24 小时变化为 -23，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 404 次浏览，首日通常累积 1 878 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 934
订阅者
-2324 小时
-1107 天
-58330 天
帖子存档
59 934
🔥 Threading in Python: The Complete Guide
https://superfastpython.com/threading-in-python/
@pythonl
59 934
🌠 How to Add a Title to Seaborn Plots
https://itsmycode.com/how-to-add-a-title-to-seaborn-plots/
@pythonl
59 934
В интернете множество достойных курсов по машинному обучению. Знаете, не длинные курсы на год, а понятный блок из небольшого числа занятий, чтобы получить hard-skills.
Как авторы курсов по классическому ML, мы проходили сами множество разных готовых курсов с лекциями. Top-3 по качеству подачи материала и структуре:
— курс Эндрю Ына на Coursera для нулёвых,
— Юры Кашницкого mlcourse.ai для тех, кто уже проходил курсы по Python и не совсем нулевый,
— и Intro to Machine Learning with PyTorch от Udacity.
Однако, все три курса — это видеозаписи; первый курс отправляет практиковаться на Matlab, что сейчас редко используется дата-саентистами, второй — довольно сложный для новичков, а третий стоит USD400 в месяц.
🚀 Для новичка в ML возможность попасть на живой курс к практикующему специалисту, который в то же время и преподаватель, и ментор, это лучшее, что вы можете сделать сейчас для погружения в ML.
Мы хотим пригласить слушателей на поток интенсива по классическому машинному обучению для мини-групп, который стартовал сегодня, можно успеть присоединиться!
В программе живые лекции опытных преподавателей по машинному обучению Давида Дале, NLP-инженера Skoltech/ШАД, и Татьяны Гайнцевой, AI-сайнтиста из Phillips/DLSchool (подойдет, если вы знаете синтаксис Python и проходили математику в вузе — у нас два разных потока для разработчиков и менеджеров).
📌 Подробней: https://maths-h.com/ru/machine-learning?utm_source=telegram&utm_campaign=pythonch
59 934
How to enable CORS on Django REST Framework?
https://itsmycode.com/enable-cors-on-django-rest-framework/
@Django_pythonl
59 934
Учить Python и другие языки программирования полезно и интересно, но еще интереснее может быть наблюдать за тем, как программисты создают свою IT-компанию.
В канале «Программисты делают бизнес» основатели и ведущие сотрудники KTS рассказывают про будни компании, проблемы, с которыми они сталкиваются, и делятся своими мыслями и советами.
Если вам интересно в онлайне следить за тем, как создается IT-компания, подписывайтесь!
59 934
🔎 Debugging Python Code Is Like Detective Work — Let’s Investigate
https://thepythoncodingbook.com/2022/04/17/debugging-python-code-is-like-detective-work-lets-investigate/
@pythonl
59 934
💻 Measuring memory usage in Python: it’s tricky!
https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-footprint/
@pythonl
59 934
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
59 934
Guide to Python's append() Function
https://stackabuse.com/guide-to-pythons-append-function/
@pythonl
59 934
Guide to Dictionaries in Python
https://stackabuse.com/python-dictionary-tutorial/
@pythonl
59 934
Revisiting Rock Paper Scissors in Python
https://davidamos.dev/revisiting-rock-paper-scissors-in-python/
@pythonl
59 934
Repost from Python RU
Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Python
Статья
@pro_python_code
59 934
Running minor tasks with a simple job system in Django
https://nessuent.xyz/posts/2022-03-26_Django_jobs.html
@pythonl
59 934
Natural syntax for units in Python
https://aroberge.blogspot.com/2022/04/natural-syntax-for-units-in-python.html
@pythonl
59 934
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час.
Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке.
Арендуйте мощные серверы с видеокартами Tesla V100 или RTX 3090 (и другие) на любой срок и с любым бюджетом.
Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Оплата происходит только за фактическое время использования вычислительных ресурсов.
В это непростое время, когда иностранные сервисы блокируют доступ к инфраструктуре, а отечественные облачные провайдеры повышают цены, мы решили зафиксировать цены на докризисном уровне и таким образом поддержать наших пользователей.
Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу.
Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport
