ch
Feedback
Сегодня родился Бенедикт Киберксюш

Сегодня родился Бенедикт Киберксюш

前往频道在 Telegram

не читал, но обсуждаю @susie_ku

显示更多
254
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
无数据30 天

数据加载中...

标签云
无数据
有任何问题?请刷新页面或联系我们的客服
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
二月 '24
二月 '24
+6
在0个频道中
一月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+247
在1个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
16 二月+1
15 二月+1
14 二月0
13 二月+1
12 二月0
11 二月0
10 二月0
09 二月0
08 二月0
07 二月0
06 二月+1
05 二月+2
04 二月0
03 二月0
02 二月0
01 二月0
频道帖子
Repost from ml4se
Adapters: A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning Adapters is a new open-source library based
+2
Adapters: A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning Adapters is a new open-source library based on the initial version of AdapterHub. It is aimed at unifying parameter-efficient and modular transfer learning. The library integrates 10 diverse adapter methods into a unified interface for easy usage and provides a simple way of leveraging the modularity of adapters by designing composition blocks. GitHub: https://github.com/adapter-hub/adapters

2
UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition https://arxiv.org/abs/2311.15599 via @dlinnlp_links
168
3
https://dangeng.github.io/visual_anagrams/
265
4
Q-Transformer (Score: 151+ in 7 hours) Link: https://readhacker.news/s/5V5QY Comments: https://readhacker.news/c/5V5QY
103
5
roboflow/multimodal-maestro Effective prompting for Large Multimodal Models like GPT-4 Vision or LLaVA. 🔥 Language: Python #cross_modal #gpt_4 #gpt_4_vision #instance_segmentation #llava #lmm #multimodality #object_detection #prompt_engineering #segment_anything #vision_language_model #visual_prompting Stars: 367 Issues: 1 Forks: 23 https://github.com/roboflow/multimodal-maestro
110
6
so-vits-svc Очень полноценный гайд о том как делать singing voice conversion. В references куча статей, из которых можно соби
so-vits-svc Очень полноценный гайд о том как делать singing voice conversion. В references куча статей, из которых можно собирать промежуточные фичи (обратите внимание на whisper). А вообще ору с того что анимешники захватывают Speech Tech https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
106
7
https://journals.biologists.com/jcs/article/121/11/1771/30038/The-importance-of-stupidity-in-scientific-research
146
8
https://github.com/MobileTeleSystems/CoolGraph
135
9
A Timeline of the OpenAI Board (Score: 150+ in 6 hours) Link: https://readhacker.news/s/5UgD8 Comments: https://readhacker.news/c/5UgD8
172
10
С генерацией картинок и текстов уже давно всё хорошо и мейнстрим, а музыка с видео пока отставали. Вот теперь Deepmind взялся за музыку: https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/
131
11
没有文字...
123
12
🔥 Библиотека RAPIDS от NVIDIA cделает Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. Нужно прописать только это: %load_ext cud
🔥 Библиотека RAPIDS от NVIDIA cделает Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. Нужно прописать только это: %load_ext cudf.pandas import pandas as pd 🤖 Их библиотека RAPIDS cuDF сама определяет, доступна GPU или CPU, и ускоряет обработку. 💪 Колаб чтоб попробовать: 🥳 Репозиторий либы: @datafeeling
175
13
https://openreview.net/forum?id=ZITOHWeAy7
155
14
https://text-to-audio.github.io
172
15
Towards the Imagenets of ML4EDA https://arxiv.org/abs/2310.10560
153
16
https://openreview.net/forum?id=sPLTQSf6GI
159
17
https://openreview.net/forum?id=liMSqUuVg9
130
18
The Power of the Senses: Generalizable Manipulation from Vision and Touch through Masked Multimodal Learning https://sferrazza.cc/m3l_site/
115
19
https://openreview.net/forum?id=Vota6rFhBQ
144
20
Contrastive Difference Predictive Coding https://chongyi-zheng.github.io/td_infonce/
116