Machinelearning

🤖 REGTR: End-to-end Point Cloud Correspondences with Transformers Github: https://github.com/yewzijian/regtr Paper: https://arxiv.org/abs/2203.14517v1 Pretrained models: https://github.com/yewzijian/RegTR/releases/download/v1/trained_models.zip Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet @ai_machinelearning_big_data

🎨 Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1 Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @ai_machinelearning_big_data

Как применять модели machine learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по data science 28—30 марта в 21:00 по московскому времени. Будет много практики! Заполните форму на участие и мы расскажем все детали: 🔜🔜🔜 https://clc.to/Fgq4xw 📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в machine learning проще, чем кажется! Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно. 🎁 Все, кто сдаст практическую работу, получат сертификаты на 10 000 рублей для обучения в Skillbox! А те, кто дойдёт до конца интенсива, — электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

🔎 BigDetection: A Large-scale Benchmark for Improved Object Detector Pre-training Github: https://github.com/amazon-research/bigdetection Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis @ai_machinelearning_big_data

📌 Занимаетесь машинным обучением и хотите освоить современные технологии для работы с большими данными? 🔥 Пройди суперхардовый тест по MLOps и узнай, насколько ты готов к сложности продвинутого онлайн-курса «MLOps» 👉 Полный тест - https://otus.pw/vP2a/ 🎁 После сдачи теста вы сможете создать свой скайнет и получите Welcome скидку на курс, где сможете освоить актуальные инструменты и технологии: Kubernetes, Spark, Python, Docker.

💭 NeuralSpeech is a research project in focusing on neural network based speech processing Github: https://github.com/microsoft/NeuralSpeech Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.14420v3.pdf Speech Research: https://speechresearch.github.io/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/aishell-1 @ai_machinelearning_big_data

МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут. Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.

〰 Monotonic Differentiable Sorting Networks Github: https://github.com/Felix-Petersen/diffsort Colab: https://colab.research.google.com/drive/1q0TZFFYB9FlOJYWKt0_7ZaXQT190anhm?usp=sharing Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09630v1 Video: https://www.youtube.com/watch?v=Rl-sFaE1z4M Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/svhn @ai_machinelearning_big_data

⚡️30 марта в 11:00 (МСК) присоединяйтесь к вебинару «Avatar в мире коммуникаций: 3 бизнес-кейса» В наше время голосовые боты, использующие AI, уже давно могут обрабатывать входящие звонки, отвечать на часто задаваемые вопросы, принимать заказ товаров, вызывать такси и проводить опросы. Но…как они это делают? Артем Бондарь, руководитель группы AI-разработки, расскажет о том, как новое NLP-решение поможет вашему бизнесу с повседневными задачами. Участие: бесплатное Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3u8EBZo Присоединяйтесь к вебинару и получите возможность выиграть приз от Voximplant! 🎁

💬 A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution Github: https://github.com/mjq11302010044/tatt Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09388v2 Dataset: https://deepchecks.com/blog/ @ai_machinelearning_big_data

13 к

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

How to Generate Synthetic Tabular Dataset https://www.kdnuggets.com/2022/03/generate-tabular-synthetic-dataset.html @ai_machinelearning_big_data

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Профессия Data Scientist». Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО DATA SCIENCE: https://otus.pw/gzv2/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие ЗАВТРА, 22.03 в 17:00 мск — «Как начать свой путь в профессии Data Science»: https://otus.pw/tYO4/

🧷 HybridNets: End2End Perception Network Github: https://github.com/datvuthanh/HybridNets Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09035v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/bdd100k Tasks: https://paperswithcode.com/task/traffic-object-detection @ai_machinelearning_big_data

https://github.com/datvuthanh/HybridNets 🦾 Test Suites for Validating ML Models & Data Github: https://github.com/deepchecks/deepchecks Example: https://docs.deepchecks.com/en/stable/examples/guides/quickstart_in_5_minutes.html Docs: https://docs.deepchecks.com/ Paper: https://arxiv.org/abs/2203.08491v1 Blog: https://deepchecks.com/blog/ @ai_machinelearning_big_data

Работаете специалистом по машинному обучению и хотите расширить свои знания в области Computer Vision? 🔥 Начните осваивать необходимые технологии 22 марта в 20:00 на открытом вебинаре «de-duplication in CV» в OTUS. На вебинаре мы разберем следующие темы: ⁃ Поиск дубликатов в CV ⁃ Постановка задачи поиска дубликатов ⁃ Выбор метода векторизации в CV ⁃ Анализ сущестующих методов поиска ближайших соседей: brute force, HNSW ⁃ Оценка качества дедубликации и детали практической реализации Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Computer Vision» и позволяет оценить качество материалов и познакомиться с преподавателем. Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на мероприятие 👉https://otus.pw/nBw9/

🦾 Test Suites for Validating ML Models & Data Github: https://github.com/deepchecks/deepchecks Example: https://docs.deepchecks.com/en/stable/examples/guides/quickstart_in_5_minutes.html Docs: https://docs.deepchecks.com/ Paper: https://arxiv.org/abs/2203.08491v1 Blog: https://deepchecks.com/blog/ @ai_machinelearning_big_data

базами данных на полноценных бизнес-проектах. → Приходите учиться, если вы хотите повысить эффективность работы с продуктом и пользователями. Научим принимать решения на основе самостоятельной аналитики. Учёба длится полтора месяца. Выпускники научатся писать запросы к базам данных и выполнять с ними различные операции: — хранить, обрабатывать и управлять данными в СУБД; — находить и отфильтровывать данные при помощи SQL-запросов; — рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги; — проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта. Что будет на учёбе: ⬛️ Теория в интерактивной среде и видеоуроки. ⬛️ Отработка практики в тренажёре с возможностью увидеть эталонное решение автора. ⬛️ Еженедельный вебинар с с наставником-экспертом по SQL. ⬛️ Сообщество студентов в Slack, где можно найти вдохновение, поддержку и мотивацию — они не дадут прокрастинировать. → Первый поток стартует 1 апреля.

💥 A Single Correspondence Is Enough: Robust Global Registration to Avoid Degeneracy in Urban Environments Github: https://github.com/url-kaist/quatro Video: http://jiataogu.me/style_nerf Paper: https://arxiv.org/abs/2203.06612v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti @ai_machinelearning_big_data