Machinelearning

PyTorchPipe PyTorchPipe (PTP) is a component-oriented framework that facilitates development of computational multi-modal pipelines and comparison of diverse neural network-based models. https://github.com/IBM/pytorchpipe

Everything you need to know about TensorFlow 2.0 Keras-APIs, SavedModels, TensorBoard, Keras-Tuner and more. https://hackernoon.com/everything-you-need-to-know-about-tensorflow-2-0-b0856960c074

Facebook is open-sourcing DLRM — a state-of-the-art deep learning recommendation model to help AI researchers and the systems and hardware community develop new, more efficient ways to work with categorical data. fb: https://ai.facebook.com/blog/dlrm-an-advanced-open-source-deep-learning-recommendation-model/ link: https://arxiv.org/abs/1906.03109

Plot of Randomly Generated Faces Using the Loaded GAN Model How to Explore the GAN Latent Space When Generating Faces https://machinelearningmastery.com/how-to-interpolate-and-perform-vector-arithmetic-with-faces-using-a-generative-adversarial-network/

An Introduction to Super Resolution using Deep Learning https://medium.com/beyondminds/an-introduction-to-super-resolution-using-deep-learning-f60aff9a499d

Deep Sketch-Based Modeling of Man-Made Shapes https://arxiv.org/abs/1906.12337

МегаФон запускает «Фабрику микросервисов» - «завод» по разработке и внедрению новых технологических решений на базе микросервисной архитектуры. Фабрика базируется в Нижнем Новгороде и будет работать по гибким методологиям Agile, по принципу кросс-функциональных DevOps команд. В распоряжении «фабрикантов» будут самые передовые инструменты разработки и CI/CD и современный технологический стек. Стань частью сообщества разработчиков всей группы компаний (Yota, МегаФон, МегаЛабс, NetByNet) – создавай общие инструменты и обменивайся лучшими практиками. Компания ищет: Senior/Middle Java Developer - https://job.megafon.ru/vacancy/seniormiddle-java-developer-fabrika-mikroservisov Quality Assurance engineer - https://job.megafon.ru/vacancy/quality-assurance-engineer-fabrika-mikroservisov Python Developer - https://job.megafon.ru/vacancy/python-developer-fabrika-mikroservisov Junior Java Developer - https://job.megafon.ru/vacancy/junior-java-developer-fabrika-mikroservisov DevOps engineer - https://job.megafon.ru/vacancy/devops-engineer-fabrika-mikroservisov Системный аналитик - https://job.megafon.ru/vacancy/sistemnyy-analitik-fabrika-mikroservisov

How to Develop a GAN for Generating Small Color Photographs of Objects https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-generative-adversarial-network-for-a-cifar-10-small-object-photographs-from-scratch/

FREE COURSE Intro to TensorFlow for Deep Learning This course is a practical approach to deep learning for software developers https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187

How to Develop a GAN for Generating Handwritten Digits https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-generative-adversarial-network-for-an-mnist-handwritten-digits-from-scratch-in-keras/

StarAi: FREE Deep Reinforcement Learning Course https://www.starai.io/course/

Announcing the YouTube-8M Segments Dataset http://ai.googleblog.com/2019/06/announcing-youtube-8m-segments-dataset.html

Predicting Bus Delays with Machine Learning http://ai.googleblog.com/2019/06/predicting-bus-delays-with-machine.html

Data Augmentation Strategies for Object Detection Article: https://arxiv.org/abs/1906.11172 GIthub: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/detection

Boosting Machine Learning Tutorial | Gradient Boosting, XGBoost https://www.youtube.com/watch?v=kho6oANGu_A

Innovations in Graph Representation Learning http://ai.googleblog.com/2019/06/innovations-in-graph-representation.html

TensorFlow in Practice Specialization Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for a computer vision applications

Deep Set Prediction Networks https://arxiv.org/abs/1906.06565

Используйте силу machine learning для задач бизнеса! У вас уже есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python? Повысьте компененции и получите практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей! В SkillFactory открыт новый набор на курс "Deep Learning и нейронные сети", разработанный при поддержке NVIDIA Corporation. Проекты, над которыми вы будете работать, включают: ● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр; ● обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов; ● разработку нейросетевого чат-бота; ● создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN; ● разработку агента для игры на основе DQN алгоритма. Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими. Ознакомьтесь с программой → https://clc.to/-Pihsw Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%

A Gentle Introduction to Upsampling and Transpose Convolution Layers for GANs Generative Adversarial Networks, or GANs, are an architecture for training generative models, such as deep convolutional neural networks for generating images