Machinelearning

⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series. DINO 1.5: самая мощная серия моделей IDEA Research для обнаружения объектов. Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы. Исходный код выпущен в версии Apache 2.0. 💙 ▪Github ▪Paper ▪Demo @ai_machinelearning_big_data

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/44b4f48d80c3. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/a0f5deaa8d02

🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook Удобство Python и мощь GPT-4o. GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых и генерирует код. Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста. ▪Github ▪Подробнее в треде X (twitter) @ai_machinelearning_big_data

🔥 Исследование «AlphaMath Almost Zero: process Supervision without process» — прорыв в области решения математических задач с помощью LLM Недавние достижения в области LLM значительно расширили их способности к математическим рассуждениям. Однако эти модели все еще не справляются со сложными задачами, требующими множества шагов рассуждения, что часто приводит к логическим или числовым ошибкам. В данном исследовании представляется инновационный подход, который устраняет необходимость в ручном аннотировании, при помощи фреймворка Monte Carlo Tree Search (MCTS) для автоматического контроля и оценки процесса. В работе показано, что усовершенствование LLM с помощью MCTS значительно повышает эффективность модели при решении сложных математических задач. В отличие от других методов, таких как Program-of-thought и Chain-of-thought, при использовании MCTS не требуется никаких готовых решений. 📎 Arxiv 🟡 Обсуждение в треде X @ai_machinelearning_big_data

Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям: Data Scientist ML-разработчик ML-разработчик (LLM)

🌟 LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT LibreChat — open-source клон ChatGPT: — предоставляет удобный API — работает с Groq, GPT-4 Vision, Mistral, Bing, Anthropic, OpenRouter, Vertex AI, Gemini и другими моделями — можно запустить полностью локально Запуск локально:

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
docker compose up -d

🖥 GitHub 🟡 Подробнее о локальном запуске 🟡 Использовать онлайн @ai_machinelearning_big_data

⚡ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch Глубокое обучение потребляет довольно много энергии. Например, обучение одного 200B LLM на инстансах AWS p4d потребляет около 11,9 ГВт-ч (источник: CIDR 2024 keynote), это же количество энергии позволяет в одиночку обеспечивать энергией более тысячи домохозяйств в среднем по США в течение года. 📌 Zeus - это инструмент с открытым исходным кодом от Pytorch, для измерения и оптимизации энергопотребления рабочих нагрузок при обучении моделей. - Cредства измерения энергопотребления графического процессора - Несколько инструментов оптимизации энергопотребления, которые позволяют найти наилучшие конфигурации ML и/или GPU Zeus может принести пользу тем, кто хотел бы: - измерить и оптимизировать затраты на электроэнергию - снизить тепловыделение GPU (за счет снижения энергопотребления) ▪Github ▪Подробнее ▪Docs @ai_machinelearning_big_data

Это круто! ИИ-агент Google просматривает демонстрацию агентов Openai и комментирует ее 🤯 @ai_machinelearning_big_data

Community Day на I’ML 2024: часть докладов доступна бесплатно 🔥 Онлайн-конференция по ML в продакшене I’ML 2024 впервые пройдет 21–22 мая онлайн. На ней будет Community Day — то есть бесплатный доступ к части докладов. Это хороший способ бесплатно поучаствовать в новой конференции, если не готовы купить билет. В программу Community Day входит мастер-класс по построению RAG-приложения с использованием YaGPT, обсуждение перспектив LLM и 5 докладов. Все эти доклады и активности — для вас! Общайтесь с коллегами во встроенном чате и переходите в дискуссии напрямую с сайта. ❗️Для участия в Community Day достаточно зарегистрироваться до 22 мая включительно. А если хотите получить доступ ко всем докладам, используйте промокод MACHINELEARNING. Он даст скидку на билет «Для частных лиц». Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

⚡️ Continue — open-source расширение для VS Code и продуктов JetBrains для удобного внедрения AI-чатботов в свои рабочие процессы Continue помогает очень удобно организовать использование AI в таких рабочих задачах как: — Объяснение отдельных мест кода — Автодополнение, рефакторинг функций — Получение ответов на вопросы о своей кодовой базе — Быстрое использование документации (и просто отдельных файлов) в качестве контекста — Быстрый запуск действий с помощью /-команд — Мгновенное объяснение ошибок прямо в терминале Continue позволяет использовать подходящую LLM для работы, будь то открытый или закрытый исходный код, локальная или удаленная работа, использование чата или автозаполнения. Можно очень гибко настроить расширение в соответствии с существующими рабочими процессами. 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/c9KK Реклама. ООО "Нетология" LatgBakJq

⚡️ Lobe Chat — open-source фреймворк ChatGPT/LLM Поддерживает синтез речи, разные режимы и расширяемую (вызов функций) систему плагинов. Позволяет реализовать развертывание в один клик частного чат-приложения OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama. 🖥 GitHub @ai_machinelearning_big_data

🪄 Снова GoogleI , они только что анонсировали Illuminate → https://illuminate.withgoogle.com Illuminate использует ИИ для переосмысления процесса обучения, превращая сложные исследовательские работы в увлекательные беседы. Обсуждения создаются с помощью искусственного интеллекта и основаны на загруженных научных статьях. Illuminate - это экспериментальная технология, которая использует ИИ для адаптации контента к вашим предпочтениям в обучении. 📌 Бегом записываться в лист ожидания, тут же можно послушать примеры: https://illuminate.withgoogle.com/home @ai_machinelearning_big_data

⭐️ PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models. Еще один ништячок от Google, - "PaliGemma"! 🚀 Семейство из 116 новых моделей, которые могут подписывать изображения, отвечать на вопросы, распознавать объекты, сегментировать изображения и многое другое! PaliGemma (Github) - это семейство моделей визуализации с архитектурой, состоящей из SIGLIP-So 400m в качестве кодера изображений и Gemma-2B в качестве декодера текста. SigLIP - это современная модель, которая может распознавать как изображения, так и текст. Как и CLIP, он состоит из кодера изображений и текста. Как и в случае с PALI-3, комбинированная модель Paligemma работает на основе графических и текстовых данных, а затем может быть легко адаптирована для последующих задач, таких как создание субтитров. Gemma - это модель для генерации текста, предназначенная только для декодера. Сочетание графического кодера Siglip и линейного адаптера Gemma позволяет использовать Paligemma в качестве мощной модели визуализации. ▪Блог: https://hf.co/blog/paligemma ▪Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda ▪Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma @ai_machinelearning_big_data

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

🌟 Tabby — локальный аналог Copilot Tabby — это локальный AI-помощник для кодинга, open-source альтернатива GitHub Copilot. Некоторые особенности Tabby: — полная самодостаточность, отсутствие необходимости в СУБД или в облаке — имеет интерфес OpenAPI, легко интегрируемый с существующей инфраструктурой (например, Cloud IDE) — поддерживает GPU среднего класса Быстрый старт с Docker:

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model TabbyML/StarCoder-1B --device cuda

Существует расширение для VS Code 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито. Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе. Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер. Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!

🔥🔥🔥 Google объявила конкурс для всех разработчиков Gemini API с призовым фондом в $3 млн и Custom Electric 1981 DeLorean (Легендарной машины из фильма Назад в будущее) Google объявила конкурс Gemini API для разработчиков со следующим призовым фондом. В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее. 🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ. Общий призовой фонд: $3 млн. Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini. ⚡️Критерии оценки Google оценивает приложения по пяти основным критериям: * Креативность * Полезность * Исполнение * Новизна * Влияние Компания будет выбирать приложения, которые: *Ииспользуют API Gemini * Решают реальные проблемы * Оригинальны и хорошо продуманы * Дают потяьный пользовательский опыт Призы В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях: * Лучшее приложение для Android * Лучшее веб-приложение * Лучшая игра Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за: * Самое полезное приложение * Самое эффективное приложение * Самое креативное приложение Крайний срок подачи заявок Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года. Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа. В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре. Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru @ai_machinelearning_big_data

💪 Разбираемся, у кого контекст длиннее! У GEMINI контекстное окно 2млн токенов. Это в 16 раз больше, чем у GPT-4o . У GPT-4o 128k токенов, это две копии книги «Великого Гетсби», в Gemini 1.5 Pro можно загрузить всю «Войну и мир». - Gemini теперь будет во ВСЕХ продуктах Google: Поисковике, gmail, photo, Workspace, NotebookGmail, Google Meet, модель может писать письма, делать выжимки из них, вести диалог, искать нужные для вас части письма, читает вложения и может отвечать по любым длинным документам, видео, изображениям во вложениях, управляется голосом. - Еще Google представили Gemini 1.5 Flash оптимизированную модель с низкой задержкой. -Project Astra - это прототип от GoogleDeepMind, ИИ-ассистенты, с которыми можно общаться в реальном ИИ работает прямо с вашего телефона и даже с умных очков! Project Astra может быть по-настоящему полезен в повседневной жизни. Агент может взаимодействовать с окружающим миром, воспринимая информацию, запоминая то, что видит, обрабатывая эту информацию и понимая окружение и детали. - Представлен Veo - прямой конкурент Sora для генерации видео. Модель принимает текст и может генерировать видео с разрешением до 1080p продолжительностью более минуты. - Представлен Imagen 3 - самая совращения модель Google для генерации изображений. - Google наконец-то прилагают серьезные усилия для интеграции искусственного интеллекта в поисковик @ai_machinelearning_big_data

🖥 А вот и ответ от Google Смотрит Google I/O ‘24 онлайн, ждем достойного ответа Open AI. https://www.youtube.com/watch?v=XEzRZ35urlk @ai_machinelearning_big_data