ch
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

前往频道在 Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

显示更多

📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览

频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 291 898 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 327,并在 俄罗斯 地区排名第 1 297

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 291 898 名订阅者。

根据 11 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -6 089,过去 24 小时变化为 -172,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.14%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.61% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 20 847 次浏览,首日通常累积 16 386 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 153
  • 主题关注点: 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

凭借高频更新(最新数据采集于 12 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

291 898
订阅者
-17224 小时
-1 2407
-6 08930
帖子存档
Convolutional Neural Networks - The Math of Intelligence (Week 4) https://www.youtube.com/watch?v=FTr3n7uBIuE&feature=push-u&attr_tag=9qkaCr1x57cLT2di-6

Advanced Python features. #tutorial #python @thedevs https://goo.gl/9Vnzoh
Advanced Python features. #tutorial #python @thedevs https://goo.gl/9Vnzoh

Вот как оказывается фейсбук определяет лица на фото - Сначала картинки упрощаются с использованием градиентов - Потом картинки лиц поворачиваются с использованием специального алгоритма - Потом тренируются embeddings для лиц - Потом с помощью "простых" алгоритмов типа SVM выбираются нужные классы для лиц Ссылка - https://goo.gl/zeeNBi Библиотека для определения лиц - https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition #data_science

То, что показалось интересным из презентаций Avito Data Science Meetup. То, что используется для предсказания популярности статей: - Embeddings - https://goo.gl/zb9G7X - Используемые модели и методы - https://goo.gl/jzzkaE Способы построения рекомендаций Озоном: - Технологии - https://goo.gl/YTu47r - Модели - https://goo.gl/mMXJ4s - Какие логия парсятся - https://goo.gl/9mpVAv - Как считают сопутствующие товары - https://goo.gl/BnCSPd - Персональные рекомендации (по сути коллаборативный фильтеринг) - https://goo.gl/E818ab - Аксуссуары (по сути декартово расстояние) - https://goo.gl/wL9a97 #data_science #internet

Третья статья из цикла статей про анализ сайтмапов. А сможете ли вы понять, чем в реальности отличаются кластеры слов? Я не смог =) https://spark-in.me/post/sitemap-scraping-part-3 #data_science

Интересная статья / видео / пост про то, что нейросети легко обмануть, передав им особым образом сгенерированные изображения - Видео https://www.youtube.com/watch?v=M2IebCN9Ht4 - Пример https://pics.spark-in.me/upload/f0be113cb48dd47b14cc51a7546b5a90.png - Ссылка http://www.evolvingai.org/fooling - PDF http://www.evolvingai.org/files/DNNsEasilyFooled_cvpr15.pdf #data_science

120 #MachineLearning business ideas from the latest McKinsey report. https://medium.com/@thoszymkowiak/120-machine-learning-business-ideas-from-the-new-mckinsey-report-b81b239f336 … #AI #ArtificialIntelligence

«Яндекс» запустил на базе сервиса «Дзен» блог-платформу для независимых блогеров, изданий и брендов, рассказал на конференции «Яндекса» медиадиректор «Дзен» Даниил Трабун. По его словам, платформа ориентирована как на СМИ, которые ищут удобный инструмент для организации цифровой дистрибуции контента в первую очередь на мобильные устройства, так и на независимых блогеров, которым сервис может быть интересен в первую очередь возможность монетизации. https://roem.ru/30-05-2017/251056/yandeks-zapustil-new-zen/

photo content

Диалог 2017 | Конференция по компьютерной лингвистике http://www.dialog-21.ru/

Классное видео на тему визуализации того, как искать пифагоровы числа https://www.youtube.com/watch?v=QJYmyhnaaek