Machinelearning

🔥 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔶 ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ Успейте на онлайн-курс «Machine Learning Professional» и уже через 5 месяцев вы получите сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/BWoP/

🔻 AdaptFormer: Adapting Vision Transformers for Scalable Visual Recognition Github: https://github.com/ShoufaChen/AdaptFormer Paper: https://arxiv.org/abs/2205.13535v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/something-something-v2 @ai_machinelearning_big_data

Перед вами лежат 4 карты. Вам достоверно известно, что на одной стороне карточек всегда цифра, а на другой — буква русского алфавита. Вам говорят, что если на одной стороне чётная цифра, то на другой — согласная буква. ❓Какие карты минимально нужно перевернуть, чтобы… Это задача с собеседования для IT-специалистов, сможете решить? Полную задачу ищите по ссылке. А ответ здесь. В телеграм-канале SkillFactory собраны и другие материалы для развития карьеры в IT. Присоединяйтесь.

🟢 Green Hierarchical Vision Transformer for Masked Image Modeling Github: https://github.com/layneh/greenmim Paper: https://arxiv.org/abs/2205.13515v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data

📍 Perturbation Augmentation for Fairer NLP Responsible NLP projects from Meta AI. Github: https://github.com/facebookresearch/responsiblenlp Paper: https://arxiv.org/abs/2205.12586v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue @ai_machinelearning_big_data

Майские праздники прошли и настала рабочая пора! 28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer — все этапы собеседования сразу в один день: ты расскажешь о себе, проверишь свои технические знания, узнаешь какие продукты разрабатывает билайн. Чтобы ожидание каждого этапа не было скучным, ты сможешь пообщаться с экспертами рынка, посмотреть последние митапы сообщества и познакомиться с командой в неформальной обстановке. Ощути атмосферу билайн! Ждём на первом data engineering weekend offer и желаем удачи!псс… у сообщества DE проходят завтраки в офисе с хот-догами и горячими сэндвичами! Получить оффер: https://clck.ru/hGweQ

⚙️ Time-series Transformer Generative Adversarial Networks Github: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2205.11164v1 Stock data: https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history Energy data: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction @ai_machinelearning_big_data

🟣 Хотите узнать, как научить компьютер понимать текст? На открытом уроке соберите свою NLP-модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста. ⏰ 25 мая в 18:00 Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional», разработанного совместно со Сбером. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/9ljx/

Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding From Google Home: https://gweb-research-imagen.appspot.com/ Paper: https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdf

📝 Automated Crossword Solving Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset. Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1 Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/ @ai_machinelearning_big_data

immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час. Арендуйте мощные серверы с видеокартами Nvidia Tesla или RTX на любой срок и с любым бюджетом. Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport

☠️ PYSKL: Towards Good Practices for Skeleton Action Recognition Skeleton-based action recognition Github: https://github.com/kennymckormick/pyskl Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09443v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/finegym @ai_machinelearning_big_data

🧍‍♂ AvatarCLIP: Zero-Shot Text-Driven Generation and Animation of 3D Avatars Github: https://github.com/hongfz16/avatarclip Colab demo: https://colab.research.google.com/drive/1dfaecX7xF3nP6fyXc8XBljV5QY1lc1TR?usp=sharing Paper: https://arxiv.org/abs/2205.08535v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/amass Instructions: https://github.com/hongfz16/AvatarCLIP/blob/main/Avatar2FBX/README.md @ai_machinelearning_big_data

День открытых дверей направления «Анализ данных» Зарегистрироваться 23 мая 17:00 (мск) Бесплатное мероприятие для тех, кто хочет получить новую профессию и работать с данными. Яндекс Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. У нас вы можете получить новую специальность и найти работу с помощью нашего карьерного центра. Одно из образовательных направлений Практикума — «Анализ данных». 23 мая на Дне открытых дверей мы расскажем, как устроена сфера анализа данных, какие профессии в ней существуют, на что стоит обратить внимание, выбирая специальность, как учиться и не бросать и как потом найти работу. На протяжении всей трансляции вы сможете задавать выступающим экспертам свои вопросы.

☑️ TorchSSL A Pytorch-based toolbox for semi-supervised learning. Code: https://github.com/torchssl/torchssl Paper: https://arxiv.org/abs/2205.07246v1 Logs and weights: https://onedrive.live.com/?authkey=%21AJ%2DwKMa%2DENcbk1s&id=AF426F3217F6565A%213488&cid=AF426F3217F6565A @ai_machinelearning_big_data

Значительно снизить расходы на приобретение нового оборудования и справиться с дефицитом IT-инфраструктуры помогут облачные сервисы. Ваши данные будут надежно защищены в отказоустойчивом ЦОД TIER III в Москве. ☁️Облако за 990 руб. в месяц! Держим цены 2021 года - убедитесь сами с помощью калькулятора. Мы предлагаем облачные сервисы для бизнеса: • корпоративная почта, • 1С в облаке, • хранение и резервное копирование данных, • платформа для совместной работы с документами, • информационная безопасность, • вычислительные ресурсы по моделям IaaS/PaaS. Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте. Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы. 📞 Тел: +7 (495) 789-4135 🌏 Сайт: https://nubes.ru/

Ищем Lead Data Engineer в команду PREDICTO. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач. 📍в классном офисе в Москве/частично удаленно. 📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К. 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт. ✅Что нужно делать: • Будешь ответственен за все вопросы разработки. • Формировать и управлять командой Data Engineer при разработке и эксплуатации продукта. • Принимать непосредственное участие в разработке продукта. • Прорабатывать архитектурное решение для продукта. • Совместно с фаундерами участвовать в обсуждении бизнес целей и задач. 🧠 Чего ждём: • Опыт работы с облаками, построение и эксплуатация облачных решений. • Опыт работы с большими объемами данных. • Опыт управления командой ИТ специалистов. ✅ Опционально: • Опыт решения на базе Яндекс.Облако. • Опыт по работе с данными Clickstream. • Опыт работы с ML. Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS

👀 Sockeye Sockeye is an open-source sequence-to-sequence framework for Neural Machine Translation built on PyTorch. Code: https://github.com/awslabs/sockeye Tutorial: https://github.com/awslabs/sockeye/blob/main/docs/tutorials/wmt_large.md Paper: https://arxiv.org/abs/2205.06618v1 @ai_machinelearning_big_data

Постройте систему обработки, хранения и аналитики больших данных с помощью сервисов Selectel. Самостоятельно соберите решение под ваши задачи или пользуйтесь экспертизой наших специалистов. Решать задачи анализа данных с сервисами Selectel — удобно: — В @Selectel есть конфигурации серверов и виртуальных машин, которые уже готовы к работе. Если вам нужен сервер нестандартной конфигурации — мы соберем его максимум за 5 рабочих дней. — Вам не нужно покупать и содержать собственные серверы. Пользуясь услугами Selectel, вы платите за арендованные ресурсы, а мы контролируем безопасность и работоспособность оборудования. — Арендуйте серверы и межсетевые экраны в аттестованной инфраструктуре Selectel, чтобы соответствовать требованиям российских законов. Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем интегрировать систему в ваш бизнес: https://slc.tl/57iqg

Group R-CNN for Point-based Weakly Semi-supervised Object Detection Instance-aware representation learning which consists of instance-aware feature enhancement and instance-aware parameter generation to overcome this issue. Code: https://github.com/jshilong/grouprcnn Installation: https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.18.1/get_started.html#installation Paper: https://arxiv.org/abs/2205.05920v1 Task: https://paperswithcode.com/task/object-detection Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data