Machinelearning

Up Great technology contest READ//ABLE stimulates the development of new approaches to machine learning. It gives great opportunities for NLP developers. Join us for the next AI breakthrough! Task: to develop an AI product capable of successfully identifying semantic and factual errors in academic essays at the specialist level within the limited time. Prize: 100 million rubles for each language: Russian or English Dataset: https://bit.ly/34279IC A set of text essay files in Russian and English is a usable tool for specialists in the field. The dataset will be replenished. Info and terms of participation: https://bit.ly/3kGdTBZ

Understanding the Role of Individual Units in a Deep Neural Network Examine two types of networks that contain interpretable units: networks trained to classify images of scenes, and networks trained to synthesize images of scenes. https://dissect.csail.mit.edu/ Github: https://github.com/davidbau/dissect Website: https://www.pnas.org/content/early/2020/08/31/1907375117 Paper: https://arxiv.org/pdf/2009.05041.pdf

Согласно исследованию Академии больших данных MADE и портала HH.ru, специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, чем в 2015 году. Спрос на дата-сайентистов постоянно растет, как и их зарплаты (в среднем — 140 000 рублей). В SkillFactory стартует обновленный курс-тренажёр «Data Science». Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering — всё это вы освоите на практических задачах и хакатона. А если что-то будет непонятно — менторы всегда на связи. К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а лучшие студенты будут трудоустроены. 🚀Запишитесь на курс со скидкой 30%: https://clc.am/ihHAyQ

TorchKGE: Knowledge Graph Embedding in Python and PyTorch https://torchkge.readthedocs.io/en/latest/ Github: https://github.com/torchkge-team/torchkge Paper: https://arxiv.org/abs/2009.02963v1 @ai_machinelearning_big_data

HyperOpt for Automated Machine Learning With Scikit-Learn https://machinelearningmastery.com/hyperopt-for-automated-machine-learning-with-scikit-learn/

🧙‍♂️ How to Create a Cartoonizer with TensorFlow Lite https://blog.tensorflow.org/2020/09/how-to-create-cartoonizer-with-tf-lite.html Code: https://github.com/margaretmz/cartoonizer-with-tflite E2E TFLite Tutorials: https://github.com/ml-gde/e2e-tflite-tutorials @ai_machinelearning_big_data

KILT: a Benchmark for Knowledge Intensive Language Tasks All tasks in KILT are grounded in the same snapshot of Wikipedia, reducing engineering turnaround through the re-use of components, as well as accelerating research into task-agnostic memory architectures. Github: https://github.com/facebookresearch/KILT Paper: https://arxiv.org/abs/2009.02252 @ai_machinelearning_big_data

The Little W-Net that Could State-of-the-Art Retinal Vessel Segmentation with Minimalistic Models. Github: https://github.com/agaldran/lwnet Paper: https://arxiv.org/abs/2009.01907v1

С каждым годом количество данных, генерируемых компаниями, растёт всё больше и больше. Но как управлять всеми этими данными, как их эффективно использовать? На этот вопрос сможет ответить Data Scientist, и за это компании готовы платить от 150 000 рублей и больше — ежемесячно! ⠀ Хочешь стать таким же? Онлайн-университет Skillbox может помочь пройти дорогу с нуля до специалиста, ещё и с доступной рассрочкой. ⠀ Тебе предстоит пройти этот путь вместе с опытными специалистами и научиться использовать язык программирования Python, работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, познакомиться с анализом данных. Также освоишь машинное обучение, что даст знания в области нейронных сетей. Если нет опыта в программировании, это не помеха, всему обучат и всё расскажут с нуля. ⠀ После прохождения курса тебе помогут составить выгодное резюме и поспособствуют трудоустройству. Переходи по ссылке и регистрируйся, пока остались места со скидкой 40% ▶ https://clc.am/wNtJ9w

Auto-Sklearn for Automated Machine Learning in Python https://machinelearningmastery.com/auto-sklearn-for-automated-machine-learning-in-python/

❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Приходите 8 сентября на вебинар, где Артур Кадурин расскажет о must have инструментах и представит онлайн-курсы «Deep Learning. Basic» и «Computer Vision» Вы узнаете, чем курсы отличаются от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. Также вы сможете задать свои вопросы эксперту о перспективах направления и ожиданиях работодателей. 👉🏻Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://otus.pw/mLNh/

Awsome-domain-adaptation This repo is a collection of AWESOME things about domain adaptation, including papers, code, etc. Feel free to star and fork. Github: https://github.com/zhaoxin94/awesome-domain-adaptation Paper: https://arxiv.org/abs/2009.00155v1

🃏 Estimate Probabilities Of Card Games https://becominghuman.ai/estimate-probabilities-of-card-games-3ae50adb75c7

Top2Vec Top2Vec is an algorithm for topic modeling and semantic search. It automatically detects topics present in text and generates jointly embedded topic, document and word vectors. Github: https://github.com/ddangelov/Top2Vec Paper: https://arxiv.org/abs/2008.09470v1 Doc2vec: https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html

Introducing Opacus: A high-speed library for training PyTorch models with differential privacy https://ai.facebook.com/blog/introducing-opacus-a-high-speed-library-for-training-pytorch-models-with-differential-privacy/ Github: https://github.com/pytorch/opacus Differential Privacy Series Part 1 | DP-SGD Algorithm Explained: https://medium.com/pytorch/differential-privacy-series-part-1-dp-sgd-algorithm-explained-12512c3959a3

✅Уже сегодня в 19:00 (02 сентября)🗓 пройдёт Meetup, на котором мы не только приоткроем завесу тайны Диалоговых ассистентов, но и расскажем как предсказать извержение вулкана🌋, а так же затронем темы футбола⚽️ и рекомендательных систем: 📍Про какие недавние прорывы и нерешённые задачи в Диалоговых ассистентах расскажет, Дале Давид Сергеевич, фрилансер и NLP engineer? 📍Как Полунина Полина - Ex руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видеоаналитика в группе ”М.Видео-Эльдорадо“, преподаватель НИУ ВШЭ, победитель международных чемпионатов по анализу данных, предсказывает извержение вулкана на основе анализа сейсмических данных? 📍Что думает о дружбе датасайентистов и футболистов Мифтахов Сайдаш Мансурович - Data Scientist "Северсталь"? 📍Какие Offline модели рекомендаций для классифайда использует Василий Лексин, Head of Analytics (Recommendations) в "AVITO.RU"? Ответы на все эти вопросы вы получите уже совсем скоро👇 📌Регистрация на Meetup на канале по ссылке👍

The Hessian Penalty — Official Implementation It efficiently optimizes the Hessian of your neural network to be diagonal in an input, leading to disentanglement in that input. https://www.wpeebles.com/hessian-penalty Github: https://github.com/wpeebles/hessian_penalty Paper: https://arxiv.org/abs/2008.10599 Video: https://www.youtube.com/watch?v=uZyIcTkSSXA&feature=youtu.be @ai_machinelearning_big_data

Microsoft’s DoWhy is a Cool Framework for Causal Inference https://www.kdnuggets.com/2020/08/microsoft-dowhy-framework-causal-inference.html Github: https://github.com/microsoft/dowhy @ai_machinelearning_big_data

👄 Wav2Lip: Accurately Lip-syncing Videos In The Wild Lip-sync videos to any target speech with high accuracy. Try our interactive demo. Github: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Paper: https://arxiv.org/abs/2008.10010 Interactive Demo: https://bhaasha.iiit.ac.in/lipsync/ Colab: https://colab.research.google.com/drive/1tZpDWXz49W6wDcTprANRGLo2D_EbD5J8?usp=sharing @ai_machinelearning_big_data

Introducing TF-Coder, a tool that writes tricky TensorFlow expressions for you https://blog.tensorflow.org/2020/08/introducing-tensorflow-coder-tool.html Paper: https://arxiv.org/abs/2003.09040 Code: https://github.com/google-research/tensorflow-coder Colab: https://colab.research.google.com/github/google-research/tensorflow-coder/blob/master/TF-Coder_Colab.ipynb