Machinelearning

Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут: Риск-аналитика Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут. Продуктового аналитика Для запуска на рынок довольно нетривиального продукта — кредита для людей, которых, как правило, в этих вопросах несправедливо обделяют: водителей такси и курьеров. Надо будет разбираться в том, «кто» сделал «что, когда и где», и как со всем этим поступать дальше, работать рука об руку с продакт-менеджером и помогать принимать правильные решения. Желательно иметь за плечами опыт дирижёрства командой, потому что именно этим здесь и предстоит заниматься. Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!

🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science Основные темы митапа: ✅  «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ ✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ ✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ ✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ 👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupml 🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.

Увлекаешься наукой и технологиями? Присоединяйся к рационализаторам! Если ты работаешь на предприятии и знаешь, как оптимизировать производственные процессы, становись рационализатором и воплощай свои идеи! При поддержке Агентства развития навыков и профессий в России запустили проект «Движение рационализаторов». Более 10 000 профессионалов со всей страны воплощают в жизнь свои замыслы, помогая меняться как частным предприятиям, так и крупным госкорпорациям. Узнай больше о движении, познакомься с реальными кейсами и прокачивай необходимые навыки здесь: https://t.me/racionalizatorwsr. Мы ждём именно тебя!

👉 Более 5 млн рублей - призовой фонд онлайн-соревнования по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. В этом году соорганизатором конкурса стал Институт искусственного интеллекта AIRI. Это отличная возможность прокачать свои навыки, изучить свежие фреймворки и заработать на собственном интеллекте. Главное, сделать все вовремя, так как решения принимают до 13 ноября. 🤖 FusionBrain Challenge 2.0 – продолжение прошлогоднего трека по созданию сильного ИИ. Участники должны разработать модель, которая сможет решать 12 задач в визуальной и текстовой модальностях, часть из которых изначально будет скрыта от участников. Организаторы предлагают также создать алгоритмы для решения прикладных задач: 🗣 распознавания речи и автоматического перевода языков малых народов России; 🧬 быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам; ⛴ восстановления данных по вылову рыбы на Дальнем Востоке. Решать задачи можно из любой точки мира, минимальный возраст участников — 18 лет. Попробуй свои силы, участвуй в соревновании!

📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning? Лучшие эксперты Data Science и Машинного Обучения готовы научить вас продвинутым ML-приемам на онлайн-курсе «Machine Learning. Advanced» в OTUS. На курсе вы научитесь: - Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению. - Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении. - Понимать и уметь применять ⚠️ Байесовские методы, а также освоите основные методы обучения с подкреплением. Вебинары включают большое количество практики, регистрируйтесь: 👩‍💻 Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/S3eC/ В конце курса вас ждет проектная работа, которая отлично дополнит ваше портфолио. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/sglX/

🔥Deep Learning Patterns and Practices 📓 book @ai_machinelearning_big_data

Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «‎Инженер машинного обучения». За 4 месяца вы научитесь: • Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений. • Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными. • Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой. • Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных. К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса: • Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе. • Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе. • Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора. Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту. А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Как стать ML-инженером и развиваться дальше? Для того, чтобы решать прикладные задачи, мало умения создать модель в своём ноутбуке. Важно управлять её жизненным циклом. Эксперты расскажут: -Какие задачи для ML-инженеров существуют на рынке -Как внедрять модель и работать с ней дальше -Как новый курс Практикума «Инженер машинного обучения» помогает сделать следующий шаг в области ML Ждём вас 31 октября в 19:00 по Москве. Будет много полезного! Ссылка для регистрации.