ch
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

前往频道在 Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

显示更多

📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览

频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 292 747 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 328,并在 俄罗斯 地区排名第 1 291

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 292 747 名订阅者。

根据 07 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -6 317,过去 24 小时变化为 -209,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.46% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 21 817 次浏览,首日通常累积 15 977 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 160
  • 主题关注点: 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

凭借高频更新(最新数据采集于 08 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

292 747
订阅者
-20924 小时
-1 3687
-6 31730
帖子存档
DeepMind: This Card Game Is the Next Frontier for AI Research https://www.youtube.com/watch?v=cD-eXjf854Q

Тех, кто предпочитает особые игры разума и знает азы Python, 19 марта ждут в 20-00 (мск) на онлайн-трансляции Дня открытых дверей углубленного курса «Data Scientist»: https://otus.pw/isyM/ Пока есть время – готовьте вопросы преподавателю курса, Александру Никитину, и пройдите вступительный тест на курс: https://otus.pw/IRyN/ На вебинаре: • Будет знакомство с преподавателем и разговор о программе курса и ее наполнении; • Ответят на все интересующие вопросы про формат обучения, домашки и выпускной проект – готовьте вопросы! • Расскажут об условиях трудоустройства для выпускников (уже больше 20 известных компаний ждут на собеседование успешных выпускников). Приходите за подробностями! P.S. А если вы решите все-таки остаться обычным супер разработчиком Python, то по 20 марта включительно – особая цена для сдавших тест в группу продвинутого онлайн-курса «Разработчик Python» https://otus.pw/mCFu/

A Gentle Introduction to Computer Vision https://machinelearningmastery.com/what-is-computer-vision/

Robotic Control with Graph Networks Exploiting relational inductive bias to improve generalization and control https://towardsdatascience.com/robotic-control-with-graph-networks-f1b8d22b8c86

Book Computer Vision: Models, Learning, and Inference

Уже 5-й год Newprolab обучает специалистов в сфере big data. Здесь специалист любого уровня найдет для себя курс, соответствующий его уровню знаний и профессиональным потребностям. И ведь не секрет, что специалисты в области больших данных уже обгоняют программистов по уровню заработной платы! Какие программы предлагает Newprolab? «Специалист по большим данным» — старт 26 марта «Data engineer» — старт 20 мая «Анализ данных на Scala» — старт 19 марта «Цифровизация бизнеса» — старт 20 марта «Deep learning» — дату запуска уточняйте На всех программах участники работают над лабами и проектами с реальными задачами из различных сфер бизнеса, получают практические навыки и все полученные знания сразу применяют в тестовых проектах. ❗Они хорошо заморочились на тему того, как добиться, чтобы участник с высокой вероятностью дошел до конца и получил все необходимые навыки для того, чтобы приносить пользу бизнесу: - реальные кластеры и задачи из индустрии - чекеры, которые проверяют правильность выполнения лаб и дают быстро фидбек - практики из индустрии, умеющие объяснять сложные вещи простым языком - методология обучения, удерживающая правильный баланс между самостоятельностью и поддержкой ❓ Что еще дает прохождение программы, кроме практических навыков? Методология построена таким образом, что человек на программе проходит путь героя: участник приобретает уверенность в том, что любая задача по плечу и он сможет справиться с чем угодно. Для работодателей этот soft skill очень важен. 🎉 Скидка 15% для читателей канала: Информация и регистрация: http://gaurl.ru/OGpKmE

Harnessing Organizational Knowledge for Machine Learning http://ai.googleblog.com/2019/03/harnessing-organizational-knowledge-for.html

The Latest Machine Learning Trends From MIT Professors and Researchers https://hackernoon.com/the-latest-machine-learning-trends-from-mit-professors-and-researchers-cdda345dd207

Exploring Univariate Data Using Super Hero data to get started with univariate EDA in Python https://towardsdatascience.com/exploring-univariate-data-e7e2dc8fde80

Демистифицируем свёрточные нейросети https://habr.com/ru/company/nixsolutions/blog/443236/

The Best of AI: New Articles Published This Month (February 2019) 10 data articles handpicked by the Sicara team, just for you https://blog.sicara.com/02-2019-best-ai-new-articles-this-month-cca9faaf867e

How to Develop and Demonstrate Competence With Deep Learning for Computer Vision https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-and-demonstrate-competence-with-deep-learning-for-computer-vision/

NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/