Machinelearning

illustrated Artificial Intelligence cheatsheets covering the content of the CS 221 class Link: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/ Reflex-based models with Machine Learning: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/cheatsheet-reflex-models

COBRA: Data-Efficient Model-Based RL through Unsupervised Object Discovery and Curiosity-Driven Exploration https://arxiv.org/abs/1905.09275

Torchvision 0.3: segmentation, detection models, new datasets https://pytorch.org/blog/torchvision03/

День открытых дверей профессионального онлайн-курса «Data Engineer» пройдёт 27 мая, в 20.00 (мск). Записаться на вебинар вы сможете по этой ссылке: https://otus.pw/saMa/ Во время обучения Data Engineering вы будете создавать работающий продукт, решать прикладные задачи. И больше 20 работодателей, компаний-партнеров этого курса, уже ждут на собеседования выпускников. Проверьте, готовы ли вы учиться на курсе: сдайте вступительный тест https://otus.pw/qubP/ На этом курсе для разработчиков, админов и даже девопсов собраны лучшие практики по приготовлению данных с использованием современных инструментов, от загрузки до доступа. Если слова Hadoop, MapReduce, Spark для вас не пустой звук – это ваш курс. Кстати, у "Отус онлайн-образование" есть образовательная лицензия и предоставляются документы для налогового вычета. Делиться с вами своей экспертизой на вебинарах будет целая команда практиков и экспертов своего дела. Среди которых и Артемий Козырь (Data Engineer, СИБУР) - ведущий вебинара, которому вы лично сможете задать все вопросы по курсу и программе. Готовьте вопросы, регистрируйтесь – и приходите за подробностями!

Estimators, Loss Functions, Optimizers —Core of ML Algorithms https://towardsdatascience.com/estimators-loss-functions-optimizers-core-of-ml-algorithms-d603f6b0161a]

TensorWatch: a debugging and visualization tool designed for deep learning https://github.com/microsoft/tensorwatch

How to Perform Object Detection in Photographs Using Mask R-CNN with Keras https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-object-detection-in-photographs-with-mask-r-cnn-in-keras/

Moving Camera, Moving People: A Deep Learning Approach to Depth Prediction http://ai.googleblog.com/2019/05/moving-camera-moving-people-deep.html

Data-Efficient Image Recognition with Contrastive Predictive Coding Article: https://arxiv.org/abs/1905.09272

В SkillFactory стартует курс, разработанный при поддержке NVIDIA Corporation, "Deep Learning и нейронные сети", где за 12 недель вы научитесь применять алгоритмы машинного обучения. Проекты, над которыми вы будете работать, включают: ● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр; ● обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов; ● разработку нейросетевого чат-бота; ● создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN; ● разработку агента для игры на основе DQN алгоритма. Для учебы на курсе требуются: 1). Умение программировать на Python. 2). Базовые знания машинного обучения. Ознакомьтесь с программой → http://bit.ly/2YKERN7 Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models Video: youtu.be/p1b5aiTrGzY Paper: arxiv.org/abs/1905.08233

A Gentle Introduction to Object Recognition With Deep Learning https://machinelearningmastery.com/object-recognition-with-deep-learning/

25 Excellent Machine Learning Open Datasets https://opendatascience.com/25-excellent-machine-learning-open-datasets/

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Article: https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf PyTorch Code: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Detection Free Human Instance Segmentation using Pose2Seg and PyTorch https://towardsdatascience.com/detection-free-human-instance-segmentation-using-pose2seg-and-pytorch-72f48dc4d23e

Отличная возможность узнать подробности о профессиональном онлайн-курсе «Нейронные сети на Python». 22 мая, в 20:00 (мск) подключайтесь к онлайн-трансляции Дня открытых дверей. А чтобы не пропустить – запишитесь для получения напоминания https://otus.pw/PAeI/ Обновленная программа курса предназначена для тех, кто хочет углубить свои знания по нейронным сетям, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning инженер. Выпускников этого курса снова ждут именитые компании страны – партнеры курса. Оцените свои знания и готовность к обучению на курсе настоящим вступительным тестированием: https://otus.pw/6ykx/ Остались вопросы? Задайте их во время вебинара автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, автору работ и соавтору книги по машинному обучению, который не нуждается в излишних представлениях.

How to Develop a Deep CNN to Classify Satellite Photos of the Amazon Rainforest https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-convolutional-neural-network-to-classify-satellite-photos-of-the-amazon-rainforest/

Introducing FastBert — A simple Deep Learning library for BERT Models https://medium.com/huggingface/introducing-fastbert-a-simple-deep-learning-library-for-bert-models-89ff763ad384

@computer_science_and_programming : Welcome to the world of: * #Artificial #Intelligence, * #Deep #Learning, * #Machine #Learning, * #Data #Science * #Python Programming language * and more advanced research You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Computer Science together.👇👇👇 @computer_science_and_programming

Deep Compressed Sensing https://arxiv.org/pdf/1905.06723.pdf