Machinelearning

🖥 Gpt2-chatbot = Gpt-5 ? Появился новый загадочный LLM под названием “gpt2-chatbot”, который невероятно хорошо справляется с широком спектром задач. Пользователи reddit уверены, что создатели модели - OpenAI и таким образом они тестируют GPT-5 или GPT-4.5. Модель выдает рабочий код высочайшего качества на всех популярных языках, решает олимпиады задачи по математике, физике, на недоступном ранее уровне и демонстрирует высокое качество рассуждений и логики. GPT-4 тоже тестили подобным образом внутри Bing Chat, так что это вполне может быть новая модель OpenAI. Вот как вы можете попробовать ее бесплатно и оценить модель сами: - перейдите по ссылке: http://chat.lmsys.org - перейдите во вкладку “Direct Chat”. - введите свой промпт. На видео сравниваем GPT-4 Turbo и Gpt2-chatbot. Отправляем запрос на создание игры на JS в одном HTML-документе. Первое видео результат работы - GPT-4 Turbo, Второе - Gpt2-chatbot. @ai_machinelearning_big_data

🧠 Open AI только что добавили новую функцию памяти в Chatgpt. Память теперь доступна всем пользователям ChatGPT Plus. Пользоваться памятью очень просто: просто запустите новый чат и напишите ChatGPT все, что вы хотели бы, чтобы он запомнил. Функция памяти ChatGPT позволяет запоминать нужные вам детали, чтобы в будущем сделать общение актуальным и персонализированны. ChatGPT автоматически сохраняет такие детали, как ваши личные предпочтения, но вы также можете попросить ChatGPT запомнить конкретную информацию, сказав: "Запомнить это" или "Сохрани это в своей памяти". Примечание: 1. Эта функция доступна только в GPT-4, но не в версии 3.5. 2. Если вы хотите удалить что-либо из памяти, вы можете сделать это через настройки управления памятью 3.Похоже, что это замедляет работу GPT-4, потому что он пытается получить доступ к памяти, а затем отвечает. Память можно включить или отключить в настройках. @data_analysis_ml

💾 LLM Datasets: High-quality datasets, tools, and concepts for LLM fine-tuning. Большая коллекция датасетов, советов и инструментов для файнтюнинга LLM и для создания ваших собственных датасетов. • GitHub: https://github.com/mlabonne/llm-datasets @ai_machinelearning_big_data

🛂 ConsistentID : Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌 • Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID • Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771 • Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/ • Demo: http://consistentid.natapp1.cc/ @ai_machinelearning_big_data

🏠💻💌 AI Town : AI Town is a virtual town where AI characters live, chat and socialize. Запустите свой ИИ-город в 1 клик. Очень интересный проект с использованием искусственного интеллекта, где множество ИИ- агентов взаимодействуют друг с другом . Агенты введут социальную жизнь, коммуницируют между собой и запоминают свои действия. Вы можете запустить свой город на базе llama3🎉 или поиграть оналйн. • Github • Demo @ai_machinelearning_big_data

🌐 The Powerful Multi-modal LLM Family for OCR-free Document Understanding Мощное мультимодальное семейство больших языковых моделей от Alibaba Group для понимания документов и работы с ними. • mPLUG-DocOwl1.5 - модель для извлечения единой структуры из документов без распознавания текста. • TinyChart - SOTA в различных тестах понимания диаграмм, в том числе Chart-to-Text, Chart-to-Table, OpenCQA, and ChartX. TinyChart превосходит несколько MLLM для понимания диаграмм по параметрам до 13B, таких как ChartLlama и ChartAst (код на подходе). • mPLUG-PaperOwl - научный анализ диаграмм, с помощью мультимодальной LLM. • UReader - разбор документов с помощью мультимодальной модели большого языка без OCR. 🖥 Github @ai_machinelearning_big_data

🔥🪄 Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model Кураторский список статей, моделей, api, примеров с кодом, курсов, датасетов, посвященный большим языковым моделям. Это хорошо структурированная академическая подборка. • Github Другие узкоспециализированные awesome репозиторий, посвященные LLM: • Awesome-LLM-hallucination • Awesome-hallucination-detection • Awesome ChatGPT Prompts • Awesome ChatGPT • Awesome Deliberative Prompting • Instruction-Tuning-Papers • LLM Reading List • Reasoning using Language Models • Chain-of-Thought Hub • Awesome GPT • Awesome GPT-3 • Awesome LLM Human Preference Datasets • RWKV-howto • ModelEditingPapers • Awesome LLM Securityrge • Awesome-Code-LLM • Awesome-LLM-Compression • Awesome-LLM-Systems • Awesome-LLM-Healthcare • Awesome-LLM-Inference • Awesome-LLM-3D • LLMDatahub • Language models for Russian language @ai_machinelearning_big_data

☁️ Stable Diffusion запуск в облаке. ▪ Видео @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Команда PyTorch разрабатывает библиотеку для обучения LLM под названием torch titan. Сегодня библиотека стала общедоступной на GitHub, но она все еще находится в предрелизном состоянии и активно разрабатывается. - Ссылка на библиотеку: https://github.com/pytorch/torchtitan - Туториал по работе с torch titan: https://www.youtube.com/watch?v=ee5DOEqD35I Библиотека создана для предварительного обучения моделей, а для файнтюнига у PyTorch есть еще одна библиотека torchtune: https://github.com/pytorch/torchtune @ai_machinelearning_big_data

🔥 Готовится к запуску ИИ-платформа Augment, конкурент GitHub Copilot, с бюджетом в $252 млн ⏩К запуску готовится новая ИИ-платформа Augment. Проект с бюджетом в $252 млн позиционируется как конкурент ИИ-помощника для программистов GitHub Copilot. ⏩В недавнем опросе StackOverflow 44% инженеров-программистов заявили, что они в настоящее время используют инструменты искусственного интеллекта как часть своих процессов разработки, а 26% планируют сделать это в ближайшее время. По оценкам Gartner, более половины организаций тестируют или уже внедрили помощников по кодированию на базе искусственного интеллекта, и что к 2028 году 75% разработчиков будут использовать ИИ для написания кода в той или иной форме. ⏩Экс-разработчик Microsoft Игорь Островский считает, что скоро не останется программиста, который не использует ИИ в своих рабочих процессах. «Разработка программного обеспечения остаётся сложной, зачастую утомительной и разочаровывающей работой, особенно в масштабе больших проектов. ИИ может улучшить качество программного обеспечения, производительность команды и помочь вернуть радость от программирования», — рассказал Островский TechCrunch. ⏩Островский решил создать удобную ИИ-платформа Augment, которую он сам хотел бы использовать. Это платформа Augment, которая ранее получила финансирование в размере $252 млн. Благодаря инвестициям бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта и венчурных капиталистов, включая Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors и Meritech Capital, Augment стремится встряхнуть все ещё зарождающийся рынок технологий генеративного ИИ-кодирования. ▶️ Записаться в white-лист для тестирования Augment @ai_machinelearning_big_data

➕ OpenBioLLM-Llama3-70B и 8B: Open-source Large Language Models in Medical Domain OpenBioLLM-Llama3-70B и 8B: самые эффективные и доступные на сегодняшний день Lms в области медицины! 🩺 💊 🧬 Превосходит таких гигантов индустрии, как GPT-4, Gemini, Meditron-70B, Med-PaLM-1 и Med-PaLM-2, в области биомедицины. 🏥 📈 🌟 OpenBioLLM-70B достигает SOTA и является новым достижением для моделей такого размера. Модель OpenBioLLM-8B превосходит даже GPT-3.5, Gemini и Meditron-70B! 🚀 - 70B : https://huggingface.co/aaditya/OpenBioLLM-Llama3-70B - 8B : https://huggingface.co/aaditya/OpenBioLLM-Llama3-8B - Таблица лидеров в области медицины: https://huggingface.co/spaces/openlifescienceai/open_medical_llm_leaderboard @ai_machinelearning_big_data

⚡️ UniMERNet: A Universal Network for Real-World Mathematical Expression Recognition Модель распознавания математических выражений (MER). git clone https://github.com/opendatalab/UniMERNet.git • Github: https://github.com/opendatalab/unimernet • Paper: https://arxiv.org/abs/2404.15254 • HF: https://huggingface.co/wanderkid/unimernet @ai_machinelearning_big_data

Яндекс анонсировал Young Con — фест для студентов и начинающих специалистов, которые интересуются карьерой в IT Главная тема фестиваля — «Вселенная Яндекса», состоящая из 9 тематических «миров». Участники могут свободно перемещаться по ним и общаться с экспертами, которые поделятся вдохновляющим опытом и расскажут о том, какие возможности предоставляет то или иное IT-направление. Еще гостей ждет финал «Баттла Вузов» — турнира, в котором студенты будут соревноваться в программировании за призовой фонд в размере 1 млн рублей. В завершение дня выступят группы The Hatters и Хлеб. Фестиваль пройдет 27 июня в московском Live Arena. Для участия в фестивале нужно зарегистрироваться на сайте Young Con до 14 июня. Гостям достаточно написать мотивационное письмо, а разработчикам — выполнить техническое задание. Специалисты, которые хорошо справятся с тестом, смогут пройти экспресс-собеседование в день фестиваля, которое сильно увеличивает шансы приглашения на стажировку.

🔥 FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent Массачусетский технологический университет представил FlowMap. Это новый комплексный дифференцируемый метод для реконструкции 3D сцены, который позволяет точно задать ракурсы камеры, характеристики движения и глубину видеоряда для каждого кадра. FlowMap позволяет создавать реалистичные ракурсы на 360°. Метод не только намного превосходит предыдущие модели, основанные на градиентном спуске, но и, что удивительно, не уступает текущей SOTA - COLMAP, которая работает на основе нейронного рендеринга. • Github: https://github.com/dcharatan/flowmap • Paper: https://arxiv.org/abs/2404.15259 • Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1PqByQSfzyLjfdZZDwn6RXIECso7WB9IY @ai_machinelearning_big_data

📌Apple приобрела компанию Datakalab, занимающуюся проектами на базе ИИ 🟡Apple купила французский стартап Datakalab, который специализируется на технологиях сжатия данных искусственного интеллекта и компьютерного зрения. 🟡Datakalab позиционирует себя как «эксперта в области маломощных эффективных алгоритмов глубокого обучения», работающих на устройствах. Стартап создаёт алгоритмы для анализа изображений и видео. Один из продуктов компании — инструмент для отслеживания наличия масок на лицах пассажиров общественного транспорта Парижа. Полученные стартапом изображения мгновенно преобразуются в анонимные статистические данные, обрабатываемые локально за 100 мс. Стартап не хранит изображения или личные данные, а только статистические данные. 🟡Datakalab имеет несколько патентов, связанных с технологиями сжатия данных ИИ и машинного зрения. 🟡Приобретение стартапа, вероятно, обусловлено планами Apple предоставить набор ИИ-функций в iOS 18. Datakalab разработала передовую технологию на базе машинного обучения, которая может сыграть роль в развитии гарнитуры смешанной реальности Vision Pro. Кстати, в начале 2024 года корпорация купила стартап WaveOne, который предлагает ИИ-алгоритм для сжатия видео. @ai_machinelearning_big_data

PyTorch 2.3 is here 😎🔥 Вышел PyTorch 2.3. В PyTorch 2.3 реализована поддержка пользовательских ядер Triton в torch.compile, что позволяет пользователям переносить свои собственные ядра Triton без снижения производительности или сбоев в графике. Triton – это языковой компилятор для создания сильно оптимизированных ядер CUDA. В этом выпуске зафиксировано 3393 изменений. Полный список обновлений: https://pytorch.org/blog/pytorch2-3/ @ai_machinelearning_big_data

🖼 HiDiffusion: Unlocking High-Resolution Creativity and Efficiency in Low-Resolution Trained Diffusion Models 🦊 Новый метод, не требующий обучения, который повышает о и скорость предварительно обученных моделей diffusion. Его можно интегрировать в конвейеры diffusion, добавив всего одну строку кода! pip3 install hidiffusion • page: https://hidiffusion.github.io • paper: https://arxiv.org/abs/2311.17528 • code: https://github.com/megvii-research/HiDiffusion •colab: https://colab.research.google.com/drive/1EiBn9lSnPZTU4cikRRaBBexs429M-qty?usp=sharing @ai_machinelearning_big_data

В России появилась новая платежная система — KWIKPAY Деньги приходят моментально с карт российских банков в другие страны, в том числе в ЕС. Уже сейчас можно отправить деньги в Казахстан, Турцию, Израиль, Кипр, Грецию, Узбекистан и Киргизию. Компания зарегистрирована в ЦБ РФ, на их сайте легко найти всю нужную информацию и документы Скачать приложение можно здесь Erid: 2VtzqwBS1VA Реклама. ООО КВИКПЭЙ ИНН: 7714437215

🍏 CoreNet: A library for training deep neural networks by Apple Сегодня Apple выпустили Openly. - Новое семейство LM с открытым исходным кодом для обучения моделей и логического вывода - Работает наравне с OLMo, но требует в 2 раза меньше токенов для обучения - Модели для различных задач, включая базовые модели (например, CLIP и LLM), классификацию объектов, обнаружение объектов и семантическую сегментацию. Cписок моделей и подробная информации о каждой из них: - OpenELM-270M - OpenELM-450M - OpenELM-1_1B - OpenELM-3B - OpenELM-270M-Instruct - OpenELM-450M-Instruct - OpenELM-1_1B-Instruct - OpenELM-3B-Instruct • gitHub: https://github.com/apple/corenet • hf: https://huggingface.co/apple/OpenELM • abs: https://arxiv.org/abs/2404.14619 @ai_machinelearning_big_data

⚡️🗣 OpenVoice V2 - a Text-to-Speech model that can clone any voice and speak in any language. OpenVoice V2 - новая версия открытой модели преобразования текста в речь, которая позволяет клонировать любой голос и генерировать речь на различных языках. • Github: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice/tree/main • Usage: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice/blob/main/docs/USAGE.md @ai_machinelearning_big_data