Machinelearning

Конференция NVIDIA GTC начнется уже на следующей неделе, 8 ноября. GTC пройдет онлайн, и участие в ней бесплатное. На GTС вы сможете узнать о самых актуальных разработках по направлениям Conversational AI/NLP, IVA, Reinforcement Learning, Robotics, ИИ в здравоохранении и др. Несколько ключевых выступлений: • A Step-by-step Guide to Building Large Custom Language Models [A31082] - NVIDIA • How Walmart and NVIDIA Defined a Large-Scale End-to-End Recommendation System for E-Commerce - Walmart Global Technology • MegaMolBart: Generally Applicable Chemical AI Models with Large-Scale Pretrained Transformers – AstraZeneca • Deep Learning: What the Future Might Hold – OpenAI • About StyleGAN v3: Alias-free Generative Adversarial Networks GTС откроет выступление CEO NVIDIA Дженсена Хуанга, который традиционно рассказывает об основных трендах на рынке и анонсирует все самые важные новости NVIDIA. Добавьте напоминание в календарь, чтобы не пропустить. Зарегистрируйтесь здесь для бесплатного участия.

🪛 OneFlow is a performance-centered and open-source deep learning framework. Github: https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow Paper: https://arxiv.org/abs/2110.15032v2 @ai_machinelearning_big_data

One day offer в МТS Digital для мобильных разработчиков и не только Нужны iOS, Android и Angular разработчики, пишущие на Swift, ObjectiveC, Kotlin, тестировщики, а также продакты, дизайнеры и UX-редакторы. Кандидатам необходимо выбрать интересующее его направление и зарегистрироваться по этой ссылке. После одобрения резюме вы получите приглашение на one day offer, где вам предстоит пройти лишь одно интервью с экспертами вашего направления. В случае успешного прохождения вы получаете оффер в тот же день. One day offer состоится 17 ноября с 10:00 до 20:00 онлайн. MTS Digital — это инновационное подразделение МТС, которое работает над созданием экосистемы цифровых сервисов, с мобильными приложениями, продуктами в финтехе, в стриминге, гейминге, «облаках», AI и других направлениях.

😃 GoEmotions: A Dataset for Fine-Grained Emotion Classification Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions Google AI: https://ai.googleblog.com/2021/10/goemotions-dataset-for-fine-grained.html @ai_machinelearning_big_data

🌲 Revisiting randomized choices in isolation forests Github: https://github.com/david-cortes/isotree Paper: https://arxiv.org/abs/2110.13402v1 @ai_machinelearning_big_data

❓Что должен знать и уметь специалист по Machine learning? ✅ Узнайте 1 ноября в 18:00 на вебинаре с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере. 👩🏼 Мария поделится своим карьерный опытом и представит программу онлайн-курса «Machine Learning». 🎒Вы узнаете, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. 👉Регистрация на вебинар https://otus.pw/geho/

🚀 NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection Github: https://github.com/Lausannen/NAS-FCOS Paper: https://arxiv.org/abs/2110.12423v1 @ai_machinelearning_big_data

С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — Computer vision-специалисты Какая задача: Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники. Какой приз: 10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей. Подать заявку можно на сайте

📌 PyTorch: Transfer Learning and Image Classification https://www.pyimagesearch.com/2021/10/11/pytorch-transfer-learning-and-image-classification/ Dataset: https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/tf_flowers @ai_machinelearning_big_data

Одно из главных международных ИИ-мероприятий возвращается: открыли регистрацию на AI Journey 2021! Шумно провожаем Год науки и технологий в России: с 10 по 12 ноября пройдёт международная онлайн-конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021. В течение трёх дней вместе с мировыми экспертами обсудим развитие искусственного интеллекта, последние разработки и роль новых технологий в области ESG и устойчивого развития — одной из самых важных тем в области глобальной трансформации. Также поделимся, как с помощью AI внести свой вклад в решение сложных актуальных проблем. Свежие результаты своих проектов, в том числе, представит Институт искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Research Institute). А в третий день уже на AI Journey Junior площадка встретит школьников, чтобы также обсудить с ними искусственный интеллект и ESG. В завершение конференции пройдёт награждение участников международных соревнований AI Journey Contest и AIIJC. Участие бесплатное, но обязательна регистрация Вам есть что рассказать про AI? Вы являетесь экспертом в направлении? Применяете технологии AI в своей работе? Или вы знаете такого эксперта? Приглашаем к участию спикеров, готовых поделиться с профессиональным сообществом своим опытом и достижениями. Участвовать можно из любой локации! Со своей стороны мы гарантируем помощь и поддержку в подготовке к выступлению. Напишите @AlexaBy - обсудим возможные темы выступлений и форматы вашего участия в конференции. #SberAI #искусственныйинтеллект #AIJ2021 #ESG

🅱️ Bi-directional Image and Text Generation Github: https://github.com/researchmm/generate-it Paper: https://arxiv.org/abs/2110.09753v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data

Яндекс.Кью зовет всех желающих ближе познакомиться с искусственным интеллектом и попробовать обучить его новому. С 25 по 30 октября пройдет воркшоп, на котором команда Кью научит алгоритмы принимать решения о качестве информации, в которой вы разбираетесь. Есть возможность присоединиться ко встрече как онлайн, так и офлайн. Регистрация: https://wow.link/AX71

⚙️SecureBoost+ : A High Performance Gradient Boosting Tree Framework for Large Scale Vertical Federated Learning Github: https://github.com/FederatedAI/FATE Paper: https://arxiv.org/abs/2110.10927v1 @ai_machinelearning_big_data

Loving and understanding data: who are data engineers and And how do they grow http://bit.ly/article_for_dataengineers2

📄 HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction, NeurIPS 2021 Github: https://github.com/HRNet/HRFormer Paper: https://arxiv.org/abs/2110.09408v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data

Digital Доктор - канал о цифровых технологиях, корпорациях и стартапах. Автор канала является резидентом Кремниевой долины и дает инвестора оперативный контент из мирового центра технологий, не забывая следить и за Китаем. Вот несколько свежих постов в канале: 1. О пузыре внеклассного образования в Китае и его далеко идущих последствия. И о том как правительство Китае с этим борется. 2. О беспрецедентной в истории зависимости всего бизнеса компании Apple от Китая. 3. О серьезном вызове, который стоит сейчас перед Facebook в связи с ужесточением правил сбора информации о пользователях на мобильных платформах. А также о том есть ли у компании план по его преодолению. 4. О дальнейших перспективах подешевевших китайских акций. #взаимопиар

🧵 abess: Fast Best-Subset Selection in Python and R Github: https://github.com/abess-team/abess Docs: https://abess.readthedocs.io/en/latest/Tutorial/index.html Paper: https://arxiv.org/abs/2110.09697v1 @ai_machinelearning_big_data

PlayButton: большая конференция Яндекса о видео Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о рекомендациях и доставке видео, Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках и особенностях склейки дублей. Регистрируйтесь, программа дополняется. Регистрация: https://clck.ru/YHzJB

PlayButton: большая конференция Яндекса о видео Большая онлайн-конференция Яндекса, посвященная видео в интернете, пройдет 24 октября. Эксперты из Яндекс.Дзена, Кинопоиска и IVI расскажут о рекомендациях и доставке видео, Low Latency, параллельном транскодировании, QoS-метриках и особенностях склейки дублей. Регистрируйтесь, программа дополняется. Регистрация: https://events.yandex.ru/events/play-button-2021/?from=tg_cpc_aimachinelearning

ESPnet2-TTS: Extending the Edge of TTS Research Github: https://github.com/espnet/espnet Docs: https://espnet.github.io/espnet/ Paper: https://arxiv.org/abs/2110.07840v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk @ai_machinelearning_big_data