Machinelearning

TFX Estimator Component Tutorial | TensorFlow https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/components @ai_machinelearning_big_data

Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve https://hadrienj.github.io/posts/Essential-Math-Integrals/ @ai_machinelearning_big_data

Object Detection Using Mask R-CNN with TensorFlow 2.0 and Keras. https://blog.paperspace.com/mask-r-cnn-tensorflow-2-0-keras/ Mask_RCNN project: https://github.com/matterport/Mask_RCNN @ai_machinelearning_big_data

Мы рады анонсировать Workshop “Data Science: Расти в экспертность или управление?” Акселератора Data Science от Skillfactory PRO 26 ноября (четверг) в 20:00 Участие бесплатно, необходима регистрация 👉 skillfactory.ru/dsexpert-workshop2611?utm_source=channel Какой путь роста выбрать продвинутому специалисту Data Science: управлять командой или реализовывать проекты? В прямом эфире вы можете подробнее узнать об обоих вариантах, изучить опыт продвинутых экспертов и задать свои вопросы. Эксперты: - Иван Ямщиков, исследователь ИИ и когнитивных наук в Институте Макса Планка. Cооснователь Creaited Labs, евангелист искусственного интеллекта в компании ABBYY - Полина Полунина, ex-руководитель Data Science направлений HR, финансов и видеоаналитики в группе «М.Видео — Эльдорадо». Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика) Также в прямом эфире разработаем траекторию для ML-инженера, О. получил степень бакалавра в Московском техническом университете, затем продолжил обучение и получил степень магистра в инновационном ВУЗе по направлению “Data Science”, также активно проходит дополнительные курсы по Machine Learning и Data Science. Опыт работы О. в сфере Data Science уже насчитывает более 3-х лет, включая работу в России и за рубежом. На данный момент занимает должность “ML Engineer” в крупной международной компании. Он хотел бы сейчас двигаться в сторону экспертности, но при этом быть универсальным специалистом, знать обо всём, а через 2-3 года начать делать управленческие шаги. Насколько это возможно и реализуемо? Нет ли в этом противоречий? Что на самом деле ему стоит предпринять? Ответы на все эти вопросы мы узнаем на нашем воркшопе, не пропустите! 📱 Обсудить в чате 👉 https://t.me/joinchat/CwioCE1FcYCCu9pzFzvFyQ

Computer Vision at Scale With Dask And PyTorch https://www.saturncloud.io/s/computer-vision-at-scale-with-dask-and-pytorch/ Code: https://github.com/saturncloud/saturn-cloud-examples/tree/main/pytorch-demo @ai_machinelearning_big_data

Хотите больше узнать о Data science? ❗️Тогда записывайтесь в программу повышения квалификации по управлению на основе данных «КЛИК-Интенсив»! Когда: 23 ноября Стоимость: БЕСПЛАТНО Длительность: 2 недели Получите: Удостоверение установленного образца от «Университета 2035» Вы узнаете: 👉Как с помощью данных решать задачи вашего бизнеса. 👉Как и где применяется ML (машинное обучение) Как визуализировать данные. 👉Познакомитесь с кейсами лидеров рынка по внедрению технологий и практик управления на основе данных.

FinRL: A Deep Reinforcement Learning Library for Automated Stock Trading in Quantitative Finance Github: https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL-Library Paper: https://arxiv.org/abs/2011.09607 @ai_machinelearning_big_data

TJU-DHD dataset (object detection and pedestrian detection) Github: https://github.com/tjubiit/TJU-DHD Paper: https://arxiv.org/abs/2011.09170v1 @ai_machinelearning_big_data

Adversarial Examples in Deep Learning. https://blog.djsarkar.ai/adversarial-learning-attacks-1/ Github: https://github.com/dipanjanS/adversarial-learning-robustness @ArtificialIntelligencedl

Liquid Warping GAN with Attention: A Unified Framework for Human Image Synthesis. https://www.impersonator.org/work/impersonator-plus-plus.html Code: https://github.com/iPERDance/iPERCore Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.09055 Dataset: https://svip-lab.github.io/dataset/iPER_dataset.html @ai_machinelearning_big_data

Learning Efficient GANs using Differentiable Masks and Co-Attention Distillation Github: https://github.com/SJLeo/DMAD Paper: https://arxiv.org/abs/2011.08382 @ai_machinelearning_big_data

Чтобы оставаться в курсе актуальных it-событий, присоединяйтесь к сообществу @SelectelNews 🦖

🎨 Stylized Neural Painting. https://jiupinjia.github.io/neuralpainter/ Github: https://github.com/jiupinjia/stylized-neural-painting Paper: https://arxiv.org/abs/2011.08114 @ai_machinelearning_big_data

Text classification with an RNN | TensorFlow Core https://www.tensorflow.org/tutorials/text/text_classification_rnn Code: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/text/text_classification_rnn.ipynb @ai_machinelearning_big_data

💰Full scholarships for graduate degree programs in Artificial Intelligence Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - first in the world, graduate level, research-based institution that offers graduate degree programs to local and international students. 🌍Location: Abu Dhabi, UAE ✅Language of instruction - English Offerings: 📍MSc in Machine Learning 📍MSc in Computer Vision 📍MSc in Natural Language Processing (Starting Spring 2022) 📍PhD in Machine Learning 📍PhD in Computer Vision 📍PhD in Natural Language Processing (Starting Spring 2022) 💰Scholarship Benefits: - 100% tuition - Accommodation - Health Insurance - Flight tickets - Monthly Stipend (2100/2700$) Application is open for Fall 2021 🚦Deadline: January 15, 2021 Contact: Atrach@iie.org +7 925 616-41-76 Learn more here

Tensorflow + dalex, or how to explain a TensorFlow model Article: https://www.kdnuggets.com/2020/11/dalex-explain-tensorflow-model.html Code: https://dalex.drwhy.ai/python-dalex-tensorflow.html Explanatory Model Analysis: https://pbiecek.github.io/ema/ @ai_machinelearning_big_data