Machinelearning

Transformers-For-Negation-and-Speculation https://www.depends-on-the-definition.com/named-entity-recognition-with-bert/ State-of-the-art Natural Language Processing for TensorFlow 2.0 and PyTorch: https://github.com/huggingface/transformers Code: https://github.com/adityak6798/Transformers-For-Negation-and-Speculation NegBERT: A Transfer Learning Approach for Negation Detection and Scope Resolution: https://arxiv.org/abs/1911.04211 Resolving the Scope of Speculation and Negation using Transformer-Based Architectures: https://arxiv.org/abs/2001.02885

🚶 HybridPose: 6D Object Pose Estimation under Hybrid Representations https://github.com/chensong1995/HybridPose Paper: https://arxiv.org/abs/2001.01869 Pixel-wise Voting Network for 6DoF Pose Estimation: https://github.com/zju3dv/pvnet

👨‍🦱 DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection Code: https://github.com/EndlessSora/DeeperForensics-1.0 Paper: https://arxiv.org/abs/2001.03024v1

A Gentle Introduction to Probability Metrics for Imbalanced Classification https://machinelearningmastery.com/probability-metrics-for-imbalanced-classification/

Знакомство с машинным обучением на бесплатном интенсиве от Skillbox — отличный шанс начать карьеру в Data Science и стать востребованным специалистом. Регистрируйся по ссылке: ▶️https://clc.to/rxEv9g Всего три дня занятий — с 13 по 15 января, и ты откроешь себе дверь в профессию будущего! 💡 Интенсив проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты создашь искусственный интеллект, освоишь Python и Machine Learning с нуля. 🎁 Лучшие участники получат сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Non-local Neural Networks Detectron is Facebook AI Research's software system that implements state-of-the-art object detection algorithms, including Mask R-CNN https://github.com/facebookresearch/detectron Non-local Neural Networks for Video Classification:https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net Paper: https://arxiv.org/abs/1711.07971v3 PySlowFast https://github.com/facebookresearch/SlowFast

Google Research: Looking Back at 2019, and Forward to 2020 and Beyond http://ai.googleblog.com/2020/01/google-research-looking-back-at-2019.html

From Open Set to Closed Set: Supervised Spatial Divide-and-Conquer for Object Counting https://github.com/xhp-hust-2018-2011/S-DCNet https://github.com/xhp-hust-2018-2011/SS-DCNet Paper https://arxiv.org/abs/2001.01886v1

MuZero: DeepMind’s New AI Mastered More Than 50 Games https://www.youtube.com/watch?v=hYV4-m7_SK8 Paper: https://arxiv.org/abs/1911.08265 Github: https://github.com/johan-gras/MuZer Example: https://github.com/YuriCat/MuZeroJupyterExample A simple implementation of MuZero algorithm for connect4 game https://github.com/Zeta36/muzero

Ecovacs Robotics: the AI robotic vacuum cleaner powered by TensorFlow https://blog.tensorflow.org/2020/01/ecovacs-robotics-ai-robotic-vacuum.html

Хочешь познакомиться с технологиями машинного обучения и нейронными сетями? Или уже знаком, но хочешь научиться создавать аналитические системы и алгоритмы? Тогда курс «Профессия Data Scientist!» как раз для тебя! Учись первые 6 месяцев бесплатно, в это время расходы на себя возьмет Skillbox. 👉 Все подробности по ссылке: https://clc.to/amWgrA Что тебя ждет: 📌 крутая программа онлайн-обучения, рассчитанная на 300 часов; 📌 вечный доступ к курсам; 📌 реальные данные в практических задачах; 📌 защитишь диплом для настоящего заказчика — кинотеатра ivi. Когда пройдешь курс и станешь специалистом по Data Science middle-уровня, тебя ждет гарантированное трудоустройство! В подарок каждому участнику 2 месяца английского в языковой школе EnglishDom. 🎁 Поменяй жизнь в новом году! Skillbox поможет в этом, подарив скидку 40% на курс в январе!

Pytorch implementation for few-shot photorealistic video-to-video translation. https://github.com/NVlabs/few-shot-vid2vid Few-shot Video-to-Video Synthesis https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/ Paper : https://arxiv.org/abs/1910.12713 @ai_machinelearning_big_data

Differentiable Architecture Search https://github.com/quark0/darts RobustDARTS: https://github.com/MetaAnonym/RobustDARTS Paper : https://openreview.net/forum?id=H1gDNyrKDS

Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution https://arxiv.org/abs/2001.00396v1 Code: https://github.com/attribution-bottleneck/attribution-bottleneck-pytorch

NAS-Bench-102 and 11 neural architecture search algorithms implemented in PyTorch. https://github.com/D-X-Y/NAS-Projects Paper: https://arxiv.org/abs/2001.00326v1 A curated list of neural architecture search and related resources: https://github.com/D-X-Y/Awesome-NAS @ai_machinelearning_big_data

WikiMatrix: Mining 135M Parallel Sentences in 1620 Language Pairs from Wikipedia https://openreview.net/forum?id=rkeYL1SFvH LASER Language-Agnostic SEntence Representations https://github.com/facebookresearch/LASER

How to Calculate Precision, Recall, and F-Measure for Imbalanced Classification https://machinelearningmastery.com/precision-recall-and-f-measure-for-imbalanced-classification/

Recurrent Independent Mechanisms Code: https://github.com/maximecb/gym-minigrid Paper: https://openreview.net/forum?id=BylaUTNtPS

Integration of Static and Dynamic Analysis for Malware Family Classification with Composite Neural Network code: https://github.com/guelfoweb/peframe Paper: https://arxiv.org/abs/1912.11249v1

Audio processing by using pytorch 1D convolution network https://github.com/KinWaiCheuk/nnAudio nnAudio: An on-the-fly GPU Audio to Spectrogram Conversion Toolbox Using 1D Convolution Neural Networks https://arxiv.org/abs/1912.12055v1