Machinelearning
前往频道在 Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
显示更多📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览
频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 276 570 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 335,并在 俄罗斯 地区排名第 1 376 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 276 570 名订阅者。
根据 02 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 749,过去 24 小时变化为 -93,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.08% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 23 103 次浏览,首日通常累积 16 836 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 359。
- 主题关注点: 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
276 570
订阅者
-9324 小时
-7807 天
-1 74930 天
帖子存档
276 565
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали все мероприятия на отдельной странице.
Ближайшие мероприятия:
• 10 декабря - Fast Track для ML-аналитиков в Маркет
• 19–25 декабря — Week Offer для backend, frontend, mobile-разработчиков и аналитиков в команду Рекламы
Узнать подробнее и зарегистрироваться
276 565
🅰️ Онлайн-конференция Alfa Digital Open от Альфа-Банка.
Там ждут не только тестировщиков, аналитиков, UX/UI-дизайнеров, маркетологов и коллег из диджитал-среды. Конференция будет интересна всем, кто интересуется технологиями и инновациями.
Спикеры из Альфы расскажут:
📊 Чем продвинутая аналитика помогает сервисам.
📱 Как изменилась мобильная разработка за этот год.
🤖 Какие чат-боты используют в Альфе и что за метрики для контроля помощников существуют у банка.
❤️ Как развивают внутренние приложения для сотрудников.
📅 13 декабря, 17:00
276 565
Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам.
👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам.
Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии.
В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций.
Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей.
Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков.
⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35.
Регистрируйтесь по ссылке
276 565
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
276 565
1 декабря, 17:00
Вебинар: как устроена ML-платформа Selectel
Приглашаем на вебинар от @Selectel, в рамках которого ребята расскажут о новом продукте компании — ML-платформе. Обсудим эволюцию управления ML-экспериментами и техническую реализацию ML-платформы в Kubernetes.
Зачем смотреть вебинар:
◽️ Получить знания об опыте построения ML-платформы на базе Open Source компонентов.
◽️ Узнать об опыте настройки инфраструктурных компонентов для работы с GPU в Kubernetes.
◽️ Получить доступ в сообщество по MLOps и Production ML.
Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/3dru0
Реклама. ООО Селектел
276 565
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
