ch
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

前往频道在 Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

显示更多

📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览

频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 292 013 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 327,并在 俄罗斯 地区排名第 1 297

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 292 013 名订阅者。

根据 11 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -6 089,过去 24 小时变化为 -172,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.14%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.61% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 20 847 次浏览,首日通常累积 16 386 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 153
  • 主题关注点: 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

凭借高频更新(最新数据采集于 12 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

292 013
订阅者
-17224 小时
-1 2407
-6 08930
帖子存档
#MachineLearning #Python 6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python) https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/naive-bayes-explained/

. Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data сегодня в 11:28 Действия https://www.youtube.com/watch?v=Thp0JHbfmUA #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML YouTube12:55 Deep Learning AI Taking On Human Creativity - Sylvain Rochon 1 просмотр Опубликовать сейчас . Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data завтра в 13:46 Действия

Объем рынка обработки естественного языка к 2025 достигнет $22,3 млрд https://buff.ly/2vmvvYD

Good #AI Read #NeuralNetworks Explained http://buff.ly/2qYXWdU

An Introduction to Deep Learning Image Source Andrew NG #AI #machinelearning #Deeplearning #BigData #ML #DL #tech https://blog.algorithmia.com/introduction-to-deep-learning-2016/

How to evaluate a #binaryclassifier http://bit.ly/2obzh4n #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #AI #technology