Код в мешке

Шрифт — это не просто буквы: как устроен шрифтовой дизайн, что изменят нейросети и за что на самом деле платят #habr https://habr.com/ru/articles/1085010/ Tags: шрифтовой дизайн, гарнитура, кириллица, веб-шрифт, нейросети, леттеринг, антиква, гротеск, лицензия шрифта, хинтинг Author: aleksandr_shulepov

Как я понял, что делаю x16 на Cursor — и почему убрали цену #habr https://habr.com/ru/articles/1085008/ Tags: ии, подписки, cursor, токены, llm, экономика проектов, нейросети, юнит-экономика, chatgpt, claude Author: Kir_dev

Как тюнинг по гайдам ломает Linux #habr https://habr.com/ru/articles/1084916/ Tags: linux, ядро linux, sysctl, swap, swappiness, zram, noatime, bbr, оптимизация, тюнинг Author: MainEl

Что такое JailBreak-атаки: почему ИИ нарушает собственные правила и как это работает #habr https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1083034/ Tags: selectel, информационная безопасность, jailbreak, искусственный интеллект Author: Podsolnuh (Selectel)

Массовое удаление документов производства в 1С:ERP #habr https://habr.com/ru/articles/1084996/ Tags: 1C, erp, Аналитика, разработка, внешние обработки Author: parusimore

Хоткеи 1С, которые каждый день экономят время разработчика #habr https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/1084988/ Tags: хоткеи, горячие клавиши, 1c, корпоративный блог, разработка 1с, горячие клавиши 1с Author: vibaeva_says (КОРУС Консалтинг)

Написал JavaScript-парсер морских навигационных карт формата S-57: от hex-дампов до рендеринга в браузере #habr https://habr.com/ru/articles/1084986/ Tags: s57, морские карты, typescript, open source, IHO, NOAA, парсер, canvas Author: StudyQA

Как я строю нейросимвольное извлечение условий из тендерных документов #habr https://habr.com/ru/articles/1084984/ Tags: NLP, LLM, извлечение информации, семантический анализ, онтологии, нейро-символьные системы, тендерная документация, knowledge graph, машинное обучение, Qwen Author: Geiser

Почему взрослому не поздно выучить иностранный язык #habr https://habr.com/ru/articles/1071146/ Tags: изучение языков, иностранный язык, английский язык, немецкий язык, эмиграция, релокация, языковая практика, аудирование, разговорная практика, привычки Author: Elis767

110 тестов, которые не проверяют код: как заставить документацию падать вместе со сборкой #habr https://habr.com/ru/articles/1083278/ Tags: go, golang, тестирование, автотесты, документация, техдолг Author: otezvikentiy

Пересекающиеся эксперименты: как мы навели порядок в A/B-тестах #habr https://habr.com/ru/companies/hh/articles/1084724/ Tags: эксперименты, тесты, сплит-тестирование, продуктовая аналитика, аналитика данных, аналитика продукта, математическая статистика, продуктовый менеджмент, управление продуктами, управление изменениями Author: KOCH_KIR (hh.ru)

Почему ИИ для программирования выбирает одни и те же библиотеки: я просканировал 30 сайтов документации #habr https://habr.com/ru/articles/1084456/ Tags: сезон Код будущего, ии для программирования, нейросеть для программирования, llms txt, llms-full.txt, open source, документация, GPTBot, AI-краулеры, robots.txt Author: ig_novvv

Как писать промпты в 2026 году: генераторы, библиотеки шаблонов и новые правила игры viahabr.com

Сотни тысяч нейросетей теперь можно скачивать через торрент — даже если оригинал потом удалят. Сайт Pirate Face индексирует модели с Hugging Face и создаёт для них magnet-ссылки. Если модель удалят с Hugging Face, она сможет остаться доступной через торрент — пока хотя бы кто-то продолжает хранить и раздавать её копию. В каталоге уже больше 669 тысяч моделей для текста, кода, изображений, видео, аудио и других задач — от небольших до гигантов вроде DeepSeek-V4.1-Flash на 765 ГБ. Идея простая: сделать открытые модели доступными независимо от одной площадки и сохранить их даже после удаления оригинала. Теперь никто не заберет у нас нейросети 🙏

Новый Claude Opus 5.5 улучшил алгоритм поиска кратчайшего пути, который держался больше 65 лет. Точнее, над задачей одновременно работали 10 AI-агентов: они обменивались идеями через общую доску и пытались обойти алгоритм Дейкстры там, где он до сих пор оставался лучшим. Такой поиск лежит в основе навигаторов, интернет-маршрутизации и логистики. За 15 часов и 733 сообщения агенты получили новый алгоритм C-HD и оформили для него машинно проверяемое доказательство. Пока это теоретическое улучшение: на реальных задачах C-HD ещё не сравнивали с Дейкстрой, поэтому навигаторы уже завтра быстрее не станут. Но сам факт: группа ИИ-агентов за несколько часов провела настоящее теоретическое исследование и довела его до формального доказательства. В перспективе это может ускорить всё, где нужно постоянно искать лучший маршрут: от Яндекс Карт и доставки еды до маршрутизации глобального интернета 🙌

Собачка😍😍😍

ChatGPT следит за бесплатными юзерами на других (!) сайтах — OpenAI включила трекинг, проверяет клики на площадках и покупает там рекламу. Передавать могут cookie ID, IP и почту.

Как отключить: Настройки → Управление данными → Конфиденциальность маркетинговых данных.

нейронка всегда следит. даже если не просили 😬 @concertzaal

Вслед за Opus-ом вышла GPT-6 Sol и Luna GPT По цене GPT-6 Luna даже обошла DeepSeek V4.1 Flash. Цена на API: $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Это дешевле тарифа DeepSeek V4.1 Flash в часы низкой нагрузки. И дело не только в цене. Судя по графикам OpenAI, GPT-6 Luna показывает вполне рабочие результаты в тестах на написание кода DeepSWE и FrontierCode, а стоимость выполнения одной задачи очень низкая. Конечно, DeepSeek пока не уступила по всем показателям. В DeepSWE v1.1 у DeepSeek V4.1 Flash — 74,2 балла, а у Luna на графике около 67. Но дело уже не в разнице в несколько баллов. Раньше считалось, что американские модели конкурируют по возможностям, а китайские — по цене. Теперь OpenAI вступила и в ценовую гонку. @IT_Portal

Claude Opus 5.5 уже вышла и обходит Fable 5.1 и GPT-6 Astra в большинстве бенчмарков. 🦀 При этом она дешевле Opus 5. https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

Кто-то скупает старые книги по всей Японии. Их могут отправлять в США для обучения ИИ ☺️ Японские СМИ обнаружили, что кто-то массово скупает старые книги на японском языке и отправляет их за границу. Причём схема закупок выглядит крайне необычно. С августа букинистические магазины в разных регионах Японии начали получать крупные заказы. Покупатели не ограничиваются одной тематикой и скупают почти всё - от истории, философии, медицины и права до краеведческих изданий и старых книг о политике. Некоторые магазины продают более сотни книг за день. Другие уже продали свыше тысячи экземпляров. Заказы поступают с разных учёток, но большая часть книг в итоге отправляется в один и тот же логистический центр. В японской букинистической отрасли подозревают, что покупателям нужны не сами книги, а содержащиеся в них японские тексты. Возможно, кто-то массово оцифровывает печатные издания, накопленные за десятилетия и даже столетия, чтобы использовать их для обучения ИИ. Продолжив расследование, японцы выяснили, что с прошлого года в США экспортировали более 50 тонн японских книг. При среднем весе одной книги в 500 граммов это около 100 тысяч экземпляров. Пока нет доказательств, что эти поставки связаны с недавними загадочными заказами. Ни одна компания также не подтверждала, что книги используют для обучения ИИ. Однако подобное уже происходило. Ранее Anthropic массово закупала бумажные книги, срезала корешки и сканировала страницы на высокой скорости, превращая их в цифровые тексты для создания обучающих наборов данных. Общедоступных данных в интернете становится недостаточно. Поэтому старые книги, редкие издания и региональные материалы, которые ещё не были полностью оцифрованы, могут превратиться в новый ценный источник данных для ИИ. @IT_Portal