DLeX: AI Python

🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود! 🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به بینش عملی تبدیل کنند. 📊 دانشمندان داده دقیقاً چنین افرادی هستند و بازار کار برای آن‌ها هر روز گسترده‌تر می‌شود. 🔥 با شرکت در این دوره شما: ✅ داده‌های خام را پاکسازی و آماده تحلیل می‌کنید ✅ روندها و همبستگی‌ها را شناسایی می‌کنید ✅ با Python، R، SQL و SAS تحلیل می‌کنید ✅ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی و حل مسائل کسب‌وکار می‌سازید ✅ داده‌ها را مصورسازی و گزارش‌سازی می‌کنید تا تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شود 👨‍🏫 دوره شامل تحلیل اکتشافی، داده‌کاوی با پایتون و یادگیری عمیق است و بیش از ۱۲ ابزار کاربردی آموزش داده می‌شود. 💼 این دوره مناسب علاقمندان به علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 🔗 https://B2n.ir/nx1466 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲 مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👉 @ai_python ✍️ مدل Claude Sonnet 4.5 که گفته می شه یکی از بهترین مدل های کدنویسی Agentic هست، خیلی زود بر روی Portkey هم در دسترس قرار گرفت. 👉 @ai_python ✍️ یکی از کاربردهای اصلی PortKey لودبالانسینگ و HA هست. اگر در کانال کلمه Portkey سرچ کنید قبلن در پست های متفاوت به کاربردهای آن اشاره کرده ایم.

راه بسیار آسان برای استفاده از Supabase از طریق MCP : (قبلن درباره این که سوپابیس برای کسانی که از Lovable استفاده می کنن چه سرویسی ارائه می کنه در کانال صحبت کرده بودیم.) 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/98bQdapCtq4?si=q5YApktar2p9cGdd

🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉 📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار 🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server 📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML 💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف 👤 مناسب برای: هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه 📜 مدرک معتبر موسسه توسعه ⏱️ 100 ساعت آموزش 💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇 💡 httb.ir/qBkdD 💡 httb.ir/qBkdD 💡 httb.ir/qBkdD 🟣🟣🟣🟣🟣

👉 @ai_python 👨‍💻 این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند. نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است. 👉 @ai_python 👨‍💻 برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند. 👉 @ai_python 👨‍💻 نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد. 👉 @ai_python 👨‍💻 لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2 لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/pdf/2508.21038

مقایسه کوتاه Google A2A با MCP : 👉 @ai_python ✍️ https://youtube.com/shorts/Dxn1ku9nkRc?si=QOI1fBFdAmdS0ZrK

می‌خواهی دنیای داده‌ها رو کشف کنی؟ 🚀 ثبت نام دوره داده کاوی با پایتون شروع شد! از امروز با قدرت پایتون، الگوهای مخفی در داده‌ها رو شناسایی کن و به اطلاعات ارزشمند تبدیلشون کن! 📊💻 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖      اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/jk2189 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  ☎️مشاوره وثبت نام     02167641999 📲تلگرام و واتساپ   09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

از اون جایی که چند وقتی هست به شدت مشاهده می شه آگهی های استخدام متخصص مایکروسافت آژور مسلط به ArgoCD در اروپا زیاد شده و از اون جایی که به خاطر Azure Machine Learning و Azure AI Foundry خیلی از کمپانی ها در اروپا مایل هستن که از به دلیل برخی سیاست ها از Azure بهره بگیرن، کمی دنبال این موضوع گشتم که ببینم منابع خوب رایگان برای شروع ArgoCD چی داریم؟ که به این کانال برخوردم که ویدیوهاش با اینکه قدیمی بودن خیلی خوب بودن. برای همین با شما هم به اشتراک می ذارم : راستی دوستانی که از کانال @MigrationEasy این پست رو می بینن، اگر مایل بودن کانال @ai_python رو هم فالو کنن. 🍷 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/MeU5_k9ssrs?si=fjeXx8A0wlyh4dW_

🛟 Warden Protocol is a blockchain-based platform designed to bring artificial intelligence (AI) securely on-chain. Here's what it's all about: 👉 @ai_python ✍️ 🔗 Crypto Co-Pilot Experience: Warden aims to make crypto interactions fast, intuitive, and user-friendly. 🔗 AI-Driven Smart Contracts: It enables developers to build intelligent applications by integrating AI models directly into smart contracts. 🔗 Verifiable AI: Through cryptographic guarantees, Warden ensures that AI outputs can be verified on-chain, enhancing trust and transparency. 👉 @ai_python ✍️ 🔗 Developer-First Infrastructure: The platform provides tools and primitives tailored for developers to create autonomous agents and decentralized applications powered by AI. https://wardenprotocol.org/

پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب : @ai_python https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg

🤖 سال دیگه همه دنبال متخصص هوش مصنوعی هستن 🤖 ➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇 ⏳ httb.ir/Oa1AN ⬅️ ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Docling برای پردازش اسناد است. 👉 @ai_python ✍️ مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است. 👉 @ai_python ✍️ تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند. ویژگی های اصلی : تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای) رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت) پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی 👉 @ai_python ✍️ 🔗 لینک‌های مرتبط: توضیحات کامل در بلاگ دموی مدل در Hugging Face مخزن Docling در GitHub

🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 🔹 تخفیف‌ 15٪ دوره دواپس به تعداد خیلی محدود! ⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps برای مشاهده اطلاعات و ثبت نام در دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/xg2949 📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

این نوشتار یک معماری پیشرفته برای پردازش اسناد در مقیاس بالا معرفی می‌کند که از ابزارهایی مانند LlamaParse، Confluent Cloud، Apache Flink و MongoDB استفاده می‌کند تا داده‌های غیرساختاری مانند PDFها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند : 👉 @ai_python ✍️ https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد! 🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند. ⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد. 🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم. ⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور ✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول ✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت

⚠️ ظرفیت: محـدود

🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/zmi ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

نحوه تبدیل مستقیم csv به KG : 👉 @ai_python ✍️ تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند. https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25

🏐 دوره آنلاین «تربیت متخصص زنجیره تأمین و برنامه‌ریزی تولید» 🔥 کاربردهای علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با محوریت تجارب صنعتی ⚜️ برخی از مخاطبان این دوره ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی تمامی رشته‌ها ✔️ کارشناسان زنجیره تامین شاغل در کسب و کارها ✔️ مدیران فعال در صنایع تولیدی و خدماتی ✔️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ✔️ علاقه‌مندان امور پژوهشی در حوزه کاربردهای علم داد در مدیریت زنجیره تامین 💎 تدریس با داده‌های واقعی از صنایع مختلف 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: 💢 httb.ir/AYiih  ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست. همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده. 👉 @ai_python ✍️ حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس) 👉 @ai_python ✍️ سه کاربرد مهم این روش: اجرای قوانین سفارشی درک بینش‌های خاص سازمانی مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری 🔍 مثال عملی در ویدیو : در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن) https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9

⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟ مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀 در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید. 📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹ 💻 آنلاین | رایگان ثبت‌نام رایگان👇 https://b2n.ir/gn5354