ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 306 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 187,并在 伊朗 地区排名第 16 432 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 306 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览,首日通常累积 762 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 306
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
📌 تعدادی از ابزارهای هوش مصنوعی که توی جعبه ابزارتون نیاز میشه! Here are the top AI tools you NEED to know about. 1. Krisp: Krisp's AI removes background voices, noises, and echo from your calls, giving you peace of call Link: https://krisp.ai/ 2. Beatoven: Create unique royalty-free music that elevates your story Link: https://www.beatoven.ai/ 3. Cleanvoice: Automatically edit your podcast episodes Link: https://cleanvoice.ai/ 4. Podcastle: Studio quality recording, right from your computer Link: https://podcastle.ai/ 5. Flair: Design branded content in a flash Link: https://flair.ai/ 6. Illustroke: Create killer vector images from text prompts Link: https://illustroke.com/ 7. Patterned: Generate the exact patterns you need for and design Link: https://www.patterned.ai/ 8. Stockimg: Generate the perfect stock photo you need, every time Link: https://stockimg.ai/ 9. Copy: AI Generated copy, that actually increases conversion Link:https://www.copy.ai/ 10. CopyMonkey: Create Amazon listings in seconds Link: http://copymonkey.ai/ 11. Ocoya: Create and schedule social media content 10x faster Link: https://www.ocoya.com/ 12. Unbounce Smart Copy: Write high-performing cold emails at scale Link: https://unbounce.com/ 13. Vidyo: Make short-form vids from long-form content in just a few clicks Link: https://vidyo.ai/ 14. Maverick: Generate personalized videos at scale Link:https://lnkd.in/dmrkz_ah 15. Quickchat: AI chatbots that automate customer service charts Link: https://www.quickchat.ai/ 16. Puzzle: Build an AI-powered knowledge base for your team and customers Link: https://www.puzzlelabs.ai/ 17. Soundraw: Stop searching for the song you need. Create it. Link: https://soundraw.io/ 18. Cleanup: Remove any wanted object, defect, people, or text from your pictures in seconds Link: https://cleanup.pictures/ 19. Resumeworded: Improve your resume and LinkedIn profile Link: https://lnkd.in/d9EurcnX 20. Looka: Design your own beautiful brand Link: https://looka.com/ 21. theresanaiforthat: Comprehensive database of AIs available for every task Link: https://lnkd.in/dKhqaaF3 22. Synthesia: Create AI videos by simply typing in text. Link: https://www.synthesia.io/ 23. descript: New way to make video and podcasts Link: https://lnkd.in/d_Kdj35E 24. Otter: Capture and share insights from your meetings Link: https://otter.ai/ 25. Inkforall: AI content (Generation, Optimization, Performance) Link: https://inkforall.com/ 26. Thundercontent: Generate Content with AI Link: https://lnkd.in/djFxMZsZ #RealWorldProjects #AiToolBox @ai_python

آیا میدانستید از ChatGPT میتوان به عنوان ترمینال لینوکس استفاده کرد؟ احتمالاً یکی از جالب‌ترین کارهایی که می‌توانید ChatGPT ا
آیا میدانستید از ChatGPT میتوان به عنوان ترمینال لینوکس استفاده کرد؟ احتمالاً یکی از جالب‌ترین کارهایی که می‌توانید ChatGPT انجام دهید، این است که وانمود کنید که یک ترمینال لینوکس کاملاً کارآمد است. حتی می توانید از دستورات لینوکس استفاده کنید، فایل ها و دایرکتوری ها را بسازید و خیلی چیزهای دیگر. حتی می توانید کد را در ترمینال بنویسید و کامپایل کنید و در صورت تمایل آن را اجرا کنید. برای فعال کردن ترمینال، باید متن زیر را در چت باکس بنویسید: "I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd." @ai_python

Repost from Learn With Mehdi
ویدیو جدید: چه جوری از هوش مصنوعی بخوایم که به صورت خودکار برامون کار کنه بررسی و راه‌اندازی Autogpt - هوش مصنوعی تمام خودکار در انتهای ویدیو ازش می‌خوایم که به عنوان یک کارآفرین فعالیت خودشو شروع کنه! https://youtu.be/8WfjV_DI4C0

📽 How to set up Auto-GPT and get started with your own Ai assistant! 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=jn8n212l3PQ #GPT #Au
📽 How to set up Auto-GPT and get started with your own Ai assistant! 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=jn8n212l3PQ #GPT #AutoGPT @ai_python

📌 Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous 🔗https://github.com/Significant-Gravitas/Aut
📌 Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous 🔗https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT #GPT #AutoGPT #RealWorldProjects @ai_python

📌 A.N.N.A. — Artificial Neural Network Agent for MotoGP™ 19 A.N.N.A. is a Deep Reinforcement Learning used to develop MotoGP
+3
📌 A.N.N.A. — Artificial Neural Network Agent for MotoGP™ 19 A.N.N.A. is a Deep Reinforcement Learning used to develop MotoGP™ 19 with the goal to have a video game faster as possible and changing the developement rule. In the other videogames the path of the motorbike was already programmed, instead the goal of this system is to improve the gameplay experience. So how does it work? 👈 Watch the Video اگه به دنیای مسابقه موتورسواری باشید احتمالا با بازی‌های ویدویی هرفصل هم آشنا باشید. A.N.N.A که یک ابزار یادگیری تقویتی عمیق معرفی شده توسط تیم سازنده بازی هست که از اون توی MotoPG19 استفاده شده. در ادامه هم یکسری مقاله و کتاب برای آشنایی با یادگیری تقویتی هست که میتونید استفاده کنید. 📎 Reinforcement Learning: An Introduction 📎 A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 📎 An Introduction to Deep Reinforcement Learning #Deep_Reinforcement_Learning #RealWorldProjects @ai_python

Another day at another tech company @ai_python

🎙 پایتون و آینده برنامه نویسی از زبان سازنده اون | Lex Fridman Guido van Rossum: Python and the the Future of Programming 🔗
🎙 پایتون و آینده برنامه نویسی از زبان سازنده اون | Lex Fridman Guido van Rossum: Python and the the Future of Programming 🔗 https://youtu.be/-DVyjdw4t9I #Podcasts #Python #Programming @ai_python

🎙 پایتون و آینده برنامه نویسی از زبان سازنده اون | Lex Fridman Guido van Rossum: Python and the the Future of Programming 🔗
🎙 پایتون و آینده برنامه نویسی از زبان سازنده اون | Lex Fridman Guido van Rossum: Python and the the Future of Programming 🔗 https://youtu.be/-DVyjdw4t9I #Podcasts #Python #Programming @ai_python

📽 دوره هوش مصنوعی برای همه از کورسرا! AI For Everyone پاسخ واقع‌بینانه هوش مصنوعی چیه؟ از پس چه‌کارهایی برمیاد و چه کارهایی
📽 دوره هوش مصنوعی برای همه از کورسرا! AI For Everyone پاسخ واقع‌بینانه هوش مصنوعی چیه؟ از پس چه‌کارهایی برمیاد و چه کارهایی نه رو از زبان Andrew Ng بشنویم. مناسب برای کسانی که توی این زمینه تازه‌ کار هستن یا میخوان به هر شکلی از هوش مصنوعی توی کارشون استفاده کنن. 🔗 Visit Coursera #Ai #BegginerCourse #Course @ai_python

با مفهوم Robustness و پایداری سیستم‌ها آشنا هستید؟ چقدر از این مفهوم در کارتون استفاده می‌کنید؟ https://twitter.com/mohsenreyhani01/status/1237106705751617539?s=20 @ai_python

📎 Vehicle Behaviour Prediction in Autonomous Vehicle Settings 🔗 https://arxiv.org/abs/2304.06121 #Robotics #Computer_Vision
📎 Vehicle Behaviour Prediction in Autonomous Vehicle Settings 🔗 https://arxiv.org/abs/2304.06121 #Robotics #Computer_Vision #Pattern_Recognition @ai_python

📌 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert البته که یادگیری پله‌ای زمان‌بر، سخت و ا
📌 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert البته که یادگیری پله‌ای زمان‌بر، سخت و اولدفشن حساب میشه اما همیشه وجود یکسری سرفصل دقیق و منسجم برای یادگیری مفیده! میتونید حین استفاده از دوره‌های دیگه ازش استفاده کنید. 🔗 https://i.am.ai/roadmap/ #RoadMaps #Ai #Basics @ai_python

Repost from N/a
با مفهوم Robustness و پایداری سیستم‌ها آشنا هستید؟ چقدر از این مفهوم در کارتون استفاده می‌کنید؟ https://twitter.com/mohsenreyhani01/status/1237106705751617539?s=20 @ai_python

📚 کتاب مبانی علوم اعصاب شناختی Fundamentals of Cognitive Neuroscience ✍️ Nicole M. Gage & Bernard J. Baars 🔗 ScienceDirect
📚 کتاب مبانی علوم اعصاب شناختی Fundamentals of Cognitive Neuroscience ✍️ Nicole M. Gage & Bernard J. Baars 🔗 ScienceDirect | Google Books | Persian translate | DleX Archive #Cognitive_Neuroscience #Neuroscience #Books @ai_python

برادران کارامازوف رو خوندین؟ با ChatGPT ارتباطات بین شخصیت‌های مختلف این رمان رو استخراج کردم و یه گراف تعاملی ازش ساختم. 🔗
برادران کارامازوف رو خوندین؟ با ChatGPT ارتباطات بین شخصیت‌های مختلف این رمان رو استخراج کردم و یه گراف تعاملی ازش ساختم. 🔗 https://schoobani.github.io/novel-graph-app اطلاعات بیشتر روی گیتهاب @ai_python

کاملترین مرجع آموزشی پایتون و ابزارهای هوش مصنوعی و علوم مرتبط Deep Learning, Tensorflow , Keras & ... اخبار  هوش مصنوعی مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس بینایی ماشین و ...👇👇👇 🔸 https://t.me/ai_pythonic

به عملکرد و کیفیت پستهای من در کانال چه نمره ای میدهید؟ و نظرات خودتات راجب کیفیت و افزایش ارتقای کیفیت آموزشی کامنت کنید که دوستان برای آینده میزان مشارکت شما در کانال افزایش پیدا کند.
Anonymous voting

✅ Model-Based Reinforcement Learning: From Data to Continuous Actions with a Python-based Toolbox ❇️ Explore a comprehensive
✅ Model-Based Reinforcement Learning: From Data to Continuous Actions with a Python-based Toolbox ❇️ Explore a comprehensive and practical approach to reinforcement learning. ❇️ Reinforcement learning is an essential paradigm of machine learning, wherein an intelligent agent performs actions that ensure optimal behavior from devices. While this paradigm of machine learning has gained tremendous success and popularity in recent years, previous scholarship has focused either on theory―optimal control and dynamic programming – or on algorithms―most of which are simulation-based. #معرفی_کتاب ✳️@ai_python

Repost from DLeX: AI Python
گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python