DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 501 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 202,并在 伊朗 地区排名第 15 588 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 501 名订阅者。
根据 10 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 58,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.44%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.04% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 459 次浏览,首日通常累积 868 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 11 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 501
订阅者
+124 小时
+67 天
+5830 天
帖子存档
21 501
کلاس آموزش یادگیری ماشین دانشگاه Waterloo
Lecture 1 Course Introduction
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
سلام
اگه خسته از زندگی کنونی هستین و به دنبال یافتن راهی برای ادامهی مسیر در خارج از کشور، به امید اینکه شادی بیشتری رو تجربه کنین، ممکنه هیچ وقت در یک کشور خارجی اون شادی رو به دست نیارین!
اما اگه میخواین ماجراجوییها و چالشهای تلخ و شیرین جدیدی رو تجربه کنین، از شما دعوت میکنیم به کانال زیر بپیوندین تا واقعبینانهتر به شما نشون بدیم که چگونه از طریق تحصیل میتونین مسیر تازهای رو در خارج از کشور بسازین؛ مسیری شاید با پیروزیها و شاید با ناکامیها ...
با ما در اپلای تایم همراه باشید ...
✔️ @ApplyTime
21 501
🔴 فوری
💥 رایگان شدن ۳۰۰ ساعت آموزش فرادرس در بازه تعطیلی دانشگاهها
👨💻 آموختن تعطیل نمیشه؛
رایگان میشه ‼️
🎁 دسترسی رایگان به ۵۰ آموزش👇
🔗 جزئیات طرح: fdrs.ir/q48r
@FaraDars - فرادرس
21 501
🔹آزمون ورودی رایگان #کارآموزی برنامهنویسی اسنپ تریپ با همکاری Quera
🔸حرفههای متمرکز دورهی اول NEOs :👇
🔹Front-End Development
🔹Back-End Development
📖همراه با آموزش، Coaching فردی با تیم منابع انسانی و استخدام در اسنپ تریپ
🕰جمعه ۱۶ اسفند ساعت ۱۰:۰۵
☝️برای ثبتنام رایگان و اطلاعات بیشتر در مورد روند دوره به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗https://quera.ir/r/nhpcn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
اطلاع از اخبار کارآموزی را از طریق سوشال Neos با آیدی زیر دنبال کنید:
@neos_snapptrip
21 501
✳ آموزش پروژه محور پایتون – کار با Tkinter و SQLite3
▫ کار با Tkinter
▫ کار با ویجت (Widget) های مورد نیاز
▫ کار با پایگاه داده SQLite3
▫ پروژه ساخت توپ و حرکت دادن آن
▫ بازی رنگ ها
▫ ساخت ماشین حساب
▫ ساخت سیستم لاگین با دیتابیس
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/uarc
@FaraDars - فرادرس
.
21 501
اگر با کراس کد زده باشید و اندازه کار بزرگ بوده باشه میدونید که یک سری محدودیتهای خسته کننده برای
distributed training
وجود داره، البته که میشه مشکلات رو حل کرد اما خب زمانبر هست
توی تنسورفلو یک، ،submodule دیگری هم وجود داره به اسم estimator که توی نسخه ۲ توجه خوبی بهش شده و پیشرفتای خوبی داشته، حتی خیلی ریکامند میشه که موقع
Distributed Processing
بجای کراس ازین مورد استفاده بشه، ولی چون نوع syntax خودش رو داره برای کدهای بزرگ که روی کراس نوشته شده بنظر مفید نمیاد
اما :
tf.keras.estimator.model_to_estimator()
مشکل رو حل میکنه؛ توی تستهای بنده اگر از خود کراس مستقیم استفاده کنید
pip install keras
و بخواید اینکارو انجام بدید مشکلاتی پیش میاد اما نسخه تنسورفلو ۲ به راحتی و عالی اینکارو انجام میده، دوم اینکه دیگه نیازی نیس یادتون بمونه که حتماً از
@tf.function
استفاده کنید، چون این مورد خوردش بهینهسازیهارو انجام میده، پردازش توزیع شده هم که دلیل اصلی استفاده هست
21 501
سلام آیا با ادامه روند آپلود فیلم کلاسهای آموزشی دانشگاه مطرح دنیا و سمینارها در کانال موافقید؟
21 501
کلاس آموزش یادگیری عمیق دانشگاه MIT
Beyond Deep Learning Learning Reasoning
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #شبکه_عصبی
#DeepLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
کلاس آموزش یادگیری عمیق دانشگاه MIT
Biologically Inspired Neural Networks (IBM)
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #شبکه_عصبی
#DeepLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
#اندر_حکایت : آموزش از طریق تلویزیون
#آموزش_از_راه_دور #تلوزیون #کورونا
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
دقایقی پیش در اخبار رسمی شبکه ی دوم صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران مطلع شدم بخشی از فرآیند یادگیری مدارس توسط شبکه های تلویزیونی به عهده گرفته شده و سالها پیش وقتی خبر ساخت هواپیماهای روز قیامت روسیه شنیدم عمیقاً در فکر و تحیر فرو رفته بودم که علت ساخت همچنین تجهیزاتی واقعاً چیست و چه لزومی داره
(اگر نمیدونید این هواپیما چیه: https://fa.alalamtv.net/news/1906122/%D8%B9%DA%A9%D8%B3%D8%9B-%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%BE%D8%B1%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%B3%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%B1%D9%88%D8%B2-%D9%82%DB%8C%D8%A7%D9%85%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D9%85%DB%8C%D8%AF%D8%9F )
و اما امروز بیشتر از هر زمانی میبینم که واقعا کشورها چه نیازی به پدافند غیرعامل دارند سالهای سال است که ما در کشور خود متعدد اسم های دولت الکترونیک و همچنین مداراس هوشمند را میشنویم و امروز با هجوم موج اولیه ی بیماری #کورونا واقعاً چند سوال اساسی ذهن این نویسنده را به خود مشغول کرده است
#سوال اول : چرا وزارت آموزش و پرورش کشور تا کنون به فکر تولید یک سیستم جامع آموزش از راه دور مانند وبینیار و سایر سیستم های تصمیم یار(DSS) نیوفتاده است ؟ با توجه به اینکه کشور ما همراه درگیر مشکلاتی از قبیل: بلای طبیعی ، خطر جنگ ، و دیگر عوال محیطی مانند آلودگی هوای کلان شهرها هجوم همه ساله ی ریز گردها و سایر موارد بوده ،هست و خواهد بود
#سوال دوم: آموزش از طریق تلویزیون واقعا در کجا دنیا یک مثال عملگرایانه و تجربی بوده؟ اگر کسی از خوانندگان عزیز مثالی را سراغ دارد با بنده هم به اشتراک بگذارد
#سوال سوم: وزیر جوان تا چه زمانی دست از اظهار نظرهای پوپولیستی نظیر پست هوایی خواهد شست و واقعاً در پی حل مشکلاتی که فناوری اطلاعات میتواند نقش عمده ای در حل آن ایفا کند بر خواهد آمد ؟
#سوال چهارم: کارهایی از قیبل امور بانکی خریدهای ضروری غیر آنلاین-نابرخط :)، ارائه خدمات دولتی به صورت غیر حضوری، کارمندی بدون قابلیت دورکاری، ارائه خدمات غیردولتی به صورت غیر آنلاین جز اصلی ترین علت های خروج این روزه مردمان عزیز ما از منازل مسکونی خود است آیا با توجه به این تجربه گذرا و مهم نباید دولت به صورت جدی در پی ساخت و راه اندازی اینگونه سیستمهای آنلاین به صورت واقعی و
عمگرایانه (pargmatic)و به دور از هرگونه نمایش باشد؟؟؟
تا در زمان و مکان مناسب کاملا رایگان جایگزین فعالیت های اجتماعی شهروندان ایرانی شود(همچین تمام فرآیندها میتواند ایزوله و کاملا بهداشتی پیمایش شود مانند خریدهای ضروری مردم عزیز)؟
#یادآور میشود مطالب فوق صرفاً یک تحلیل نیمه تخصصی ایست برای بهبود عملکرد خادمین ملت ایران امید است که این مقالات و نظرات به سمع و نظر دلسوزان و خادمین ملت برسد و موجو بهبود اوضاع کشور شود
در #آخر با پرهیز از هرگونه اضافه گویی با توجه به وضعیت کنونی کشور از تمام پرسنل پزشکی، پرستاری، پیراپزشکی، بهداشتی درمانی نهایت تشکر را داریم چراکه اینگونه خدمات در این لحظات بحرانی با هیچ میزان هزینه مالی قابل قیاس نیست
کمترین شما عزیزان : مجید آقامحمد
پذیرای هرگونه انتقاد و پیشنهاد شما هستم:
@majid_aghamohammad
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
کلاس آموزش یادگیری عمیق دانشگاه MIT
Computer Vision Meets Social Networks
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #بینایی_کامپیوتر
#DeepLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
ML impossible: train a 1 billion sample model in 5 minutes with vaex and scikit-learn on your…
http://bit.ly/2wDkqcf
#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience
❇️ @AI_Python_EN
✴️ @AI_Python
21 501
When ML models are deployed, data distributions evolving over time leads to a drop in performance. Our latest paper (theory and experiments) suggests we can use self-training on unlabeled data to maintain high performance
https://arxiv.org/pdf/2002.11361.pdf
❇️ @AI_Python_EN
21 501
✳ آموزش فریم ورک Django Rest در پایتون برای ساخت Web APIs
▫ ساخت یک پروژه Django
▫ معماری Django Rest Framework
▫ پروتکل HTTP
▫ شروع کار با Models و Serializers
▫ راه اندازی پروژه روی سرور مجازی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/661v
@FaraDars - فرادرس
.
21 501
هوش مصنوعی علی بابا کرونا را در ۲۰ ثانیه با دقت 96٪ شناسایی میکند
لینک خبر:
https://www.zmescience.com/science/alibaba-designs-new-ai-tool-to-diagnose-coronavirus-its-96-accurate/
@ai_python
21 501
کلاس آموزش یادگیری عمیق دانشگاه MIT
Deep Reinforcement Learning
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی
#DeepLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 501
جناب! آدرس میدم یادداشت بفرمایید:
رشت بیمارستان رازی.
تبلیغ کردن و تو بوق و کرنا زدنم نمیخواد!!!
@ai_python
21 501
✳️ کانال آموزش مقدماتی و پیشرفته متلب MATLAB
❇️ محورهای آموزش:
🔶 آموزش های عمومی متلب
🔶 الگوریتم های فراابتکاری( ژنتیک، PSO ، ...)
🔹 بهینه سازی چند هدفه Multi Objective
🔹 پردازش تصویر(استخراج ویژگی و طبقه بندی)
🔹 پردازش ویدئو(تشخیص، ردیابی اشیا، ...)
🔹 پردازش سیگنال
🔹 سیگنال های EEG و ECG
🔹 شبکه های عصبی(MLP, Heb, Preceptron,...)
🔹 سیستم های فازی و انفیس
🔹 مهندسی کنترل(PID, Fuzzy, Adaptive, ...)
🔹 یادگیری ماشین
🔹 خوشه بندی(FCM, Kmeans, DBSCAN,...)
🔹 طبقه بندی(SVM, Tree, KNN, Random Forest)
🔹 رگرسیون
🔹 تشخیص جوامع Community Detection
🔹 تشخیص نفوذ
🔶 یادگیری عمیق: طبقه بندی، تشخیص شئ، سگمنتیشن
🔶 انتخاب ویژگی(Feature Selection)
مدرس فرادرس
✳️ عضویت در کانال آموزش متلب 👇👇👇
🆔: t.me/matlabanyone
