ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 425 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 035,并在 伊朗 地区排名第 15 672

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 425 名订阅者。

根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -23,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.92%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.51% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 698 次浏览,首日通常累积 752 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 425
订阅者
-924 小时
-127
-2330
帖子存档
پرامپت مربوط به تولید عکس های این شکلی با اپ Gemini : 👉 @ai_python ✍️ “Generate an ultra-detailed, hyperrealistic exploded t
پرامپت مربوط به تولید عکس های این شکلی با اپ Gemini : 👉 @ai_python ✍️ “Generate an ultra-detailed, hyperrealistic exploded technical view of ___________.” در قسمت خط چین آبجکت مورد نظرتون رو بنویسید. X

یکی از کارایی که با Nano Banana Pro می شه انجام داد اینه که یک صحنه بهش بدیم و بخوایم که اون صحنه رو از زوایای مختلف برامون ب
یکی از کارایی که با Nano Banana Pro می شه انجام داد اینه که یک صحنه بهش بدیم و بخوایم که اون صحنه رو از زوایای مختلف برامون باز آفرینی کنه. مثل چیزی که در تصویر می بینید. 👉 @ai_python ✍️ پرامپت استفاده شده در این جا : In a 3x3 grid, show me different angles of this scene X

اگر سرعت اجرای مدل‌ها برایتان مهم است، یک GPU پایدار، لحظه‌ای و قابل‌اعتماد نیاز دارید! ⚡️🧠 ایران‌GPU، تنها و اولین شرکت بور
اگر سرعت اجرای مدل‌ها برایتان مهم است، یک GPU پایدار، لحظه‌ای و قابل‌اعتماد نیاز دارید! ⚡️🧠 ایران‌GPU، تنها و اولین شرکت بورسی حوزه هوش مصنوعی در ایران، با ۵ سال سابقه تخصصی و بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر کشور! 🏢🌐 یک شروع مقرون‌به‌صرفه، حرفه‌ای و قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی شما! 🚀🤖✨ 📩 همین حالا برای دریافت مشاوره رایگان پیام دهید! 🔗 https://B2n.ir/es5199

ویدیویی که امروز درباره Copilot and Agent Administration Fundamentals گذاشتیم رو حتمن ببنید! یک دید کلی و خیلی جامع بهتون می ده درباره مسیری که مایکروسافت داره در سطح Enterprise در رابطه با پتانسیل های هوش مصنوعی پیش می بره. مثلن اول میاد کامل یک توضیح کوتاه درباره همه مفاهیم پایه Exchange Online ، آفیس، شرپوینت آنلاین و همه اینا می ده، بعد به Microsoft Graph می پردازه و بعد ارتباط همه اون ها رو با Copilot ها از یک طرف و Agents ها از طرف دیگه، در اکوسیستم مایکروسافت بیان می کنه. حتی در پایان، پا رو فراتر می ذاره و درباره Microsoft Purview هم یک توضیح مفصل می ده که در بحث امنیت بسیار حائز اهمیت هست. و در نهایت موضوعی که شاید برای خیلی از ما ایرانی ها وقتی که در شرکت های غیر ایرانی، کار می کنیم سر درد آور باشه، یعنی موضوع لایسنسینگ.

معرفی دوره سرتیفیکت رسمی بتا مایکروسافت به نام Copilot and Agent Administration Fundamentals : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/DUydgD7SkEo?si=IySm7phcSvEaQnt0

Repost from IAAA.AI
🔥به مناسبت روز دانشجو🔥 🏆بزرگ‌ترین مسابقه هوش مصنوعی کشور با همکاری بنیاد ملی نخبگان، پست بانک ایران، محک و iEEE برگزار می‌
🔥به مناسبت روز دانشجو🔥 🏆بزرگ‌ترین مسابقه هوش مصنوعی کشور با همکاری بنیاد ملی نخبگان، پست بانک ایران، محک و iEEE برگزار می‌شود. 📌جوایز: ۵۰ هزار دلار جایزه نقدی ( هر چالش بیش از یک میلیارد تومان) 🔸امتیاز نخبگی بنیاد ملی نخبگان، امریه سربازی و ... 🎓 تخفیف روز دانشجو : stu04 💳 امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی ⌛️مهلت تا ۱۷ آذر 🌐 ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر 🔗 اینستاگرام ☎️شماره تماس:91096992-021 📱پشتیبانی تلگرام:09103445843 🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)| @iaaa_ai

محصول LangSmith Agent Builder که اکنون نسخه Public Beta آن در دسترس قرار گرفته است، بهتون کمک می کنه بدون کد نویسی، اجنت های هوش مصنوعی بسازید. 👉 @ai_python ✍️ برخی از ویژگی های کلیدی : 🧳 Bring your own tools via MCP server 🧩 Browse, copy, and customize agents across a shared workspace 🧠 Use your preferred model https://blog.langchain.com/langsmith-agent-builder-now-in-public-beta/?

پکیج deepagents چه تفاوتی با استفاده عادی از LangChain داره؟! 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/IVts6ztrkFg?si=5mI2P8zjvEBti3py

🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فر
🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصت‌ها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصص‌های بازار کار بشی! 💡✨ ✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل داده‌ها 🐍 ✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖 ✅ اجرای پروژه‌های واقعی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار 📈 ⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آینده‌ت رو با داده‌ها بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖        🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/uq4983 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

این مقاله یک چارچوب جدید به نام xLSTM-PINN را معرفی می‌کند که برای کاهش مشکل سوگیری طیفی (Spectral Bias) در شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک (PINN) طراحی شده است. 👉 @navidcasts 🎓 سوگیری طیفی، تمایل ذاتی PINNها به یادگیری سریع‌تر مؤلفه‌های فرکانس پایین نسبت به فرکانس‌های بالا است که مانع از حل دقیق گرادیان‌های تند می‌شود. با تعبیه بلوک‌های xLSTM که از گیت‌های حافظه و گام‌های میکروی باقیمانده استفاده می‌کنند، این روش طیف هسته عصبی را در سطح نمایش تغییر شکل می‌دهد تا به طور سیستمی وزن‌های مربوط به فرکانس‌های بالا را تقویت کند. 👉 @navidcasts 🎓 نتایج عددی در حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) مختلف نشان می‌دهد که xLSTM-PINN با موفقیت سوگیری طیفی را سرکوب کرده، پهلنای باند قابل حل را گسترش می‌دهد، و به طور قابل توجهی خطاهای حل را کاهش می‌دهد، بدون اینکه نیاز به تغییر مسیرهای مشتق‌گیری خودکار یا توابع زیان فیزیکی باشد.

Repost from Gram of TON
Cocoon Is Live: Decentralized Confidential Compute Cocoon is a decentralized AI compute network that processes user requests
Cocoon Is Live: Decentralized Confidential Compute Cocoon is a decentralized AI compute network that processes user requests with full confidentiality. Removing centralized intermediaries lowers costs and protects data. GPU owners can join the network, support confidential AI workloads, and earn TON. Key features: ▪️ TON is now processing AI requests with 100% confidentiality. GPU owners earn $TON. ▪️ Centralized computing providers increase costs and reduce privacy. Cocoon addresses both economic and confidentiality limitations. ▪️ More GPU supply and developer demand will be added in the coming weeks. Telegram users will see new AI features built on full confidentiality. Cocoon returns control and privacy to users. Learn more about Cocoon

فکر کنم دیگه تقریبن همه Ollama رو می شناسن و ازش برای هاستینگ مدل ها در محیط های On Premise استفاده می کنند. ولی مایکروسافت هم به تازگی یک محصول جدید ارائه داده که کم از Ollama نداره و از بسیاری از مدل ها هم پشتیبانی می کنه. در این ویدیو اطلاعات بیش تری از این محصول کسب کنید : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/qL3HADDI6W4?si=2UVOEz59OlFw4lnb

🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فر
🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصت‌ها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصص‌های بازار کار بشی! 💡✨ ✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل داده‌ها 🐍 ✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖 ✅ اجرای پروژه‌های واقعی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار 📈 ⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آینده‌ت رو با داده‌ها بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖        🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/uq4983 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

پادکست فارسی مصنوعی مرتبط با این مقاله : https://t.me/c/2659071795/59

مقاله‌ی «Spectral Bias Mitigation via xLSTM-PINN» به بررسی یک روش نوآورانه برای بهبود یادگیری ماشین در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs) می‌پردازد. در ادامه خلاصه‌ای از مقاله: روش‌های رایج Physics-Informed Neural Networks (PINNs) با سه چالش عمده مواجه‌اند: 1️⃣ سوگیری طیفی (Spectral Bias): شبکه‌ها تمایل دارند فرکانس‌های پایین را بهتر یاد بگیرند و در بازسازی مؤلفه‌های فرکانس بالا ضعیف عمل می‌کنند. 2️⃣ عدم تعادل داده-باقی‌مانده: وزن‌دهی نامتناسب به داده‌ها و معادلات فیزیکی. 3️⃣ ضعف در برون‌یابی (Extrapolation): عملکرد ضعیف در پیش‌بینی خارج از ناحیه آموزش. 👉 @ai_python ✍️ 💡 راه‌حل پیشنهادی نویسندگان یک چارچوب جدید به نام xLSTM-PINN معرفی می‌کنند که شامل: 1️⃣ استخراج ویژگی چندمقیاسی با (Gated Memory): برای درک بهتر ساختارهای فرکانسی مختلف. 2️⃣ برنامه درسی فرکانسی مرحله‌ای (Staged Frequency Curriculum): آموزش تدریجی از فرکانس‌های پایین به بالا. 3️⃣ وزن‌دهی تطبیقی به باقی‌مانده‌ها: برای تعادل بهتر بین داده‌ها و معادلات فیزیکی. در چهار بنچمارک مختلف، این روش: خطای طیفی، MSE، RMSE، MAE و MaxAE را به‌طور قابل توجهی کاهش داده است. پهنای باند قابل حل را گسترش داده و زمان رسیدن به آستانه خطا در فرکانس‌های بالا را کاهش داده است. گذارهای مرزی تمیزتر و نوسانات فرکانس بالا را کاهش داده است.

🚀 مدیریت سرمایه با قدرت داده‌ها! اگه هنوز تصمیم‌هات بر پایه حس و تجربه‌ست، وقتشه داده‌ها رو وارد بازی کنی 🔗 دوره جامع مدیری
🚀 مدیریت سرمایه با قدرت داده‌ها! اگه هنوز تصمیم‌هات بر پایه حس و تجربه‌ست، وقتشه داده‌ها رو وارد بازی کنی 🔗 دوره جامع مدیریت سرمایه داده‌محور (آنلاین) در این دوره یاد می‌گیری: 📊 تحلیل بازار ایران و ارزیابی سهام و ETF 📈 بهینه‌سازی پرتفوی با مدل مارکوویتز 📉 پیش‌بینی روندها با سری‌های زمانی 💡 طراحی استراتژی آپشن و دلتا هجینگ 🚀 اجرای پروژه واقعی با داده‌های ایران 🔥 بدون نیاز به تسلط برنامه‌نویسی! پایتون رو در حد کاربردی یاد می‌گیری و بلافاصله در بازار استفاده می‌کنی. 👥 مناسب برای: فعالان بازار سرمایه، تحلیلگران، مدیران سرمایه‌گذاری، و علاقه‌مندان فین‌تک (FinTech) 📌 مشاوره رایگان + جزئیات کامل: 👉 httb.ir/2hU1m 🎓 موسسه توسعه

طبق اعلام گارتنر، در پایان سال 2025 ، شرکت IBM (احتمالن به خاطر Watsonx ) به همراه مایکروسافت، گوگل و آمازون به عنوان لیدرهای
طبق اعلام گارتنر، در پایان سال 2025 ، شرکت IBM (احتمالن به خاطر Watsonx ) به همراه مایکروسافت، گوگل و آمازون به عنوان لیدرهای اصلی ارائه پلت فرم های توسعه نرم افزارهای AI هستند. در طول سال در همین کانال بسیار درباره Watsonx و همین طور راه حل های مایکروسافت از جمله Azure AI Foundry و Azure ML Studio صحبت کردیم. 👉 @ai_python ✍️ در بخش Challnegers نام LangChain و علی بابا به چشم می خوره که منطقی هست. در بخش نیچ فقط CoreWeave و در بخش Visionaries فقط OpenAI به چشم می خوره. در حال حاضر در این بین از محصولات زیر مجموعه XAI خبری نیست. 😅

در چه سن و سالی، برای یادگیری کدنویسی، بیش از حد پیر هستیم؟ (از زبان مهران سهامی، پروفسور در دانشگاه استنفورد) 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/cKtGsMHAp8g?si=wFbOAWxYEzZGI_rX

کوتاه، درباره مدل پیش بینی آب و هوای گوگل به نام WeatherNext 2 : ⛅ 😶‍🌫️ 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/YQwqoEm_xis?si=f_zUd-r5G978Uzgz