DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 492 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 264,并在 伊朗 地区排名第 15 634 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 492 名订阅者。
根据 01 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 26,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 924 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 02 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 492
订阅者
-624 小时
+207 天
+2630 天
帖子存档
21 492
Machine Learning with Python
16 Intro to Clustering
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
اولین مسابقات راننده های هوش مصنوعی برگزار کردند و به دلیل اینکه یک متغیر مقدار NaN برگردونه دوبار تصادف شد.
پس نتیجه میگیریم: اگر آنگاه شاید ولی اما فقط نداره موقع کد نویسی حواستون باشه 😐
https://twitter.com/dogryan100/status/1321800383505657856?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1321825020901912577?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1322001195532128256?s=20
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
Who are you in the NLP quarantine?
(A creation I am most proud of, now in English)
https://twitter.com/Erick404/status/1268158510208110594
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
Efficient Transformers: A survey
https://arxiv.org/pdf/2009.06732v2.pdf
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
Machine Learning with Python
15 SVM
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 492
کورس رایگان آموزش Django
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction
#پایتون #فیلم #کلاس_آموزشی #جنگو #منابع
#Python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 492
#منابع #کلاس_آموزشی
دورهی deep learning دانشگاه NYU که توسط اساتید بزرگی نظیر Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شد و به 11 زبان دنیا از جمله فارسی موجوده:
انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
21 492
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 492
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 492
Machine Learning with Python
14 Logistic Regression Training
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 492
LSTM is dead. Long Live Transformers!
How LSTM models for Natural Language Processing (NLP) have been practically replaced by transformer-based models. Basic background on NLP, and a brief history of supervised learning techniques on documents, from bag of words, through vanilla RNNs and LSTM. Then there's a technical deep dive into how Transformers work with multi-headed self-attention, and positional encoding. Includes sample code for applying these ideas to real-world projects.
#کنفرانس #فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 492
#استخدام در استارت اپ DataKnow از زیرمجموعه های دیجیکلا نکست فرصتی خوبی برای شروع است
21 492
✳️ «فرادرس» بزرگترین مرجع آموزشهای ویدئویی با بیش از ۱۴ هزار ساعت آموزش تخصصی و مهارتی
👨💻یادگیری و کسب مهارت با آموزشهای فرادرس
🔹فیلم آموزش پایتون Python - صفر تا صد - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت با Django - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت هواشناسی - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Django Rest برای Web APIs - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Python - طراحی Web Crawler - کلیک کنید[+]
⭕️ مجموعه فیلمهای آموزش برنامهنویسی پایتون را در لینک زیر ببینید:
🔗 fdrs.ir/wrmh
@FaraDars - فرادرس
21 492
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 492
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
