ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 472 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 278,并在 伊朗 地区排名第 15 625

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 472 名订阅者。

根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -7,过去 24 小时变化为 8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.33%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.54% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 217 次浏览,首日通常累积 760 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 472
订阅者
+824 小时
+137
-730
帖子存档
86 Machine Learning Algorithms & Models Explained with Python https://medium.com/coders-camp/all-machine-learning-algorithms-
86 Machine Learning Algorithms & Models Explained with Python https://medium.com/coders-camp/all-machine-learning-algorithms-models-explained-adcd95d5fb3c #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #پایتون #منابع #python #machinelearning ❇️ @AI_Python

#Python Debugging Cheat Sheet ❇️@UseLinux

Full Stack Developer Requirements. ❇️ @AI_Python
Full Stack Developer Requirements. ❇️ @AI_Python

12 راه ساخت اعتماد به داده ها #پایتون #منابع #الگوریتمها #دادهها ❇️ @AI_Python
12 راه ساخت اعتماد به داده ها #پایتون #منابع #الگوریتمها #دادهها ❇️ @AI_Python

خب دوباره سلام 😊 قرار شد اولین هفته رو از خودِ پایتون شروع کنیم... یه سر به نسخه جدیدش که چند وقت پیش اومد بزنیم و یکم با ویژگی هایی که بهش اضافه شده آشنا شیم. مخصوصا match-case ... آیا همون switch case عه زبان های دیگس ؟ اومده تا چه کمکی بکنه ؟ طرز استفاده صحیحش چطوریه؟ اگه هنوز فرصت نکردین که بررسیش کنید، کسری و محمد قراره بیشتر راجع بهش توضیح بدن 👍🏻 ✅ دو شنبه شب ساعت 9 توی گروه @python_QA میبینیمتون

I’ve got a #python coding challenge from a random Instagram user.🚶‍♂️ ❇️ @AI_Python
I’ve got a #python coding challenge from a random Instagram user.🚶‍♂️ ❇️ @AI_Python

"No Need to Know Everything! Efficiently Augmenting Language Models With External Knowledge" Instead of packing all knowledge
"No Need to Know Everything! Efficiently Augmenting Language Models With External Knowledge" Instead of packing all knowledge in the model, the system provides external Wiki knowledge and trains the model to use that source. https://openreview.net/pdf?id=fn5K7VfI3MV #مقاله ❇️ @AI_Python

📖 Bayesian Optimization Book 2021 Book: https://bayesoptbook.com Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io

This video visualizes how a neural network works, in particular, how it classifies a set of data. youtu.be/-at7SLoVK_I
This video visualizes how a neural network works, in particular, how it classifies a set of data. youtu.be/-at7SLoVK_I

Why #AI and #maths ? buff.ly/3p5Moq1 #مقاله #ریاضی #هوش_مصنوعی #آموزش #ArtificialIntellingence #MachineLearning ❇️ @AI_Python
Why #AI and #maths ? buff.ly/3p5Moq1 #مقاله #ریاضی #هوش_مصنوعی #آموزش #ArtificialIntellingence #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ConditionalQA is a question answering dataset that contains complex questions with conditional answers, i.e. the answers are
ConditionalQA is a question answering dataset that contains complex questions with conditional answers, i.e. the answers are only true when certain conditions apply. It can motivate doing research for complex question answering over long documents. ConditionalQA: A Complex Reading Comprehension Dataset with Conditional Answers https://paperswithcode.com/dataset/conditionalqa #مقاله #دیتا #دیتاست ❇️ @AI_Python

آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1 #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #machinelearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

منظورم این بود: آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری RNN and LSTM Networks Tutorial part1 RNN and LSTM Networks Tutorial parr2

🛑در این اوضاع کرونا، امسال به جای کلاس حضوری؛ اموزش و علم رو در مجازی و به #رایگان هدیه بگیرید🎁👆

🔴 لیستی از برترین کانال‌های شبکه و امنیت ، برنامه نویسی و کامپیوتر را به کمک متخصصین جمع آوری کردیم، شما هم از آن‌ها به #رایگان استفاده کنید 💐

همه مطالب و آموزشهای دکتر رضوی به صورت رایگان در کانال یوتیوب ایشان در دسترس علاقمندان می باشد آموزشهای کلاسی دکتر رضوی همیشه به صورت رایگان منتشر میگردد و منتشر شده است اگر کسانی به اسم فروش دوره های دکتر رضوی پیامی منتشر کرد خلاف اصول اخلاقی و اکادمیکی هست که با اسم ایشان تجارت کنند و تمامی مطالب ایشان توسط یوتیوبشون به صورت رایگان برای همگان منتشر میشود یوتیوب ایشان را دنبال کنید. https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi #فیلم #دکتر_رضوی #آموزش_کلاسی #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی ❇️ @AI_Python

Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars Leverage knowledge from annotators with examples+rules. Joint-network lear
Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars Leverage knowledge from annotators with examples+rules. Joint-network learns to classify & denoise rules GitHub: https://github.com/awasthiabhijeet/Learning-From-Rules Paper: https://bit.ly/3iXyceV #python #NLP #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون ❇️ @AI_Python

🎉 جشنواره مهر آموزش در فرادرس با تخفیف‌های متنوع شروع شد... 🌟 با توجه به مبلغ سبد سفارش خود، تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی
🎉 جشنواره مهر آموزش در فرادرس با تخفیف‌های متنوع شروع شد...   🌟 با توجه به مبلغ سبد سفارش خود، تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی دریافت کنید.   ♦️ برای شرکت در این جشنواره و اطلاع از جزئیات تخفیف، به لینک زیر مراجعه کنید:   🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: EDA28   @FaraDars - فرادرس

شرکت همکار ماندگار به منظور گسترش تیم فنی خود به دنبال تعدادی نیرو توسعه دهنده Front-end می باشد. میزان حقوق پرداختی بسته به
شرکت همکار ماندگار به منظور گسترش تیم فنی خود به دنبال تعدادی نیرو توسعه دهنده Front-end می باشد. میزان حقوق پرداختی بسته به میزان مهارت شما و بر اساس توانمندی‌های شما می‌باشد. مشهد(حضوری) ⚙️ مهارت ها ✔️ آشنایی کامل با JavaScript ✔️ آشنایی با React ✔️سابقه کار با Next.js ✔️آشنایی با Material UI ✔️ آشنایی Git ✔️تسلط بر مفاهیم Resposive web Design hamekar.ir ارسال رزومه: @Hamekar_ir Info@linkup.ir https://quera.ir/j/15436