DLeX: AI Python

🌱 تخفیف نوبرانه فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف در بزرگترین جشنواره سال   💯 برای اولین بار، همه‌ی آموزش‌های فرادرس با تخفیف ویژه ۷۰ درصدی در دسترس شماست!   🔹 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی   🔹 کاربرد ChatGPT در علم داده   🔹 برنامه‌ نویسی R - تحلیل داده‌ های تاریخ و زمان   🔹 هوش مصنوعی – مقدماتی   🔹 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون   🎁 کد تخفیف: EYD43   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

لانگ فیوز، یکی از پلت فرم های LLM Engineering است که شامل قابلیت های زیر برای LLM Application ها هست : 👨‍💻 Traces 👨‍💻 Evals 👨‍💻 Prompt Management 👨‍💻 Metrics حال، به تازگی، این پلت فرم اپن سورس با Llama Index هم Integrate شده. @ai_python جهت اطلاعات بیش تر به این پست مراجعه کنید.

@ai_python شمای ماژول Model I/O در لانگ چین Medium

تاپ ترین دوره های رایگان هوش مصنوعی برگرفته از صفحه Generative AI در لینکداین @ai_python

📣 برای اولین بار در فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف برای تمامی آموزش‌ها 💣   🌸 در جشنواره «به سوی بهار» با کد تخفیف EYD43 هر آموزشی را که دوست دارید با تخفیف ویژه دریافت کنید.   💠 ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   ✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇👇   🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر   🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر   🔸 آموزش‌های طبقه‌بندی شده @FaraDars - فرادرس

اگر این روزها با RAG Evaluation درگیر هستید یا قرار هست در آینده درگیرش بشید، این نوشتار فرمول های متریک های مورد استفاده در RAG Evaluation و معنای آن ها را بسیار بسیار ساده و با مثال های خیلی خوبی بیان کرده است: @ai_python https://medium.com/@rupeshyadav153/evaluation-of-retrieval-augmented-generation-rag-using-ragas-on-human-annotated-and-synthetic-09c4b825c298

امروز یک مقایسه اجمالی انجام دادیم از دو تا ابزار RAG Evaluation مشهور و حرفه ای. که با شما هم به اشتراک می ذاریم. @ai_python

@ai_python اینفوگرافی توضیح RAG از دیدگاه تقسیم به یک بخش Generation و در سمت دیگر Retrieval

یک دیاگرام بسیار عالی از Pipeline یک سیستم RAG به زبان بسیار ساده @ai_python استخراج شده از دوره های deeplearning.ai

@ai_python 👨‍💻 🤷🏻‍♂️

به نظرتون با توجه به LLM های تا این حد Long Context که امروزه در اختیار داریم، آیا هنوز وجود RAG مورد نیاز هست؟ از این جهت که این LLM ها می توانند این حجم از داده را مستقیم مورد آنالیز و جست و جو قرار دهند! @ai_python پاسخ در این ویدیو تا حدودی داده شده است : https://youtu.be/UlmyyYQGhzc?si=LHuZRHyRc8VtTCuh لینک های گیت هابشم که توی توضیحات خود ویدیو هست. اما اگه وقت ندارید ویدیو رو ببینید و صرفن کنجکاو هستید که نتیجه نهایی رو بدونید : Overall, the analysis shows that RAG cannot currently be completely replaced by long contexts in LLMs, as finding multiple facts from long contexts at the same time is not guaranteed. More research is needed to improve skills. But long contexts are very promising! 👨‍💻

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با مجموعه آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی!   ▫️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ▫️ کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق   ▫️ چت جی پی تی ChatGPT چه کار می کند؟   ▫️ مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی ماشین   ▫️ تبدیل متن به گفتار در پایتون با کتابخانه pyttsx3   👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید]   @FaraDars - فرادرس

تابع سیگموید معمولن اون طوری که در نگاه اول تصور می کنیم پیاده سازی نشده. به خصوص وقتی از کتابخانه های سفارشی استفاده می کنیم باید حواسمون به این موضوع باشه. @ai_python هرچند که برای مثال در کتابخانه ای مثل پای تورچ این مسئله مد نظر قرار گرفته است. توی این پست می تونید یه مقدار توضیحات بیش تری ببینید درباره پیاده سازی این تابع : https://www.blog.dailydoseofds.com/p/sigmoid-and-softmax-are-not-implemented

یه سایت خیلی جالب و کارآمد برای کسانی که به خصوص در اروپا زندگی می کنن : @MigrationEasy حتمن خیلی پیش اومده که شماره های ناشناس در اروپا باهاتون تماس بگیرن. در بسیاری از موارد اگر شما انتظار تماسی رو نداشته باشید، این شماره ها می تونن به دنبال کلاه برداری یا مردم آزاری باشند. حتی وقتی که به دنبال کلاه برداری یا مردم آزاری نباشند هم ممکنه دوست داشته باشیم بدونیم که این شماره از کجا تماس می گیره؟ و بهش Call Back کنیم یا نه؟ 📞 @MigrationEasy اینجاست که سایت انغوفا بورتونگ به کمکمون میاد : https://www.anrufer-bewertung.de/ توی سایت شماره رو جست و جو می کنیم و بهمون می گه که آیا این شماره گزارش بدی در موردش ثبت شده یا نه؟ برای مثال امروز شماره ای که در تصویر مشاهده می کنید با من تماس گرفته بود و بعد من با جست و جو در این سایت از روی اون لوگوی قرمز که در تصویر هست متوجه شدم که برای این شماره سابقه مزاحمت ثبت شده. 📞

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/PWAsD ➡️ httb.ir/PWAsD ➡️ httb.ir/PWAsD ➖➖➖

اگه دوست دارید درباره دیتابیسی که داده های چت جی پی تی رو نگه داری می کنه بیش تر بدونید : @ai_python https://youtu.be/6IIUtEFKJec?si=3wQqJinOOLCYWrzH

🎊 مدرسه نوروزی شبکه عصبی و یاد گیری عمیق (آنلاین) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ⬅️ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ⬅️ آموزش کامل در 8 روز ⬅️ دوره کاملا مهارتی با اجرای پروژه های واقعی ⬅️ شبکه سازی قوی با متخصصین این حوزه ⬅️ حضور پشتیبان علمی در کلاس ها به صورت همزمان ⬅️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی و علوم پایه ✔️ دانشجویانی که قصد انجام مقالات علمی-پژوهشی را دارند ✔️ دانشجویانی که در آستانه دفاع از پایان نامه هستند ✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی  ✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی به ویژه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📌 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید 🌎 httb.ir/fQ37X 👈 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 @onacademy

یکی از حوزه های مورد علاقه من در زمینه کاربردهای LLM تحلیل داده های جدولی هست. @ai_python امروز یک تحقیق در گوگل ریسرچ توجهم رو به خودش جلب کرد که در واقع یک Work Flow تقریبن کارآمد رو پیشنهاد می ده که بتونیم با کمک گرفتن از NLU یا نچرال لنگوئج آندرستندینگ، پاسخ قابل اتکا تری را دریافت کنیم. https://blog.research.google/2024/03/chain-of-table-evolving-tables-in.html?m=1

💎 سلام رفقا داخل کانال 🤚 ✅ بچه ها یه هاست خوب پیدا کردم به اسم چابکان که مناسب و کانفیگ شده برای اکثر زبان های برنامه نویسی، فریمورک ها هستش که چندتا مزیت مهم داره : ➕ افزایش سرعت سایت تا 50% با تکنولوژی کلاد ➕ بکاپ گیری تو سرور جداگانه دیگه هستش ➕ باعث رشد سئو سایت با فیچر هایی مثل: گیت، http3، brotli و... 🎁 راستی الان هم تو جشنواره هستند و می تونید با خریدتون اعتبار هدیه دریافت کنید. (علاوه بر اینها اعتبار هدیه رایگان هم دارند) 📣 جشنواره فقط تا 25 اسفنده، جا نمونید 📣 🔔 پیشنهاد میکنم حتما از هاست شون استفاده کنید ⬇️ 🌐 httb.ir/0XBX0 👈 🌐 httb.ir/0XBX0 👈 🌐 httb.ir/0XBX0 👈 💬 @chabokan