DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 493 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 264,并在 伊朗 地区排名第 15 598 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 493 名订阅者。
根据 28 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 23,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.46%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.46% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 033 次浏览,首日通常累积 959 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 493
订阅者
+324 小时
+347 天
+2330 天
帖子存档
21 493
🔴 آخرین فرصتها...
⏳ زمان محدودی برای استفاده از جشنواره زمستانه فرادرس باقیمانده است. پیشنهاد میکنیم آخرین فرصتهای تخفیف ۴۰ درصدی را از دست ندهید.
🎉 ارائه تمامی آموزشها با ۴۰ درصد تخفیف[+]
🎁 کد تخفیف: WNR99
🔗 جدیدترین آموزشها: fdrs/new
🔗 پُر مخاطبترین آموزشها: fdrs/popul
🔗 دستهبندی موضوعی آموزشها: fdrs/topic
🔗 ورود به صفحه جشنواره: fdrs.ir/8xaq
@FaraDars - فرادرس
21 493
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 493
🎓مرکز هوش مصنوعی و رباتیک علم و صنعت برگزار می کند :
@AIR_Center
@AIRCenter_Admin
1⃣ دوره ی جامع پایتون
2⃣ دوره ی جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
3⃣ دوره ی جامع دیپ لرنینگ
📙 مباحث آموزشی بسیار کامل و مبتنی بر جدید ترین سرفصل های موسسات علمی برتر.
👨🏫 تخصیص مربی اختصاصی به هر هنرجو و پشتیبانی علمی در طول دوره و پس از اتمام دوره.
📜 اعطای گواهینامه معتبر و انگلیسی از طرف دانشگاه علم و صنعت.
🖥 دوره های کاملا عملی و مبتنی بر پروژه.
🎥 در دسترس بودن ویدئوی تمام جلسات به صورت دائمی.
🎁 قیمت دوره ی پایتون ۲۵۰ هزار تومان.
قیمت استثنایی ۱۵۰ هزار تومان برای ۲۰ نفر اول.
🎁 قیمت دوره ی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ ۴۵۰ هزار تومان.
قیمت استثنایی ۲۵۰ هزار تومان برای ۲۰ نفر اول.
🎁 قیمت دوره ی دیپ لرنینگ ۵۵۰ هزار تومان.
قیمت استثنایی ۳۰۰ هزار تومان برای ۲۰ نفر اول.
📚 بدون هیچ گونه پیش نیاز قبلی.
برای مشاهده ی رضایت شرکت کنندگان قبلی و همچنین اطلاعات بیشتر به کانال @AIR_Center و با به آیدی @AIRCenter_Admin پیام دهید.
تنها کافی است به کانال ما مراجعه کنید و با دوره های مشابه مقایسه بفرمایید.
@AIR_Center
21 493
📢 شروع پیش ثبتنام اولین دوره آموزش پیشرفته کوئرا کالج
📚 دوره آموزش #آنلاین جامپ بکاند با جنگو
🔸از پایتون تا هر آنچه نیاز است برای #استخدام به عنوان توسعهدهنده #جنگو یاد بگیرید.
➖ جامع و نزدیک به صنعت
➖ استخدام و پلی برای ورود به دنیای کار
➖ پرسش و پاسخ با مدرسان دوره و وبینارهای تکمیلی
➖ مثالهای عملی از شرکتهای #سحابپرداز، #یکتانت و کوئرا
⏳ همراه با پیش ثبتنام رایگان و ویژه (مدت محدود)
☑️ آشنایی بیشتر با دوره و پیش ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/a1hb0
➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
#Quera_College
21 493
در آستانه رسیدن روز مادر مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد تعدادی سبد کالا برای مادران سرپرست و بدسرپرست تهیه کند...
از شما خیرین عزیز خواهشمندیم که مثل همیشه یاریگر ما باشید تا دستان بیشتری را به مهر بفشاریم.
شماره حساب جهت واریز:
6037997950135955
@nasimemehrabaniii
21 493
کلاس آموزش شبکه های عصبی مصنوعی - دکتر رضوی استاد دانشگاه تبریز
🔸 شبکههای عصبی -۴-- تابع هزینه سافتمکس
#کلاس_آموزشی #دکترـرضوی #منابع #فیلم #شبکه_عصبی_مصنوعی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 493
🎯شرکت در این دوره بدون پیش نیاز است.
#حضوری و غیر حضوری در دانشگاه تهران
👈 آموزش راه اندازی کسب و کار اینترنتی و رساندن آن به درآمد
😷 با رعایت کامل پروتکل های بهداشتی
✔️ دارای چند جلسه رایگان
▫️ طراحی یک سایت حرفه ای+دیجیتال مارکتینگ
▫️اعطای مدرک بین المللی
▫️آموزش مقدماتی فتوشاپ
▫️بازاریابی اینستاگرام و تلگرام
▫️دوره عملی و مناسب بازار کار و مهاجرت
▫️ پشتیبانی مستقیم توسط مدرس
📞مشاوره: ۰۹۳۹۴۷۳۸۳۲۳
ثبتنام و سرفصل ها در سایت خانه فناوری: www.fanavari.co/webdesign-course
خانه فناوری | اینستاگرام | کانال (کلیک کنید)
21 493
✅ میانگین درآمد ماهانه یک طراح سایت با 3 سال سابقه در ایران بیش از 5/000/000 میلیون تومان است 👇
21 493
بالاخره موفق شدم با هوش مصنوعی و زبان برنامه نویسی پایتون با مدد تکنولوژی پیشرفته لیست و مرتب سازی مسیله مرغ و تخم مرغ رو حل کنم.
:))))))
جان من پست هایی با مضمون مشابه اینور اونور به اشتراک نگذارید. :)
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 493
❄️ ۴۰ درصد تخفیف روی همه آموزشها در جشنواره زمستانه فرادرس
🔹آموزش پایتون Python - صفر تا صد:
🔗 kprl/tg01
🔹آموزش Python - کتابخانه Kivy:
🔗 kprl/tg02
🔹آموزش Python - ساخت ربات تلگرام:
🔗 kprl/tg03
🔹آموزش Python - ساخت Music Player:
🔗 kprl/tg04
🔹آموزش Python - ساخت نرم افزار Windows:
🔗 kprl/tg05
🎁 کد تخفیف: WNR99
🔗 مشاهده سایر آموزشها: fdrs.ir/chry
@FaraDars - فرادرس
21 493
Machine Learning From Scratch In Python - Full Course With 12 Algorithms
https://www.youtube.com/watch?v=rLOyrWV8gmA&ab_channel=PythonEngineer
Code:
https://github.com/python-engineer/MLfromscratch/tree/master/mlfromscratch
21 493
لینکدین محمد عباسی
linkedin.com/in/aipythoner
لینکدین آیدین زهتاب
https://www.linkedin.com/in/aidin-zehtab
21 493
لینک کتابهایی که توی لایو صحبتش شد
Learning Python
Automating boring stuff with python
Introduction python
Head first python
21 493
یکی از بیشترین سوالاتی که پرسیده میشه اینه که از کجا و چطور باید شروع کنم (یادگیری عمیق) توی این پست میخوام به این سوال پاسخ بدم (تاریخ : ۱۴ آذر ۱۳۹۹)
افرادی که این سوال رو میکنند معمولاً دو دسته هستند اونهایی که آکادمیک بصورت خیلی جدی دنبال کردند و تئوری قضیه رو بلدند و اونهایی که هیچ دیدی از تئوری ندارند و بخاطر ترند بودن وارد میشوند.
چندتا فرض : ۱- لینوکس و پایتون رو بلد هستید (پایتون سطح متوسط و لینوکس همون LPIC 1 هم کفایت میکنه)
۲- با خوندن کتاب مشکلی ندارید
۳- قرار هست کلا بیخیال یادگیری به زبان فارسی بشید
این لیست کتابهایی هست که پیشنهاد میکنم :
1- The hundred-page machine learning (Andriy Burkov)
این کتاب برای کسایی هست که یادگیری ماشین رو خیلی خیلی کم میشناسند، قبل از این که بخواید وارد بشید لازمه اول مطمئن بشید همون چیزی هست که فکرشو میکردید.
2- Hands on ML with scikit-learn, keras, tensorflow (2nd edition) (Aurelien Geron)
نیازی به تعریف نداره بهترین کتاب برای شروع کد زدن بدون ریاضیات پیچیده، بهمراه تئوری کافی.
اینجا مرحلهای هست که دانشگاهی و آموزشگاهی و ... و خیلی از افرادی که دارند کار میکنند (حدود ۹۵٪) میزنن جاده خاکی یا درحال پیادهسازی ایدهها و روشهای مختلف هستند یا درحال خوندن مقالات روز دنیا، اینکه شما چقدر تسلط دارید و چقدر عالی مدلهارو ایجاد میکنید ی بحث هست اما اینکه آیا واقعاً این مدل میتونه به تمام مشتریان شما در زمان مناسب پاسخ بده و .... بحث مهمتری هست.
3- Build Machine Learning Powered Application : Going from idea to product (Emmanuel Ameisen)
برای شروع کتاب خوبی هست، البته مطالبی که توی کتابهای قبلی خوندید رو میتونید فقط نگاهی بندازید.
4- Machine Learning Engineering (Andriy Burkov)
مباحث مربوط به سرویس دهی و ... از یک جایی به بعد نیاز به ML engineer داره اما لازمه شما با این مباحث آشنایی کامل داشته باشید مخصوصاً اگر قراره پروژه خودتون رو راه بندازید.
5- Building Machine Learning Pipelines : Automating Model Life Cycle with Tensorflow (Hannes Hapke)
این بخش خیلی خیلی مهمه، قرار نیست تا ابد هر چندوقت یکبار بشینید و بصورت دستی دیتا جدید رو ترین کنید و همه مراحل رو پیش بگیرید باید از data pipeline ها استفاده کنید (چیزی که خیلی خیلی کم دیده میشه)
6- TinyML : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (Pete Warden)
شاید هیچ وقت لازم نشه روی این سختافزارها سرویس دهنده باشید، اما چیزهایی که توی این کتاب قرار هست یاد بگیرید واقعاً واجب هست.
7- Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge : .... (Anirudh Koul)
تا اینجا بصورتی بود که خسته کننده نباشه و کدینگ و ... هم پیش بره اما کم کم باید وارد مباحث تئوری و ریاضیات هم شد.
8- d2l.ai
بخش تئوری این کتاب شامل کلی tips and tricks میشه که جالب هستند.
9- deeplearningbook.org
همهی تئوریها و ریاضیاتی که پیچوندید رو باید بالاخره یاد بگیرید :)
امیدوارم این لیست مفید باشه، سعی کردم کتابهایی که خوب هستند یا خودم خوندم و نتیجه گرفتم رو فقط معرفی کنم وگرنه این لیست ادامه دار بود.
امیدوارم مفید باشه 🌹
#چطور_شروع_کنیم
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
