ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 283 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 236,并在 伊朗 地区排名第 16 499 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 283 名订阅者。

根据 14 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 799 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

凭借高频更新(最新数据采集于 15 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 283
订阅者
-224 小时
-227 天
-5830 天
帖子存档
#دفاع عنوان: طراحی و پیاده‌سازي چارچوبی جدید، به منظور شناسایی اجتماع در شبکه‌هاي اجتماعی حاوي خصوصیات گره‌ها، با استفاده از
#دفاع عنوان: طراحی و پیاده‌سازي چارچوبی جدید، به منظور شناسایی اجتماع در شبکه‌هاي اجتماعی حاوي خصوصیات گره‌ها، با استفاده از الگوریتم‌هاي فراابتکاري پژوهشگر: علی ریحانیان @cominsys_channel

✅ کلاس آموزش یادگیری هوش مصنوعی #منابع #آموزش #هوش_مصنوعی #دکتر_رضوی #کتاب #شبکه_عصبی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Pyt
✅ کلاس آموزش یادگیری هوش مصنوعی #منابع #آموزش #هوش_مصنوعی #دکتر_رضوی #کتاب #شبکه_عصبی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

مقاله روز Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in PyTorch #یادگیری_تقویتی #یادگیری_ماشین #مقا
مقاله روز Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in PyTorch #یادگیری_تقویتی #یادگیری_ماشین #مقاله #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

✅ کلاس آموزش پردازش زبان طبیعی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #منابع #دکترـرضوی #فیلم #کتاب #شبکه_عصبی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Pytho
✅ کلاس آموزش پردازش زبان طبیعی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #منابع #دکترـرضوی #فیلم #کتاب #شبکه_عصبی 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس #فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع 🌎
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس #فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع 🌎 Link Review ❇️@AI_Python

✅ منابع و آموزش های بینایی ماشین و کامیپوتر با کتاب ها,کنفرانسها, فیلمها و منابع آموزشی نرم افزارها و ماژولهای قابل استفاده #
✅ منابع و آموزش های بینایی ماشین و کامیپوتر با کتاب ها,کنفرانسها, فیلمها و منابع آموزشی نرم افزارها و ماژولهای قابل استفاده #یادگیری_ماشین #بینایی_ماشین #بینایی_کامپیوتر #منابع #آموزش #آمار #ریاضی #opencv #دیتا #dataset #بهینه_سازی #فیلم #کنفرانس #مدل_گرافیکی #شناسایی_اشیا #بینایی_اینترنت #پایتون #یادگیری_عمیق #متلب #مقاله #بازسازی_تصاویر #پردازش_تصویر #الگوریتم و... 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

راهنمای کامل انتخاب سخت افزار در یادگیری عمیق #پردازش_گرافیکی #آموزش #سخت_افزار #یادگیری_عمیق 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣
راهنمای کامل انتخاب سخت افزار در یادگیری عمیق #پردازش_گرافیکی #آموزش #سخت_افزار #یادگیری_عمیق 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

کتاب الکترونیکی A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers #کتاب #آموزش #یادگیری_ماشین 🌎 Link Review ❇️ @AI_Pyth
کتاب الکترونیکی A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers #کتاب #آموزش #یادگیری_ماشین 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

#ویدیو_جدید 💥برای دوستایی که علاقمند به سمینار در رابطه با #blockchain هستند، دعوت می کنیم که این ویدیو رو ببینن. 👇👇👇👇 https://www.aparat.com/v/DznM9 🆔 @ApplyMarket

Apply Experts هر وقت فکر کردید وقت مهاجرت تحصیلی هست اینجا عضو بشید! channel: @ApplyMarket link: https://t.me/joinchat/ClyM2kaVqbPqe5XtoIGKHQ

a² + b² = c² ❇️ @AI_Python

شبنم رعایایی اردکانی» فارغ‌التحصیل مقطع دکتری فیزیک در دانشگاه ام‌آی‌تی بوستون موفق به کسب جایزه مکانیک سیالات شد. خانم رعایایی دومین زن در تاریخ فیزیک محسوب می‌شود که این جایزه را بدست آورده است. لینک ❇️ @AI_Python

🔥To our new subscribers 🔥 If you have trouble reading our posts in farsi which is 100% normal if you are not a native persian speaker 😃 i invite you to join english version of our channel: ✴️ @AI_Python_EN PS: we have another channel called arXiv with a great AI bot that posts significant and recent articles submitted to arXiv on a daily basis: 🗣 @AI_Python_Arxiv Thank you for joining our community of AI researchers and Python users. Meysam Asgari on behalf of ai_python admins team. ❇️ @AI_Python

✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی «قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است» #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی ✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی 👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی ❇️@AI_Python 🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد 👈 لینک 👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی 👈 تمرینات 🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد 👈 لینک 🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین 👈 فایل pdf 👈 فایل pdf 2 🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است 👈 لینک ❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک 👈 لینک ❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل 👈 لینک ❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی 👈 لینک ❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین 👈 لینک ❎ معرفی کتاب ✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning ✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis ✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference ✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python ✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R ✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python ✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark ✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa ❇️@AI_Python 📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج 👈 لینک 📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا 👈 لینک 📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech 👈 لینک 🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost

❇️@AI_Python

PhD position in Operations Research at Eindhoven University of Technology https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-student-on-datad
PhD position in Operations Research at Eindhoven University of Technology https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-student-on-datadriven-ecommerce-order-fulfillment-10-fte-404945.html #apply ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

✳️ A collection of surprising #Python snippets and lesser-known features! 🌐 http://bit.ly/wthpython ❇️ @AI_Python

linux ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN
linux ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN

📌ثبت نام دوره" هوشمند سازی کسب وکار با Microsoft power BI" ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ @Jdsharif_bot https://t.me/jo
📌ثبت نام دوره" هوشمند سازی کسب وکار با Microsoft power BI" ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ @Jdsharif_bot https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw3ctu_u1-qqw 🌐 SCTAE.info

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق قدم اول برای یادگیری عمیق #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس ✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک ✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک ✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود fast.ai 👈 لینک 📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و... یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد 👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه ❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک ❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است ⁉️ لینک ❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک ❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک ❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال ⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲ ❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی ⁉️ لینک 🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا 📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک 📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک 📘 3- معرفی کتابها Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 📘 4- سایر منابع CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ... 🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد 👈 لینک 👈لینک ۲ 🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک 📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک ❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای ❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک ❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک ✔️ مدل های تولیدی ✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک ✅ یادگیری مدل VANs 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN 👈لینک مقاله 👈 لینک کدها ✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک ✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک 🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا 🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ 🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN 👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک 🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری 👈لینک 🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs 👈 لینک 🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک ✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک ✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک ✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات ✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ ✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک 🔔@AI_Python

اولين دوره مسابقات #بات_كاپ زمان: پنجشنبه ٢٩ آذر مكان: دانشگاه صنعتی شريف براي هر برنامه نويسی ، از مبتدی تا حرفه ای ثبت نام�
اولين دوره مسابقات #بات_كاپ زمان: پنجشنبه ٢٩ آذر مكان: دانشگاه صنعتی شريف براي هر برنامه نويسی ، از مبتدی تا حرفه ای ثبت نام👇 @sharif_cupbot 🆔 @sharif_prm