DLeX: AI Python

🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه ⏰ بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ⬅️ مبانی و مقدمات ⬅️ پایتون ⬅️ ماشین لرنینگ ⬅️ دیپ لرنینگ ⬅️ شبکه‌های عصبی ⬅️ گیت ⬅️ حل تمرین و رفع اشکال همراه با اعطای: 🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم 🎖 امتیاز نخبگانی 🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها 🎖 کارآموزی و استخدام 💎 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا 🎁 تخفیف ۵۰ درصد به مناسبت روز پدر: pa40➡️ ⏳ تا شنبه ۷ بهمن ماه ⭐ @iaaa_ai 📞 ۰۲۱-۹۱۰۶۵۱۶۰ 💢👈 همین حالا ثبت نام کنید 👉 💢 ➖

یکی از جی پی تی های پرطرفدار در جی پی تی استور ، ScholarAI هست که منحصرن برای دانشجوها، محققین و اساتید دانشگاه پرامپ و فید شده. @ai_python البته استفاده ازش رایگان نیستش و باید توی وب سایتش پلاگین رو سابسکرایب کنید. مقاله هایی که اسکولار AI به آن ها استناد می کند، از بیش از 200 میلیون مقاله peer-reviewed شده هستند.

⭕️تربیت مهندس داده (Data Engineer) ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ⏰ 64 ساعت آموزش ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید↙ http://link.jsharif.com/public/dgx2k ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Graph transformers are important for ML on graph-structured data, but scaling them up for large graphs is difficult. @ai_python Here you can learn about Exphormer, a sparse attention framework that uses expander graphs to improve scalability for graph transformers. https://goo.gle/48JVvAW توضیح این که اکسفورمرها به ما کمک می کنند که از گراف های بسیار بزرگ و عظیم به صورت تکه تکه یاد بگیریم. به همین جهت برای ماشین لرنینگ بسیار مهم هستند

پارسال در انتهای سال 2023 در روز دوم داکر کنفرانس جاستین کورمک (مدیر ارشد فناوری داکر) میزبان هریسون چیس از لانگ چین و میشل هونگا از Neo4j بود که درباره GenAI Stack تازه گپ و گفت کنند. 🐳 @ai_python البته کامنت ها بازخوردهای منفی زیادی دارن. 😅 ولی به هر حال این یکی از چشم اندازهایی هست که از آینده مسیر Generative AI داکر وجود داره. @ai_python داکر، یک فرم هم آماده کرده برای کسانی که بعد از دیدن این ویدیو تصمیم می گیرن که خودشون رو برای Early Access داکر AI ثبت نام کنن. این فرم رو می تونید توی این لینک پیدا کنید. https://youtu.be/yPuhGtJT55o?si=c5DxdRstNfdy3qkq

♨️ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 💡 چرا این دوره: 🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران 🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران 🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ✅ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔹 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔸 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔹 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔸 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔹 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⚡️ جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی (https://httb.ir/uRUpj) اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/uRUpj ➡️ httb.ir/uRUpj ➡️ httb.ir/uRUpj --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖

⭕دوره توسعه دهنده فول استک(full stack developer)         ⏳ در 60 ساعت           ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه  ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖         اطلاعات دوره کلیک کنید↙ http://link.jsharif.com/public/p9nia ➖➖➖➖➖➖➖➖➖      ☎️ ارتباط با مشاوران↙️      09377533910           021-67641999     ➖➖➖➖➖➖➖➖➖         🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید      https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

یه ریپازیتوری برای ترک کردن NLP Progress که اتفاقن زبان فارسی هم داره. @ai_python هرچند که متاسفانه آخرین کامیتش به 4 سال قبل برمی گرده : https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/

‌ 🔴 خبر فوری — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!!   🎉 در جشنواره «شگفتی آموختن»، ۴۰۰ دوره آموزشی منتخب، فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.   🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:   💠 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف ۴۵ درصدی برای سایر آموزش‌ها: 👉 TAK95 👈   @FaraDars - فرادرس

🔹 دوره آنلاین «تربیت تحلیلگر داده با پایتون (Python)» (http://httb.ir/Kndw4) (http://httb.ir/XI4Aj)📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ⭐️ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/Kndw4 ➡️ httb.ir/Kndw4 ➡️ httb.ir/Kndw4 ➖➖➖➖➖

🚀 ساخت RAG های پیشرفته با استفاده از : FalkorDB, LangChain, Diffbot API, and OpenAI تا حالا درباره بهره گرفتن از Knowledge Graph ها برای RAG فکر کردید؟ 🧐 به نظرم وسوسه کننده س. @ai_python اگر علاقه مند هستید این مقاله پیشنهاد می شه 😍 : https://medium.com/@akriti.upadhyay/building-advanced-rag-applications-using-falkordb-langchain-diffbot-api-and-openai-083fa1b6a96c

💡 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ➖ چرا این دوره: ⚫️ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ⚫️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ⚫️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ⚫️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ✅ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔹 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔸 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔹 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔸 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔹 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔔 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی (http://httb.ir/xgmyE) اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/xgmyE 👈 ➡️ httb.ir/xgmyE 👈 ➡️ httb.ir/xgmyE 👈 --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy

تازگیا گاهی چت جی پی تی هم زمان دو تا جواب کنار هم Generate می کنه، که می تونید یکی رو انتخاب کنید و به اون یکی ترجیح بدید. @ai_python البته این بیش تر برای Code Geneation اتفاق می افته.

کلی فریم ورک پرامپتینگ این جا معرفی شدن 😍 : https://github.com/lxx0628/Prompting-Framework-Survey من خودم شخصن الان توی کار خیلی با پرامپتینگ درگیر هستم و فکر می کنم اگه این وسط مسطا یه وقتی پیدا کنم که چند تا فریم ورک پرامپتینگ رو بررسی کنم ، شاید بتونم توی پروژه هایی که توشون کار می کنم ، یه سر و سامونی به پراکندگی و اثر بخشی پرامپ تامون بدم. 💬 @ai_python ضمن این که یادتون نره که احتمالن در آینده نزدیک شغل Prompt Engineer خیلی درخواست های بیش تری در دنیا خواهد داشت.

https://youtu.be/EhlPDL4QrWY?si=UJkqO2hSaBjC2Vp- This video builds a RAG chain that connects to a Pinecone Serverless index using LCEL, turns it into an a web service with LangServe, uses Hosted LangServe to deploy it, and uses LangSmith for app observability. @ai_python در این ویدیو یک RAG Chain که با استفاده از LCEL به Pinecode Serverless Index متصل شده است، ساخته می شود. در نهایت با LangServe از آن یک وب سرویس ایجاد خواهد شد. لینک گیت هاب

Grayscale's New Study Reveals Emerging Synergy Between #AI and #Cryptocurrency @ai_python https://news.bitcoin.com/grayscales-new-study-reveals-emerging-synergy-between-ai-and-cryptocurrency/ What do you think about Grayscale’s report concerning the synergy of AI and crypto assets and blockchain networks? Share your thoughts and opinions about this subject in the comments (Persian or English :) )

🤩 هدیه فرادرس برای شما — ۷۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید   🎁 کد تخفیف: FRSTRD   ❇️ این کد تخفیف برای اولین خرید از فرادرس و قابل اعمال روی تمامی آموزش‌ها می‌باشد. برای مشاهده فهرست آموزش‌ها روی لینک زیر کلیک کنید: 👇   🔗 آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» [+]   🔗 همه آموزش‌های فرادرس [+]   @FaraDars - فرادرس

می دونیم که بعضی از دانشگاه ها یا دبیرستان های فنی (برای مثال FH Campus Wien در اتریش ) از GitHub Classroom برای اتوماسیونِ تصحیح تمرین های کد نویسی دانشجو ها و دانش آموز ها استفاده می کنن. این اتوماسیون و در واقع Unit Test نویسی با این که کمی از کار اساتید رو کم تر کرد و مدت هاست که استفاده می شه، اما همچنان وقت گیر بود. @ai_python حالا گیت هاب با استفاده از Azure OpenAI API ، یک کالکشن از Jupyter Notebook های اوپن سورس و چندین LLM مختلف یک ویژگی تازه به GitHib Classroom اضافه کرده که اسمش رو گذاشته GitHubClassroomAIGrader @ai_python این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی کمک می کنه که تمرین کدنویسی کاربران سریع تر بررسی و نمره دهی بشه. اطلاعات بیش تر رو می تونید از این جا بخونید : Tech Community

نگاهی به چشم انداز مایکروسافت در جهت افزایش امنیت با استفاده از اهرم هوش مصنوعی : @ai_python https://www.microsoft.com/en-us/industry/microsoft-in-business/security/2023/10/17/microsoft-empowers-comprehensive-security-in-the-era-of-ai/ اگر با مفهوم SIEM که در این بررسی به آن اشاره شده است، آشنا نیستید مقاله های فارسی زیر به شما پیشنهاد می شوند: https://techtik.com/2016/12/20/%d9%8fsiem-1/ https://techtik.com/2016/12/21/siem-2/

#تجربه برای تست یک AI Assistant که خودمون نوشته بودیم، یک فایل CSV با حداقل 5000 آیتم از اطلاعات فروش رستوران های زنجیره ای تهیه کردیم. فایل رو هم زمان هم به AI Assistant خودمون دادیم و هم به ChatGPT Plus و نتیجه در بیش تر موارد این بود که کدی که Chat GPT Plus که در واقع داشت از مدل GPT 4 استفاده می کرد، برای آنالیز دیتا استفاده می کرد و اجرا می کرد حداقل یک بار به اشتباه تولید می شد! ولی توی AI Assistant ما این کد خیلی کم پیش میومد که Failed بشه و با اولین اجرا، نتیجه درست رو از آنالیز داده در بر داشت. برای مثال، سوال این بود که کدوم محصول بیش ترین فروش بیرون بر رو داشته؟ علت این موضوع ایجاد ماژولی برای تولید یک کد تمیز بود که ما اسمش رو Clean Code گذاشتیم. در واقع این ماژول با کمک Regex کد رو تمیز می کرد. این طوری نتیجه بهتری از مدل دریافت می کردیم. هر چند که نقش Prompt Engineering رو هم نباید نادیده گرفت.