DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 306 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 187,并在 伊朗 地区排名第 16 432 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 306 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览,首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 306
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
21 303
🔴 فرصت محدود — تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف برای تمامی دورههای «پایتون، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی»
🎉 در جشنواره «کتاب و کتابخوانی» فرادرس، فرصت مناسبی برای شروع یادگیری و ارتقای مهارتهای خود دارید. در طی این جشنواره، چندین هزار ساعت آموزش تخصصی همراه با تخفیف ویژه در دسترس هستند.
👈 مشاهده تخفیفها - [کلیک کنید]
📚 فهرست کامل آموزشها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 303
Dr. Stephan Mandt:
stephanmandt.com
Looking for an excellent ML PhD program? Don’t mind living by the ocean and great weather all year? I’m hiring at UC Irvine for next year. Possible topics: Bayesian deep learning, neural data compression, or deep learning for climate science. https://apply.grad.uci.edu/apply/.
🔰 @DLeX_Apply
21 303
⚠️هر پایتونی🐍 پایتون نیست⚠️
⭕️جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار می کند :
دوره جامع برنامه نویسی با زبان پایتون
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
http://link.jsharif.com/public/8a24c
☎️مشاوره وثبت نام
021-66075641
021-66075626
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 303
پیشنهاداتی برای شروع یادگیری پردازش زبان طبیعی
Natural Language Processing (NLP)
📘 Speech and Language Processing
📘 Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax
📘 Linguistic Structure Prediction by Noah A. Smith
📘 Introduction to Natural Language Processing by Jacob Eisenstein
📘 Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies) by Yoav Goldberg
🔰 Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing by Soujanya Poria and Elvis Saravia
📺 CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019 And 2021
📘 Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
📘 Natural Language Processing in Action by Hobson Lane, Cole Howard, and Hannes Hapke
📘 Practical Natural Language Processing
🔰 مقالات این حوزه پژوهشی :
📃 Papers with Code
📃 arXiv (cs.CL)
📃 Made with ML
📃 NLP Progress
📃 NLP News by Sebastian Ruder
📃 NLP Newsletter by Elvis Saravia
#کتاب #فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP #Book
❇️ @AI_Python
21 303
PhD opportunity in Developmental Neuroscience Police cars revolving light
Todd Hare and Nora Maria Raschle are & myself are looking for a highly motivated PhD candidate to work on neuroimaging data within the area of emotion regulation, stress & mental health.
❇️ @AI_Python
21 303
فیزیک بدون احتمال!
سخنرانی جالب و شنیدنی برای همه
از استاد فیزیک دانشگاه آکسفورد دکتر
David Deutsch
#منابع #فیلم #آمار #احتمال #ریاضی #فیزیک
❇️ @AI_Python
21 303
فیزیک بدون احتمال!
سخنرانی جالب و شنیدنی برای همه
از استاد فیزیک دانشگاه آکسفورد دکتر
David Deutsch
#منابع #فیلم #آمار #احتمال #ریاضی #فیزیک
❇️ @AI_Python
21 303
بیش از 100 ریپوزیتوری گیتهاب و پروژه های یادگیری ماشین که برای تسلط برای هوش مصنوعی نیاز هست
https://www.theinsaneapp.com/2021/09/best-github-repository-for-machine-learning.html
#منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پروژه #پایتون
#PYTHON #AI #MachineLearning
❇️ @AI_Python
21 303
بیش از 100 ریپوزیتوری گیتهاب و پروژه های یادگیری ماشین که برای تسلط برای هوش مصنوعی نیاز هست
https://www.theinsaneapp.com/2021/09/best-github-repository-for-machine-learning.html
#منابع
21 303
🧬 Machine learning is having a big impact on scientific discovery
In this week's newsletter we show recent papers where ML is accelerating scientific discovery, from protein structure prediction to detecting gravitational waves.
https://paperswithcode.com/newsletter/20
❇️ @AI_Python
21 303
اموزشهای کاربردی از دکتر Chandar استاد دانشگاه پلی تکنیک مونترال و استاد موسسه Mila
🅰️ لینک کلاس اموزشی
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین
#machineLearning
🔰 @DLeX_Apply
21 303
انتشار کورس تئوری یادگیری ماشین از دکتر Chandar از موسسه Mila
🅰️ لینک کلاس اموزشی
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین
#machineLearning
🔰 @DLeX_Apply
21 303
💥💥انجمن علمی آمار دانشگاه بوعلی سینا همدان برگزار میکند :
🟣ازجمله آموزش های صفر تا صد SPSS🟣
👤مدرس :هیئت علمی دانشگاه بوعلی سینا همدان 👇
✳️تحلیل خوشه ای با نرم افزار spss
🕑مدت دوره:۴ساعت آموزشی(۲جلسه)
📝هزینه ثبت نام : ۴۰هزار تومان(برای دانشجویان آمار ۲٠ هزار تومان)
🎬قابلیت ضبط آفلاین جلسات
🏅به همراه ارائه گواهی معتبر دانشگاهی !
⏳زمان برگزاری:
جلسه اول ۰۰/۰۹/۱۱
جلسه دوم ۰۰/۰۹/۱۲
زمان برگزاری:۱۸ الی ۲۰
📍 پلتفرم برگزاری کلاس :ادوبی کانکت
🗨به دوستان خود اطلاع دهید!🤗
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی @sd_202 یا شماره 09398289121 پیام دهید.
🌐ما را در تلگرام و اینستاگرام دنبال کنید.
🆔@statistics_bualisin
21 303
💥💥انجمن علمی آمار دانشگاه بوعلی سینا همدان برگزار میکند :
🟣ازجمله آموزش های صفر تا صد SPSS🟣
👤مدرس :هیئت علمی دانشگاه بوعلی سینا همدان 👇
✳️تحلیل خوشه ای با نرم افزار spss
🕑مدت دوره:۴ساعت آموزشی(۲جلسه)
📝هزینه ثبت نام : ۴۰هزار تومان(برای دانشجویان آمار ۲٠ هزار تومان)
🎬قابلیت ضبط آفلاین جلسات
🏅به همراه ارائه گواهی معتبر دانشگاهی !
⏳زمان برگزاری:
جلسه اول ۰۰/۰۹/۱۱
جلسه دوم ۰۰/۰۹/۱۲
زمان برگزاری:۱۸ الی ۲۰
📍 پلتفرم برگزاری کلاس :ادوبی کانکت
🗨به دوستان خود اطلاع دهید!🤗
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی @sd_202 یا شماره 09398289121 پیام دهید.
🌐ما را در تلگرام و اینستاگرام دنبال کنید.
🆔@statistics_bualisin
21 303
🔔بالاخره یه لیست طلایی از کانال های برجسته مهندسی کامپیوتر منتشر شد .
♨️برای دسترسی به اطلاعات ارزشمند کانالها تا فرصت هست عضو شوید
21 303
💎لیست الماسی منتخب ترین کانالهای فناوری و IT
امشب برترین ها دور هم جمع شده اند و این لیست یک ایستگاه پرتاب به سمت موفقیت میباشد 🎉
➖➖⏬➖➖
💎آموزش Django | Java | Css & Html | Python
@Azad_Developers
💎بیش از 190 عنوان آموزش رایگان
@amuzesh_computer
💎پایتون فارسی
@LearnPY
💎فیلم و منابع الگوریتمهای هوش مصنوعی
@AI_Python
💎آموزش برنامه نویسی مبتدی و انجام سئو
@HeiltonProgramming
💎آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی
@shabake_karan
💎جدیدترین مباحث تخصصی تحقیقات برق و کامپیوتر
@eBOOKonline
💎دنیای ترفندهای مخفی کامپیوتری
@tamirpc_net
💎رایگان برنامه نویس و طراح سایت شو
@Computerr_Programming
💎دانشجویان ارشد و دکترا
@ComputerResearch
💎آموزش تخصصی [Web Programming] کاملا رایگان !!
@WebComax
💎کارگاههای آموزش کامپیوتر در دانشگاه تهران
@ComputerResearchers
💎دورهمی برنامهنویسان
@programmers_gathering
💎آموزش های حرفه ای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
💎انجام تمرین کلاسی / پروژه / شبیه سازی
@expertONLINE
💎آموزش پردازش صوت / تصویر / ویدیو
@Digital_Image_Processing
💎100ها فیلم و کتاب آموزش Python و شبکه
@Programming4all_0to100
💎خودآموز تخصص برنامه نویسی متلب
@MATLABonline
💎مشاوره برنامهنویسی
@i_CODE
💎آموزش های جامع شبکه و طراحی سایت
@semilearn
💎آموزش [ هوش مصنوعی، Python، یادگیری ماشین ]
@Ai_Tv
💎آموزش تخصصی Hack/Pentesting به زبان فارسی
@Vip_Security
💎قیمت و بررسی سختافزار، لپتاپ و موبایل
@lioncomputer
💎دانشگاه مجازی هوش مصنوعی
@HomeAI
💎نابغه کامپیوتر و موبایل شو
@PcAndMob
💎آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی
@ZangeDanesh
➖➖⏫➖➖
💻 #the_best #list : JOIN Them
21 303
دانلود رایگان کتاب مقدمه ای بر علم داده: یادگیری زبان جولیا و با دیدگاهی بر ریاضیات در علم داده
1, Vectors
2. Matrices
3. Sigmoid
4. K Means Clustering
5. Gradient Descent
https://datascience-book.gitlab.io/
#کتاب #علم_داده #منابع
#DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #JuliaLang
❇️ @AI_Python
21 303
If you are want to learn PyTorch and you have finished the deep learning specialization by Andrew Ng or any other introductory ML/DL course, here is my top recommendation:
✅ Complete the deep learning tutorial by jeremy howard
https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html
❇️ @AI_Python
