DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 283 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 236,并在 伊朗 地区排名第 16 499 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 283 名订阅者。
根据 14 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 799 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 283
订阅者
-224 小时
-227 天
-5830 天
帖子存档
21 283
کلاس آموزشی هوش مصنوعی (جلسه نهم) دانشگاه تبریز- دکتر رضوی - توابع هیوریستیک
🔸 مقایسه توابع هیوریستیک و مفهوم تسلط:
🔸 قابل قبول بودن توابع هیوریستیک به دست آمده از روش راحتسازی
🔸 مفهوم تسلط برای مقایسه کیفیت توابع هیوریستیک
🔸 ابداع توابع هیوریستیک برای مسئله پکمن
#هوش_مصنوعی(جلسه نهم) #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #ai #artificialintelligence
🌎 وبسایت درس
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
مزایا و معایب الگوریتم های پیشبینی
#منابع #آمار #آموزش #الگوریتمها #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
منابع مورد توجه پژوهشگران برای مباحث علم داده ,یادگیری ماشین , پردازش زبان طبیعی ,کلان داده/بیگ دیتا , یادگیری عمیق,شبکه عصبی و فیلم آموزشی پایتون
📌 What websites do you check regularly for data science/big data/ML/AI news and articles? https://lnkd.in/dzHGgZY
📌 Best book for deep learning for beginner https://lnkd.in/dpHUk6M
📌 MIT Deep Learning Basics: Introduction and Overview (Lex Fridman ) https://lnkd.in/dYrMRfr
📌 PyTorch implementations of RL Algorithms. https://lnkd.in/dvamnAp
📌 11 Great Articles About Natural Language Processing (NLP) https://lnkd.in/deG7VjR
#علم_داده #منابع #یادگیری_ماشین #کلان_داده #بیگ_دیتا #آموزش #پایتون #فیلم #یادگیری_عمیق #کتاب #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #machinelearning #deeplearning #datascience #artificialintelligence #Python #NLP
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
رتبه بندی تمامی انتشارات در حیطه مهندسی و علوم کامپیوتر از گوگل اسکولار:
GoogleScholar Top Publications
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
🔰🔰🔰
🔸برنامه مدرسه زمستانی «تکامل، چیستی و چالش ها 2»
🔸با همکاری گروه «مدارس میان رشته ای شریف» و «انجمن علمی دانشجویی زیست شناسی دانشگاه شهید بهشتی»
🔸نهم و دهم اسفند ماه 97- دانشگاه شهید بهشتی
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@SharifSchools
21 283
🔰🔰🔰
♦️♦️«مدارس میان رشته ای شریف» با همکاری «انجمن علمی دانشجویی زیست شناسی دانشگاه شهید بهشتی» برگزار میکند:
🔸مدرسه زمستانی «تکامل، چیستی و چالش ها 2»
🔸نهم و دهم اسفند ماه 97- دانشگاه شهید بهشتی
🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@SharifSchools
21 283
مزایا و معایب الگوریتم های پیشبینی
#منابع #آمار #آموزش #الگوریتمها #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
منابعی برای اموزش « یادگیری عمیق برای رادیولوژی»
#منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #آموزش #آموزش_کلاسی
Getting Started: https://lnkd.in/efeU8vv
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
سلام دوستان، اين آگهي بورسيه دكتري در آلمان در زمينه يادگيري ماشين و داده پردازي و علم وب در دانشگاه هانوفر هست. پيشنهاد مي كنم اگر علاقه براي انجام دوره دكتري در اين زمينه در كشور آلمان داريد، براي اين موقعيت حتما مدارك ارسال كنيد. اگر كه اپلاي كرديد، بد نيست به خود من هم تو تلگرام اطلاع دهيد. هر چه زودتر بفرستيد، امكان موفقيت تان مي تواند بيشتر باشد. لطفا محتواي فايل را به دقت بخوانيد.
@mahdi_tlg
21 283
منبع یادگیری عمیق دانشگاه واشنگتن نویسنده مقاله Yolo در پست بالا
Joseph Redmon, Ali Farhadi
اسلایدها و مطالب درسی قابل مشاهده است.
https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599g1/18au/
#یادگیری_عمیق #الگوریتمها #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #منابع #آموزش #مقاله
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
YOLOv3 still has the best introduction for any paper I've read so far https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
منابعی فوق العاده عالی از یادگیری ماشین
#یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #منابع #آموزش #فیلم #پایتون #کتاب
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
📣 برترین مقالات و کلاسهای آموزشی یادگیری عمیق (با هشتگ مورد نظر جستجو کنید)
#منابع #آموزش #مقاله #یادگیری_عمیق #فیلم #دیتا #کتاب #کلاس_آموزشی #دکتر_رضوی
🌎 Link Review
🌎 Most Cited Deep Learning Papers
🌎 Understanding CNNs Part 3
🌎 Understanding CNNs Part 2
🌎 Understanding CNNs Part 1
🌎 23 Deep Learning Papers To Get You Started
🌎 Deep learning Reading List
🌎 Representation Learning
🌎 List of reading lists and survey papers since 2006!
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
کلاس آموزشی پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
#کلاس_آموزشی #آموزش #فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی
✅«با یک بار دیدن قضاوت نکنید با هشتگ مورد نظر مطلب خودتون را پیدا کنید»✅
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 283
#مجموعه_داده
Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset
یک دیتاست خاص!
یک میلیون تصویر از ۵۰۰۰۰ هتل در سراسر جهان.
نکته جالب: اینکه طرف میخواد ازش برای شناسایی هتلهایی که توش انسان قاچاق شده استفاده کنه.
نکتهٔ بامزه: توییت بعدی طرف گفته «با وجود عکسهای اتاق خواب، این مقاله GAN نیست» :))
مقاله:
https://arxiv.org/abs/1901.11397
گیت هاب و داده:
https://github.com/GWUvision/Hotels-50K
لینک به توئیت مرتبط:
https://twitter.com/dennybritz/status/1091312057973014528
🙏Thanks to: @samehraboon
#dataset
21 283
#خبر
مجموعه داده جدید سوال و پاسخ
Natural Questions: A new QA dataset consisting of 300,000+ naturally occurring questions (posed to Google search) with human provided long & short answers based on Wikipedia. Looks like an exciting new benchmark!
مقاله:
https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/b8c26e4347adc3453c15d96a09e6f7f102293f71.pdf
چالش:
https://ai.google.com/research/NaturalQuestions/
21 283
#منبع #کورس
اتومبیل های خودران یکی از مهمترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در جهان خواهد بود.اگر به این موضوع علاقه دارید در سایت coursera، یک دوره توسط دانشگاه Toronto شامل کورس های زیر اضافه شده است:
1- Introduction to Self-Driving Cars
2- State Estimation and Localization for Self-Driving Cars
3- Visual Perception for Self-Driving Cars
4- Motion Planning for Self-Driving Cars
https://www.coursera.org/specializations/self-driving-cars
#Self_Driving_Cars
21 283
برای اجاره، فروش، هم اتاقی، مسکن و .... در #کانادا میتوانید از این سایت ها با مسیولیت خودتان استفاده کنید.
📌https://t.me/Applycafe
🌐 https://condos.ca
🌐 http://www.kijiji.ca
🌐 https://rentbc.com
🌐 http://www.louer.com
🌐 https://www.realtor.ca
🌐 http://www.easyrent.ca
🌐 https://www.airbnb.com
🌐 http://www.rentboard.ca
🌐 https://www.craigslist.org
🌐 http://www.gscrentals.com
🌐 http://www.rentcanada.com
🌐 https://www.padmapper.com
🌐 http://ca.easyroommate.com
🌐 http://www.247apartments.com
#اپلای
منبع: اپلای کافه
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
21 283
🔹در هر جامعهای برای هر انسانی جهتدار بودن تصمیمات شخص دیگر، موضوعی عادی و بدیهی مینماید. چرا که پسزمینهی ذهن هر کسی را پیشفرضهای مختلفی تشکیل داده که در شکلگیری تصمیمات وی اثر مستقیم دارد؛ بهطوریکه تحت تاثیر این پیشفرضها، تصمیمات میتوانند صحیح یا اشتباه، اخلاقی یا غیراخلاقی و ... باشند.
🔸بیجا نیست اگر بگوییم که سیستمهای هوشمند امروزی، مرجعیت انسانی را در تصمیمگیریها مورد خدشه قرار دادهاند. با وارسی این سیستمها در مییابیم که آنها به منظور تقویت خویش و تصمیم سازی هیچ منبع وثیقی جز اطلاعات حاصل از تصمیمات انسانی را ندارند.
🔹نتیجتاً تصمیمات یک سیستم هوشمند، قابلیت جهتدار بودن داشته و توانایی به بار آوردن بیعدالتی، تبعیض و بیاخلاقی را خواهند داشت. در این ارائه، زینب توفکچی، جامعهشناس فناوری به بررسی تبعات اخلاقی این جهتداری پرداخته و مصادیقی را در اینباره ارائه میکند.
————————
🆔: @ethics_technology
❇️: @AI_Python
21 283
#سخنرانی_TED
🔺هوش مصنوعی، اخلاق انسانی را مهمتر میکند.
🔹زینب توفکچی
————————
🆔: @ethics_technology
❇️: @AI_Python
