Google Таблицы
Обучение, услуги, реклама: @namokonov, @elizaveta_sh_komarova 🍒 С 2017 года приручаем Google Таблицы и Google Apps Script. Формулы и скрипты, которые работают, а не "почти". Реальные кейсы и автоматизация. Оглавление: clck.ru/3UJwhf РКН: clck.ru/3F3u9M
显示更多📈 Telegram 频道 Google Таблицы 的分析概览
频道 Google Таблицы (@google_sheets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 61 532 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 148,并在 俄罗斯 地区排名第 9 911 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 61 532 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -341,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 595 次浏览,首日通常累积 1 645 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 скрипт, строка, excel, диапазон, скрипты 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Обучение, услуги, реклама: @namokonov, @elizaveta_sh_komarova 🍒
С 2017 года приручаем Google Таблицы и Google Apps Script.
Формулы и скрипты, которые работают, а не "почти".
Реальные кейсы и автоматизация.
Оглавление: clck.ru/3UJwhf
РКН: clck.ru/...”
凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
вот кусочки одного из примеров) но это скорее было больше нужно на первых этапах. Потом уже с Claude как-то "притираешься" 😁 и чаще можно обойтись уже реализованными скриптами + по ходу задавать вопросы и вовремя корректировать) все равно без контроля ИИ вообще никак, это вообще не замена человека)
да, еще использую Claude - когда есть большие массивы исходных данных, которые нужно определенным образом проанализировать, свести и посчитать итоговые показатели, чтобы проверить цифры, которые выведены в отчетные таблицы. Выигрыш колоссальный - при ручном просчете может уйти очень много времени, а вот ИИ делает такие вещи буквально за минуту (при нужной доле обезличивания исходных данных, конечно).
В приложенных фото - примеры промптов.
вот кусочки одного из примеров) но это скорее было больше нужно на первых этапах. Потом уже с Claude как-то "притираешься" 😁 и чаще можно обойтись уже реализованными скриптами + по ходу задавать вопросы и вовремя корректировать) все равно без контроля ИИ вообще никак, это вообще не замена человека)
да, еще использую Claude - когда есть большие массивы исходных данных, которые нужно определенным образом проанализировать, свести и посчитать итоговые показатели, чтобы проверить цифры, которые выведены в отчетные таблицы. Выигрыш колоссальный - при ручном просчете может уйти очень много времени, а вот ИИ делает такие вещи буквально за минуту (при нужной доле обезличивания исходных данных, конечно).
В приложенных фото - примеры промптов.
В видео я подробно рассказал про
— создание и редактирование бота в @botFather
— как развернуть бота как веб-приложение
– как создать вебхук, в котором мы соединяем токен бота и ссылку на наше веб-приложение;
– и коротко пробежался по небольшому коду
🍉 В который раз показываю телеграм бота развернутого на Таблицах (или как говорят наши заказчики "на эксельке") и каждый раз заново удивляюсь той мощи, которую заложили гугловцы в свои Google Docs.
Создать бесплатный сервер на базе бесплатного аккаунта gmail, развернуть его в Таблице или Документе, чтобы сервер 24/7 смотрел в сеть? ЛЕГКО! :)
Ну и код бота
📗 Канал и Чат
📕 Оглавление канала
🏄 Заказ работы у нас
Для этого укажите в ячейке B1 значение 0, и скрипт выведет все файлы, которые находятся на вашем Google Диске, вместе с их размерами.
function doGet(e) {
const funcName = e.parameters['func'];
console.log(funcName);
this[funcName]();
}
function clear() {
const ss = SpreadsheetApp.getActive();
const sheets = ss.getSheets();
for (let sh of sheets) {
sh.clear();
}
SpreadsheetApp.flush();
}
function color() {
const ss = SpreadsheetApp.getActive();
const sheets = ss.getSheets();
for (let sh of sheets) {
let arr = [];
for (let i = 0; i < 20; i++) {
arr[i] = [];
for (let j = 0; j < 20; j++) {
arr[i][j] = basicColors[getRandomInt(0, basicColors.length - 1)];
}
}
sh.getRange(1, 1, arr.length, arr[0].length).setBackgrounds(arr);
}
SpreadsheetApp.flush();
}
const basicColors = [
"#FF0000", // красный
"#00FF00", // зелёный
"#0000FF", // синий
"#FFFF00", // жёлтый
"#FFA500", // оранжевый
"#800080", // фиолетовый
"#00FFFF", // бирюзовый
"#FFC0CB", // розовый
"#A52A2A", // коричневый
"#FFFFFF", // белый
"#000000" // чёрный
];
function getRandomInt(min, max) {
min = Math.ceil(min);
max = Math.floor(max);
return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}
🚀 Как это работает
• [ссылка веб-приложения]?func=clear → моментальная очистка.
• [ссылка веб-приложения]?func=color → мгновенная заливка таблицы цветами.
Названия функций можно менять. Добавьте свои — и запускайте любое количество скриптов через ?func=.
📺 В видео показано, как развернуть приложение и получить на него ссылку.
🔥 На интенсиве мы разберём такие приёмы подробно и соберём рабочие проекты прямо на ваших глазах.
t.me/google_sheets/1860
=torow(диапазон; 1)
=tocol(диапазон; 1)
Поэтому теперь вам необязательно использовать конструкцию вида
=filter(диапазон; один столбец из диапазона <>"")
Всё можно сделать проще :)
Привыкайте к функциям 2023 и используйте!1) Слишком много вкладок = тормозаОбъединяйте мелкие таблицы в одну;
2) Удалите неиспользуемые строки на каждой вкладкеПо умолчанию создается 1000 строк - если у вас на вкладке сейчас используется 200, удалите лишние 800, а при необходимости добавите нужное кол-во и столбцы (аналогично). Для этого можно пользоваться надстройкой (вроде)
Crop Sheet - а можно и сделать это вручную;
3) Осторожней с ресурсоемкими формулами
VLOOKUP по 10k строк × 12 месяцев = смерть таблицы
Если есть формулы поиска данных (ВПР/VLOOKUP, ИНДЕКС/INDEX, ПОИСКПОЗ/MATCH и другие, сохраняйте часть формул как значения (если не нужно будет эти значения обновлять). Например, если у вас подтягиваются данные за много месяцев с помощью VLOOKUP - оставляйте текущий месяц формулами, а остальные данные сохраните как значения;
🎨 4. Меньше форматирования Особенно условного!!!Проверяйте: - не применено ли форматирование ко всей колонке - нет ли лишней заливки - не охватывает ли правило УФ тысячи пустых ячеек
🔎 5. Фильтры - точечноНе стоит включать их “на всякий случай” для всех столбцов. Только там, где реально работаете с данными.
💬 6. Почистите комментарииБольшое количество комментариев и примечаний может замедлять файл. Оставьте только актуальное.
📋 7. Проверка данных под контролемData validation / проверка данных на огромных диапазонах = лишняя нагрузка. Сузьте диапазоны до нужных.
🤖 8. Автоматизация IMPORTRANGE и формулЕсли без тяжёлых формул никак (например,
IMPORTRANGE из 10+ файлов):
Решение - скрипт:
→ вставляет формулы
→ сразу превращает их в значения
Можно запускать по расписанию (например, раз в 2 часа) — и таблица остаётся быстрой 🚀
---
💡 Итог:
Чем меньше “лишней работы” делает таблица в фоне - тем быстрее она работает и тем меньше тратит ваши нервы.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
