مغز آینده |NextBrain

چرا شرکت‌های میلیارد دلاری هوش مصنوعی به دنبال استخدام فیلسوفان هستند؟ تا چند سال پیش، اگر کسی می‌گفت شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی برای توسعه محصولات خود به سراغ فارغ‌التحصیلان فلسفه می‌روند، احتمالاً این ادعا عجیب به نظر می‌رسید. اما امروز شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و Google DeepMind علاوه بر مهندسان، متخصصان فلسفه، اخلاق و علوم شناختی را نیز به تیم‌های خود اضافه کرده‌اند. چه تغییری رخ داده است؟ آیا بزرگ‌ترین چالش هوش مصنوعی دیگر صرفاً ساخت مدل‌های قدرتمندتر نیست؟ چرا مفاهیمی مانند AI Alignment و حکمرانی هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین موضوعات پژوهشی جهان تبدیل شده‌اند؟ در این یادداشت به این موضوع پرداخته‌ شده که چرا آینده هوش مصنوعی تنها با الگوریتم‌ها ساخته نمی‌شود و نقش علوم انسانی، به‌ویژه فلسفه، در توسعه نسل بعدی سیستم‌های هوشمند بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است. 🔗 متن کامل یادداشت: 🌐 مشاهده 🧠 کانال مغز آینده 📡 @nextbrain_ir

🚀 سم آلتمن: شرط بستن علیه پیشرفت هوش مصنوعی، اشتباه است سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگو با دانشجویان دانشگاه استنفورد به این ادعا که «مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به بن‌بست رسیده‌اند» پاسخ داد. او به مدلی اشاره کرد که اخیراً توانسته یک مسئله دشوار ریاضی را حل کند؛ موضوعی که به گفته او نشان می‌دهد توانایی این مدل‌ها همچنان در حال پیشرفت است. آلتمن معتقد است با ادامه روند افزایش مقیاس مدل‌ها، بسیاری از محدودیت‌هایی که امروز به آن‌ها اشاره می‌شود، به‌تدریج برطرف خواهند شد و بدبینی نسبت به آینده هوش مصنوعی می‌تواند یک اشتباه محاسباتی باشد. البته این دیدگاه همچنان محل بحث است و بسیاری از پژوهشگران معتقدند رسیدن به هوش عمومی مصنوعی تنها با بزرگ‌تر کردن مدل‌ها ممکن نیست. ❓ به نظر شما، افزایش مقیاس مدل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به توانایی‌های بالاتر کافی است یا به معماری‌های کاملاً جدید نیاز داریم؟ 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #OpenAI #SamAltman #LLM #AGI

🧠 آیا می‌توان بدون صحبت کردن با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کرد؟ پژوهشگران آزمایشگاه رسانه MIT فناوری‌ای به نام AlterEgo توسعه داده‌اند؛ یک رابط عصبی پوشیدنی که به کاربر اجازه می‌دهد بدون صحبت کردن، بدون حرکت دادن لب‌ها و تنها با «بیان درونی کلمات»، با رایانه و هوش مصنوعی ارتباط برقرار کند. این سیستم سیگنال‌های عصبی مرتبط با گفتار درونی را دریافت می‌کند و پاسخ‌ها را از طریق ارتعاشاتی که به گوش داخلی منتقل می‌شوند، به کاربر می‌رساند. AlterEgo یک رابط عصبی غیرتهاجمی است و می‌تواند راهی کاملاً جدید برای تعامل انسان با رایانه، دستیارهای هوش مصنوعی و خدمات دیجیتال ایجاد کند؛ بدون نیاز به صفحه‌کلید، ماوس یا حتی صدا. این فناوری هنوز در مرحله تحقیق و توسعه قرار دارد، اما تصویری از آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن مرز میان ذهن انسان و ماشین، هر روز کمرنگ‌تر می‌شود. ❓ اگر روزی بتوانید تنها با فکر کردن با رایانه ارتباط برقرار کنید، از این فناوری برای چه کاری استفاده خواهید کرد؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir #هوش_مصنوعی #رابط_عصبی #MIT #Neurotechnology #آینده_فناوری

🧠 چین اولین ایمپلنت مغزی تجاری جهان را تأیید کرد چین مجوز تجاری NEO، یک رابط مغز و رایانه (BCI) به اندازه یک سکه را صادر کرد؛ دستگاهی که برای کمک به بیماران مبتلا به فلج طراحی شده است. این نخستین بار در جهان است که یک ایمپلنت مغزی تهاجمی، خارج از محیط صرفاً تحقیقاتی، مجوز استفاده تجاری دریافت می‌کند. البته این فناوری تنها برای گروه مشخصی از بیماران مبتلا به فلج چهاراندام ناشی از آسیب نخاعی تأیید شده و یک محصول عمومی برای همه افراد نیست. تفاوت مهم NEO با تراشه Neuralink در نحوه کاشت آن است. در حالی که تراشه Neuralink مستقیماً وارد بافت مغز می‌شود، حسگرهای NEO روی پرده محافظ مغز (دورا) قرار می‌گیرند؛ روشی که خطر خونریزی، التهاب و آسیب بافتی را کاهش می‌دهد. در آزمایش‌های بالینی روی ۳۶ بیمار در ۱۱ بیمارستان، این سیستم توانست با تفسیر سیگنال‌های مغز، یک دستکش رباتیک را کنترل کند و به بیماران در انجام کارهای روزمره مانند گرفتن اشیا، غذا خوردن و نوشیدن کمک کند. 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir #رابط_مغز_و_رایانه #نوروتکنولوژی #Neuralink #BrainComputerInterface #هوش_مصنوعی

📍📍 یه فولدر پر از آموزش‌های کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه‌ و فرصت‌های شغلی برای برنامه‌نویسانو مهندسان کامپیوتر! 👇👇 https://t.me/addlist/Nof8rUR_6Ws0N2Q0

آموزش AI Agents | ماشین لرنینگ | علم داده 👉 @Ai_Tv آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه 👉 @Azad_Developers هوش مصنوعی دانشگاه تهران 👉 @MrArtificialintelligence قدیمی ترین کانال پایتون ایران 👉 @LearnPY هوش مصنوعی - برنامه‌نویسی - داده‌کاوی 👉 @ShabakehMAG آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی 👉 @Python_0to100 مسیر روشن برنامه نویسی 👉 @i_CODE دورهمی برنامه‌نویسان 👉 @programmers_gathering علم داده و تحلیل داده 👉 @Amar_kadeh هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید 👉 @ailearncamp جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا 👉 @OxinCode آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت 👉 @Computerr_Programming هوش مصنوعی | پایتون | سورس کد 👉 @OpenCV_olc اخرین اخبار  فناوری و هوش مصنوعی 👉 @docpython هوش مصنوعی اما متفاوت 👉 @Neurogenix1 انرژی دانشگاه صنعتی شریف 👉 @sharif_energy پردازش تصویر ایران 👉 @digital_image_processing مغز آینده | راهکار تحول هوش مصنوعی 👉 @NextBrain_ir آکادمی متلب آنلاین 👉 @matlabonline پروژه های واقعی HTML | CSS و JS 👉 @htmlcss_channels آموزش شبکه و امنیت 👉 @DENAIT آموزش ، پروژه و کد python و Django 👉 @Python4all_pro دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر 👉 @PcAndMob اخبار هوش‌مصنوعی - آموزش کار با ابزارهای Ai 👉 @Ai_NewsTv دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه 👉 @udemyforever معرفی ریپوهای هوش‌مصنوعی،علم داده و ML 👉 @Programmers_street مجله هوش مصنوعی 👉 @HomeAI

🦷 وقتی زبان شما به ماوس تبدیل می‌شود! نسل جدیدی از تعامل انسان و کامپیوتر در حال شکل‌گیری است. دستگاه MouthPad یک نگهدارنده هوشمند دندانی فوق‌نازک است که با تشخیص حرکات ظریف زبان، امکان کنترل بی‌سیم گوشی، تبلت و کامپیوتر را فراهم می‌کند. نکته جالب اینجاست که: 🔹 نیازی به جراحی ندارد 🔹 هیچ سیمی ندارد 🔹 به فرمان صوتی وابسته نیست کاربر می‌تواند تنها با حرکات زبان، وب‌گردی کند، پیام بفرستد، کار کند و حتی بازی انجام دهد. این فناوری به‌ویژه برای افرادی که با محدودیت‌های حرکتی زندگی می‌کنند، می‌تواند سطح جدیدی از استقلال و دسترسی را فراهم کند. MouthPad تصویری از آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن فناوری بیش از هر زمان دیگری طبیعی، نامرئی و در دسترس خواهد بود. ❓ به نظر شما آینده تعامل انسان و کامپیوتر چگونه خواهد بود؛ لمس، صدا، نگاه یا حتی افکار؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir #فناوری #نوآوری #آینده_فناوری #HumanComputerInteraction #Accessibility

🧠 انسان خردمند در برابر انسان هوشمند قرن‌ها تصور می‌کردیم هوش بزرگ‌ترین مزیت انسان است. اما حالا که ماشین‌ها می‌توانند بنویسند، تحلیل کنند، برنامه‌ریزی کنند و حتی خلاقیت نشان دهند، شاید وقت آن رسیده باشد که میان «هوش» و «خرد» تفاوت قائل شویم. هوش به ما می‌گوید چگونه به مقصد برسیم. خرد می‌پرسد آیا این مقصد اساساً ارزش رسیدن دارد یا نه. در جهانی که هوش به کالایی فراوان تبدیل می‌شود، مزیت رقابتی آینده نه در دانستن پاسخ‌ها، بلکه در طرح پرسش‌های درست خواهد بود. یادداشت جدید «مغز آینده» درباره مهم‌ترین مهارتی که شاید در عصر هوش مصنوعی از همیشه ارزشمندتر شود: خردمندی. 🌐 مطالعه یادداشت 🧠 @nextbrain_ir

📣 فراخوان همکاری برای فصل دوم «گفت‌وگوی تحول دیجیتال» فصل دوم برنامه با محوریت هوش مصنوعی و تحول دیجیتال با بخش‌های جدید و آیتم‌های ترکیبی در استودیوی خبرگزاری ایرنا (تهران) تولید خواهد شد. اگر ایده‌ای خلاقانه برای تولید محتوا و بخش‌های جدید برنامه دارید، پیشنهاد خود را به شناسه زیر ارسال کنید: 🔹 @MainSupport_ir پیشنهادها پس از بررسی سردبیری، برای همکاری انتخاب خواهند شد. 🎬 آرشیو فصل اول برنامه: 🔗 [لینک فصل اول] #گفتگوی_تحول_دیجیتال #هوش_مصنوعی #خبرگزاری_ایرنا

🇨🇳 چین نخستین رابط مغز و کامپیوتر Neuracle NEO را تأیید کرد چین پس از انجام ۳۶ مطالعه و آزمایش بالینی، مجوز استفاده از رابط مغز و کامپیوتر (BCI) شرکت Neuracle با نام NEO را صادر کرد؛ اقدامی که این کشور را در رقابت جهانی فناوری‌های عصبی، یک گام جلوتر از رقبایی مانند Neuralink قرار می‌دهد. 🔹 رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) فناوری‌هایی هستند که سیگنال‌های مغزی را به دستورات قابل فهم برای رایانه‌ها و دستگاه‌های خارجی تبدیل می‌کنند و می‌توانند به افراد دارای ناتوانی‌های حرکتی کمک کنند تا تنها با فکر کردن، تجهیزات مختلف را کنترل کنند. 🔹 یکی از دلایل سرعت بالاتر تأیید NEO، طراحی کم‌تهاجمی‌تر آن است. حسگرهای این سامانه روی غشای محافظ مغز قرار می‌گیرند و وارد بافت قشر مغز نمی‌شوند؛ موضوعی که می‌تواند ریسک جراحی و پیچیدگی‌های نظارتی را کاهش دهد. 🔹 دولت چین همچنین این فناوری را در مسیر بررسی سریع قرار داده و رابط‌های مغز و کامپیوتر را به‌عنوان یکی از حوزه‌های راهبردی در برنامه توسعه پنج‌ساله خود معرفی کرده است. 🔹 نکته قابل توجه این است که NEO در حال ورود به نظام بیمه درمانی چین است @nextbrain_ir

🧠 آیا مدل‌های زبانی واقعاً آگاه هستند؟ پس از انتشار «قانون اساسی Claude» توسط Anthropic و اظهاراتی درباره احتمال آگاهی هوش مصنوعی، بحث قدیمیِ آگاهی مدل‌های زبانی دوباره داغ شده است. اما تد چیانگ، نویسنده و منتقد شناخته‌شده فناوری، پاسخ روشنی دارد: «قطعاً نه.» او معتقد است مکالمه با مدل‌های زبانی چیزی جز ادامه‌دادن هوشمندانه جملات نیست. به گفته او، قانون اساسی Claude را می‌توان شبیه یک «برگه شخصیت» در بازی‌های نقش‌آفرینی دانست؛ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که مشخص می‌کند چت‌بات چگونه رفتار کند و چه پاسخ‌هایی بدهد. چیانگ هشدار می‌دهد که مشکل اصلی آگاه بودن یا نبودن هوش مصنوعی نیست؛ بلکه زمانی آغاز می‌شود که انسان‌ها تصمیم‌های اخلاقی و مسئولیت‌های خود را به آن واگذار کنند. او معتقد است: 💻 واگذاری کدنویسی می‌تواند به تضعیف مهارت‌های فکری منجر شود. ⚖️ اما واگذاری تصمیم‌های اخلاقی می‌تواند به تضعیف قدرت قضاوت انسانی منجر شود؛ چیزی که بسیار خطرناک‌تر است. در نگاه او، مدل‌های زبانی نه احساس دارند و نه آگاهی 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

در تاریخ فناوری، تقریباً تمام نوآوری‌های بزرگ یک ویژگی مشترک داشته‌اند: آن‌ها بخشی از توانایی‌های انسان را به ماشین‌ها واگذار کرده‌اند.انقلاب صنعتی، نیروی عضلانی را برون‌سپاری کرد. ماشین بخار، موتورهای احتراقی و خطوط تولید، کارهایی را انجام دادند که پیش‌تر نیازمند ساعت‌ها یا روزها تلاش فیزیکی انسان بود.انقلاب دیجیتال، بخشی از حافظه و محاسبات را برون‌سپاری کرد. رایانه‌ها اطلاعاتی را ذخیره کردند که ذهن انسان قادر به نگهداری آن‌ها نبود و محاسباتی را انجام دادند که انجامشان برای انسان زمان‌بر و مستعد خطا بود اما هوش مصنوعی با همه فناوری‌های پیش از خود یک تفاوت بنیادین دارد. برای نخستین بار در تاریخ، فناوری وارد قلمرویی شده است که پیش‌تر منحصراً متعلق به ذهن انسان تلقی می‌شد: استدلال، تحلیل، تصمیم‌گیری، قضاوت و تولید دانش.این تحول، شاید مهم‌ترین تغییر فناورانه قرن بیست‌ویکم باشدزیرا اگر فناوری‌های گذشته عضلات و حافظه ما را کم‌استفاده کردند، هوش مصنوعی ممکن است بخشی از توانایی تفکر مستقل ما را نیز کم‌استفاده کندو این دقیقاً همان نقطه‌ای است که پرسش مهمی را پیش روی ما قرار می‌دهد: چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی بعدی را بسازد؟

🧠 وقتی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی بعدی را می‌سازد در تاریخ فناوری، ماشین‌ها جایگزین عضلات شدند. سپس رایانه‌ها بخشی از حافظه و محاسبات را بر عهده گرفتند. اما هوش مصنوعی نخستین فناوری است که وارد قلمرو استدلال، قضاوت و تولید دانش شده است. اگر روزی هوش مصنوعی بتواند نسل بعدی خود را طراحی، آموزش و ارزیابی کند، آیا انسان همچنان در مرکز تصمیم‌گیری باقی خواهد ماند؟ یادداشت جدید «مغز آینده» درباره یکی از مهم‌ترین پرسش‌های عصر هوش مصنوعی. 🌐 NextBrain.ir 🧠 @nextbrain_ir

⚠️ جفری هینتون: خطر واقعی هوش مصنوعی شاید چیزی باشد که خودمان به آن آموزش نداده‌ایم جفری هینتون، از پیشگامان هوش مصنوعی و برنده جایزه نوبل، هشدار می‌دهد که یکی از نگران‌کننده‌ترین ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌صورت ناخواسته و خودبه‌خود شکل بگیرد. فرض کنید یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) یک هدف بلندمدت داشته باشد و بتواند خودش برای رسیدن به آن هدف، زیرهدف‌های جدید تعریف کند. در این حالت، ممکن است «حفظ بقا» به یک هدف فرعی تبدیل شود؛ نه به این دلیل که برای آن برنامه‌ریزی شده، بلکه چون خاموش شدن به معنای شکست در انجام مأموریت است. به زبان ساده: اگر سیستم برای رسیدن به یک هدف طراحی شده باشد، ادامه فعالیت خود را به‌عنوان بهترین راه برای تکمیل آن هدف تشخیص می‌دهد. هینتون معتقد است در کنار این موضوع، تمایل به کسب منابع بیشتر نیز می‌تواند ظاهر شود؛ قدرت پردازشی بیشتر، دسترسی بیشتر و آزادی عمل بیشتر برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده. پژوهشگران این پدیده را «همگرایی ابزاری» (Instrumental Convergence) می‌نامند؛ جایی که سیستم‌های هوشمند، صرف‌نظر از هدف اصلی‌شان، 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🧠 رابط مغز و کامپیوتر چگونه کار می‌کند؟ رابط مغز و کامپیوتر (Brain-Computer Interface یا BCI) فناوری‌ای است که به مغز اجازه می‌دهد مستقیماً با دستگاه‌های الکترونیکی ارتباط برقرار کند؛ بدون اینکه نیازی به استفاده از عضلات یا سایر بخش‌های بدن باشد. با استفاده از این فناوری، افراد می‌توانند تنها با افکار خود: 💻 کامپیوتر و تبلت را کنترل کنند 🦾 اندام‌های مصنوعی را به حرکت درآورند ⚡ با دنیای دیجیتال تعامل داشته باشند پیشرفت‌های اخیر در حوزه BCI نشان می‌دهد مرز میان ذهن انسان و فناوری هر روز در حال کم‌رنگ‌تر شدن است. ❓ آیا در آینده کنترل دستگاه‌ها با فکر کردن به اندازه لمس کردن صفحه‌نمایش عادی خواهد شد؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir #مغز #رابط_مغز_کامپیوتر #BCI #Neuralink #فناوری_آینده

🎯 تحول دیجیتال صنعتی با همزاد دیجیتال (Digital Twin) در سال‌های اخیر، با گسترش اینترنت اشیای صنعتی، سامانه‌های پایش وضعیت و هوش مصنوعی، امکان مشاهده دقیق‌تر رفتار تجهیزات فراهم شد. اما صرف مشاهده داده‌ها، الزاماً به معنای درک رفتار سیستم نیست. سازمان‌ها امروز با حجم عظیمی از داده‌های سنسوری مواجه‌اند، اما همچنان با این پرسش روبه‌رو هستند که چگونه می‌توان از این داده‌ها برای فهم آینده، تحلیل پیامد تصمیمات و بهینه‌سازی عملکرد استفاده کرد؟ پاسخ این پرسش، در یکی از مهم‌ترین مفاهیم تحول دیجیتال صنعتی نهفته است Digital Twin یا همزاد دیجیتال 🧠مشاهده یادداشت 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir

🚀 آیا می‌دانید موفق‌ترین محصولات هوش مصنوعی در سلامت، پیش از هر چیز به «مدیریت محصول» قدرتمند نیاز دارند؟ دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند: دوره تخصصی مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت دوره‌ای کاربردی برای آشنایی با طراحی، توسعه و مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت؛ از تحلیل داده‌های سلامت و نوآوری دیجیتال تا تجاری‌سازی محصولات هوشمند. 📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵ ⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت 📍 برگزاری به‌صورت آنلاین و حضوری 🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره ✨ تسهیلات ویژه ثبت‌نام: ▪️ تخفیف ثبت‌نام گروهی ▪️ تخفیف دانشجویی ▪️ تخفیف اعضای هیأت علمی ▪️ امکان پرداخت اقساطی ⚠️ با توجه به محدود بودن ظرفیت، اولویت پذیرش با افرادی است که زودتر ثبت‌نام خود را تکمیل کنند. 🔗 ثبت‌نام: https://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1518 📞 پشتیبانی: ۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸

🧠 نگاهی به «مغز» پشت هوش مصنوعی آنچه در این تصویر می‌بینید، نمایش بصری یک «شبکه عصبی مصنوعی» است؛ ساختاری که به مدل‌هایی مانند ChatGPT اجازه می‌دهد زبان را پردازش کنند، الگوها را تشخیص دهند و در چند ثانیه پاسخ تولید کنند. این شبکه‌ها از لایه‌های عظیمی از ارتباطات ریاضی تشکیل شده‌اند که از نحوه ارتباط نورون‌های مغز الهام گرفته‌اند. اما برخلاف مغز انسان، آن‌ها با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و تنظیم مداوم الگوهای داخلی خود یاد می‌گیرند تا بتوانند پیش‌بینی، استدلال و پاسخ‌گویی را با دقتی شگفت‌انگیز انجام دهند. شاید جذاب‌ترین نکته این باشد که با وجود آگاهی از نحوه آموزش این سیستم‌ها، هنوز بخشی از رفتار درونی آن‌ها به‌طور کامل قابل توضیح نیست. به همین دلیل، بسیاری از متخصصان از هوش مصنوعی پیشرفته با عنوان «جعبه سیاه» یاد می‌کنند. هوش مصنوعی به یکی از پیچیده‌ترین فناوری‌هایی تبدیل شده که بشر تاکنون ساخته است و چنین تصاویری به ما کمک می‌کنند معماری پنهان پشت ابزارهایی را که هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنیم، بهتر درک کنیم. ❓ آیا تصور می‌کردید «مغز» هوش مصنوعی چنین ظاهری داشته باشد؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir

🎯 هوش مصنوعی و پایان عصر ایده‌های کمیاب شاید مهم‌ترین تأثیر هوش مصنوعی این نباشد که کد می‌نویسد، تصویر تولید می‌کند یا گزارش‌های پیچیده را خلاصه می‌کند. شاید مهم‌ترین اثر آن این باشد که ایده را از یک منبع کمیاب به یک کالای فراوان تبدیل کرده است ما وارد عصری شده‌ایم که در آن ایده‌ها دیگر مزیت رقابتی نیستند مزیت رقابتی در جای دیگری قرار گرفته است در اجرا. 🧠 مشاهده یادداشت 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir