Fun Science
前往频道在 Telegram
Личные заметки: Технологии, бизнес, наука и космос. Все что показалось интересным.
显示更多📈 Telegram 频道 Fun Science 的分析概览
频道 Fun Science (@funscience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 367 名订阅者，在 事实 类别中位列第 429，并在 俄罗斯 地区排名第 18 497 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 367 名订阅者。
根据 05 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -32，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.27%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.79% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 499 次浏览，首日通常累积 1 302 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 17。
- 主题关注点： 内容集中在 лаборатория, физика, индекс, рана, софт 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Личные заметки: Технологии, бизнес, наука и космос. Все что показалось интересным.”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 事实 类别中的关键影响点。
34 369
订阅者
-324 小时
-457 天
-3230 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+4
在0个频道中
九月 '26
+154
在3个频道中
Get PRO
八月 '26
+30
在4个频道中
Get PRO
七月 '26
+37
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+60
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+88
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+30
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+38
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+46
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+254
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+36
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+53
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+22
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+32 727
在39个频道中
Get PRO
七月 '25
+317
在7个频道中
Get PRO
六月 '25
+33
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+57
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+78
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+5 837
在4个频道中
Get PRO
二月 '25
+94
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+106
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+5 881
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+44
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+49
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 836
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+69
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+34
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+124
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+156
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+120
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+256
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+127
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+134
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+21
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+7
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+54
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 033
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+3 570
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+5 238
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+3 298
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+6 437
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+7 265
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+5 779
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+2 506
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+2 802
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+3 188
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+2 344
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+2 568
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+4 064
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+220
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+472
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+242
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+300
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+272
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+188
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+770
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+169
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+111
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+137
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+83
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+128
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+142
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+157
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+153
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+60 298
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +2 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
| 2 | 没有文字... | 760 |
| 3 | 没有文字... | 1 296 |
| 4 | 没有文字... | 1 559 |
| 5 |  Китай встал в огромных пробках на десятки километров. В стране началась «Золотая неделя» — с 1 по 7 октября миллионы жителей отправляются в путешествия, из-за чего дороги и популярные туристические места оказываются переполнены. @banksta | 1 709 |
| 6 |  Ладно, будем считать, что высокие цены на память оправданы.
Нейрорендер, который уже даже интересно смотреть :)
#plants #zombie #нейрорендер
------
@tsingular | 1 756 |
| 7 |  没有文字... | 1 964 |
| 8 | 🔬 ИИ подключили к настоящей лаборатории. Он ошибся — и благодаря ошибке сделал новое открытие
Вот это уже гораздо интереснее очередного «ИИ написал научную статью».
Исследователи создали систему, которая умеет пройти почти весь научный цикл:
придумать гипотезу → разработать эксперимент → передать инструкции лабораторному оборудованию → получить реальные результаты → проанализировать их → придумать следующий эксперимент.
ИИ дали данные примерно о 60 000 биологических связях у обычных пекарских дрожжей.
Из них он самостоятельно сформировал 1 933 проверяемые гипотезы о том, какие вещества могут влиять на выживание клеток при разных стрессах.
А дальше произошло самое красивое.
ИИ предположил, что глутамат поможет дрожжам пережить воздействие муравьиной кислоты.
Провёл эксперимент.
Не помог.
Но вместо классического научного метода «ну ладно» система проанализировала новые данные и предложила другого кандидата — аминоадипат, промежуточное вещество метаболизма лизина.
Сформулировала новую гипотезу.
Отправила её обратно в лабораторию.
И эксперимент показал, что аминоадипат действительно улучшает рост дрожжей в присутствии муравьиной кислоты — примерно на 7% на каждый дополнительный миллимоль вещества в условиях опыта. Исследователи называют эту защитную связь ранее неизвестной.
Важная оговорка: это пока не полностью автономный «учёный в коробке».
Люди задали область исследований и ограничения, а некоторые физические операции в лаборатории всё ещё выполнялись вручную. Да и открытие касается метаболизма дрожжей, а не новой физики Вселенной.
Но принцип уже работает.
ИИ не просто прочитал данные и что-то предсказал.
Он выдвинул гипотезу, проверил её в физическом мире, обнаружил, что ошибся, и использовал ошибку для следующего открытия.
То есть мы автоматизируем уже не только ответы.
Мы начинаем автоматизировать сам научный метод.
Плохая новость для аспирантов: робот уже научился получать отрицательный результат и не впадать после этого в депрессию.
#ИИ #наука #биология #робототехника #биотехнологии #исследования
https://doi.org/10.1098/rsif.2026.0043 | 1 820 |
| 9 |  Терракотовый воин , оказывается, там даже такие мелочи, как подошва были проработаны 👀 | 1 951 |
| 10 | 没有文字... | 1 861 |
| 11 | А между тем, в телеграм идет аукцион за @gadget !!!!
https://fragment.com/username/gadget | 1 760 |
| 12 |  +1ИИ впервые прошел тест Тьюринга... ПО ВИДЕОСВЯЗИ — компания Tavus показала всю мощь новой модели Griffin.
Виртуальная девушка может одновременно видеть, слышать, говорить и реагировать на действия собеседника: в первой демке Ванесса помогла собрать настоящий кубик Рубика. На независимом бенчмарке NVIDIA VideoFDB нейронка вырвала первое место сразу по двум направлениям — генерации и восприятию.
А ещё разрабы вшили крутую пасхалку к фильму HER в названии нового класса моделей, который зародился благодаря Griffin — Human Interaction Model (HIM).
@exploitex | 1 754 |
| 13 |  ⚡️ GPT-6 Astra расшифровала письмо наполеоновскому маршалу, которое 217 лет никто не мог прочитать
Исследователь Картер Чёрч с помощью GPT-6 Astra расшифровал шифрованное письмо маршалу Огюсту де Мармону, одному из генералов Наполеона. Письмо датировано мартом 1809 года, а у модели вся работа заняла около шести часов.
Сначала нужно было вообще вытащить читаемый текст из плохого скана рукописи. Astra распознала 1300 символов шифра, среди которых оказалось 155 разных знаков.
Дальше модель нашла опубликованный частичный ключ французского историка криптографии Даниэля Танта: 33 буквы, которые покрывали примерно 435 символов. Для остальных знаков она написала солвер на имитации отжига, а затем сверила результат с исторической перепиской и исправила дату документа.
Внутри оказалась военная сводка из штаба Евгения Богарне: позиции войск и передвижения австрийцев накануне вторжения Австрии в апреле 1809 года. Мармону пишут не бояться «нескольких отрядов или сборища черни». Заодно нашлось окончание фразы, которая обрывается в мемуарах Наполеона, изданных в 1865 году.
Решение проверил Сатоси Томокиё, который ведёт сайт исторических шифров Cryptiana, и теперь шифр числится там как разгаданный.
https://runtimewire.com/article/gpt-6-astra-marmont-cipher-carter-church
https://x.com/Machinelearrn/status/2105593763582107849 | 2 087 |
| 14 | 没有文字... | 2 272 |
| 15 | 🌌 Вселенная начала разбрасывать ингредиенты для планет почти сразу после Большого взрыва
В начале всё было довольно скучно.
Почти весь космос состоял из водорода и гелия.
Углерод, кислород, кремний и остальные элементы, из которых потом появились планеты — и мы с вами — ещё предстояло сварить внутри звёзд.
Астрономы предполагали, что на это потребуется приличное время.
Но JWST обнаружил, что Вселенная начала готовить значительно раньше.
Учёные исследовали три галактики, которые мы видим такими, какими они были всего через 500–700 млн лет после Большого взрыва.
И обнаружили вокруг них углерод, кислород и кремний.
Причём эти элементы уже не сидели внутри галактик.
Газ двигался наружу со скоростью примерно 50–250 км/с — молодые галактики буквально выдували произведённые звёздами тяжёлые элементы в окружающий космос.
Получается, когда Вселенной было всего около 3% её нынешнего возраста, там уже работал полноценный химический конвейер:
звёзды рождаются → производят новые элементы → выбрасывают их → галактики разносят их дальше по космосу.
Это может объяснить и старую загадку астрономии.
Мы до сих пор не нашли ни одной подтверждённой звезды Population III — самого первого поколения звёзд, которое должно было состоять практически только из водорода и гелия.
Возможно, причина проста:
чистая Вселенная слишком быстро перестала быть чистой.
Оговорка: пока исследованы только три очень яркие ранние галактики, поэтому говорить, что так происходило абсолютно везде, рано.
Но уже через полмиллиарда лет после Большого взрыва космос начал разбрасывать углерод наших тел, кислород нашей воды и кремний будущих планет.
Вселенная оказалась удивительно нетерпеливым химиком.
#JWST #космос #астрономия #Вселенная #BigBang #наука
https://www.nature.com/articles/s41550-026-02988-2 | 2 118 |
| 16 |  Дата-центры переходят на «ванны» — на Московском стартап-саммите показали систему погружного охлаждения серверов ICE+.
Железо опускают в жидкость, которая не проводит ток: она отводит тепло лучше любых кулеров. Разработку компании «Инжиниринг+», участника МИК и финалиста Марафона инноваций в сфере энергетики, уже тестируют на реальных вычислительных комплексах.
Смартфон в воду всё ещё не бросаем.
@exploitex | 1 798 |
| 17 | 没有文字... | 1 883 |
| 18 |  «Русская математика» набирает популярность у американцев. Методика преподавания основана на традициях советской математической школы. Детей учат не просто запоминать, а разбираться, почему решение работает, рассуждать и искать разные подходы.
Занятия проводят спецшколы вроде Russian School of Mathematics. Стоимость обучения там может доходить до $4000 в год. @banksta | 1 874 |
| 19 |  Вход в отделение Промышленно-коммерческого банка Китая (ICBC) в Буэнос-Айресе вызвал бурные обсуждения в сети.
Столица Аргентины известна высоким уровнем уличной преступности, карманных краж и грабежей, из-за чего финансовым организациям приходится внедрять усиленные меры безопасности. @banksta | 1 980 |
| 20 | 没有文字... | 1 724 |
