ناویا، ماشین اجرای اپلای
前往频道在 Telegram
ناویا، عامل هوشمند اجرای عملیات اپلای تا پذیرش تحصیلی ابتکار و محصولی از تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی کیکاو وبسایت: applynavia.com پشتیبانی: @naviasupport
显示更多3 734
订阅者
-224 小时
-127 天
-4430 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+2
在0个频道中
八月 '26
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+25
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+44
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+5
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+63
在2个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在1个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+4
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+3
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+2
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1
在0个频道中
Get PRO
十一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十月 '230
在0个频道中
Get PRO
九月 '230
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+29
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+34
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+49
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+26
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+2
在0个频道中
Get PRO
三月 '220
在0个频道中
Get PRO
二月 '220
在0个频道中
Get PRO
一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十二月 '210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+41
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+45
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+70
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+43
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+59
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+89
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+118
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+179
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+10 216
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | +1 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | +1 |
频道帖子
بعد از چندسال از فعالیت ناویا، ما از امروز تصمیم گرفتیم قصهمون رو با شما درمیون بذاریم. از روز اولی که ایدهی ناویا به ذهن ما رسید و ادامه پیدا کرد تا موقعی که نهایتا میشه گفت مساله اپلای رو تا حد خیلی خوبی با مدلهایی که توسعه دادیم حل کردیم. ما تابحال اینستاگرام نداشتیم و تصمیم گرفتیم این سلسله از قصهها رو از این به بعد، اونجا به تصویر بکشیم.
در ادامه اولین قسمت رو ببینید و لطفا با دوستانتون به اشتراک بگذارید! ضمنا با کامنت کلمه «اپلای» زیر این پست، یک کد تخفیف ۵ درصدی پلنهای ناویا رو دریافت کنید!
https://www.instagram.com/reel/Dc1KlSUA6gi/
| 2 | ساعت ۱۹:۳۰ امشب یه داستانی داریم که باید ببینید! | 167 |
| 3 |  خبر نسبتا امیدوارکننده: به نظر میاد با توجه به اینکه ETS تاکید کرده که آزمونهای TOEFL و GRE در «داخل ایران» لغو شدهان، ایرانیها همچنان میتونن خارج از ایران آزمون تافل بدن. | 405 |
| 4 |  در دو دقیقه ببینید چطور یکی از کاربرها به کمک ماشین ناویا پذیرش گرفت!
machine.applynavia.com
@navia_ai | 507 |
| 5 | عزیزانی که تحتتأثیر شرایط جدید آزمون تافل قرار گرفتهاند، احساساتشان کاملاً قابل درک است. اما یک نکته مهم وجود دارد که میتواند خیالتان را تا حدی راحت کند:
شرایط جدید تافل، به معنای تغییر یا لغو آیلتس نیست. آیلتس تحت قوانین آمریکا نیست و تصمیمات مربوط به مجوزهای آمریکا، بهخودیخود محدودیتی برای برگزاری یا استفاده از آیلتس ایجاد نمیکند. در مورد تافل هم موضوع کمی متفاوت است. ممکن است با توجه به شرایط جدید، برگزاری آزمون تافل در ایران متوقف شود؛ اما لغو مجوز عمومی G بهمعنای ممنوعیت ارائه خدمات به «ملیت ایرانی» نیست. این مجوز در اصل مربوط به ارائه برخی خدمات آموزشی و دانشگاهی از سوی آمریکا در داخل ایران است، نه ممنوعیت خدماترسانی به ایرانیها در هر نقطه از دنیا. با این حال، ممکن است مؤسسه ETS برای کاهش ریسکهای حقوقی و اجرایی خودش، تصمیم بگیرد محدودیتهایی را برای داوطلبان ایرانی هم اعمال کند. تکلیف این موضوع دوشنبه ۹ شهریور مشخص خواهد شد.
و مهمتر از همه، ما قرار نیست در این مسیر با یک نقشه ثابت حرکت کنیم. ما «ماشین ناویا» را طوری reconfigure کردهایم که بتواند با هر تغییر جدید، مسیر بهینه را دوباره محاسبه کند و بهترین گزینه ممکن را به شما پیشنهاد بدهد. اگر یک مسیر بسته شود، قرار نیست سفر تمام شود؛ فقط مسیرمان را عوض میکنیم. پس فعلاً تصمیم عجولانه نگیرید، امیدتان را از دست ندهید و اجازه ندهید یک خبر، تمام آیندهای را که برایش تلاش کردهاید تحتتأثیر قرار دهد. ما واقعاً باور داریم که برای تکتک شما، جایی در دنیا وجود دارد که میتوانید از آنجا پذیرش بگیرید. ممکن است مسیرش با چیزی که امروز تصور میکنید فرق داشته باشد؛ اما مسیر وجود دارد. ❤️
machine.applynavia.com
@navia_ai | 521 |
| 6 | چند روز پیش، از اونجایی که تحلیل بعضی رزومهها برای ماشین ناویا کمی زمانبر تر بود ما به این فکر افتادیم که به محض دریافت رزومه تا آماده شدن تحلیل و پیشنمایش اولیه، بیایم فرآیند تحلیل و تصمیمات مدل ناویا روی پروفایل شما و نحوه تطبیقش رو به شکل شفاف، حین کار نمایش بدیم. ما این رو پیادهسازی کردیم؛ اما همزمان، کدینگ ایجنت دیگر ما داشت همون فرآیند تحلیل رو تا آخرین حد ممکن بهینه میکرد تا سرعت رسیدن به نتایج، منطقیتر بشه. این دو تسک تقریبا همزمان باهم تموم شد. وقتی تست کردیم، دیدیم سرعت رسیدن به نتایج اونقدر بالا رفته که عملاً اون توضیحات حین کار دیگه بیمعنی به نظر میاد. پس این قابلیت جدید رو برای همیشه پاک کردیم و برگشتیم به همون نوار پیشروندهی قبل. تا این جا خبر بد بود. چون برای ما هم جذاب بود که تحلیل داخلی مدل رو برای مخاطب استریم کنیم، اما نمیشد همه چی رو هم به تاخیر بندازیم به صرف اینکه این توضیحات قابل نمایش باشه. بهرحال، خبر خوب ولی اینه که فارغ از سرعت بالای تحلیل و رسیدن به پیشنمایش، حالا کاربران به طور رایگان میتونن پیشنمایش فرصتهای فوری مختص خودشون در هر کشور رو هم ببینن.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 671 |
| 7 |  یک نفر دیگه موفق شد به کمک ناویا پذیرش بگیره! (جزئیات بهزودی) اما نکته جالب، عملکرد الگوریتم جدید ناویاست.
الگوریتم جدید پیشنهاد اساتید یادتونه؟ یک آپدیت جادویی روی الگوریتم ارشد هم داشتیم. قبلاً فرصتها در دو موج پیشنهاد میشدند:
موج اول: بسیار منطبق، با احتمال پذیرش بالا و ددلاین نزدیک.
موج دوم: تطابق بالا بدون فوریت زمانی.
چرا تغییر کرد؟
معیار قبلی فقط relevancy و شانس پذیرش بود. ولی توی رشتههای پررقابت مثل هوش مصنوعی، متقاضی با وجود داشتن شرایط، ممکن بود بین حجم بالای داوطلبها رد بشه.
راهکار الگوریتم جدید:
برای ایجاد حاشیه امن، فرصتهای بینرشتهای و حاشیهایتر (niche) برپایه تحلیل اکتشافی (heuristic) اضافه شد. حالا با بازطراحی موج دوم و اضافه شدن موج سوم، فرصتهای حاشیهای با نرخ پذیرش بسیار بالاتر هدف گرفته میشن تا شانس موفقیت به حداکثر برسه.
@navia_ai | 758 |
| 8 |  وقتی از ما میپرسن «ناویا» رو اولین بار دقیقا کی شروع کردید؟
@navia_ai | 763 |
| 9 |  برای درک بهتر نرخ احتمالی پذیرش براساس هر کشور، صفحه پیشنمایش نتایج ماشین ناویا (که برای همه بازدیدکنندگان بطور رایگان قابل مشاهدهست) بهروز شد.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 812 |
| 10 |  گزارش تحلیلی اختصاصی اپلای شما؛ رایگان در بات تلگرامی ناویا
از حالا میتوانید بهصورت کاملاً رایگان و سریع، یک گزارش جامع PDF دریافت کنید که پروفایل شما را از جنبههای مختلف اپلای تحلیل میکند، نقاط قوت و ضعف را نشان میدهد و فرصتها و چالشهای پیش روی شما را به تصویر میکشد.
فقط کافیست رزومه خود را به بات تلگرامی ناویا بفرستید:
@navia_apply_bot
@navia_ai | 730 |
| 11 |  یکی از چالشهای آزاردهندهی ناویا از همان اول توسعه، نحوه وزندهی به اساتید موقع پیشنهاد دادن به کاربر بود. ما اساتید را به سه موج تقسیم میکنیم؛ موج اول باید به شکل مطلقی با «کاربر» و «زمینه»اش جور دربیایند. یکی از پارامترهای مهم کاربر در اینجا «ملیت» اوست که بهدلایل متعدد و موجهی، ما این سوگیری را وارد مدل کردیم. اما چالش اصلی سر «زمینه» بود. از روزی که ناویا را عمومی کردیم، با یک حقیقت عجیب غافلگیر شدیم: تعداد آدمهایی که در زمینههای بینرشتهای کار میکنند اصلا کم نیست! همین موضوع باعث میشد کسی که مثلا از پیشینه علوم کامپیوتر میآمد و تخصص اصلیش یادگیری ماشین بود، اما ناخنکی هم به تصویربرداری پزشکی زده بود، با پیشنهاد اساتیدی مواجه شود که بهطور خالص در دپارتمانهای پزشکی زندگی میکردند. این خروجی برای کاربر مشکوک و غیرعادی به نظر میرسید و انصافا دغدغه بهجایی هم بود. امروز الگوریتم جدید پیشنهاد اساتید را پروداکشن (یا پرتاب) کردیم و این مساله برای همیشه چال شد. در حال حاضر، تعداد اساتید پیشنهادی که ذرهای با پیشینه و زمینه واقعی کاربر ناسازگار باشند، دقیقا «صفر» است.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 629 |
| 12 |  فرض کنید شما و هزار نفر دیگر، همزمان برای ۵۰۰ فرصت اپلای میکنید.
تقریبا تمام توصیهها یک پیشفرض مشترک دارند: تابع موفقیت از قبل هست و فقط شما آن را نمیشناسید. پس کافیست آن را بهتر تخمین بزنید؛ موقعیت مناسبتر پیدا کنید، ایمیل بهتری بنویسید، رزومه را تقویت کنید و امیدوار باشید به نقطه بهینه نزدیک شوید.
اما تابعی که روی آن بهینهسازی میکنید ثابت نیست؛ حتی معلوم نیست وجود داشته باشد. لحظهای که ایمیل شما وارد inbox میشود، بخشی از همان سیستمی میشوید که میخواستید مدل کنید. تغییر بودجه، جابهجایی دانشجو، انتشار یک مقاله یا حتی ترتیب خواندن ایمیلها، تابع هدف را عوض میکند. شما روی یک فضای ثابت حرکت نمیکنید؛ خود فضا به حرکت شما واکنش نشان میدهد.
پس اگر یک عامل ai قرار باشد در اپلای مزیتی ایجاد کند، مسئله فقط نوشتن بهتر یا یافتن موقعیت مناسبتر نیست؛ بلکه تصمیمگیری در سیستمیست که وضعیتش را نمیشناسد و از استقلال مشاهداتش نسبت به تصمیماتش مطمئن نیست.
بنابراین، هر اقدام فقط یک کنش نیست؛ یک کاوش است. گاهی ارزشمندترین اقدام، همان اقدامی است که رد میشود چون توزیع تصمیمات بعدیتان را بهتر میکند.
@navia_ai | 253 |
| 13 | صنعت اپلای، سالها بر یک کمیابی بنا شده بود: اطلاعات و اجرا. اینکه کسی بداند کدام دانشگاه مناسب است، ایمیل را چطور بنویسد، انگیزهنامه را چطور تنظیم کند و این فرایند را بدون اشتباه جلو ببرد. دانشجو در واقع داشت دسترسی به این دانش و ظرفیت اجرایی را میخرید.
هوش مصنوعی این کمیابی را از بین نمیبرد، اما commodify اش میکند. وقتی هر دانشجو بتواند در چند دقیقه پنج نسخه از انگیزهنامه بگیرد یا صد استاد را براساس تطابق پژوهشیشان پیدا کند، ارزش دیگر در خودِ خروجی نیست.
سؤال جالبتر این است که اگر نوشتن تقریباً رایگان شود، پول برای چه چیزی پرداخت خواهد شد؟
احتمالاً برای تصمیمسازی یا قضاوت.
اینکه اصلاً آیا این دانشجو باید امسال اپلای کند یا یک سال صبر کند. بین پنج پیشنهاد، کدام را انتخاب کند. آیا دنبال فاند برود یا صنعت. آیا اصلاً مهاجرت برای او تصمیم درستی هست یا نه.
اینها سؤالهای اطلاعاتی نیستند؛ سؤالهای زمینهمندند. پاسخشان از دل شناخت آدمها درمیآید، نه صرفاً از مدلهای زبانی.
به همین دلیل، موج بعدی صنعت اپلای، جنگ بر سر «بهترین نویسندهی انگیزهنامه» نیست. جنگ بر سر این است که چه کسی بهترین مدل تصمیمگیری را از مسیر زندگی یک دانشجو میسازد. هدف تحقیقات پیشرفته کیکاو از توسعهٔ ماشین ناویا هم از ابتدا همین بوده.
@navia_ai | 593 |
| 14 |  تیم تحقیقات ناویا، برای سنجش واقعی پیشرفت مدل هوش مصنوعی ماشینمان، چهار معیار (benchmark) کلیدی طراحی کرده است: ۱) دقت در شناخت پروفایل متقاضی و تولید مدارک اپلای، ۲) اثربخشی پیشنهاد فرصتها تا رسیدن به پذیرش تحصیلی، ۳) کیفیت پیشنهاد استادها بر اساس ارزش پاسخ دریافتی از آنان، و ۴) میزان کاهش زمان و اقدامات دستی در تکمیل فرمهای پرونده اپلای. این چارچوب کمک میکند توسعه ناویا را نه با تعداد قابلیتها، بلکه با نتایج واقعی و قابلاندازهگیری برای متقاضی ارزیابی کنیم و به هدف نهایی یعنی فرایند کاملا خودکار و بدون دخالت انسانی، از ارسال رزومه تا دریافت پذیرش نزدیک شویم. با هر آپدیتی از مدل ناویا این بنچمارک نیز آپدیت و منتشر خواهد شد.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 631 |
| 15 |  فوری: اپلای بجای شما توسط عامل ماشین ناویا مرحله اول آزمایش را توسط یکی از کاربران واقعی پاس کرد و بصورت عمومی منتشر گردید.
از حالا به بعد میتوانید یکی از پیچیدهترین بخشهای فرآیند اپلای تحصیلی را به ناویا بسپارید طوری که پرونده شما بهطور خودکار در دانشگاههای مقصد تکمیل شود تاجایی که حتیالامکان نقش شما به بررسی نهایی و زدن دکمه «اپلای» محدود شود. عملا شما از «اپلای کردن» به «تصمیم گرفتن» میرسید.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 714 |
| 16 | چرا در کانال ناویا خبری از بمباران موقعیتهای اپلای نیست؟
خیلی ساده است: ما نمیخواهیم شما هر روز وقتتان را تلفِ اسکرول کردن و گشتن دنبال موقعیتهای تکراری کنید. ناویا یک کانال خبری یا یک موسسه مشاورهای سنتی نیست؛ ما یک نهاد تحقیقاتی هستیم.
مأموریت ما این است که با توسعهی «ماشین ناویا»، مسالهی اپلای شما را به صورت بنیادی و حتی بدون درگیری ذهن و دست شما حل کنیم. به جای انتشار اخبار عام، تمرکز ما روی پلتفرمیست که موقعیتهای دقیقاً «درخور و اختصاصی» را مستقیماً به دست شما میرساند و از طرف شما برای آنها اقدام میکند. در ناویا، «عامل هوشمند» به جای شما جستوجو میکند. | 814 |
| 17 |  به درخواست شما کاربران عزیز ناویا، یک ارتقای مهم در عامل هوشمند اپلای ایجاد کردیم.
یادتان هست گفتیم عامل ناویا خودکار اپلای میکند؟ حالا برای امنیت و دقت ۱۰۰ درصدی، قابلیت «تایید، تکمیل و مدیریت پرونده توسط کارشناس انسانی» هم به این فرآیند اضافه شده است.
از این به بعد:
✅ مدیریت کامل پرونده: کارشناسان ناویا فرصتهای پیشنهادی شما را صفر تا صد تکمیل، تایید و مدیریت میکنند؛ و دیگر حتی نیاز به مشاهده شما از این فرایند نیز نیست.
✅ خطای صفر درصد و خیال راحت: فرمها و پورتالها بعد از آمادهسازی توسط هوش مصنوعی، توسط کارشناس باسابقه بازبینی و تایید نهایی میشوند. بهاینصورت، فرآیند اپلای شما امنتر و بیدغدغهتر از همیشه میشود.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 807 |
| 18 |  🚀 برای اولین بار؛ اپلای بجای شما توسط عامل هوشمند ناویا
بعد از ماهها تحقیق، توسعه و آزمایش، امروز به نقطهای رسیدهایم که یکی از پیچیدهترین بخشهای فرآیند اپلای تحصیلی را میتوان به یک عامل هوشمند سپرد.
عامل اپلای ناویا میتواند بهصورت خودکار برای فرصتهای پیشنهادی به شما:
✅ برای شما در پورتال آن دانشگاه حساب ایجاد کند.
✅ اطلاعات را در فرمهای اپلای وارد کند.
✅ مراحل زمانبر و تکراری اپلیکیشن را انجام دهد.
✅ و پرونده را تا مرحلهی نهایی بررسی برای شما آماده کند.
در تمام این فرآیند، کنترل نهایی همچنان در اختیار شماست.
این یعنی برای اولین بار، اپلای تحصیلی از یک فرآیند کاملاً دستی، به یک تجربهی هوشمند، سریع و خودکار تبدیل شده است. ✨ این امکان تا چند روز آینده بهصورت عمومی و آزمایشی در دسترس کاربران ناویا قرار خواهد گرفت.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 671 |
| 19 | آیا میشه با هوش مصنوعی رایگان (مثل ChatGPT) کارِ عاملیت اپلای رو انجام داد؟
بیایید پروسه اپلای را مرور کنیم؛ این مسیر دو فاز اصلی دارد:
۱) ساختار کلی پرونده (از زاویه شخصی)
شما در قدم اول به رزومه و اسناد کلی تحصیلی نیاز دارید. مدلهای رایگان هوش مصنوعی در این مرحله عالی هستند؛ میتوانید از آنها بخواهید متون شما را ویرایش کنند، گرامر را اصلاح کنند یا حتی یک پرامپت اختصاصی به شما بدهند تا اسنادتان را با استانداردهای اپلای بازنویسی کند. تا اینجای کار، مدلهای عمومی مدارک شما را به طور «عمومی» استاندارد میکنند. اما شما قرار نیست فقط برای یک دانشگاه اپلای کنید!
۲) ورود به کارزار و شخصیسازی (تفاوت اصلی)
عملیات اپلای از اینجا به بعد، دقیقاً مثل یک کمپین انتخاباتی برای جمعآوری رأی است. شما در فاز اول، برند و برنامه کلی خودتان را ساختهاید. حالا در فاز دوم، باید این برنامه را در معرض دید رأیدهندگان قرار دهید؛ یعنی کمیتههای پذیرش دانشگاههای مختلف که هیچ شناختی از آنها ندارید، معیارهایشان را نمیدانید و هرکدام ساز خودشان را میزنند!
اینجاست که محدودیت مدلهای عمومیِ رایگان آشکار میشود. یک کاندیدای هوشمند، برای هر شهر و هر گروه از مخاطبان، سخنرانی متفاوتی آماده میکند. در اپلای هم نمیتوانید یک رزومه و انگیزهنامه ثابت را برای ۱۰ دانشگاه بفرستید. شما باید:
الف) نیازمندیهای خاص هر پوزیشن و دانشگاه را بر اساس Markerهای خودتان تحلیل کنید.
ب) علایق پژوهشی و وضعیت پذیرش اساتید هدف را موشکافی کنید.
پ) مدارک و مکاتبات خود را دقیقاً بر اساس «لحن» و «نیاز» آن استاد و دپارتمان، بازنویسی (tailor) کنید.
ت) چرخه «الف» تا «پ» را آنقدر تکرار کنید تا به «اخذ پذیرش» برسید.
پاسخ نهایی چیست؟
تمام این کارهای استراتژیک را مدل ناویا به عنوان یک عامل (agent) هوشمندِ اپلای برای شما انجام میدهد؛ چون برعکس مدلهای عمومی، ناویا منحصراً در این زمینه آموزش دیده، context بسیار غنی و بزرگی از دادههای اپلای دارد و اطلاعاتش همواره در حال بهروزرسانی است.
machine.applynavia.com
@navia_ai | 778 |
| 20 |  +1没有文字... | 629 |
