💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
前往频道在 Telegram
✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”
显示更多未指定国家未指定类别
8 757
订阅者
+924 小时
+837 天
+36130 天
帖子存档
8 758
💻 지아이에스, MLCC 장비 수주 3배 이상 증가
https://n.news.naver.com/article/003/0013958767?sid=101
📌 MLCC 장비 수주 3배 증가
이달 기준 MLCC 장비 수주 증가량이 전년 동기 대비 3배 이상 증가
전 사업부문 누적 수주잔고도 전년 대비 약 180% 증가
📌 AI가 핵심 수요처
AI 서버 확산으로 고성능 MLCC 수요가 구조적으로 증가
지아이에스는 국내 최대 MLCC 제조사에 핵심 컷팅 장비를 공급 중
📌 재고 증가도 매출 전환 준비
1분기 말 재고자산 증가는 수주 물량 대응을 위한 원자재 확보와 생산 준비 영향
향후 수주잔고가 매출로 전환될 가능성 주목
📌 시장 포인트
AI 서버 확산 → MLCC 수요 증가 → MLCC 장비 투자 확대 흐름
하드웨어 장비뿐 아니라 자동화·검사·컷팅 장비 업체까지 AI 인프라 수혜 범위 확대
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
+1
🔥 지아이에스 금일 +22% 상승
금일 지아이에스가 +22% 상승을 기록, 현재 +18% 상승 중입니다.
지아이에스는 삼성전기 MLCC 가동률 폭증과 증설 사이클에서 직접 장비를 납품하는 기업입니다.
저희가 2월 2일 MLCC 산업보고서에 지아이에스를 Top-Pick으로 소개드렸고,
지아이에스 공정 영상 촬영 및 대표이사님 인터뷰📹도 진행했습니다.
📌 MLCC 산업보고서 Top-Pick 지아이에스
AI 서버 수요 폭증: 서버 1대당 수십만 개 MLCC 필요
삼성전기 직접 수혜, 증설이 실질 장비 발주(PO)로 이어짐
→ MLCC 절단·검사 장비 레퍼런스를 보유한 지아이에스
국내 드론 업체로서도 실질적 경쟁력 보유
아래 산업보고서와 인터뷰 영상에서 자세하고 생생하게 확인해보시기 바랍니다!
🔥 MLCC 산업보고서 보러가기
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260130173823428wd
📹 지아이에스 대표이사 인터뷰 보러가기
https://youtu.be/ASRetzaQrfA?si=SOLB_rewhx-XY0qg
📹 지아이에스 기업탐방 인터뷰+공정 영상 보러가기
https://youtu.be/rZ3-TpdykhA?si=za0SRyDRDQGeDQ9f
⚡️앞으로도 시장에 숨겨진, 가치 있는 기업들을 밝혀내고자
직접 발로 뛰는 그로쓰리서치⚡️가 되겠습니다!
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻엔비디아 FY2027 1Q 실적 — 수요 폭발, 역대 최고 기록 경신
총 매출: 820억달러 — 전년比 +85%, 전분기比 +20%
3분기 연속 YoY 가속 + 14분기 연속 분기 성장
분기 순증 매출 135억달러 — 이 또한 역대 최고
2Q27 가이던스: 910억달러 (±2%)
📌 데이터센터 — 압도적 성장
데이터센터 매출: 750억달러 — 전년比 +92%, 전분기比 +21%
컴퓨팅: 600억달러 (+77% YoY)
네트워킹: 150억달러 (YoY 거의 3배) — Spectrum-X가 이더넷 경쟁사 전체 합산보다 큼
InfiniBand: YoY 4배 이상 성장
새 세그먼트 구분
하이퍼스케일: 380억달러 (데이터센터의 50%) — QoQ +12%
ACIE (AI클라우드·산업·엔터프라이즈): 370억달러 — QoQ +31%
AI 클라우드 매출 YoY 3배 이상
📌 젠슨 황 언급
① 프론티어 AI 점유율 확대: 앤트로픽 신규 파트너 추가 — OpenAI·xAI·Meta·Mistral·Gemini에 이어 프론티어 AI 전 모델 커버
② 하이퍼스케일 전방위 침투: AWS 올해 블랙웰+루빈 100만개 이상 추가. MS 페어워터 데이터센터 가동. 구글 블랙웰 클라우드 제공
③ ACIE+소버린 AI: 소버린 매출 YoY +80%, 40개국에 엔비디아 AI 인프라 배포
④ 베라(Vera) CPU: 에이전틱 AI 전용 2,000억달러 신규 TAM 개척 — 올해 독립형 CPU 매출 200억달러 가시성 확보
⑤ 물리적 AI: 로보틱스·자율주행·AI RAN — 최근 12개월 90억달러 매출
📌 베라 CPU — 새로운 성장 엔진
에이전틱 AI의 오케스트레이션·툴 호출·메모리 관리 = CPU 집약적 작업
x86 대비 코어당 1.5배 성능, 와트당 2배 성능, 랙당 4배 밀도
4가지 활용: 베라 루빈 통합 + 독립형 CPU + 스토리지 + 보안·기밀 컴퓨팅
독립형 베라 CPU 올해 200억달러 (기존 1조달러 가이던스에 미포함 — 추가 업사이드)
📌 베라 루빈 — 블랙웰을 넘는다
3Q27 초도 출하 → 4Q27 램프업 → 1Q28 본격 확대
블랙웰 대비 추론 처리량 35배, AI팩토리 수익 10배
구글 A5X: 최대 96만개 루빈 GPU 지원 가능
모든 주요 하이퍼스케일러·프론티어 AI 기업이 루빈으로 즉시 전환 예정
📌 앤트로픽 파트너십 — 어닝콜 핵심
AWS·Azure·CoreWeave·SpaceXAI 등을 통해 앤트로픽 컴퓨팅 용량 대규모 확보 지원
기존 앤트로픽 매출 기여 사실상 0 → 올해·내년 급격한 점유율 확대 예상
SpaceXAI가 공식 파트너로 언급 → 궤도 AI 데이터센터 연결
📌 주주환원 — 역대 최대
1분기 주주환원: 200억달러 (역대 최고)
분기 배당: 0.01달러 → 0.25달러 (25배 인상)
추가 자사주 매입 승인: 800억달러 (기존 390억달러 잔액 외 추가)
올해 FCF의 약 50% 주주환원 목표
📌 중국 리스크
H200 수출 라이선스 승인됐지만 실제 수입 허용 여부 불확실
2Q27 가이던스에 중국 데이터센터 매출 미포함 (보수적 가이던스)
중국 제외 데이터센터 YoY +120% 성장
📌 AI 인프라 장기 전망
하이퍼스케일 CAPEX: 2026년 1조달러 → 2027년 이후 3조~4조달러 전망
AI 인프라 지출: 2030년까지 연 3조~4조달러 수준 전망
젠슨: "에이전틱 AI가 도달했다 — 토큰이 수익이 됐다"
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 엔비디아, 스트릿 컨센서스 [JPM]
📌 1Q27 실적 기대치
🎮 회사 가이던스
• 매출: $78bn
• 매출총이익률: 75.0%
☺️ 스트릿 컨센서스
• 매출: $78.60bn
• EPS: $1.76
• 2분기 가이던스 매출: $86.40bn / 매출총이익률: 74.8%
☺️ 설문조사 평균
• 매출: $80.97bn
• EPS: $1.84
• 2분기 가이던스 매출: $89.71bn / 매출총이익률: 74.8%
📌 연간 EPS 전망
☺️ FY27 EPS
• 스트릿 컨센서스: $8.39
• 설문조사 평균: $9.42
☺️ FY28 EPS
• 스트릿 컨센서스: $11.28
• 설문조사 평균: $13.30
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
+1
💻 모건스탠리: 1GW AI 데이터센터 구축 Capex 구조 분석
: NVDA vs Big Tech Custom ASIC 비교
AI 데이터센터 비용 구조의 중심이
GPU 단품이 아니라 랙/서버 시스템 전체로 이동 중이라는 점
📌 NVDA 플랫폼의 높은 랙/서버 비용 비중
1GW 구축 시
NVDA 플랫폼의 Servers/Racks 비중은 약 58~63% 수준
HBM·CPU 제외 후에도 랙/서버 시스템이 전체 비용의 약 60%
Custom ASIC은 서버/랙 비중이 약 39% 수준
📌 NVDA 세대별 1GW당 Capex 상승
H100: $23bn
B200: $24bn
GB300: $33bn
Vera Rubin: $41bn
서버/랙 비용: H100 $13.9bn → Vera Rubin $24.8bn으로 증가
📌 Custom ASIC의 핵심 경쟁력은 비용
Google TPUv7
1GW당 Capex는 $27bn
Amazon Trainium3
1GW당 Capex는 약 $15bn
📌 투자 관점 핵심 시사점
1. NVDA는 여전히 AI 인프라의 표준
CUDA 생태계
성능 우위
개발자 락인
통합 랙 시스템 경쟁력
2. 다만 NVDA 스택의 Capex 부담 확대가 구조적 고민
특히 추론 수요가 커질수록 중요한 변수는 단순 성능보다
단위 컴퓨팅당 비용 효율성
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 2026년 AI 인프라 핵심 변화: 학습보다 추론의 고성장
📌 AI Training — 학습 영역
2025년 GB200/GB300 기반 학습 컴퓨팅 파워는 약 10 ExaFLOPS 수준으로 추정.
2026년 GB300/VR200 기반으로는 약 15 ExaFLOPS 수준까지 확대 전망.
➡️ YoY 성장률: 약 +56%
AI 모델 고도화에 따라 학습 컴퓨팅 수요의 지속 증가.
📌 AI Inference — 추론 영역
2025년 GB200/GB300 기반 추론 컴퓨팅 파워는 약 38 ExaFLOPS 수준.
2026년 GB300/VR200 기반으로는 약 83 ExaFLOPS까지 확대 전망.
➡️ YoY 성장률: 약 +122%
핵심 포인트는 추론 수요의 폭발적 증가.
2026년부터 빅테크 기업들이 챗봇·이미지/영상 생성·자율주행 등 실제 대규모 AI 서비스를 전 세계 사용자에게 제공하기 위한 하드웨어 투자 본격화.
📌 하드웨어 세대 교체 흐름
2025년에는 GB200 및 GB300 서버 랙 중심의 인프라 투자 진행.
2026년에는 성능이 강화된 GB300 및 VR200,
즉 Vera Rubin 플랫폼 기반 인프라 중심으로 전환 가능성.
📌 핵심 시사점
2026년 AI 인프라 투자의 중심축은 Training에서 Inference로 빠르게 이동.
AI 반도체 수요는 단순 모델 개발용을 넘어, 실제 서비스 운영을 위한 추론 컴퓨팅 수요가 본격적으로 견인하는 구간에 진입.
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 메모리 반도체 기업들, 떼돈 버는 중
📌 2026년 예상 영업이익: 4,680억 달러
📌 과거 대비 압도적인 수준
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 광모듈(CPO) 설명 영상 핵심 요약
📌 광모듈 역할
광모듈은 서버와 스위치를 광섬유로 연결
전기신호 ↔️ 광신호 변환
📌 광모듈 내부 구조
광모듈 크게 '전기부'와 '광학부'로 나뉨
📍 전기부
• PCB
• DSP 칩: 신호 보정 / 왜곡된 데이터 복원 역할
📍 광학부
• 발광부품: 전기신호를 빛으로 바꾸는 역할
• 수광부품: 빛을 다시 전기신호로 바꾸는 역할
• 렌즈·필터·WDM 같은 무원부품
📌 경쟁력은 조립이 아님
고속 광모듈은 그냥 부품을 끼워 맞추는 제품이 아님
400G, 800G, 1.6T로 갈수록 난도가 급격히 올라감
📍 핵심 경쟁력: ① 2차 패키징 / ② 1차 패키징 / ③ 고객 맞춤 개발
① 2차 패키징
DSP, 레이저, PCB를 작은 모듈 안에 집적.
집적도 상승에 따라 커지는 발열과 신호 간섭.
결국 핵심은 열 제어와 신호 품질 유지 능력.
② 1차 패키징
광칩과 광섬유를 정밀하게 정렬하는 공정.
마이크론 단위 정렬이 필요한 영역.
이 단계에서 결정되는 광 손실, 성능, 수율.
③ 고객 맞춤 개발
800G 이상에서는 한계가 있는 표준 제품.
북미 클라우드 업체의 GPU, 스위치, 네트워크 구조에 맞춘 설계 필요.
단순 납품이 아니라 초기 설계 단계부터 요구되는 공동개발 역량.
🔥 결론적으로 고속 광모듈의 경쟁력은 조립 능력이 아니라
패키징, 수율, 고객 맞춤 설계 역량.
📌 병목은 상위 부품
광모듈에서 가장 중요한 병목은 핵심 부품.
① DSP
Broadcom과 Marvell 중심의 공급 구조.
고속 신호 처리를 담당하는 핵심 부품.
속도가 올라갈수록 더 중요해지는 DSP 성능과 공급 안정성.
② 광칩
EML, CW 광원, 변조기 등이 핵심.
Coherent, Lumentum 등 주요 업체의 생산능력이 중요해지는 구조.
고속화될수록 더 까다로워지는 광칩 성능과 수율.
🔥 결국 광모듈 업체가 아무리 조립을 잘해도
DSP와 고급 광칩을 확보하지 못하면 어려운 안정적 양산.
🔥 고속 광모듈의 병목은 조립 공정이 아니라
DSP와 고급 광칩 확보 능력.
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
🚨 [속보] 삼성전자 노사 막판 합의 이뤄지나…노동장관, 경기노동청서 노사교섭 직접 조정
https://www.ajunews.com/view/20260520153548849
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 엔비디아 실적 발표 임박…공급망은 컨센서스 상회 기대
📌 1분기 매출 820억 달러 기대
시장 컨센서스는 약 800억 달러 수준
대만 AI 공급망에서는 전체 출하 흐름을 근거로 820억달러 이상 가능성도 제기
2분기 가이던스는 900억 달러까지 가능하다는 기대도 제기
📌 Blackwell 대량 출하
GB200·GB300 NVL72 액체냉각 랙 출하가 본격 확대
AI 서버 시장은 단일 GPU 경쟁에서 랙·데이터센터 단위 플랫폼 경쟁으로 이동 중
📌 하반기 Rubin 모멘텀
하반기부터 Vera Rubin 플랫폼이 순차적으로 출하 확대 예상
Blackwell 출하 안정과 Rubin 전환이 동시에 진행되는 구간
📌 중국 H200은 추가 업사이드
공급망은 중국 H200 판매 여부가 없어도 NVIDIA 연간 실적 신기록은 가능하다고 평가
중국 출하가 재개될 경우 추가 성장 여력 확대
📌 시장 포인트
데이터센터 매출, Blackwell 공급망, Rubin 일정, HBM·CoWoS 병목 여부가 핵심
GPU뿐 아니라 CPU·ASIC·LPU·액체냉각·전력 시스템까지 AI 인프라 경쟁이 확장되는 흐름
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 Intel EMIB, CoWoS 대안으로 본격 부상하는 흐름
📌 EMIB 고객 관심 확대
Intel CEO는 EMIB-T에 대해 여러 고객사가 강한 관심을 보이고 있다고 언급
기판 공급이 타이트해 고객들이 대만·일본 기판사에 선급금까지 부담하려는 상황
📌 핵심은 기판 공급 부족
대만 4개사, 일본 2개사가 생산능력 확보를 위해 선제적 물량 약속을 요구
Intel도 EMIB-T 고객들에게 기판 선급 참여를 요청
📌 빅테크 채택 가능성
Google TPU v8e, Meta 자체 CPU가 Intel EMIB를 채택할 가능성 언급
EMIB 수율은 약 90% 수준으로 알려짐
📌 CoWoS 병목의 수혜
TSMC CoWoS 공급 부족이 지속되며 EMIB·FOEB 등 대체 패키징 수요 확대
EMIB는 대형 인터포저 없이 실리콘 브리지를 활용해 수율·워페이지·신뢰성 측면에서 장점
📌 공급망 포인트
주요 EMIB 기판 파트너는 Ibiden, Shinko, Unimicron, AT&S
Ibiden은 고성능 서버용 IC 패키지 기판 증설에 대규모 투자 진행 중
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 ASML “High NA EUV 적용 칩, 수개월 내 등장”
📌 High NA EUV 제품화 임박
ASML CEO가 수개월 내 High NA EUV 장비로 노광한 첫 제품이 나올 것으로 전망
대상은 로직 또는 메모리 반도체 모두 가능
📌 TSMC는 비용 부담 언급
TSMC는 앞서 High NA EUV 장비가 너무 비싸다고 언급
장비 가격은 대당 최대 4억달러 수준으로 알려짐
📌 ASML의 주장
ASML은 High NA EUV가 최첨단 칩의 패터닝 비용을 낮출 수 있다고 설명
공정 미세화가 진행될수록 멀티패터닝 부담을 줄이는 효과 기대
📌 시장 포인트
High NA EUV는 2나노 이후 첨단공정 경쟁의 핵심 장비
초기 도입 속도는 비용 부담과 생산성 검증이 변수
TSMC·인텔·삼성의 High NA 적용 시점이 차세대 공정 경쟁의 관전 포인트
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 AI 인터커넥트, 800G→1.6T→3.2T 전환 경쟁 본격화
📌 대역폭 세대 교체 가속
AI 데이터센터 인터커넥트는 400G에서 3.2T로 빠르게 전환 중
각 세대 전환마다 하이퍼스케일러향 공급 경쟁이 새롭게 시작되는 구조
📌 세대별 로드맵
400G는 이미 성숙 단계
800G는 2026~2027년 볼륨 사이클
1.6T는 2027년 양산 확대
3.2T는 2028년 출시, 2029~2030년 본격 램프업 예상
📌 고속화가 진행될수록 기술 변화도 핵심
EML, SiPh, VCSEL, AEC, ACC, AOC, microLED 등 기술 선택이 중요
대역폭이 올라갈수록 물리적 한계와 전력 효율 문제가 핵심 변수로 부상
📌 공급망 체크
InP 웨이퍼 등 핵심 소재·부품 생산능력 제약도 존재
18~24개월 전 투자·증설 결정이 실제 출하 가능 여부를 좌우
📌 전략적 포인트
AI 네트워크 병목으로 광통신·스위치·DSP·패키징 공급망 중요성 확대
다음 투자 사이클은 800G 볼륨 확대와 1.6T 선점 경쟁이 핵심
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 AI 반도체 대형화에 ‘패널 레벨 패키징(PLP)’ 부상(TrendForce)
📌 TSMC·삼성·인텔 모두 표준화 추진
독일 SCHMID, 패널 레벨 패키징 시장이 2030년까지 3~4배 성장 가능하다고 전망
TSMC·인텔·삼성이 310×310, 510×515, 600×600mm 패널 규격 표준화를 추진 중이라고 언급
📌 유리기판 기반 전환 가속
기존 원형 웨이퍼 대신 직사각형 패널과 글라스 기판 적용 확대
엣지 손실 감소와 고집적 구현이 가능해 차세대 패키징 핵심 기술로 부각
📌 TSMC ‘CoPoS’ 양산 준비
TSMC는 패널 레벨 패키징 플랫폼을 ‘CoPoS’로 명명
업계에서는 2028년 양산 가능성 거론
📌 공급망 포인트
삼성전기도 글라스 코어 기판 확대 추진
SKC 자회사 앱솔릭스는 미국 조지아 공장에서 글라스 기판 소량 생산 진행 중
📌 시장 포인트
AI GPU 대형화와 CoWoS 병목 심화로 패키징과 유리기판 중요성 확대
TSMC·인텔·삼성 중심 차세대 첨단 패키징 투자 사이클 주목
📌 최근 유리기판 관련 내용은
지난 월요일에 저희가 발간한 산업보고서에 쉽고 자세하게 적어두었으니, 아래 링크 통해 도움 받아가시기 바랍니다.
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260516112302343hl
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
💻 에프엔에스테크, 자사주 소각 결정 & 저평가 매력 부각
📌 자사주 소각 결정
- 소각 주식수: 보통주 26.9만 주 (총 발행주식 857만 주의 약 3%)
- 소각 예정일: 2026년 6월 2일
- 소각 금액: 약 22억 원 규모(시가총액 대비 약 1.35%)
이번 소각은 기취득 자기주식 소각으로 자본금 감소 없이 발행주식 수만 줄어드는 구조
📌 저평가 매력 구간
- 2026E 실적 전망: 매출 860억 / 영업이익 185억
- PER: 선행 약 10배 수준 → 소재, 부품 업체 평균 대비 저평가
📌 투자 포인트
- 자사주 소각 = 주주가치 제고 신호
→ 발행주식 감소로 EPS 개선 기대
- 사업 구조 업그레이드
→ 장비 업체가 아닌 소재, 부품 업체로 리레이팅 가능
- CMP 패드 및 아사히 램프 실적 성장 본격화
→ 영업 레버리지 효과 바탕으로 빠른 이익 성장 기대
금일 주가 +14.8% 상승
⚡️ 저평가 반도체 소재부품 업체로서, 이익을 빠르게 키워나갈 수 있는
에프엔에스테크 관련 내용을 아래 보고서에 적어두으니 많은 관심 바랍니다.
[탐방] 40% OPM 소모품에 재생패드→HBM→유리기판까지(5/14)
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260513172301811ah
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semii
8 758
✅ 시게이트 CEO “새 공장 짓는데 시간 걸려”…또 불거진 AI 메모리 스토리지 병목 논란
https://www.sedaily.com/article/20045945?ref=naver
📌 AI 인프라 병목 논란 재부각
시게이트 CEO가 새 공장 건설과 장비 도입에는 시간이 오래 걸린다고 언급
메모리·스토리지 생산능력 확대가 단기간에 쉽지 않다는 의미
📌 공급 부족 장기화 가능성
AI 데이터센터 수요는 급증 중이지만
공장, 장비, 전력, 인력 등 인프라 확충에는 2~3년 이상 시차 발생
📌 시장 해석은 엇갈림
일부는 AI 인프라 구축 속도 조절 우려로 해석
반면 수요가 공급을 크게 초과하고 있다는 초호황 신호라는 시각도 존재
📌 핵심 포인트
시게이트는 향후 4~5분기 물량이 이미 예약됐다고 언급
AI 서버 확산으로 HDD·SSD·NAND 등 스토리지 공급 병목이 지속될 가능성 주목
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semii
8 758
💻 태성, 71억 규모 PCB 장비 공급계약 체결
https://www.cstimes.com/news/articleView.html?idxno=706383
📌 글로벌 PCB 고객사향 수주
태성이 중국 자회사를 통해 71억원 규모 PCB 장비 공급계약 체결
본사는 장비 제작, 중국 자회사는 현지 고객 대응과 사후 관리 담당
📌 AI 서버·고사양 PCB 수요 대응
공급 장비는 PCB 식각·세정 등 핵심 습식공정 설비
AI 서버, 고다층 PCB, FC-BGA 수요 증가로 관련 장비 투자 확대 흐름
📌 중국 현지화 전략 성과
중국 시장 내 현지 공급망 중심 투자 기조가 강화되는 상황
태성은 중국 자회사를 활용해 글로벌 고객사 대응력 강화
📌 생산능력 확대도 진행
천안 신공장은 6월 말 완공 예정
향후 PCB 장비뿐 아니라 글라스기판·복합동박 등 신규 사업 확대도 추진
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semii
8 758
💻 엔비디아·브로드컴 이어 코닝까지... 성호전자, 광통신 장비 수주 '봇물'
https://www.mt.co.kr/stock/2026/05/19/2026051912433196395
📌 코닝향 CPO 장비 수주
성호전자가 인수한 ADS테크가 미국 코닝으로부터 CPO 제조용 액티브 얼라인먼트 장비 수주
코닝은 엔비디아와 함께 미국 내 광 연결 부품 생산능력 확대 추진 중
📌 CPO는 AI 병목 해소 핵심 기술
CPO는 반도체 칩과 광학 부품을 하나의 패키지로 집적하는 기술
AI 데이터센터의 데이터 전송 효율을 높이는 차세대 광통신 솔루션으로 주목
📌 글로벌 고객사 확대
ADS테크는 패브리넷에서도 장비 수주
앞서 브로드컴·루멘텀으로부터도 CPO 장비 제작 의뢰 확보
📌 생산능력 증설 추진
ADS테크는 동탄테크노밸리에 신규 공장 확보
연간 1000대 수준으로 생산능력 확대 계획
AI 데이터센터 확산에 따른 광통신 장비 수요 증가 기대
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semii
8 758
💻 인텔 CEO 립부 탄 인터뷰, '데이터센터 리더십 되찾을 것'
https://www.cnbc.com/video/2026/05/18/intel-ceo-we-used-to-have-leadership-in-data-center-we-lost-that-im-trying-to-bring-that-back.html
📌 파운드리 고객 유치
Apple 등 고객 확보 신호: 설비 투자(CAPEX) 증가 → 실수요 존재 의미
고객 주문 폭증, CPU 수요 크게 증가
CPU/GPU 비율 변화: 학습 중심 1:8 → 추론·AI 에이전트 중심 1:4~1:1, 일부 4:1
📌 14A 공정과 EMIB-T 패키징
14A(1.4nm) 공정: 2028년 위험 생산, 2029년 양산 목표
EMIB-T 첨단 패키징 활용, TSMC CoWoS 공급 부족 기회 활용
다수 고객과 협력, PDK 0.5 제공
📌 CPU·서브스트레이트 부족 대응
일부 고객, 서브스트레이트 선급금 지불 → 공급망 확보
CPU 수요 강세, 장기적 성장 기회
📌 인텔 턴어라운드
과거 데이터센터 리더십 상실 → 제품 라인 재정비
18A 공정 수율 개선, Panther Lake 양산 가능
엔지니어 직접 보고 체계 구축, 로드맵 단순화, 제품 경쟁력 강화
📌 미국 제조 중요성
국가 안보·공급망·R&D 중요성 강조, 트럼프 대통령 지원 언급
📌 향후 전략
5~10년 계획: ‘New Intel’ 구축, 팀 재정비, 신속한 협업과 기술 개발
14A 공정과 EMIB-T 패키징으로 TSMC 경쟁, CPU·서브스트레이트 수요 폭증 대응
립부 탄 중심 턴어라운드 진행, 미국 제조 기반 강화, 장기적 파운드리 고객 확대 목표
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
8 758
+2
💻 에프엔에스테크 +16% 급등
에프엔에스테크는 지난주 탐방보고서, 이번 주 산업보고서를 통해 설명드렸던 종목입니다.
현재 주가 흐름이 좋게 나타나고 있습니다.
관련 리포트를 다시 한번 읽어보시면 좋겠습니다.
🔥 탐방보고서 / 산업보고서 다시보기
[탐방보고서]
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260513172301811ah
[산업보고서]
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260516112302343hl
🔥 핵심 포인트
📌 반도체 소재·부품주로 리레이팅 기대
디스플레이 장비 중심에서 반도체 소모품 중심으로 사업 무게중심 이동
2026년 소재·부품 매출이 장비 매출을 상회할 가능성
현재 멀티플 약 11배로, 소재·부품주 재평가 시 업사이드 기대
📌 고마진 소모품 사업이 핵심 성장축
아사히램프 인수로 OPM 40% 이상 할로겐램프 사업 확대
CMP 패드는 HBM, 하이브리드 본딩, 미세화 공정 확대로 구조적 수요 증가
OMM 세정서비스도 8.6세대 OLED 양산 수혜 기대
📌 실적 레벨업과 저평가 매력까지
2025년 영업이익 103.5억원, OPM 14.05% 기록
2026년 매출 860억원, 영업이익 185억원 전망
아사히램프 온기 반영, CMP 패드, 세정서비스 확대로 이익 성장 기대
현재 멀티플 약 11배 수준으로, 소재·부품업체 평균 대비 밸류에이션 부담은 낮은 구간으로 판단
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
https://t.me/growth_semi
