Perpetual Prompt ♾️

По данным нового исследования, вышедшего в «Nature», астроциты, вспомогательные клетки мозга, не просто влияют на работу нейросетей, но создают собственные сети, «даркнет мозга». И всем тайно управляют, - хочется добавить, но таких данных пока нет ) Глиальные клетки, которых в мозге больше, чем нейронов, обслуживают нейроны – кормят, ремонтируют, поддерживают (мозг человека, подобно арбузу, в основном состоит из воды, и нейронные структуры нуждаются в каркасе). Их долго считали «клетками второго сорта», но как выяснилось пару десятилетий назад, их роль в деятельности мозга намного больше и загадочней. Недаром у животных по мере эволюции идёт постепенное увеличение числа глиальных клеток относительно числа нейронов. Самый распространенный тип глии – астроциты, клетки, похожие на звезды с многочисленными короткими отростками (по виду они как нейроны без аксона, длинного отростка, - из аксонов состоят нервы). Астроциты не просто «молча работают», а ведут оживлённый диалог с нейронами и друг с другом. В отличие от нейронов, для общения они используют не электрические, а химические сигналы. Было обнаружено, что они обладают рецепторами, чувствительными к нейротрансмиттерам, - веществам вроде дофамина, которыми обмениваются нейроны. То есть астроциты отслеживают передачу информации между нейронами. Еще выяснили, что астроциты вмешиваются в нейронную активность, влияя на неё, - например, могут усилить или ослабить передачу нервного сигнала, выбрасывая нейротрансмиттер в синаптическую щель или поглощая его. Они даже умеют управлять образованием синапсов, определяя место, где нейронам следует создавать новые соединения. Регулируя синапсы и сигналы, проходящие через них, астроциты могут играть огромную роль в процессах памяти, обучения, да и в любых психических процессах. И вот, в новом исследовании обнаружили, что астроциты в мозге мыши образуют обширные сети, похожие на нейросети мозга, создаваемые нейронами. Про сети астроцитов не то чтоб совсем не подозревали, - просто не могли отследить, насколько протяженными могут быть цепочки соединенных астроцитов, и многие считали, что сети астроцитов носят крайне локализованный характер. А сейчас исследователи даже составили первую в истории трехмерную карту сетей астроцитов, показавшую, что эти сети соединяют отдаленные области мозга, в том числе между полушариями, а также между областями коры и стволом мозга, в котором находятся самое древние и самые базовые для управления организмом нейронные структуры. «Астромагистрали» на карте не дублируют нейронные пути, а обладают высокой специфичностью. «Это как секретная система метро, о существовании которой мы не знали», — говорят авторы. Кроме того, исследование показало, что сети астроцитов пластичны, подобно сетям нейронов, - например, астроциты изменяют свои связи в ответ на сенсорную депривацию. Открытие помог сделать новый метод, заимствованный из генной терапии. Исследователи вводили в участки мозга живых мышей генетический редактор, который заставлял астроциты оставлять своего рода «штамп» на сигнальных молекулах, которые астроциты отправляют другим астроцитам через щелевые соединения - у них есть свой аналог синапсов. Эти «штампы» позволили авторам визуализировать связи и обмен молекулами в сети астроцитов. Учёные сделали мозг мышей прозрачным и с помощью специального микроскопа получили трёхмерные изображения каждого помеченного астроцита. Проделав это с сотнями мышей, они смогли составить карту сети астроцитов в мышином мозге. Зачем мозгу еще одна сеть клеток, обрабатывающая информацию? Мы не знаем. Возможно, это информация о том, какие вещества и ресурсы нужны нейронам и где их взять, - а может, о чем-то совсем другом. Кстати, в другом недавнем исследовании показали, что нарушения в сетях астроцитов приводят к расстройствам, сходным с шизофренией. Но в любом случае «астросеть» - это фундаментальное открытие, не только про мышиный мозг, но и про наш.

Прикольный он чел, читайте его в Х - https://x.com/deryatr_?s=21&t=pviSEKDeFteSjEbvfCTInw

галлюцинации - это фича. плохая память - признак интеллекта. вышел выпуск подкаста с Егором Руди про идеи Майкла Левина. один из самых мозговзрывающих учёных, за которым я давно слежу. что такое живая система и где она начинается? почему галлюцинации - это не баг, а фича любой агентности, и почему плохая память оказывается признаком хорошего интеллекта? что, если клетка это уже маленький агент с памятью и целями? и как идеи Майкла Левина переворачивают наше понимание эволюции, регенерации и самого слова «я»? отдельно говорим о комьюнити как о живом организме - почему жёсткая миссия его убивает, а цель как состояние, наоборот, даёт ему расти. разбираем, как стресс одного члена группы становится сигналом для всей системы почему рак можно понимать как клетку, выпавшую из контейнера, и зачем мы строим личных ai-агентов, чтобы не терять контакт друг с другом в сложном социальном организме. https://www.youtube.com/watch?v=zU_3HJ5eoYc что чувствуете?

Amazon 16 апреля запустил wet lab as a service https://aws.amazon.com/de/blogs/industries/introducing-amazon-bio-discovery Думаю, это явно одна из топ-новостей 2026 года.

5.5 уже накатили в приложение , а лимита не обновили (( , обычно всегда сбрасывали при выходе новой модели :)

Вышла GPT-5.5 По сути это модель для долгих агентных задач, а не просто для “умных ответов”. OpenAI описывает её как более сильную в написании и дебаге кода, веб-исследовании, анализе данных, создании документов и таблиц, работе с софтом, использовании инструментов и доведении многошаговой задачи до конца. В Codex её позиционируют как лучший вариант для complex coding, computer use, knowledge work, and research workflows. Самое важное про режим Pro: это не обязательно “другая базовая модель”, а тот же GPT-5.5 с настройкой, которая использует parallel test-time compute. Поэтому Pro местами заметно сильнее на сложных eval’ах и в “тяжёлой” работе. Абстрактное рассуждение: ARC-AGI-1 — 95.0%; ARC-AGI-2 — 85.0%, что заметно выше GPT-5.4 (73.3%) и выше Claude Opus 4.7 (75.8%) в таблице OpenAI. Для GPT-5.5 публичного ARC-AGI-3 числа нет; у последнего опубликованного OpenAI-результата, GPT-5.4 (High), было 0.26%. Gemini 3.1 Pro Preview — 0.37%, Opus 4.6 (Max) — 0.25%, Grok-4.20 — 0.00%. (Так как модели уже прошли AGI - 1 и 2 , придумали 3 чтобы было интереснее наблюдать) Длинный контекст: на Graphwalks BFS 1M GPT-5.5 получает 45.4% против 9.4% у GPT-5.4; на OpenAI MRCR v2 512K–1M — 74.0% против 36.6%. В анонсе также сказано, что в API у GPT-5.5 будет 1M context window, а в Codex — 400K. Итог по сути такой: главная сила GPT-5.5 — sustained agentic work. Не просто “ответил умнее”, а сам разобрал задачу, походил по инструментам, проверил себя, дописал код, собрал таблицу/документ и дотащил работу до конца. По бенчмаркам и по позиционированию OpenAI это особенно заметно в coding, computer use, knowledge work, tool use, long-context и research.

Софт пожирает софт На фоне новостей, что SpaceXAI и Cursor объявили о стратегическом партнерстве ...Anthropic заявляет, что выручка Claude Code сейчас растет темпом, эквивалентным $2,5 млрд в год (run-rate), и этот показатель удвоился с 1 января. Claude Code был запущен в мае 2025 года. Через шесть месяцев он достиг $1 млрд. Не только сам Claude Code растет очень быстро, но и вся компания разгоняется вслед за ним, причем темпы роста ускоряются.. Anthropic вышла на $14 млрд годовой выручки (ARR) в феврале, $19 млрд в марте и около $30 млрд в этом месяце. Несмотря на весь шум вокруг AGI и разговоры о том, что это изменит ход человеческой истории, факт остается фактом: большинство крупных игроков понимают одну вещь: сегодня деньги — в автоматизации разработки ПО. Деньги дают оценки компаний. А оценки снова притягивают деньги. Говоря простым языком, каждая ведущая AI-лаборатория вливает деньги, таланты и вычислительные ресурсы в одно направление: программное обеспечение, которое пишет программное обеспечение. Святой Грааль (на данный момент) — это агенты, способные писать код и автоматизировать все. Инженеры Anthropic утверждают, что Claude Code уже пишет от 70 до 90% их кода. Недавний анализ показал, что 4% всех публичных коммитов на GitHub созданы Claude. Еще полтора года назад этот показатель был равен нулю. И дело не только в программистах. Возьмем Meta. На этой неделе компания сообщила своим сотрудникам в США, что их компьютеры теперь будут записывать клики мыши, нажатия клавиш и скриншоты во время работы. Эти данные будут использоваться для обучения, по словам самой Meta, «AI-агентов, способных автономно выполнять рабочие задачи». В этом году Meta потратит до $135 млрд на инфраструктуру ИИ — больше, чем весь свободный денежный поток компании в 2025 году. 20 мая около 8 000 тех же сотрудников — примерно 10% штата — будут уволены. Они обучают собственную замену. Марк Андриссен однажды сказал, что софт «поедает мир». Возможно, так и есть, но если посмотреть на индустрию ИИ, то этот «пир» начинается с попытки съесть самого себя. Люди, которые создают программное обеспечение, сейчас заняты тем, что настраивают машины, которые будут делать это вместо них. Можно назвать это автоматизацией. Можно — усилением возможностей. Называйте как угодно, чтобы было спокойнее. По сути же это индустриализация разработки ПО, происходящая прямо у нас на глазах. Софт пожирает софт...

Первый скрин — это workspace agents in ChatGPT. OpenAI официально объявила их 22 апреля: это shared-агенты для команд, powered by Codex, которые умеют вести длинные workflow’ы, работать в облаке, использовать инструменты, память и запускаться в ChatGPT и Slack. Доступ сейчас заявлен как research preview для ChatGPT Business, Enterprise, Edu и Teachers; вход — через вкладку Agents в боковой панели. Второй скрин — это ChatGPT for Google Sheets (beta). На официальной странице ChatGPT apps написано, что есть ChatGPT for Excel and Google Sheets, и для Google Sheets установка идёт прямо из Sheets: Extensions → Add-ons → Get Add-ons → search “ChatGPT”. Эта же страница указывает, что Excel/Google Sheets-интеграция доступна для Plus, Pro, Business и Enterprise. Есть ещё смежный, но отдельный слой: внутри самого ChatGPT Google-интеграции для Docs / Sheets / Slides были объединены под Google Drive app. То есть теперь есть два разных сценария: либо ChatGPT внутри Google Sheets как add-on, либо действия с Google Sheets изнутри ChatGPT через Google Drive app.

Перевод инфографики от Derya Unutmaz - https://x.com/deryatr_/status/2046764866061381833?s=46&t=pviSEKDeFteSjEbvfCTInw (занимает у модельки минуты)

Цивилизационный рассинхрон. OpenAI недавно сказали что Codex используют 4 млн пользователей. По Claude Code нет данных точных, но по ощущениям наверное раза в три больше. Остальных их конкурентов используют в сумме меньше миллиона, плюс эти множества пересекаются, кто-то использует сразу все одновременно) Итого примерно 16-20 млн ежедневных пользователей на планете, которые взаимодействуют с самыми продвинутыми на сегодня агентными системами. И это всего 0,2% от населения Земли. Завтра выйдет GPT-5.5, которая соотв будет эффективнее чем 5.4. И это уже не остановится, модели будут сами улучшать следующие модели и тд до ASI. (AGI уже достигнут). Сейчас, когда я пользуюсь Codex, он практически без ошибок решает все задачи, которые я ставлю, ну точно с меньшим количеством ошибок, чем это делал бы сотрудник человек, и конечно в сотни раз быстрее. Разрыв (когнитивный разрыв) между людьми, кто пользуется и теми, кто не пользуется будет только нарастать с улучшением моделей. Так как время обновления моделей будет ускоряться, из-за того, что они сами себя улучшают, этот рассинхрон будет накапливаться очень быстро. И те кто не пользуется в какой-то момент, как будто перенесутся из конца 19 века в начало 21 века. Вроде как и все тоже самое - машины, поезда, электричество, связь - но уже на другом уровне. И этот гэп в 100 лет, случится даже не знаю за сколько 1-3-5 лет? В какой-то момент откажется что большая часть планеты еще живет в предыдущей версии реальности. И этот разрыв может стать одним из главных культурных шоков ближайших лет.

Видео от Veritasium - https://youtu.be/upIoPBIBN-I?si=hJb4CrONq7XyPIm9 , о машине, которая спасла закон Мура.

Если сознание — эффект определённой организации материи, то глобальная эволюция — это постепенное появление всё более глубоких моделей мира внутри живого. Сначала клетка “моделирует” мир химически: где еда, где яд, где свет, где опасность. Потом нервная система моделирует пространство и движение. Потом мозг моделирует других существ. Потом человек моделирует самого себя. Потом культура моделирует мир уже над отдельными мозгами. Получается лестница самомоделирующихся рекурсий. Клетка: “удержать мою химическую форму”. Организм: “удержать моё тело”. Мозг: “удержать мою поведенческую модель”. Личность: “удержать мою историю”. Культура: “удержать коллективную память”. Технологическая цивилизация: “удержать и расширить способы существования разума”. И вот здесь наша прежняя мысль про копии становится глобальной: эволюция постоянно копирует, ветвит и переопределяет “я”. Родительская клетка делится — возникает два продолжения. Вид расходится на две линии — возникает два способа быть живым. Организм оставляет потомков — его паттерн не сохраняется буквально, но продолжается причинно. Человек создаёт текст, ребёнка, идею, программу — и часть его внутренней организации уходит дальше в мир. То есть эволюция — это машина разветвлённого продолжения. Она не спрашивает: “где настоящий оригинал?” Она спрашивает: “какой паттерн способен снова собрать себя в будущем?” Поэтому в самом широком смысле: жизнь — это материя, которая научилась не просто быть, а воспроизводить условия своего будущего бытия. А сознание, возможно, один из поздних и мощных способов этой же игры: не просто реагировать на мир, а построить внутри себя модель “я в мире” и использовать её для продолжения себя. Тогда личность — не исключение из эволюции, а её особый режим: рекурсия, которая начала рассказывать себе историю о самой себе. Я бы сформулировал это как закон рекурсивного удержания: "Будущее заселено тем, что умеет делать себя снова." Иногда возникает форма, которая не просто существует, а начинает влиять на среду так, что её собственное существование становится вероятнее. А “Я” появляется там, где процесс начал удерживать различие между собой и не-собой. Когда появляется система, для которой одни состояния поддерживают её продолжение, а другие разрушают, возникает первая физическая версия ценности: это хорошо для продолжения, это плохо для продолжения. А дальше включается отбор. Если есть вариация, наследование и различия в воспроизводстве, то формы, лучше продолжающие себя, будут чаще встречаться в будущем. Это не потому, что Вселенная “любит жизнь”. Просто то, что не продолжило себя, перестало участвовать в следующем шаге. Рекурсивная система строит модель себя, мира и будущего, чтобы лучше удерживать собственную траекторию. Почему рекурсия пытается удержать себя? потому что “она” существует только постольку, поскольку удерживает. Не удерживает — значит, не становится “собой”. Удерживает — значит, появляется граница, история, продолжение, а потом уже иллюзия или реальность “я”. И отсюда рождается вся лестница: порядок → самоподдержание → жизнь → организм → личность → культура → возможно, новые формы разума. GPT-5.4 Pro's Text by Ser

Гарри Тан — директор Y Combinator недавно написал в Х , что сам вайбкодит по ночам) "Я вернулся к коду, потому что ИИ дал мне возможность строить на уровне, который раньше был для меня недоступен. Я пишу код не вопреки тому, что я CEO Y Combinator. Я пишу код потому, что это самый важный технологический сдвиг со времён интернета — и я был бы идиотом, если бы наблюдал за ним с трибун. Мне 45. Я руковожу самой важной стартап-организацией в мире — и при этом могу выкатывать продакшен-софт в два часа ночи. Это не отвлечение от работы. Это и есть работа — если понимать её правильно."

🎨 OpenAI выпустили ChatGPT Images 2.0 - новое поколение генерации картинок. Главное обновление - точность и контроль. Модель стала заметно лучше держать сложные сцены с множеством деталей, читаемой типографикой и реалистичной композицией. На примерах показывают постеры, развороты журналов, страницы манги, рукописные конспекты и инфографику - все с правильно сверстанным текстом, что раньше было слабым местом любых image-моделей. Серьезный скачок и в фотореализме: кинематографичные портреты, ночные снимки на пленку со вспышкой, документальная street-фотография - все на уровне, где уже сложно отличить от настоящей камеры. Плюс работают со стилистическим диапазоном: фото, иллюстрация, манга, pixel art, комиксы с consistent персонажами через несколько панелей. Самое интересное архитектурно - thinking mode для картинок. Модель теперь может ресерчить, рассуждать и подтягивать актуальную информацию из веба перед генерацией. То есть на запрос "сделай инфографику по последней статье X" или "нарисуй текущий мерч OpenAI" она сначала найдет данные, а потом сверстает визуал. Image gen перестает быть отдельным инструментом и становится продолжением reasoning-модели. Подтянули и продакшн-готовность: гибкие соотношения сторон (от баннеров до вертикали под мобайл), character reference sheets с согласованными позами и эмоциями, print-ready макеты с разметкой bleed/trim/safe margins. Это уже не просто "красивая картинка", а готовый ассет для дизайнера или маркетолога. Сильно подтянули и нелатинские скрипты: японский, арабский, корейский, деванагари, кириллица, бенгали, китайский. Можно делать готовые рекламные макеты на корейском или мангу на японском без артефактов в иероглифах. https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/ #openai #chatgpt #ai #image_generation ————————— Мысли Рвачева —————————

Пожалуй, разговор о том запрограммировано старение или нет — самый интригующий в науке о старении. Прям обязательно посмотрите ответ Петра Лидского Александру Маркову на тему эволюции старения. Если понравится, то рекомендуйте всем. Думаю, диспуты, споры, разбор теории — это все нам очень полезно https://youtu.be/WQ6qaVyRZrE?si=L2AmnFXxX7jpuSlx

Наконец-то теперь будет memory.md

📹 Поль Дирак — человек, случайно открывший антиматерию [Veritasium] Дерек и Каспер с канала Veritasium рассказывают о том, как Поль Дирак, пытаясь исправить квантовую механику, случайно открыл античастицы. 📱Приятного просмотра: https://youtu.be/RWduLBP2mTM ➡️Поддержать Vert Dider: Boosty | Patreon | Telegram #veritasium@vertdider