Machine Learning Jobs

ML- разработчик (валидация моделей) Заработная плата по договоренности Обязанности: • разбор результатов работы различных моделей DS, анализ влияния моделей на кредитный портфель Банка, поиск возможных ошибок и проблем в моделях • тестирование корректности модели, разработка альтернативных алгоритмов • автоматизиция алгоритмов валидации для внедрения в процессы автовалидации. Требования: • профильное it/ техническое образование • знание современных архитектур нейронных сетей (LLM), уверенное владение библиотекой torch • уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание как работают алгоритмы и метрики «под капотом» • знание математической статистики, алгоритмов, структур данных • знание Python и основных библиотек анализа данных • знание SQL/PySpark, навыки работы с базами данных. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект • формат работы - офис • годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • регулярные митапы и развитое DS-community • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: SRUR.AN.PA@SBERBANK.RU

🔥 Юрист объясняет: что делать, если вызвали скорую, а она долго не едет Наверное каждому, хотя бы раз в жизни, приходилось нервничать ожидая скорую помощь, которая все не едет и не едет.  ✔️ Что можно сделать в такой ситуации, рассказываем ЗДЕСЬ. Также вы узнаете:   ⬩ Как восстановить доступ к своему аккаунту на Госуслугах читать. ⬩ Кто по закону считается близким родственником читать.  ⬩ Что такое срочная пенсионная выплата и кому положена читать. ⬩ Телефоны и ноутбуки придется на учет читать.  ⬩ Как выселить квартиранта, если он не платит читать. И еще многое-многое другое. 🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova! Также Адвокат слова есть в МАХ

Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys) Заработная плата по договоренности Обязанности: • подбирать и технически руководить командой разработчиков • разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию • создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи • поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами • тестировать новые функции и нагрузки на систему • активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов. Требования: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML • имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning • обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop • знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения. • умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka (будет плюсом) • опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes (будет плюсом) • навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе (будет плюсом). Мы предлагаем: • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду. Контакты: EMLAVROVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TE4Ns Telegram: https://t.me/+79167736812 ☎️+7 916 773-68-12

Продуктовый менеджер (MIS & Data Project Manager) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Управлением данными и AI-решениями: формирование и согласованием БТ (бизнес-требований) / ТЗ на разработку новых витрин данных и доработку существующих • Формирование БТ на разработку AI/ML-решений для поиска аномалий, факторного анализа и выявления причин отклонений в показателях • Взаимодействие с командами MIS, Data Science и поставщиками данных для формирования единого ландшафта данных • Контроль качества данных и корректности результатов моделей • Управлением продуктом и бэклогом: приоритизация задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы с акцентом на взаимодействие с ИТ-командами • Оценка финансовой эффективности при управлении продуктом, хорошее понимание P&L и NPV • Контроль работы команд MIS и DS и соблюдением сроков поставки качественных данных • Определение детализации задач проекта, формирование и контроль исполнения дорожной карты с учетом технических ограничений и возможностей существующего ландшафта данных • Координацией и стратегией: выстраивание сквозных процессов работы аналитики: от источника данных до конечной витрины • Оординация работы кросс-функциональных команд (MIS, Data Science, Бизнес, Риски, Финансы) • Организация рабочих мероприятий и проведение синхронизаций: вы будете говорить с разработчиками MIS на их языке (структуры, модели данных) и Data Science (признаки, модели), переводить это на язык бизнеса и менеджмента • Коммуникация с менеджментом и стейкхолдерами, подготовка аналитических и презентационных материалов • Организация процесса внедрения инструментов в регулярную деятельность подразделений Требования: • Имеете высшее образование в области экономики, финансов, математики или ИТ • Обладаете глубокими знаниями структуры данных в банке: понимаете, как устроены хранилища данных, что такое витрины данных, слои сырых данных и как происходит их трансформация • Отлично знаете розничные банковские продукты и процессы формирования P&L, умеете оценивать финансовый результат продукта • Говорите на одном языке с поставщиками данных и MIS. Владеете SQL (на уровне уверенного написания запросов, оптимизации и анализа данных) • Понимаете принципы работы ML-моделей (поиск аномалий, кластеризация, факторный анализ) и их ограничения, имеете опыт взаимодействия с DS-командами (постановка задач, согласование метрик, приемка результатов) • Знаете Python для анализа данных и автоматизации проверок качества • Имеете практический опыт работы в банковской сфере от 3 лет (финансы, управление рисками, либо аналитические подразделения) • Обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов с нуля или на этапе масштабирования (решающее преимущество) • Имеете опыт работы с бэклогом MIS: умеете формировать требования к разработке витрин, ставить задачи на разработку, проверять результат и контролировать качество • Владеете навыками продуктового и проектного управления • Знаете, как управлять приоритетами между новыми запросами и техническим долгом • Обладаете выдающимися лидерскими и коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов, MIS и IT • Имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys) Заработная плата по договоренности Обязанности: • подбирать и технически руководить командой разработчиков • разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию • создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи • поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами • тестировать новые функции и нагрузки на систему • активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов. Требования: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML • имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning • обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop • знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения. • умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka (будет плюсом) • опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes (будет плюсом) • навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе (будет плюсом). Мы предлагаем: • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду. Контакты: EMLAVROVA@SBERBANK.RU

Аналитик / разработчик Apache Superset 60 000 – 80 000 ₽ Обязанности: • Участие в сборе требований и проектировании логики отчетности • Подготовка витрин данных и SQL-запросов • Разработка дэшбордов в Power BI / Superset • Улучшение UX и визуального представления данных • Прочие задачи по автоматизации (парсинг, обработка неструктурированных данных, автоматизированная рассылка отчетов) • Потенциально — участие в задачах по моделированию и ML Требования: • Базовый опыт работы с BI-инструментами и SQL • Образование (или обучение) в области математики, IT, экономики • Желание развиваться в аналитике данных • Готовность работать очно 1–2 дня в неделю Мы предлагаем: • Part-time: 20 часов в неделю, гибкий график • Удалёнка 3–4 дня в неделю • Наставничество и обучение на реальных проектах • Участие в проектах с реальным бизнес-эффектом • Корпоративные бонусы и премии Контакты: +79096216291 dantiy@mail.ru

Руководитель аналитики и отчетности по акционным кампаниям Заработная плата по договоренности Обязанности: • Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности; • Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов; • Участие в проектных инициативах end-to-end: формулирование целей, KPI и метрик эффективности, постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам, контроль реализации и анализ эффекта; • Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных: формирование требований к данным и витринам, контроль реализации и приемка результатов; • Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям: постановка задач и подготовка требований, контроль качества отчетности, организация документации, инструкций и обучений; • Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок: формирование требований к моделям, контроль корректности данных и результатов; • Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных: доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты; • Ответственность за качество и полноту данных: проектирование мониторингов, участие в расследовании инцидентов, взаимодействие с владельцами данных и командами разработки; • Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков. Требования: • Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами; • Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование; • Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов; • Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями; • Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности; • Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат. Мы предлагаем: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь. Контакты: +79160740956 aszamiatkina@spasibosb.ru

Системный аналитик (Hadoop) Заработная плата по договоренности Обязанности: • заниматься анализом источников и развитием логического слоя данных , построением витрин на базе современных решений по хранению данных, таких как Hadoop • обеспечивать необходимыми данными смежные команды DS/ML/аналитиков для решения задач по моделированию, проведению аналитики и разработки отчётности • работать с большим стеком современных технологий (Hadoop, Spark, Scala ) • обрабатывать массивные и объемные источники данных • обеспечивать контроль качества и целостности данных. Требования: • высшее образование • опыт работы в роли системного аналитика от 2-х лет • продвинутые знания SQL • опыт Hadoop (Hive, Spark, Kafka, Hbase, Oozie) или опыт работы с Greenplum • умение обрабатывать, анализировать и структурировать большой объём входящей информации в простом и понятном виде. • Будет плюсом: • навыки работы с генеративными Al-моделями • опыт создания Al-агентов и использования их в работе. Мы предлагаем: • офис рядом с метро Кутузовская • офисный формат работы, есть возможность гибридного формата • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • корпоративная пенсионная программа • корпоративное обучение за счет компании • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей • официальное оформление с первого дня • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры • работа по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения. Контакты: ADEVSTIGNEEVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Senior/Middle Data Scientist (NLP/LLM) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций • Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом • Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов • Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента • Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов • Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности • Создание антифрод-систем для выявления мошенничества • Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта • Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей • Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами • Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах Требования: • Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) • Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph • Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) • Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования Мы предлагаем: • Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Senior/Middle Data Scientist (NLP/LLM) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций • Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом • Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов • Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента • Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов • Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности • Создание антифрод-систем для выявления мошенничества • Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта • Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей • Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами • Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах Требования: • Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) • Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph • Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) • Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования Мы предлагаем: • Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Senior/Middle Data Scientist (NLP/LLM) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций • Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом • Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов • Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента • Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов • Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности • Создание антифрод-систем для выявления мошенничества • Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта • Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей • Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами • Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах Требования: • Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) • Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph • Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) • Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования Мы предлагаем: • Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Senior/Lead Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • решение сложных задач на стыке технологий genai, llm, gnn и не только • участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих sota решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование • обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до llm • создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов • написание и поддержка чистого рабочего кода Требования: • отличные теоретические знания в классическом ml/dl, анализ данных, работа с базами данных, визуализация • опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка • уверенное владение python, а так же фреймворков и библиотек для ml/dl • (pytorch, pytorch geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph) • опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах • опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение • опыт использования gigachat, kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования ai-агентов • инструментальное владение ai для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб • бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU

Senior/Lead Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • решение сложных задач на стыке технологий genai, llm, gnn и не только • участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих sota решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование • обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до llm • создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов • написание и поддержка чистого рабочего кода Требования: • отличные теоретические знания в классическом ml/dl, анализ данных, работа с базами данных, визуализация • опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка • уверенное владение python, а так же фреймворков и библиотек для ml/dl • (pytorch, pytorch geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph) • опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах • опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение • опыт использования gigachat, kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования ai-агентов • инструментальное владение ai для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб • бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Senior/Lead Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • решение сложных задач на стыке технологий genai, llm, gnn и не только • участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих sota решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование • обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до llm • создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов • написание и поддержка чистого рабочего кода Требования: • отличные теоретические знания в классическом ml/dl, анализ данных, работа с базами данных, визуализация • опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка • уверенное владение python, а так же фреймворков и библиотек для ml/dl • (pytorch, pytorch geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph) • опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах • опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение • опыт использования gigachat, kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования ai-агентов • инструментальное владение ai для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб • бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU

Senior Machine Learning Engineer AI Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка RAG-систем: Проектирование и сборка пайплайнов для обработки документов (парсинг, чанкинг, векторизация), реализация гибридного поиска и механизмов реранжирования для повышения точности ответов. • Интеграция LLM и создание агентов: Разработка AI-ассистентов и чат-ботов с использованием LangChain / LangGraph, реализация сложных multi-agent сценариев с распределением задач между агентами. • Дообучение и адаптация моделей: Проведение экспериментов по дообучению открытых LLM (Qwen, Llama, Mistral) с использованием PEFT (LoRA/QLoRA) для улучшения качества инференса на специфических fintech-данных. • Инженерия промптов и оптимизация: Разработка эффективных шаблонов промптов, внедрение техник (Few-shot, Chain-of-Thought) и оптимизация контекстного окна для работы с большими объемами данных. • Разработка API: Создание микросервисов на FastAPI для инференса моделей, обеспечение асинхронной обработки запросов и интеграция с системой очередей (RabbitMQ/Kafka) для отказоустойчивости. • DevOps и MLOps: Контейнеризация сервисов (Docker), развертывание моделей на GPU-инфраструктуре (Ollama, vLLM), настройка мониторинга дрейфа данных и качества ответов в продакшене. • Исследования и R&D: Анализ научных статей и реализации SOTA-подходов в области RAG и Agentic AI, проведение тестов для сравнения различных архитектурных гипотез. • Документирование и архитектурное согласование: Ведение технической документации по архитектуре AI-сервисов, описание API-контрактов и результатов экспериментов для кросс-командного взаимодействия. Подготовка пакетов документов по ИИ продукту для Архитектурного комитета и отрисовка схем взаимодействия сервисов для ИБ. • Определение и расчет необходимой инфраструктуры (GPU, CPU, RAM, хранилища) для разрабатываемых AI-решений с учетом планируемой нагрузки и требований к отказоустойчивости. Требования: • Ключевые технические требования: • Python: уверенное владение, понимание ООП и Git. • Работа с данными: опыт использования Pandas и NumPy для подготовки, очистки и анализа данных. • Машинное обучение: хорошее знание основ ML (классификация, регрессия, кластеризация), метрик качества и библиотеки Scikit-learn. • Глубокое обучение и LLM: опыт работы с PyTorch. Понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных языковых моделей (LLM). • RAG и векторный поиск: практический опыт разработки RAG-систем, работы с embeddings и векторным поиском (ChromaDB, FAISS). Опыт использования фреймворков LangChain или LangGraph. • Backend: разработка API на FastAPI, понимание REST API и основ асинхронного программирования. • Инфраструктура: Docker / Docker Compose. • Будет преимуществом: • Практический опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA) и их развёртывания через Ollama или vLLM. • Базовое понимание CI/CD-процессов и опыт работы с облачной инфраструктурой (Cloud.ru, Yandex Cloud, AWS, Azure). • Навыки создания AI-ассистентов и агентов. • Личные качества: • Самостоятельность в ведении задач от гипотезы до прототипа. • Умение объяснять сложные AI-концепты команде. • Способность быстро адаптироваться к новым технологиям. • Английский язык на уровне чтения технической документации (B1+). Мы предлагаем: • Гибридный формат работы; • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие; • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; • Корпоративная пенсионная программа; • Детский отдых и подарки за счет Компании; • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; • Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте. Контакты: MSERGGALKINA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12