Битрикс24 Вайбкод

⚡️Десятки актов за секунды: как бухгалтеры сами собрали генератор документов Боль многих бухгалтеров: контрагент отправил акт с ошибкой — не та дата, сумма или реквизиты. Документ приходится возвращать на доработку, согласование и оплата затягиваются. Бухгалтерия Битрикс24 решила эту проблему:

Вместо того чтобы проверять и исправлять документы за контрагентом, мы собрали собственный инструмент, который формирует их заранее — на основе данных из нашей же CRM.

👍 Как собрали Бухгалтер описал нейросети процесс, как новому сотруднику: откуда взять данные, как найти контрагента, как посчитать сумму. Так появился «Генератор партнерских актов и счетов». 👍 Как работает Бухгалтер отдает список сделок — дальше программа делает все сама: находит партнера по ИНН, подставляет реквизиты, считает суммы. Акты и счета готовы сразу: сумма проставляется автоматически, счет сходится с актом. Десятки документов за секунды вместо рабочего дня. Отдел бухгалтерии больше не ждет документы от партнера — их готовит программа. Партнеру остается сверить и подписать. Меньше переписки, быстрее оплата. Вайбкодинг убирает главный барьер: чтобы собрать свой инструмент, не нужен программист. Опиши задачу словами — остальное сделает ИИ. ➡️Подробный кейс #Вайбкод #Кейс

Теперь над приложением в Битрикс24 Вайбкод можно работать командой 🤝 Раньше код был доступен только владельцу — по его личному ключу. Чтобы подключить второго человека, приходилось отдавать ему этот ключ, а с ним и весь доступ. У каждого своя роль. Владелец добавляет сотрудников и распределяет роли, каждый работает под своим личным ключом: 🟣Разработчик — работает с кодом: файлы, логи, выкладка. 🟣Администратор — работает с кодом и сервером: тариф, домен, копии, безопасность. Правки не потеряются — даже если над приложением работают несколько человек. Если коллега уже обновил приложение более свежей версией, ваши изменения ее не сотрут — придет предупреждение с номером актуальной версии. ➡️Подробности читайте тут.

⚠️ Рабочее приложение ≠ безопасное С помощью вайбкодинга приложение можно создать за вечер. Но ИИ нужно просить не только собрать его, но и сделать безопасным. Вот список требований, которые нужно передать ИИ: 🔴 Проверять и обезвреживать то, что вводят пользователи — чтобы через поле ввода не прошло что-то вредоносное. 🔴 Хранить пароли, ключи и токены отдельно от кода — не в самом коде и не в переписке с ИИ. 🔴 Давать ключам только нужные права — включать режим «только чтение» там, где не нужно менять данные. 🔴 Не открывать публичный доступ без необходимости — только то, что действительно нужно. 🔴 Проверять код в другой сессии или другой моделью — не тем ИИ, что его писал. 🔴 Тестировать приложение на тестовых данных, не на настоящих. 🔴 Включить двухфакторную аутентификацию для пользователей приложения.

Если приложение работает с платежами, медицинскими или персональными данными — код должен проверить специалист по безопасности, а не только ИИ.

💡 Битрикс24 Вайбкод берет часть защиты на себя: например, сервер по умолчанию закрыт для внешнего доступа. Но безопасность самого приложения зависит от того, что вы попросите у ИИ — это важно сделать отдельно. Несколько минут, чтобы поговорить с ИИ о безопасности обойдутся дешевле, чем потом разбираться с последствиями. 👉 Больше информации читайте в статье.

💙 В Битрикс24 MCP-сервер добавили новые инструменты Раньше MCP-сервер работал только с задачами и CRM. Теперь к ним добавились почта, структура компании и приглашение сотрудников.

MCP-сервер помогает подключить Битрикс24 к внешним AI-системам, которые вы уже используете в работе — ChatGPT, Yandex AI Studio, Cursor и другим.

Что нового умеет MCP-сервер: ➖ Читает и отправляет письма — ищет нужное в почте, готовит ответы. ➖ Видит структуру компании — какие есть отделы и команды, кто в них входит, может переименовать. ➖ Приглашает сотрудников в Битрикс24 и показывает, кто уже присоединился. ➖ Из письма создает событие в календаре, чат или пост в Ленте. Например, подключаете Битрикс24 к внешнему AI и просите: «Найди письмо от клиента, покажи всю переписку, найди почту ответственного сотрудника и подготовь ответ». AI сам сходит в нужные разделы — не нужно вручную искать письмо, собирать переписку и выяснять, кто отвечает за клиента. 👉 Как подключить Битрикс24 к внешним AI‑системам — читайте в инструкции

Встречайте новый Битрикс24 Коворк/Код 💎 Вы ставите цель, а агент выполняет работу и возвращается с готовым результатом. В основе нового приложения – актуальная агентная модель BitrixGPT 5.6 Agent 1M. В Коворк/Код есть два режима работы: Коворк берёт на себя рабочие задачи, Код создаёт приложения, ботов и автоматизации. 🟣 Коворк

Помогает сотрудникам быстрее выполнять задачи, которые обычно требуют поиска информации, сбора вводных и ручной подготовки материалов. Пользователь может попросить ИИ подготовить презентацию для руководителя, собрать материалы к встрече, проанализировать конкурентов, найти перспективные сделки и многое другое.

Главная технология режима Коворк — Радиант 🧬 Персональная память пользователя. Радиант накапливает знания о том, с чем работает конкретный сотрудник: его задачах, встречах, документах, договоренностях, сделках и материалах. Это не общая “память компании”, а личная рабочая память, построенная на данных, которые пользователь и так видит в своем Битрикс24 или на своем компьютере. 🟣 Код

Позволяет создавать рабочие приложения с помощью обычного текстового запроса. Пользователю не нужны навыки программирования: достаточно описать, что должно делать приложение. Код работает в связке с Вайбкод-платформой Битрикс24 — средой для создания и размещения бизнес-приложений с помощью ИИ. Коворк/Код может использоваться самостоятельно или в связке с Битрикс24.

Коворк/Код может использоваться самостоятельно или в связке с Битрикс24. 👉Получить ранний доступ

Продолжаем историю про личный кабинет на Битрикс24 Вайбкод. Главное здесь — использовать уже готовую бизнес-логику, которая работает в CRM, а не строить вокруг неё отдельную систему. Как это работает на практике: • Клиент отправляет заявление → в Битрикс24 автоматически появляется новая сделка. • Загружает документы → они сразу оказываются в карточке обращения. • Менеджер меняет стадию → клиент тут же видит новый статус в личном кабинете. • Клиент пишет сообщение → сотрудник отвечает из Битрикс24, а переписка хранится вместе с обращением. Это избавляет от лишней рутины: пересылки файлов по почте, ручного ввода данных и постоянных уточнений статуса.

Такой личный кабинет можно постепенно развивать: добавлять уведомления, новые сервисы и интеграции, не создавая вокруг CRM еще одну отдельную систему.

Вайбкод помогает запускать такие решения быстрее, опираясь на уже существующие процессы в компании. В результате вместо нескольких разрозненных сервисов бизнес получает единое рабочее пространство, где и сотрудники, и клиенты работают с одними и теми же актуальными данными. Подробнее о кейсе #Кейс#Битрикс24Вайбкод

Личный кабинет клиента давно считается дорогой историей Обычно это отдельная разработка, сложные интеграции, синхронизация баз и месяцы работы с внушительным бюджетом. Но если посмотреть на задачу иначе, выясняется: во многих случаях личный кабинет — это не новая система. Это просто удобный интерфейс к данным, которые уже живут в Битрикс24.

«Для многих компаний личный кабинет — это прежде всего возможность дать клиенту доступ к информации, которая уже есть в CRM. Именно такую задачу мы и решили с помощью Битрикс24 Вайбкод», — Вячеслав Сорокин, руководитель партнера-интегратора The Best Check.

Для страховой компании команда собрала личный кабинет с помощью Битрикс24 Вайбкод. Теперь клиент может: — подать заявление; — загрузить документы; — видеть статус обращения; — писать специалисту напрямую. При этом никакой отдельной базы данных не создавалось. Всё продолжает жить в CRM: заявка сразу становится сделкой, документы прикрепляются к ней автоматически, статусы подтягиваются из Битрикс24, а сообщения попадают в чаты сотрудников. Во многих проектах задача звучит не как «разработать личный кабинет», а как «дать клиенту безопасный доступ к данным из CRM».

Такой подход позволяет обойтись без отдельной базы данных, сложной синхронизации и месяцев разработки — при этом клиент получает полноценный личный кабинет, а сотрудники продолжают работать в привычной CRM.

Во втором посте разберём, как именно устроена такая схема внутри. #Кейс #Битрикс24Вайбкод

Как за вечер собрать внутренний инструмент для Битрикс24 Со стороны кажется, что разработка AI-приложения — это десятки файлов, настройка серверов и долгий деплой.

На практике первый рабочий прототип может появиться уже за один вечер.

Если смотреть на процесс в общих чертах, он выглядит так: — Получаете API-ключ Вайбкода. — Даёте агенту ссылку на документацию, чтобы он понимал, как работать с платформой. — Описываете задачу простыми словами. Например:

«Сделай приложение, которое получает запись звонка из Битрикс24, расшифровывает её, анализирует разговор и предлагает следующий шаг по сделке».

— Просите агента сначала составить план, а уже потом писать код. — Проверяете результат, вносите правки — и агент сам разворачивает приложение и регистрирует его в вашем портале. Всё.

Человеку не нужно вручную настраивать проект, переносить код или заниматься деплоем. Его задача — объяснить, какой инструмент нужен бизнесу, проверить результат и постепенно улучшать приложение.

Это краткая схема, которая показывает общий подход. Если интересно посмотреть весь сценарий — от получения API-ключа и настройки агента до деплоя приложения в Битрикс24 и его архитектуры, — в статье мы подробно разобрали каждый шаг с примерами. #HowTo

Выяснили потребность, а встречу поставить забыли Когда-то AI в CRM заканчивался на транскрибации звонка. Потом научился делать краткое резюме. Сегодня один и тот же разговор может стать отправной точкой для целой цепочки действий.

Например, AI может: — проверить разговор по внутреннему скрипту продаж и показать, какие пункты менеджер выполнил; — подсветить, что менеджер хорошо выяснил потребность, но забыл договориться о следующем шаге; — показать историю предыдущих сделок и причины прошлых отказов прямо перед следующим контактом; — найти в разговоре договорённость — например, «давайте созвонимся в следующий вторник» — и сразу поставить задачу в CRM на нужную дату; — собрать результаты по всей команде в отчёт или дашборд, чтобы руководитель видел, какие ошибки повторяются чаще всего.

Любопытно наблюдать, как меняется роль AI. Сначала он просто превращает речь в текст. Затем начинает анализировать разговор. Следующий шаг — выполнять действия внутри CRM. Такой AI уже не просто помощник, а часть конкретного бизнес-процесса. И именно здесь заканчиваются универсальные функции и начинаются процессы конкретной компании.

У каждого бизнеса свои правила работы с клиентами, свои сценарии продаж и свои критерии хорошего разговора. Стандартных возможностей CRM рано или поздно перестаёт хватать.

#BitrixAiScenarios

Битрикс24 Вайбкод теперь в коробке⚡️ Это платформа для создания решений для вашего Битрикс24 с помощью AI. С ее помощью можно создать приложение, чат-бота или AI-агента. Чтобы пользоваться Битрикс24 Вайбкодом, не нужно уметь программировать. Достаточно понятно объяснить задачу, как вы рассказали бы о ней исполнителю. Как подключить Битрикс24 Вайбкод в коробке?

Модуль Интеграция с Битрикс24 Вайбкод должен быть установлен только на одной установке Битрикс24. Если один и тот же лицензионный ключ используется сразу на нескольких Битрикс24, например, основном и для разработки, подключить Битрикс24 Вайбкод можно только на одном из них.

👉Подробная инструкция Платформа будет полезна разным сотрудникам, например: 😻руководителю — собрать сводку по сотрудникам или сделкам в нужном виде, 😻маркетологу — создать отчет по рекламным кампаниям 😻продакт-менеджеру — быстро проверить идею до того, как заказывать полноценную разработку, 😻IT-специалисту — закрыть задачу без долгой разработки.

Перестаньте просить AI-агента «написать приложение» Когда впервые пробуешь вайбкодинг, возникает соблазн написать один большой промпт:

«Сделай мне приложение для работы со звонками в CRM».

Иногда это даже срабатывает. Но чаще получается прототип, который быстро упирается в ограничения. На практике хорошие приложения рождаются по-другому. Вместо того чтобы сразу просить агента писать код, сначала спланируйте работу: этапы, результат и способ проверки. При разработке приложения для анализа звонков первый запрос к агенту оказался неожиданным: его вообще не просили писать код. Сначала агент получил другую задачу: составить подробный план реализации, разбить работу на этапы, определить критерии готовности, подключить тесты и только после этого приступить к разработке.

Вот реальный промпт: — Составь подробный план реализации и сохрани в Markdown. — Используй строгую типизацию. — Подключи линтеры для базовой проверки кода. — Добавляй тесты для каждого этапа. — Запускай тесты после любого изменения кода. — Не переходи к следующему этапу, пока текущий не покрыт тестами минимум на 75%. — Критические сценарии — авторизацию, проверку входных данных и запись в CRM — покрывай тестами независимо от общего процента. — Проверяй все входные данные: типы, допустимые диапазоны значений и структуру.

Такой подход может показаться медленнее. Но на практике он экономит время: меньше переделок, меньше неожиданных ошибок и гораздо более предсказуемый результат.

Хороший промпт – это техническое задание опытному разработчику. В нём есть цель, ограничения, критерии готовности и понятный план действий.

Вайбкодинг ускоряет создание рабочих инструментов. Для этого нужно чёткое техническое задание и поэтапная разработка. Подробно об опыте создания своего приложения в статье Читать нас в МАХ #HowTo #Промпт

Внутренние приложения неожиданно стали инструментом продаж Что команда «Бирюза» разработала за первый месяц работы с Битрикс24 Вайбкод? Первым появился дашборд для контроля рабочего времени. Раньше данные приходилось собирать вручную из задач и стандартных отчетов. Сегодня вся картина доступна в одном окне: • сколько часов списал каждый сотрудник; • как распределяется время между проектами, техподдержкой и внутренними задачами; • где трудозатраты внесли задним числом; • по каким задачам сотрудники давно не фиксировали время. Второе приложение — отчет по технической поддержке. Менеджеру достаточно выбрать компанию и период — система автоматически собирает статистику по обращениям, затраченному времени и специалистам, а затем формирует готовый Excel-отчет. Но самым неожиданным оказался другой эффект.

Эти приложения стали показывать клиентам на встречах. Вместо презентаций и концепций — реальные инструменты, которыми команда пользуется каждый день.

Благодаря этому разговор быстро переходит от вопроса «Что умеет платформа?» к вопросу «Что можно автоматизировать у нас?». В «Бирюзе» считают, что главный результат — возможность быстро проверять идеи на практике. Теперь путь от замысла до работающего прототипа занимает минимум времени, а решения о дальнейшей разработке принимаются уже на основе реального опыта. Подробнее — в статье ➡️ #Кейс #Битрикс24Вайбкод

Клиент сделал это быстрее нас. За один вечер.

Именно так в команде интегратора «Бирюза» началось знакомство с вайбкодингом.

Клиент мебельной компании попросил калькулятор расчета стоимости заказа прямо в Битрикс24. Ответ был привычным: готового решения нет, понадобится отдельная разработка. На следующий день клиент прислал видео. Он уже собрал калькулятор сам — с помощью ИИ.

💬 «Мы поняли, что не смогли предложить клиенту решение, которое он сделал самостоятельно. Тогда стало очевидно: если не освоить новые инструменты, очень скоро можно перестать быть востребованными».

После этого команда начала экспериментировать с ИИ, а затем перешла на платформу Битрикс24 Вайбкод. Она позволила создавать приложения прямо внутри Битрикс24 — без отдельной инфраструктуры, серверов и сложной настройки безопасности. Через несколько недель идеи, которые раньше откладывали из-за стоимости разработки, начали превращаться в рабочие приложения буквально за часы. В следующем посте покажем, что именно удалось сделать. #Кейс #Битрикс24Вайбкод

Делить задачи для ИИ по одному простому критерию: что произойдёт, если он ошибётся Если ошибку можно исправить за 5–10 минут – то спокойно отдавать задачу нейросети без лишних сомнений. 🔶 Например: • написать небольшой скрипт; • обработать данные из Excel; • собрать черновик письма; • сделать внутренний сервис для команды; • создать простое приложение для личного использования.

Один из таких случаев: коллега собрала свой калькулятор для A/B-тестов, чтобы не зависеть от сторонних сервисов и точно понимать, как считаются результаты. Идея выросла из повседневной задачи – постоянных расчетов, которые приходилось перепроверять. В итоге простой инструмент на Python превратился в полноценный веб-продукт, которым удобно пользоваться каждый день.

А вот задачи, где цена ошибки выше, лучше оставлять под человеческой проверкой. Если ошибка может привести к потере денег или времени, нарушению закона, риску для здоровья или безопасности – ИИ может помочь подготовить материал, но финальное решение должен принимать человек. 🔶 Причина простая: нейросеть не видит весь контекст. Она не знает особенностей договора, внутренних правил компании или последних изменений в законодательстве. Она может хорошо составить черновик расчёта или письма, но не всегда понимает, что именно в нём критично. Поэтому к ИИ лучше применять не принцип «доверять / не доверять», а оценивать цену ошибки. В рутинных задачах нейросеть может быть отличным помощником. Но там, где одна неверная строчка стоит дорого, последний фильтр должен оставаться у человека. #вайбкодинг #экспертиза

Учёные, аналитики и руководители тоже используют вайбкодинг. Когда обсуждают вайбкодинг, обычно говорят о том, как с помощью ИИ собрать сайт или написать приложение без знания языков программирования. Но это лишь самый заметный сценарий. Статистика платформ вроде Vercel показывает, что 63% пользователей таких инструментов – это вообще не программисты. На практике такие инструменты всё чаще используют там, где код – не цель, а способ быстрее решить рабочую задачу. Именно об этом рассказывает статья «Компьютерры».  🔶 Например, исследователи используют LLM, чтобы воспроизводить эксперименты из научных публикаций. Вместо того чтобы часами разбираться в чужом коде, можно быстрее адаптировать методику под свои данные и сосредоточиться на проверке гипотез. 🔶 Похожая история и в бизнесе. Если раньше несколько таблиц с продажами означали часы ручной обработки, то теперь их можно превратить в небольшой инструмент для анализа, просто сформулировав, какой результат нужен. 🔶 В статье есть и ещё один показательный пример: ИИ-агент подключается к CRM, анализирует показатели менеджеров и сам отправляет руководителю готовые отчёты в чат. То есть автоматизируется не отдельная операция, а целый рабочий процесс. Пожалуй, это и есть главное изменение. Не зря сам автор термина «вайбкодинг», экс-директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый, описывал этот подход как процесс, где можно «просто довериться вайбу и забыть, что код вообще существует».

Вайбкодинг становится не способом «написать код без кода», а способом быстрее создавать рабочие инструменты под конкретную задачу – даже если программирование никогда не было частью вашей профессии.

И чтобы начать, необязательно изучать синтаксис или языки программирования. Тот факт, что рынок инструментов для вайбкодинга взлетел до 4,7$ млрд всего за полтора года, доказывает: барьер для создания софта окончательно рухнул. Во многих случаях достаточно понятно объяснить, какой результат вы хотите получить. #вайбкодинг #analysis

Разбор пайплайна локализации: где на самом деле терялись термины Когда качество машинного перевода не устраивает, первой мыслью обычно становится поиск другой LLM. Команда продуктового DevRel тоже начала именно с этой гипотезы.

Но разбор собственного пайплайна локализации показал, что дело было совсем в другом.

Вместо оценки только финального перевода участники посмотрели на весь процесс — от OCR до генерации результата. И довольно быстро нашли узкое место. Английский глоссарий покрывал практически весь продукт — 100%, если не считать кастомные строки вроде названий файлов. Французская часть глоссария при этом покрывала уже 93% терминов.

Проблема оказалась не в модели. Часть терминов вообще не доходила до нее: OCR распознавал их с ошибками, поэтому LLM работала с неполным текстом.

После того как доработали глоссарий, проверили его покрытие и исправили проблемные места в пайплайне, качество перевода заметно выросло. ☝️ Из этой работы мы вынесли несколько наблюдений.   🔶  Глоссарий стоит готовить еще до запуска автоматического перевода. Если один и тот же элемент интерфейса в продукте называется по-разному, модель лишь воспроизводит эту неоднородность. 🔶  Сам глоссарий тоже нельзя считать завершенной работой. По мере развития продукта его приходится регулярно сверять с интерфейсом и дополнять. 🔶  И еще один вывод: если качество перевода кажется недостаточным, полезно проверить весь пайплайн. В нашем случае причина обнаружилась еще на этапе OCR, хотя сначала казалось, что ограничения связаны именно с моделью.   В AI-проектах ощутимый прирост качества часто появляется после того, как удается разобраться с данными и процессами вокруг модели.

Хороший глоссарий делает переводы последовательнее, уменьшает объем ручных правок и помогает модели работать с единым набором терминов.

Именно про такой подход мы говорим, когда обсуждаем вайбкод: искать реальные ограничения в процессе и устранять их, а не сразу менять инструменты. #HowTo #Локализация

🚀  OpenAI выкатила GPT-5.6. Вместо одной модели, целое семейство, внутри: Sol, Terra и Luna   Об этом релизе вчера говорили все. И мы подготовили для вас саммари.   🔶 Главная новинка – Ultra. Это режим, в котором ChatGPT запускает сразу несколько агентов (по умолчанию четыре), распределяет между ними работу и собирает результат в один ответ. По сути, сложные задачи теперь решает не одна модель, а небольшая команда.   🔶 Флагманская Sol показывает 53,6 балла на Agents' Last Exam – на 13,1 пункта выше Claude Fable 5. В тестах на программирование тоже всё неплохо: 80 баллов против 77,2 у Fable 5. OpenAI отдельно делает ставку на экономику: меньше токенов, выше скорость и ниже стоимость.  

Но есть нюанс. Если смотреть на абсолютные результаты, лидерство не везде за OpenAI. На SWE-Bench Pro, FrontierMath и части других бенчмарков модели Anthropic всё еще впереди. Ставка GPT-5.6 не на то, чтобы стать самой умной моделью, а на то, чтобы дать максимум качества за каждый потраченный доллар.

  🔶 Вместе с моделями появился ChatGPT Work – агент внутри ChatGPT на базе GPT-5.6 и Codex. Он умеет работать с файлами и приложениями, выполнять длинные цепочки действий и вести задачу практически без участия пользователя. Если раньше приходилось постоянно возвращаться к диалогу и подсказывать следующий шаг, теперь агент способен довести проект до результата сам.   📝 Есть и несколько полезных обновлений   — GPT-5.6 научилась проверять готовый интерфейс или рендер, а не только писать код. Если видит проблемы в отображении – исправляет их до того, как вернет результат.   — Серьезно прокачали артефакты. Документы, презентации, таблицы и веб-страницы стали выглядеть заметно аккуратнее, появились шаблоны и экспорт в привычные форматы.   — В ChatGPT появились полноценные интерактивные сайты, которыми можно сразу делиться по ссылке.   Доступ уже открывают пользователям Pro, Enterprise и Edu. Plus и Business получат обновление в ближайшие дни.  

Гонка моделей постепенно смещается к другому вектору. Теперь важно уже не только, кто первый в бенчмарках, а кто может выполнить ту же работу быстрее, дешевле и с меньшим количеством ручных действий.

  Подробнее о модели и агентах   #AINews #OpenAI #GPT56 #Agents #Codex

🏁 Марафон состоялся. Что мы вынесли 🏃🏼‍♀️ Первого июня запустились. 260 участников, 80 наблюдателей. Месяц тренировок, лайков, комментариев и командной борьбы. Что увидели 🔹 Сервис выдержал нагрузку, очереди работали корректно. Один раз лежал полдня – неприятно, но не смертельно. 🔹 Геймификация зашла на ура. Челленджи, медали, активности в ленте – люди включались. 🔹 Обновления мобилок и веба проходили незаметно благодаря CI/CD. Что дальше Докрутить геймификацию, придумать новые механики. Может, зимний марафон с зимними видами спорта. И точно добавить AI-модерацию тренировок – сейчас модераторы проверяют скриншоты вручную, а мы копим опыт, чтобы обучить нейросеть. Главный урок Этот проект дал больше, чем любое внутреннее обучение. Мы сделали качественный продукт, которым пользуются живые люди, набили шишек и разобрались, как делать правильно – пройдя через то, как делать неправильно.

Вайбкодинг вправду позволяет продактам браться за сложные проекты самостоятельно. Главное – это трезво оценивать масштаб задачи и не обманываться быстрыми победами на старте.

🔗Большая статья о проекте тут   Читать нас в МАХ #вайбкодинг #битрикс24 #марафон #продуктовыйподход #AI #итоги

🕵️ Когда домен берёт свою цену, а зелёные тесты врут Чем больше команда углублялась в процессы, тем яснее становилось: как мало мы знаем про спортивные активности. 🔶 Ловушка четвёртая – недостаток экспертизы в домене Как корректно тянуть шаги из Apple Health? А бег? А велосипед? Как отличить реальную тренировку от поддельной? Система баллов казалась простой: чем сложнее активность, тем больше баллов. Но точно отранжировать активности по энергозатратам без реальных данных оказалось сложнее, чем мы думали. Йога на бумаге выглядела менее интенсивной, чем бег. Насколько – понять было нечем. А ещё борьба с накруткой. Когда идёт соревнование, часть людей неизбежно пробует систему на прочность. Мы ограничили число тренировок в день, задали правдоподобные диапазоны темпа и скорости, отправили ручной ввод на модерацию. И отдельно отсекали «фантомные» тренировки, которые трекеры выдумывают сами – например, поездку в транспорте как активность.

Правила, которые на старте кажутся очевидными, приходится выводить опытным путём. Этот срок стоит закладывать в график сразу.

🔶 Ловушка пятая – недостаток ручных тестов Claude пишет тесты много и аккуратно. Первое время это успокаивает: тесты зелёные и значит, всё работает. Но они проверяют то, что можно посчитать. А что будет, когда живой человек с конкретным телефоном и версией Android попробует залить тренировку, которую трекер обозвал не так, как ждёт система? Всё вылезло на фокус-группе из 30–40 коллег. Айфоны грузили фото в HEIC вместо JPEG – часть людей просто не могла прикрепить фото. Некоторые Android отдавали битый JPEG. А разные трекеры называли одну активность по-разному, и система не понимала.

Зелёные автотесты усыпляют. Стык с реальным миром закрывается только тестированием живыми устройствами в руках живых людей. Чем раньше подключишь – тем дешевле выйдет.

  Завтра вас ждет завершающий пост об этом проекте. #вайбкодинг #тестирование #продуктовыйподход #битрикс24 #марафон

⚡️ Быстрые победы вайбкодинга и ловушки, в которые мы попали Прототип за день – это настоящая магия. Но когда 200–300 человек одновременно открывают приложение, загружают тренировки, листают ленту и ставят лайки, магии недостаточно. Нужна устойчивая архитектура. Ловушка первая – отсутствие архитектуры В прототипе не было очередей запросов, распределения нагрузки, корректной авторизации под пиком. Каждый сценарий наглядно показывал, к чему приводит архитектурная неустойчивость. Юрий Волошин (директор по продукту Битрикс24), помог команде с параметрами очереди, контейнерами и балансировкой – и разработка пошла в правильном направлении.

На примере начисления баллов: считать их в момент загрузки нельзя, сервис захлёбнется. Поэтому загрузка кидает каскад фоновых задач в очередь. А когда 300 человек заливают тренировки одновременно, один и тот же рейтинг прилетает на пересчёт десятки раз. Лечится дебаунсом через Redis и атомарными операциями под блокировкой.

В прототипе всё летало на одном пользователе. Вот такие штуки приходится закладывать до первого экрана. Ловушка вторая – хаотичный кодинг мобилок без учёта бэка Сначала сосредоточились на интеграции с Apple Health и Health Connect. Получилось, стали делать остальное. В какой-то момент веб и мобильные приложения начали расходиться.

Решение: шаг назад, корректные эндпоинты и SDUI с бэкенда. Бэкенд определяет логику, клиенты работают в её рамках.

Ловушка третья – надежда на нативные элементы Нативные элементы без продуманного UI выглядели, мягко говоря, страшно. Подключили UX/UI-дизайнера, который вайбкодил стильный интерфейс под обе платформы.

Быстрые победы соблазняют. Но масштаб требует архитектуры.

  👉🏻 Продолжение истории будет в следующем посте. Читать нас в МАХ #вайбкодинг #архитектура #мобильнаяразработка #битрикс24 #продуктовыйподход