ar
Feedback
Postgres Pro Team

Postgres Pro Team

الذهاب إلى القناة على Telegram

Кто, как и над чем работает в команде Postgres Professional. Основной канал: @postgrespro Образование: @postgresproedu

إظهار المزيد
619
المشتركون
+124 ساعات
+107 أيام
+4630 أيام
أرشيف المشاركات
Распаковка чееек 🙃 Что DevRel'у Саше Фатину говорит его новый термос? Нужна ли отдельная ручка для записи гениальных идей? Из чего сделана несносная сумка? ➡️ Рассказали и показали в обзоре новеньких welcome-боксов. Также внутри вас ждет секретный бонус. Какой? Приходите к нам в команду и сами все узнаете, мы запасли много таких — хватит на всех.

➡️ Сегодня на HighLoad++ 2025 Олег Бартунов, президент Postgres Professional, делился опытом в работе с базами данных. В экспертной зоне разработчики задавали вопросы о работе с БД, влиянии искусственного интеллекта на будущее работы с данными, перспективах развития PostgreSQL.

رسالة فيديو00:17

Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах Сгенерировать SQL с помощью LLM — не проблема. Сделать так, чтобы о
+3
Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах Сгенерировать SQL с помощью LLM — не проблема. Сделать так, чтобы он работал правильно и стабильно — уже вызов: модели путаются в диалектах, ломаются на сложных схемах и не понимают контекст. Мы пошли нестандартным путем — обучили SQL-генератор не на синтетике, а на реальных PostgreSQL-базах с помощью обучения с подкреплением. Вместо подгона ответов под эталон, модель училась писать запросы, которые реально выполняются правильно. Использовали GSPO (Group Sequence Policy Optimization) — вариант PPO, который оценивает качество не отдельных токенов, а всей последовательности. Модель Qwen3-0.6B дообучали три дня на двух собственных датасетах, где остались только корректно исполняемые SQL. Получили +11% к точности выполнения (EX) и особенно сильный рост на сложных задачах: +33% в категории challenging. Результаты в карточках, статью целиком читайте на Хабре.

Делаем глубокий вздох вдох и доживаем рабочую субботу, после которой 3 дня улета 🐘 ➡️ Если задаетесь вопросом «Что посмотреть в выходные?» — мы тут снялись в фильме «Свободный код», доступен бесплатно на Wink.

+4
В гостях хорошо, а в офисе лучше: как мы создаем пространства для эффективной работы 🐘 Карантин в 2020 году показал: для кого-то офисы — статья расходов, и потому они рады перевести побольше людей на удаленку, а для нас офисы — пространство возможностей. Наши сотрудники лучше нас знают, где им продуктивнее работается. И потому выбор за ними: работать дома или в офисе. ➡️ Офисы Postgres Pro — не площади в бизнес-центре, а места, где создаются лучшие ИТ-продукты. Каждый может организовать себе офис где угодно, а мы поможем его обустроить за счет компании. В карточках рассказали и показали, как у нас работается.

Профессия перфоманс-инженер: детектив с лицензией на производительность 🖥 Разберемся на примере. Клиент мигрировал с Oracle
+3
Профессия перфоманс-инженер: детектив с лицензией на производительность 🖥 Разберемся на примере. Клиент мигрировал с Oracle на Postgres. Загрузка данных шла полным ходом, но уперлась в долгую запись WAL (Write-Ahead Log). Это специальные журналы транзакций в Postgres: перед записью в таблицу СУБД фиксирует операцию в WAL. Данные пишутся в два места, и WAL стал бутылочным горлышком. Патч для ускорения записи в WAL не помог. Клиент с собственной экспертизой тоже не нашел решения. ⚡️И тут в дело вступили перфоманс-инженеры. Они обнаружили возможность, о которой все забыли. Оказалось, можно увеличить окно, с которым пишется WAL — писать реже, но большими порциями. Эта давно забытая настройка ускорила запись в разы. ➡️ Подробности читайте на Хабре.

Кто мы, откуда, куда мы идем: пора познакомиться 🐘 Мы — команда Postgres Pro. Мы разрабатываем лучшую российскую СУБД и лине
+8
Кто мы, откуда, куда мы идем: пора познакомиться 🐘 Мы — команда Postgres Pro. Мы разрабатываем лучшую российскую СУБД и линейку решений по работе с данными. 🔥 Нас уже 500, но мы растем изо дня в день и хотим, чтобы вы росли с нами. Рассказываем о себе в карточках.