Data Sapience

Rostic's и Data Sapience на Russian Retail Show 2026 🍗 Russian Retail Show — ключевое отраслевое мероприятие о трансформации розничной торговли, которое в этом году было сфокусировано на теме «Операции вместо амбиций». Data Sapience выступила партнером деловой программы. 🎤Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, и Павел Чистяков, директор по развитию бизнеса Юнирест Технологии, представили совместный доклад «Как Rostic's развивает гостевой опыт через персонализацию с помощью CM Ocean». О чем кейс❓ ❗️Rostic's — крупнейшая сеть в России по количеству ресторанов — столкнулась с классической проблемой роста: большая база, высокая доля «спящих» гостей, необходимость удержания активных клиентов и ручное управление персонализацией, которое перестало справляться с масштабом. Сегменты усложнялись, A/B-тесты требовали стратификации, любые изменения занимали слишком много времени. ✔️ Решение — дополнительный аналитический и управляющий слой на базе CM Ocean поверх существующего CDP. Результат: системная работа с гостевым опытом вместо точечных кампаний, автоматизированная контактная политика и масштабируемые эксперименты.

«CM Ocean позволил перейти от ручных процессов к полноценному CVM-конвейеру: единая витрина данных, автоматическая контактная политика, стратифицированные эксперименты — в едином контуре с существующим стеком. Именно такую задачу и решает CM Ocean: не заменить то, что уже работает, а дать маркетинговой команде инструмент для управления масштабом», — Владимир Носиков.

🔗Читать полностью

Data Sapience на АКПО-Конф 2026 🤝 🔥Ежегодная кросс-отраслевая конференция объединила более 2000 участников — представителей нефтегазовой, финансовой, телекоммуникационной и других отраслей. В центре дискуссий: ▫️платформенный подход к управлению ИТ-ландшафтами; ▫️промышленное внедрение ИИ в крупных корпорациях; ▫️экономика ИИ-решений и переход от пилотов к инфраструктуре; ▫️импортозамещение и технологический суверенитет. Повестка конференции напрямую перекликается с практикой Data Sapience. Живой пример — наш кейс с агрохолдингом «Таврос»: LLM-портал на базе Kolmogorov AI, 100+ активных пользователей и более 900 обращений к ИИ-агентам.

«Корпорации переходят от точечных внедрений к системной работе с данными и ИИ как с инфраструктурой. Именно для этого мы разрабатываем решение Kolmogorov AI и единую AI-ready среду — от управления данными и их качеством до промышленной эксплуатации ML-моделей и ИИ-агентов, использующих LLM-модели, в корпоративном периметре», — комментирует Михаил Зайцев, владелец платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

🔗 Читать полностью

🚀 Data Sapience выпустила летнее обновление Lakehouse-платформы Data Ocean Nova Релиз 2026.2.0 — фокус на информационной безопасности в рамках сертификации ФСТЭК и зрелости процедурного расширения LPSQL. Что нового: 🔒 Информационная безопасность Устранено 5 733 уязвимости, из них 340 критического уровня. Общее снижение числа известных уязвимостей — 97,8%, закрыто 1 103 уникальных CVE. Усилены ограничения прав для служебных компонентов инициализации LPSQL. ⌛ Процедурное расширение LPSQL Регистронезависимый вызов функций упрощает перенос скриптов из других СУБД. Параметры сессии теперь автоматически применяются ко всем вложенным запросам — для единообразного исполнения логики и точности расчётов. ⚡️ Nova StarRocks Интеграция с Greenplum, кэширование CTE QueryCache для Iceberg-таблиц, поддержка CTAS-запросов для внешних каталогов unified, управление правами на объект PIPE через Ranger. 🔍 Nova Impala Импортирован TupleCache из версии 5.0 — исключает повторные чтения. Переход на инструкции AVX2 и AVX-512 для парсинга CSV сокращает время выполнения запросов к текстовым данным на актуальных процессорах. 🗂 NIM, Resource Bank, Nova Ranger, Hue, qModel Поддержка nim_client в Jupyter, подключение к нескольким тенантам, улучшения в API Ranger и Hue, повышение точности предсказаний потребления памяти SQL-запросов.

«Мы сделали акцент на усилении мер информационной безопасности продукта. Наши решения эксплуатируются в жёстких условиях, которые накладываются регулятором, и мы должны быть готовы к таким вызовам. Продолжаем активно развивать процедурное расширение LPSQL и улучшать процессинговый движок обработки данных StarRocks», — Евгений Вилков, технический руководитель решения Data Ocean Nova.

🔗 Узнайте больше о возможностях релиза Data Ocean Nova 2026.2.0

Data Sapience выпустила обновление TALYS.SDE 26.2.0 🛠 Релиз 26.2.0 сосредоточен на операционной гибкости: меньше рутины при сопровождении диаграмм в продакшене, больше инструментов для сложной бизнес-логики. Что нового: 🔄 Редеплой поддиаграмм Точечная замена отдельной поддиаграммы — без перезапуска всей корневой структуры. Снижает риск захватить непроверенные изменения и ускоряет доставку обновлений в продуктив. Работает для всех режимов развёртывания: Separate, Inline и Separate Inline; ⚙️ Автоподбор параметров памяти Платформа сама рассчитывает оптимальные значения на основе размера и сложности диаграммы. Ручной подбор при деплое — в прошлом; 🚀 Интеграция с Apache Ignite Новый источник данных для сценариев с жёсткими требованиями к задержкам. Доступны создание объекта «Источник данных» и полноценная работа с базой через стандартные узлы «Чтение» и «Сохранение в БД»; 🔍 Новые операторы узла «Фильтр» «В списке», «Не в списке», «По маске», «Не по маске» — для точной маршрутизации и многоуровневой бизнес-логики; 📊Улучшения тестирования узлов В режиме теста отображаются только переменные, участвующие в текущем расчёте, с полным сохранением иерархии — удобно при работе с переменными с одинаковыми именами; 📆 Расширение справочника функций Новый блок для работы с датами и временем: преобразование форматов, день недели, смещение дат, первый и последний день месяца, извлечение времени; ✔️Пустое значение входной переменной Входные переменные в маппинге запроса к внешнему сервису теперь можно оставлять пустыми, если их заполнение не является обязательным по логике интеграции.

«В релизе 26.2.0 мы закрыли один из самых востребованных запросов наших пользователей — возможность обновлять отдельные части диаграммы, не затрагивая всю систему. Вместе с автоподбором ресурсов это упрощает сопровождение решений в продуктиве», — говорит Дарья Соловьева, владелец продукта TALYS.SDE.

🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.2.0

Data Sapience выпустила обновление TALYS.SDE 26.2.0 🛠 Релиз 26.2.0 сосредоточен на операционной гибкости: меньше рутины при сопровождении диаграмм в продакшене, больше инструментов для сложной бизнес-логики. Что нового: 🔄 Редеплой поддиаграмм Точечная замена отдельной поддиаграммы — без перезапуска всей корневой структуры. Снижает риск захватить непроверенные изменения и ускоряет доставку обновлений в продуктив. Работает для всех режимов развёртывания: Separate, Inline и Separate Inline; ⚙️ Автоподбор параметров памяти Платформа сама рассчитывает оптимальные значения на основе размера и сложности диаграммы. Ручной подбор при деплое — в прошлом; 🚀 Интеграция с Apache Ignite Новый источник данных для сценариев с жёсткими требованиями к задержкам. Доступны создание объекта «Источник данных» и полноценная работа с базой через стандартные узлы «Чтение» и «Сохранение в БД»; 🔍 Новые операторы узла «Фильтр» «В списке», «Не в списке», «По маске», «Не по маске» — для точной маршрутизации и многоуровневой бизнес-логики; 📊Улучшения тестирования узлов В режиме теста отображаются только переменные, участвующие в текущем расчёте, с полным сохранением иерархии — удобно при работе с переменными с одинаковыми именами; 📆 Расширение справочника функций Новый блок для работы с датами и временем: преобразование форматов, день недели, смещение дат, первый и последний день месяца, извлечение времени; ✔️Пустое значение входной переменной Входные переменные в маппинге запроса к внешнему сервису теперь можно оставлять пустыми, если их заполнение не является обязательным по логике интеграции.

«В релизе 26.2.0 мы закрыли один из самых востребованных запросов наших пользователей — возможность обновлять отдельные части диаграммы, не затрагивая всю систему. Вместе с автоподбором ресурсов это упрощает сопровождение решений в продуктиве», — говорит Дарья Соловьева, владелец продукта TALYS.SDE.

🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.2.0

От интуиции к ИИ: Data Sapience о том, как современная розница работает с аналитикой🛍 Представляем новое интервью для CNews в рамках обзора «Цифровизация ритейла 2026». ❗️Традиционные архитектуры с разрозненными витринами данных и ручными выгрузками перестали отвечать требованиям розницы к скорости принятия решений. Маркетинг в режиме реального времени становится одним из условий выживания бизнеса. 💬В материале технический руководитель решений Data Ocean Евгений Вилков и директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean Владимир Носиков рассказывают о том, как платформы нового поколения помогают выигрывать в условиях жесткой конкуренции.

«В отличие от классических хранилищ, где добавление новых знаний о клиенте могло занимать недели, синергия Lakehouse- и CVM-платформ обеспечивает бесшовный и быстрый сбор данных из всех точек касания. Это позволяет мгновенно превращать сырые данные в точные персонализированные сценарии и сокращает время запуска маркетинговых кампаний, что повышает конкурентоспособность ритейлера», — Владимир Носиков.

«Такое объединение меняет сам характер аналитики. На определенном этапе зрелости маркетинговой платформы бизнесу необходим выход за рамки стандартного интерфейса. Прямой доступ к данным внутри единого контура открывает возможности для глубокой ad-hoc аналитики и самостоятельного профилирования, помогая находить скрытые ранее точки роста. Технологически это упрощает весь ИТ-ландшафт», — Евгений Вилков.

🔗Читать интервью

«Будущее аналитики — за интеллектуальными агентами»: Data Sapience о рынке платформ данных🔥 Представляем новое интервью для CNews в рамках обзора «Большие данные и аналитика 2026». ❗️Этап точечной замены западных СУБД в российском бизнесе сменяется запросом на создание единых технологических систем. В материале пресейл-менеджер Андрей Прохоров и владелец платформы Kolmogorov AI Михаил Зайцев рассказывают о: ▫️интегрированных решениях, которые оптимизируют утилизацию серверных мощностей; ▫️интеллектуальных агентах как будущем аналитики; ▫️тренде на уход платформы «в тень»; ▫️единой ИИ/дата-платформе на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI и ее возможностях.

«Нельзя обучить модель без качественных данных, поэтому организация их поставки — критический момент», — Михаил Зайцев.

«Эволюция интерфейсов неизбежна, и наша задача — не просто адаптироваться к переменам, а возглавить их», — Андрей Прохоров.

🔗Читать интервью

Data Sapience на «MLечном пути»: «Мечтают ли агенты об ИИ-платформах» ✨ 💬На конференции обсудили, как ИИ перестает быть экспериментом и превращается в рабочий бизнес-инструмент. Директор продукта Kolmogorov AI Михаил Зайцев выступил с докладом и показал, как за последние полтора года рынок прошел путь от простых разговорных ассистентов до полноценных агентов с: ▫️использованием баз знаний (RAG); ▫️долгосрочной памятью; ▫️инструментами (MCP); ▫️возможностями исполнения кода. ❗️Сегодня агенты превратились в крупные кодовые артефакты со сложной логикой и множеством интеграций с конечными системами, поэтому для их разработки и внедрения требуется отдельный слой платформизации и операционализации. ⚙️В докладе была представлена двухэтапная архитектура корпоративной агентской платформы: эксперт рассказал об ее устройстве и продемонстрировал, как эта архитектура реализована в Kolmogorov AI. В завершение выступления был представлен совместный проект Data Sapience, Selectel и GlowByte с агрохолдингом «Таврос». 📹Смотреть запись 🔗Читать полностью

Побывали на GO Digital: AI & Innovation 2026 🔥 Data Sapience приняла участие в одной из ключевых технологических конференций года — 500+ участников, 100+ спикеров, три профильных трека. Площадка, где сосредоточены команды, принимающие решения о цифровой трансформации в крупнейших российских корпорациях. 🚀 В центре обсуждения: ▫️переход к AI-native архитектуре; ▫️массовое применение ИИ-агентов в корпоративных процессах; ▫️сдвиг от пилотных ML-проектов к промышленному ИИ.

Дискуссии в потоках AI & Data и Digital Enterprise лишний раз подтвердили: успех ИИ-трансформации определяется зрелостью платформы данных. Именно поэтому мы развиваем Data Ocean Nova и Kolmogorov AI как единую AI-native среду, в которой ИИ-агенты получают качественные данные в real-time режиме и могут масштабироваться от пилота до промышленной эксплуатации», — отмечает Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI.

🔗Читать полностью

🚀 Data Sapience выпустила обновление системы принятия решений TALYS.SDE Релиз 26.1.0 — это глубокая переработка интерфейса в сочетании с укреплением инфраструктурного фундамента. Что нового: 🎨 Редизайн рабочей области диаграммы Новая палитра с цветовой дифференциацией по категориям, миникарта для навигации, режим отдаления при масштабе менее 30%, улучшенный поиск по типу блока. ⚙️ Обновление ключевых узлов Компактное отображение «Набора правил», «Стратификации» и «Проверки контактной политики» — меньше кликов, больше скорости. Новый узел «Обновление коммуникации» для интеграции с CM Ocean Communication. 📊 Таблицы принятия решений Пагинация для быстрой загрузки больших таблиц и новый оператор «Не в списке» (Not in) для гибкой фильтрации. 🔄 Версионность При восстановлении снэпшота теперь можно выбрать: обновить зависимые объекты до актуальных версий или зафиксировать их состояние на момент сохранения. ⌛ Интеграции и инфраструктура Поддержка Tarantool 3.5 CE, хранение тел сообщений в S3, формирование ключа Kafka-сообщений через переменные, исправлена недоступность интеграций с CM Ocean при постустановочной настройке. 🔓Безопасность Унифицированная обработка конфиденциальных полей: шифрование хранения и управление видимостью прямо из интерфейса. 🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.1.0

Управление мастер-данными и НСИ может заметно повлиять на прибыльность бизнеса 🪙 🎤 Михаил Маслов, директор практики управления данными направления MDM, и Даниил Зайцев, директор продукта Ingresso One, — в интервью TAdviser. Эксперты Data Sapience рассказали: ▫️какие требования сегодня предъявляют заказчики к MDM и НСИ; ▫️как меняются подходы к работе с данными; ▫️какую роль в этом процессе играет искусственный интеллект.

«На мой взгляд, рынок прошел фазу хайпа и входит в стадию осознанности. Если несколько лет назад проекты запускались во многом потому, что «так надо» и это было модно, то сейчас заказчики гораздо лучше понимают, какие задачи они решают и какие инструменты для этого нужны», — говорит Михаил Маслов.

«Бизнесу сейчас не интересны проекты ради «галочки» или абстрактного повышения качества данных. Все смотрят на эффект. Первое и главное — скорость адаптации бизнес-процессов. Второе — возможность self-service. При этом качество данных остается базовым требованием — оно вне времени», — отмечает Даниил Зайцев.

🔗Читать интервью полностью

От хаоса к промышленному ИИ: как «Ингосстрах» выстроил ML-конвейер⌛ В «Ингосстрахе» создана единая среда для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и ИИ на базе решений Data Ocean Nova и Kolmogorov AI. ➡️Было ▫️Каждая команда — со своими инструментами; ▫️Датасеты не версионировались; ▫️Специалисты конкурировали за вычислительные мощности; ▫️Число моделей и нагрузка продолжали расти. ✔️Стало ▫️Весь цикл — от бизнес-запроса до вывода модели из эксплуатации — в одном контуре; ▫️Время развёртывания ML-сервисов сократилось в разы; ▫️Интеграция с 10+ корпоративными системами; ▫️Десятки моделей в продакшене; ▫️Полный контроль версий и мониторинг.

«Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков — определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ», — Сергей Багно, директор департамента ИИ, «Ингосстрах».

🔗Полный разбор проекта

🎓 Академия GlowByte: 8 новых лекций по CM Ocean Программа, созданная на основе экспертного опыта команд GlowByte и Data Sapience, сочетает теорию и практические задания. Курс предназначен для специалистов и руководителей отделов CRM/CVM/развития клиентской базы. Обучающиеся познакомятся с модулями CM Ocean: ▫️Batch Flow — управление кампаниями; ▫️Real-Time Flow — маркетинг в реальном времени; ▫️Communication — коммуникация с клиентами; ▫️Offer — персональные предложения; ▫️Policy — контактная политика; ▫️Template — шаблоны коммуникаций. ❗️Формат — только корпоративный, группы от 5 до 15 человек. Программа адаптируется под приоритеты и задачи конкретного бизнеса.

«Курсы помогают специалистам не просто познакомиться с возможностями CM Ocean, а научиться применять их в реальных бизнес-сценариях — от управления кампаниями и контактной политикой до работы с персональными предложениями и маркетингом в реальном времени», — говорит Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean, Data Sapience.

🔗Читать полностью

Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger📊 📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья. Как динамическое сокрытие данных влияет на производительность SQL-запросов? Илья Амосов из команды поддержки платформы Data Ocean Nova разобрал этот вопрос в новой статье на Habr. Внутри — практическое исследование: ▫️методик маскирования данных; ▫️работы оптимизатора и движка со скрытыми полями; ▫️деградации пропускной способности: есть ли она и насколько критична; ▫️влияния конкретного метода сокрытия на производительность в Apache Ranger. 🔗Читать статью на Habr

Data Sapience — генеральный партнер форума «Данные+ИИ — 2026»🔥 💬 Мероприятие собрало ключевых игроков рынка данных для обсуждения ИИ-трансформации бизнеса и современного технологического стека. Пресейл-менеджер Андрей Прохоров выступил с докладом «Платформа данных ИИ-поколения» — о том, как разрозненность систем тормозит развитие компании и как единая ИИ/дата-платформа на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI решает эту проблему. В качестве практического подтверждения — кейс Ингосстраха, где продукты Data Sapience обеспечивают: ▫️ сокращение time-to-market ML-моделей; ▫️ повышение операционной эффективности команд Data Science; ▫️ автоматизацию ключевых процессов. 📹Смотреть запись 🔗Читать полностью

Data Sapience на форуме FinCore 2026🪙 🚀 Форум собрал более 600 участников — топ-менеджеров ведущих банков, финансовых организаций и ИТ-вендоров — для обсуждения трансформации банковской ИТ-архитектуры, перехода к концепции неотеха и промышленного внедрения ИИ в финансовом секторе. В центре дискуссий: ▫️ИИ-трансформация банковского ядра; ▫️Роль ИИ-агентов в финансовых платформах будущего; ▫️Переход от классических АБС к цифровым платформам; ▫️Развитие API; ▫️Open Banking.

«Переход к AI-native архитектуре требует от банков не просто внедрения ML-моделей, а фундаментальной перестройки всей инфраструктуры для работы с данными. Форум FinCore убедительно показал, что успех ИИ-трансформации напрямую зависит от зрелости внедряемых решений», — комментирует Михаил Лебедев, менеджер по развитию бизнеса, Data Sapience.

🔗Читать полностью

🌾 ИИ в агропроме: ГК «Таврос» совместно с Data Sapience внедрила гибридную ИИ-платформу за 3 месяца Группа компаний «Таврос» — многопрофильный вертикально-интегрированный агрохолдинг — совместно с командами GlowByte, Data Sapience и Selectel внедрила корпоративный ИИ-портал. Полноценная экосистема интеллектуальных помощников объединила облачные и локальные языковые модели для безопасной работы с данными. Что умеют ИИ-агенты «Тавроса»? ▫️Персональный и корпоративный RAG — мгновенный поиск по документам сотрудников и базе знаний всей компании и анализ информации; ▫️Выстраивание стратегии — глубокий анализ идей, проверка гипотез и структурирование бизнес-задач; ▫️Мониторинг новостей — сбор данных из 40+ источников и создание дайджестов за минуты; ▫️Анализ почты — проверка эмоционального фона писем на соответствие стандартам делового общения. Технологический стек: ⌛ Основа проекта — платформа Kolmogorov AI от Data Sapience, которая позволяет самостоятельно создавать агентов без написания сложного кода с нуля; ⚙️ Инфраструктура от Selectel (на базе NVIDIA A100 и RTX PRO 6000) была развернута всего за 5 рабочих дней. За первый месяц работы ИИ-портала пользователями стали порядка 100 сотрудников, которые адресовали более 900 запросов ИИ-агентам и моделям. В планах — запуск ИИ-транскрибатора для совещаний и агентов с долгосрочной памятью. 🔗Читать полностью

Data Sapience на конференции «Цифровизация финансового сектора 2026»🏦 🔥Мероприятие CNews объединило крупнейших представителей финансового блока и ИТ-компании для обсуждения технологических трендов отрасли. В центре внимания участников оказались: ▫️внедрение ИИ и машинного обучения; ▫️основные драйверы и стимулы цифровой трансформации; ▫️барьеры для внедрения инноваций; ▫️финтех-решения и зоны их применения; ▫️прогнозы на будущее.

«Наша задача — обеспечить финансовым организациям надежную технологическую основу для работы с большими данными, CVM-маркетинга, управления рисками и ИИ-моделями. Продукты Data Sapience позволяют создавать интеллектуальные системы, которые дают бизнесу реальное конкурентное преимущество», — комментирует Константин Гусев, старший менеджер проектов, Data Sapience.

🔗Читать полностью

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике⚡️ 📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья. Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Мы регулярно делимся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3). Но что насчет OLTP-нагрузки? В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы. ❗️Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи. 🔗Читать статью на Habr

🤝 Data Sapience, Selectel и GlowByte объявляют о партнёрстве Сегодня на конференции MLечный путь мы объявили о начале совместной работы с Selectel и GlowByte. ✨ ❗️Наша цель — вместе создавать управляемые и масштабируемые ИИ-системы: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации. Что это значит на практике? Три компании формируют единое end-to-end предложение для бизнеса: 🧠 Data Sapience — платформа аналитики данных, LLM/MLOps Kolmogorov AI (подготовка данных, разработка, оркестрация, мониторинг и промышленная эксплуатация ИИ-моделей); 🖥 Selectel — гибкая, масштабируемая и безопасная инфраструктура (GPU-серверы, инструменты для работы с Kubernetes, сервисы хранения и обработки данных, каталог готовых ИИ-моделей); 🔧 GlowByte — консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы. Такой подход позволяет: ▫️существенно сократить время перехода от пилотных проектов к эксплуатации в реальных бизнес-процессах; ▫️обеспечить управляемость решений за счет контроля жизненного цикла моделей, мониторинга качества и воспроизводимости результатов, а также соответствие регуляторным требованиям. 🔗Подробности — в полном материале