متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Sapience
الذهاب إلى القناة على Telegram
Официальный канал российского вендора, разработчика ИТ-решений для бизнеса Data Sapience. О нас: https://datasapience.ru/about contact@datasapience.ru Бизнес-приложения: https://datasapience.ru/ Lakehouse-платформа данных: https://dataplatform.ru/
إظهار المزيد691
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+4
في 0 قنوات
مايو '26
+4
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+19
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+20
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+21
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+61
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+25
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+51
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+66
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+455
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | 0 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | 0 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +1 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | +1 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | +1 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
Rostic's и Data Sapience на Russian Retail Show 2026 🍗
Russian Retail Show — ключевое отраслевое мероприятие о трансформации розничной торговли, которое в этом году было сфокусировано на теме «Операции вместо амбиций». Data Sapience выступила партнером деловой программы.
🎤Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, и Павел Чистяков, директор по развитию бизнеса Юнирест Технологии, представили совместный доклад «Как Rostic's развивает гостевой опыт через персонализацию с помощью CM Ocean».
О чем кейс❓
❗️Rostic's — крупнейшая сеть в России по количеству ресторанов — столкнулась с классической проблемой роста: большая база, высокая доля «спящих» гостей, необходимость удержания активных клиентов и ручное управление персонализацией, которое перестало справляться с масштабом. Сегменты усложнялись, A/B-тесты требовали стратификации, любые изменения занимали слишком много времени.
✔️ Решение — дополнительный аналитический и управляющий слой на базе CM Ocean поверх существующего CDP. Результат: системная работа с гостевым опытом вместо точечных кампаний, автоматизированная контактная политика и масштабируемые эксперименты.
«CM Ocean позволил перейти от ручных процессов к полноценному CVM-конвейеру: единая витрина данных, автоматическая контактная политика, стратифицированные эксперименты — в едином контуре с существующим стеком. Именно такую задачу и решает CM Ocean: не заменить то, что уже работает, а дать маркетинговой команде инструмент для управления масштабом», — Владимир Носиков.🔗Читать полностью
| 2 |  Data Sapience на АКПО-Конф 2026 🤝
🔥Ежегодная кросс-отраслевая конференция объединила более 2000 участников — представителей нефтегазовой, финансовой, телекоммуникационной и других отраслей.
В центре дискуссий:
▫️платформенный подход к управлению ИТ-ландшафтами;
▫️промышленное внедрение ИИ в крупных корпорациях;
▫️экономика ИИ-решений и переход от пилотов к инфраструктуре;
▫️импортозамещение и технологический суверенитет.
Повестка конференции напрямую перекликается с практикой Data Sapience. Живой пример — наш кейс с агрохолдингом «Таврос»: LLM-портал на базе Kolmogorov AI, 100+ активных пользователей и более 900 обращений к ИИ-агентам.
«Корпорации переходят от точечных внедрений к системной работе с данными и ИИ как с инфраструктурой. Именно для этого мы разрабатываем решение Kolmogorov AI и единую AI-ready среду — от управления данными и их качеством до промышленной эксплуатации ML-моделей и ИИ-агентов, использующих LLM-модели, в корпоративном периметре», — комментирует Михаил Зайцев, владелец платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.
🔗 Читать полностью | 240 |
| 3 |  🚀 Data Sapience выпустила летнее обновление Lakehouse-платформы Data Ocean Nova
Релиз 2026.2.0 — фокус на информационной безопасности в рамках сертификации ФСТЭК и зрелости процедурного расширения LPSQL.
Что нового:
🔒 Информационная безопасность
Устранено 5 733 уязвимости, из них 340 критического уровня. Общее снижение числа известных уязвимостей — 97,8%, закрыто 1 103 уникальных CVE. Усилены ограничения прав для служебных компонентов инициализации LPSQL.
⌛ Процедурное расширение LPSQL
Регистронезависимый вызов функций упрощает перенос скриптов из других СУБД. Параметры сессии теперь автоматически применяются ко всем вложенным запросам — для единообразного исполнения логики и точности расчётов.
⚡️ Nova StarRocks
Интеграция с Greenplum, кэширование CTE QueryCache для Iceberg-таблиц, поддержка CTAS-запросов для внешних каталогов unified, управление правами на объект PIPE через Ranger.
🔍 Nova Impala
Импортирован TupleCache из версии 5.0 — исключает повторные чтения. Переход на инструкции AVX2 и AVX-512 для парсинга CSV сокращает время выполнения запросов к текстовым данным на актуальных процессорах.
🗂 NIM, Resource Bank, Nova Ranger, Hue, qModel
Поддержка nim_client в Jupyter, подключение к нескольким тенантам, улучшения в API Ranger и Hue, повышение точности предсказаний потребления памяти SQL-запросов.
«Мы сделали акцент на усилении мер информационной безопасности продукта. Наши решения эксплуатируются в жёстких условиях, которые накладываются регулятором, и мы должны быть готовы к таким вызовам. Продолжаем активно развивать процедурное расширение LPSQL и улучшать процессинговый движок обработки данных StarRocks», — Евгений Вилков, технический руководитель решения Data Ocean Nova.
🔗 Узнайте больше о возможностях релиза Data Ocean Nova 2026.2.0 | 391 |
| 4 |  Data Sapience выпустила обновление TALYS.SDE 26.2.0 🛠
Релиз 26.2.0 сосредоточен на операционной гибкости: меньше рутины при сопровождении диаграмм в продакшене, больше инструментов для сложной бизнес-логики.
Что нового:
🔄 Редеплой поддиаграмм
Точечная замена отдельной поддиаграммы — без перезапуска всей корневой структуры. Снижает риск захватить непроверенные изменения и ускоряет доставку обновлений в продуктив. Работает для всех режимов развёртывания: Separate, Inline и Separate Inline;
⚙️ Автоподбор параметров памяти
Платформа сама рассчитывает оптимальные значения на основе размера и сложности диаграммы. Ручной подбор при деплое — в прошлом;
🚀 Интеграция с Apache Ignite
Новый источник данных для сценариев с жёсткими требованиями к задержкам. Доступны создание объекта «Источник данных» и полноценная работа с базой через стандартные узлы «Чтение» и «Сохранение в БД»;
🔍 Новые операторы узла «Фильтр»
«В списке», «Не в списке», «По маске», «Не по маске» — для точной маршрутизации и многоуровневой бизнес-логики;
📊Улучшения тестирования узлов
В режиме теста отображаются только переменные, участвующие в текущем расчёте, с полным сохранением иерархии — удобно при работе с переменными с одинаковыми именами;
📆 Расширение справочника функций
Новый блок для работы с датами и временем: преобразование форматов, день недели, смещение дат, первый и последний день месяца, извлечение времени;
✔️Пустое значение входной переменной
Входные переменные в маппинге запроса к внешнему сервису теперь можно оставлять пустыми, если их заполнение не является обязательным по логике интеграции.
«В релизе 26.2.0 мы закрыли один из самых востребованных запросов наших пользователей — возможность обновлять отдельные части диаграммы, не затрагивая всю систему. Вместе с автоподбором ресурсов это упрощает сопровождение решений в продуктиве», — говорит Дарья Соловьева, владелец продукта TALYS.SDE.
🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.2.0 | 285 |
| 5 | Data Sapience выпустила обновление TALYS.SDE 26.2.0 🛠
Релиз 26.2.0 сосредоточен на операционной гибкости: меньше рутины при сопровождении диаграмм в продакшене, больше инструментов для сложной бизнес-логики.
Что нового:
🔄 Редеплой поддиаграмм
Точечная замена отдельной поддиаграммы — без перезапуска всей корневой структуры. Снижает риск захватить непроверенные изменения и ускоряет доставку обновлений в продуктив. Работает для всех режимов развёртывания: Separate, Inline и Separate Inline;
⚙️ Автоподбор параметров памяти
Платформа сама рассчитывает оптимальные значения на основе размера и сложности диаграммы. Ручной подбор при деплое — в прошлом;
🚀 Интеграция с Apache Ignite
Новый источник данных для сценариев с жёсткими требованиями к задержкам. Доступны создание объекта «Источник данных» и полноценная работа с базой через стандартные узлы «Чтение» и «Сохранение в БД»;
🔍 Новые операторы узла «Фильтр»
«В списке», «Не в списке», «По маске», «Не по маске» — для точной маршрутизации и многоуровневой бизнес-логики;
📊Улучшения тестирования узлов
В режиме теста отображаются только переменные, участвующие в текущем расчёте, с полным сохранением иерархии — удобно при работе с переменными с одинаковыми именами;
📆 Расширение справочника функций
Новый блок для работы с датами и временем: преобразование форматов, день недели, смещение дат, первый и последний день месяца, извлечение времени;
✔️Пустое значение входной переменной
Входные переменные в маппинге запроса к внешнему сервису теперь можно оставлять пустыми, если их заполнение не является обязательным по логике интеграции.
«В релизе 26.2.0 мы закрыли один из самых востребованных запросов наших пользователей — возможность обновлять отдельные части диаграммы, не затрагивая всю систему. Вместе с автоподбором ресурсов это упрощает сопровождение решений в продуктиве», — говорит Дарья Соловьева, владелец продукта TALYS.SDE.
🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.2.0 | 1 |
| 6 |  От интуиции к ИИ: Data Sapience о том, как современная розница работает с аналитикой🛍
Представляем новое интервью для CNews в рамках обзора «Цифровизация ритейла 2026».
❗️Традиционные архитектуры с разрозненными витринами данных и ручными выгрузками перестали отвечать требованиям розницы к скорости принятия решений. Маркетинг в режиме реального времени становится одним из условий выживания бизнеса.
💬В материале технический руководитель решений Data Ocean Евгений Вилков и директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean Владимир Носиков рассказывают о том, как платформы нового поколения помогают выигрывать в условиях жесткой конкуренции.
«В отличие от классических хранилищ, где добавление новых знаний о клиенте могло занимать недели, синергия Lakehouse- и CVM-платформ обеспечивает бесшовный и быстрый сбор данных из всех точек касания. Это позволяет мгновенно превращать сырые данные в точные персонализированные сценарии и сокращает время запуска маркетинговых кампаний, что повышает конкурентоспособность ритейлера», — Владимир Носиков.
«Такое объединение меняет сам характер аналитики. На определенном этапе зрелости маркетинговой платформы бизнесу необходим выход за рамки стандартного интерфейса. Прямой доступ к данным внутри единого контура открывает возможности для глубокой ad-hoc аналитики и самостоятельного профилирования, помогая находить скрытые ранее точки роста. Технологически это упрощает весь ИТ-ландшафт», — Евгений Вилков.
🔗Читать интервью | 364 |
| 7 |  «Будущее аналитики — за интеллектуальными агентами»: Data Sapience о рынке платформ данных🔥
Представляем новое интервью для CNews в рамках обзора «Большие данные и аналитика 2026».
❗️Этап точечной замены западных СУБД в российском бизнесе сменяется запросом на создание единых технологических систем.
В материале пресейл-менеджер Андрей Прохоров и владелец платформы Kolmogorov AI Михаил Зайцев рассказывают о:
▫️интегрированных решениях, которые оптимизируют утилизацию серверных мощностей;
▫️интеллектуальных агентах как будущем аналитики;
▫️тренде на уход платформы «в тень»;
▫️единой ИИ/дата-платформе на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI и ее возможностях.
«Нельзя обучить модель без качественных данных, поэтому организация их поставки — критический момент», — Михаил Зайцев.
«Эволюция интерфейсов неизбежна, и наша задача — не просто адаптироваться к переменам, а возглавить их», — Андрей Прохоров.
🔗Читать интервью | 449 |
| 8 |  Data Sapience на «MLечном пути»: «Мечтают ли агенты об ИИ-платформах» ✨
💬На конференции обсудили, как ИИ перестает быть экспериментом и превращается в рабочий бизнес-инструмент.
Директор продукта Kolmogorov AI Михаил Зайцев выступил с докладом и показал, как за последние полтора года рынок прошел путь от простых разговорных ассистентов до полноценных агентов с:
▫️использованием баз знаний (RAG);
▫️долгосрочной памятью;
▫️инструментами (MCP);
▫️возможностями исполнения кода.
❗️Сегодня агенты превратились в крупные кодовые артефакты со сложной логикой и множеством интеграций с конечными системами, поэтому для их разработки и внедрения требуется отдельный слой платформизации и операционализации.
⚙️В докладе была представлена двухэтапная архитектура корпоративной агентской платформы: эксперт рассказал об ее устройстве и продемонстрировал, как эта архитектура реализована в Kolmogorov AI. В завершение выступления был представлен совместный проект Data Sapience, Selectel и GlowByte с агрохолдингом «Таврос».
📹Смотреть запись
🔗Читать полностью | 485 |
| 9 |  Побывали на GO Digital: AI & Innovation 2026 🔥
Data Sapience приняла участие в одной из ключевых технологических конференций года — 500+ участников, 100+ спикеров, три профильных трека. Площадка, где сосредоточены команды, принимающие решения о цифровой трансформации в крупнейших российских корпорациях. 🚀
В центре обсуждения:
▫️переход к AI-native архитектуре;
▫️массовое применение ИИ-агентов в корпоративных процессах;
▫️сдвиг от пилотных ML-проектов к промышленному ИИ.
Дискуссии в потоках AI & Data и Digital Enterprise лишний раз подтвердили: успех ИИ-трансформации определяется зрелостью платформы данных. Именно поэтому мы развиваем Data Ocean Nova и Kolmogorov AI как единую AI-native среду, в которой ИИ-агенты получают качественные данные в real-time режиме и могут масштабироваться от пилота до промышленной эксплуатации», — отмечает Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI.
🔗Читать полностью | 406 |
| 10 |  🚀 Data Sapience выпустила обновление системы принятия решений TALYS.SDE
Релиз 26.1.0 — это глубокая переработка интерфейса в сочетании с укреплением инфраструктурного фундамента.
Что нового:
🎨 Редизайн рабочей области диаграммы
Новая палитра с цветовой дифференциацией по категориям, миникарта для навигации, режим отдаления при масштабе менее 30%, улучшенный поиск по типу блока.
⚙️ Обновление ключевых узлов
Компактное отображение «Набора правил», «Стратификации» и «Проверки контактной политики» — меньше кликов, больше скорости. Новый узел «Обновление коммуникации» для интеграции с CM Ocean Communication.
📊 Таблицы принятия решений
Пагинация для быстрой загрузки больших таблиц и новый оператор «Не в списке» (Not in) для гибкой фильтрации.
🔄 Версионность
При восстановлении снэпшота теперь можно выбрать: обновить зависимые объекты до актуальных версий или зафиксировать их состояние на момент сохранения.
⌛ Интеграции и инфраструктура
Поддержка Tarantool 3.5 CE, хранение тел сообщений в S3, формирование ключа Kafka-сообщений через переменные, исправлена недоступность интеграций с CM Ocean при постустановочной настройке.
🔓Безопасность
Унифицированная обработка конфиденциальных полей: шифрование хранения и управление видимостью прямо из интерфейса.
🔗 Узнайте больше о возможностях релиза TALYS.SDE 26.1.0 | 500 |
| 11 |  Управление мастер-данными и НСИ может заметно повлиять на прибыльность бизнеса 🪙
🎤 Михаил Маслов, директор практики управления данными направления MDM, и Даниил Зайцев, директор продукта Ingresso One, — в интервью TAdviser.
Эксперты Data Sapience рассказали:
▫️какие требования сегодня предъявляют заказчики к MDM и НСИ;
▫️как меняются подходы к работе с данными;
▫️какую роль в этом процессе играет искусственный интеллект.
«На мой взгляд, рынок прошел фазу хайпа и входит в стадию осознанности. Если несколько лет назад проекты запускались во многом потому, что «так надо» и это было модно, то сейчас заказчики гораздо лучше понимают, какие задачи они решают и какие инструменты для этого нужны», — говорит Михаил Маслов.
«Бизнесу сейчас не интересны проекты ради «галочки» или абстрактного повышения качества данных. Все смотрят на эффект. Первое и главное — скорость адаптации бизнес-процессов. Второе — возможность self-service. При этом качество данных остается базовым требованием — оно вне времени», — отмечает Даниил Зайцев.
🔗Читать интервью полностью | 536 |
| 12 |  От хаоса к промышленному ИИ: как «Ингосстрах» выстроил ML-конвейер⌛
В «Ингосстрахе» создана единая среда для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и ИИ на базе решений Data Ocean Nova и Kolmogorov AI.
➡️Было
▫️Каждая команда — со своими инструментами;
▫️Датасеты не версионировались;
▫️Специалисты конкурировали за вычислительные мощности;
▫️Число моделей и нагрузка продолжали расти.
✔️Стало
▫️Весь цикл — от бизнес-запроса до вывода модели из эксплуатации — в одном контуре;
▫️Время развёртывания ML-сервисов сократилось в разы;
▫️Интеграция с 10+ корпоративными системами;
▫️Десятки моделей в продакшене;
▫️Полный контроль версий и мониторинг.
«Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков — определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ», — Сергей Багно, директор департамента ИИ, «Ингосстрах».
🔗Полный разбор проекта | 495 |
| 13 |  🎓 Академия GlowByte: 8 новых лекций по CM Ocean
Программа, созданная на основе экспертного опыта команд GlowByte и Data Sapience, сочетает теорию и практические задания. Курс предназначен для специалистов и руководителей отделов CRM/CVM/развития клиентской базы.
Обучающиеся познакомятся с модулями CM Ocean:
▫️Batch Flow — управление кампаниями;
▫️Real-Time Flow — маркетинг в реальном времени;
▫️Communication — коммуникация с клиентами;
▫️Offer — персональные предложения;
▫️Policy — контактная политика;
▫️Template — шаблоны коммуникаций.
❗️Формат — только корпоративный, группы от 5 до 15 человек. Программа адаптируется под приоритеты и задачи конкретного бизнеса.
«Курсы помогают специалистам не просто познакомиться с возможностями CM Ocean, а научиться применять их в реальных бизнес-сценариях — от управления кампаниями и контактной политикой до работы с персональными предложениями и маркетингом в реальном времени», — говорит Владимир Носиков, директор платформы CVM-маркетинга CM Ocean, Data Sapience.
🔗Читать полностью | 504 |
| 14 |  Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger📊
📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
Как динамическое сокрытие данных влияет на производительность SQL-запросов? Илья Амосов из команды поддержки платформы Data Ocean Nova разобрал этот вопрос в новой статье на Habr.
Внутри — практическое исследование:
▫️методик маскирования данных;
▫️работы оптимизатора и движка со скрытыми полями;
▫️деградации пропускной способности: есть ли она и насколько критична;
▫️влияния конкретного метода сокрытия на производительность в Apache Ranger.
🔗Читать статью на Habr | 554 |
| 15 |  Data Sapience — генеральный партнер форума «Данные+ИИ — 2026»🔥
💬 Мероприятие собрало ключевых игроков рынка данных для обсуждения ИИ-трансформации бизнеса и современного технологического стека.
Пресейл-менеджер Андрей Прохоров выступил с докладом «Платформа данных ИИ-поколения» — о том, как разрозненность систем тормозит развитие компании и как единая ИИ/дата-платформа на базе продуктов Data Ocean Nova и Kolmogorov AI решает эту проблему.
В качестве практического подтверждения — кейс Ингосстраха, где продукты Data Sapience обеспечивают:
▫️ сокращение time-to-market ML-моделей;
▫️ повышение операционной эффективности команд Data Science;
▫️ автоматизацию ключевых процессов.
📹Смотреть запись
🔗Читать полностью | 491 |
| 16 |  Data Sapience на форуме FinCore 2026🪙
🚀 Форум собрал более 600 участников — топ-менеджеров ведущих банков, финансовых организаций и ИТ-вендоров — для обсуждения трансформации банковской ИТ-архитектуры, перехода к концепции неотеха и промышленного внедрения ИИ в финансовом секторе.
В центре дискуссий:
▫️ИИ-трансформация банковского ядра;
▫️Роль ИИ-агентов в финансовых платформах будущего;
▫️Переход от классических АБС к цифровым платформам;
▫️Развитие API;
▫️Open Banking.
«Переход к AI-native архитектуре требует от банков не просто внедрения ML-моделей, а фундаментальной перестройки всей инфраструктуры для работы с данными. Форум FinCore убедительно показал, что успех ИИ-трансформации напрямую зависит от зрелости внедряемых решений», — комментирует Михаил Лебедев, менеджер по развитию бизнеса, Data Sapience.
🔗Читать полностью | 411 |
| 17 |  🌾 ИИ в агропроме: ГК «Таврос» совместно с Data Sapience внедрила гибридную ИИ-платформу за 3 месяца
Группа компаний «Таврос» — многопрофильный вертикально-интегрированный агрохолдинг — совместно с командами GlowByte, Data Sapience и Selectel внедрила корпоративный ИИ-портал. Полноценная экосистема интеллектуальных помощников объединила облачные и локальные языковые модели для безопасной работы с данными.
Что умеют ИИ-агенты «Тавроса»?
▫️Персональный и корпоративный RAG — мгновенный поиск по документам сотрудников и базе знаний всей компании и анализ информации;
▫️Выстраивание стратегии — глубокий анализ идей, проверка гипотез и структурирование бизнес-задач;
▫️Мониторинг новостей — сбор данных из 40+ источников и создание дайджестов за минуты;
▫️Анализ почты — проверка эмоционального фона писем на соответствие стандартам делового общения.
Технологический стек:
⌛ Основа проекта — платформа Kolmogorov AI от Data Sapience, которая позволяет самостоятельно создавать агентов без написания сложного кода с нуля;
⚙️ Инфраструктура от Selectel (на базе NVIDIA A100 и RTX PRO 6000) была развернута всего за 5 рабочих дней.
За первый месяц работы ИИ-портала пользователями стали порядка 100 сотрудников, которые адресовали более 900 запросов ИИ-агентам и моделям. В планах — запуск ИИ-транскрибатора для совещаний и агентов с долгосрочной памятью.
🔗Читать полностью | 374 |
| 18 |  Data Sapience на конференции «Цифровизация финансового сектора 2026»🏦
🔥Мероприятие CNews объединило крупнейших представителей финансового блока и ИТ-компании для обсуждения технологических трендов отрасли.
В центре внимания участников оказались:
▫️внедрение ИИ и машинного обучения;
▫️основные драйверы и стимулы цифровой трансформации;
▫️барьеры для внедрения инноваций;
▫️финтех-решения и зоны их применения;
▫️прогнозы на будущее.
«Наша задача — обеспечить финансовым организациям надежную технологическую основу для работы с большими данными, CVM-маркетинга, управления рисками и ИИ-моделями. Продукты Data Sapience позволяют создавать интеллектуальные системы, которые дают бизнесу реальное конкурентное преимущество», — комментирует Константин Гусев, старший менеджер проектов, Data Sapience.
🔗Читать полностью | 371 |
| 19 |  StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике⚡️
📝В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.
Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Мы регулярно делимся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3).
Но что насчет OLTP-нагрузки?
В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы.
❗️Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи.
🔗Читать статью на Habr | 557 |
| 20 |  🤝 Data Sapience, Selectel и GlowByte объявляют о партнёрстве
Сегодня на конференции MLечный путь мы объявили о начале совместной работы с Selectel и GlowByte. ✨
❗️Наша цель — вместе создавать управляемые и масштабируемые ИИ-системы: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации.
Что это значит на практике?
Три компании формируют единое end-to-end предложение для бизнеса:
🧠 Data Sapience — платформа аналитики данных, LLM/MLOps Kolmogorov AI (подготовка данных, разработка, оркестрация, мониторинг и промышленная эксплуатация ИИ-моделей);
🖥 Selectel — гибкая, масштабируемая и безопасная инфраструктура (GPU-серверы, инструменты для работы с Kubernetes, сервисы хранения и обработки данных, каталог готовых ИИ-моделей);
🔧 GlowByte — консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.
Такой подход позволяет:
▫️существенно сократить время перехода от пилотных проектов к эксплуатации в реальных бизнес-процессах;
▫️обеспечить управляемость решений за счет контроля жизненного цикла моделей, мониторинга качества и воспроизводимости результатов, а также соответствие регуляторным требованиям.
🔗Подробности — в полном материале | 0 |
