PerspectiveData | چشم‌انداز دیتا

پژوهشی که بین ژانویه ۲۰۲۳ تا دسامبر ۲۰۲۴ انجام شده و ۲ هزار و ۳۸۵ کارمند از ۹۷ شرکت را بررسی کرده، نشان می‌دهد ChatGPT همچنان پرکاربردترین ابزار هوش مصنوعی در محیط‌های کاری سراسر جهان است و میزان پذیرش آن درحال افزایش است. براساس این نظرسنجی، تا دسامبر ۲۰۲۴، حدود ۷۵.۹ درصد از دفاتر جهانی چت جی‌پی‌تی را در فرایندهای کاری خود ادغام کرده‌اند. در‌این‌میان، هند پیشتاز است و ۹۲ درصد محل‌های کاری در این کشور از این ابزار استفاده می‌کنند. در ایالات متحده میزان استفاده از چت جی‌پی‌تی در محیط‌های کاری از ۶۸ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۷۲ درصد در سال ۲۰۲۴ افزایش یافته است. با این رشد، سرعت پذیرش آن در مقایسه با سایر مناطق کندتر بوده است اما مدتی که کاربران صرف استفاده از چت جی‌پی‌تی می‌کنند، به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است و ۴۲.۶ درصد کارکنان گزارش داده‌اند که میزان استفاده از این ابزار را افزایش داده‌اند. منبع: دیجیاتو 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

مقایسه تسلط تجاری بر دنیا بین آمریکا و چین از 2000 تا 2024 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

معمولاً از فعالیت تعداد قابل قبولی مشتری از صنایع مختلف در پلتفرم NeilPatel داده‌های ارزشمندی خروجی گرفته می‌شود. تنوع مشتریان و صنایع، آمارهای این پلتفرم را تا حد مقبولی قابل اتکا می‌کند. در این آمار که به فارسی برگردانده شده، تاثیر انواع محتوا در جذب سرنخ را ملاحظه می‌کنید. @SamanFaeghAcademy

طبق آمار رسمی کلا 1 درصد افراد میرن صفحه دوم گوگل و رتبه های برتر هم این مقدار از ترافیک رو به خودشون جذب می کنن پس SEO مهمه غافل نشین منبع 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

جمع مخاطبان ما "جامعه" نیستند اخیراً گزارشی در سایت دیوار منتشر شده و در آن به سلیقهٔ دهه هشتادی‌ها در دیوار پرداخته شده است. با وجودی که در یکی دو جا اشاره شده که این آمار بر اساس مخاطبان دیوار هستند، اما لحن کلی گزارش چنین است که انگار دربارهٔ کل دههٔ هشتادی‌ها حرف می‌زند. عباراتی مثل "تحلیل رفتار نسل جدید"، "سبک زندگی دهه هشتادی‌ها" و "ساز محبوب دهه هشتادی‌ها" در این گزارش فراوانند. در این گزارش می‌بینیم دهه هشتادی‌ها، به جای ماشین هوندا ۱۲۵ سوار می‌شوند، به جای سگ و گربه بیشتر عروس هلندی نگه می‌دارند و به جای گیتار به سراغ درام می‌روند و ... خطای بنیادی که در این گزارش وجود دارد این است که «جمع مخاطبان دیوار» با «جامعه» اشتباه گرفته شده است. و به زبان دقیق‌تر «نمونهٔ آماری به‌شدت سوگیرانه» نمایندهٔ «جامعهٔ آماری» فرض شده است. حدس می‌زنم این گزارش صرفاً با هدف ایجاد یک محتوای وایرال باشد و چون مبنای تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری نیست، صرفاً جنبهٔ سرگرمی دارد و اشتباهات تحلیلی‌اش اهمیت چندانی ندارد. اما مشکل این‌جاست که این خطا در بسیاری از گزارش‌های رسمی، اظهارنظرهای مسئولان و قضاوت‌ها و تصمیم‌گیری‌های کلان هم وجود دارد. و بخش چشمگیری از بحران‌های سیاسی کشور هم ناشی از نفهمیدن همین نکته است. شما اگر در میدان انقلاب دفتر تأسیس کنید، بر اساس تحلیل آماری مشتریان‌تان به نتیجه خواهید رسید که «اکثر دههٔ هشتادی‌ها ساکن حوالی انقلاب هستند.» دیوار هم، با نوع مدل‌ درآمدی،‌ مدل کسب‌و‌کار و استراتژی خود،‌ از نظر دموگرافیک بساطش را در بخش‌های خاصی از جامعهٔ ایران پهن کرده است. این‌که فکر کنیم چون ده یا بیست میلیون کاربر داریم، آمارمان معتبر است،‌ خطای بزرگ دیگری است که پشت این گزارش پنهان شده است. «نمونهٔ آماری بزرگ‌تر» لزوماً «نمونهٔ آماری معتبرتر» نیست. شاید یک گزارش تخصصی که فقط با نمونهٔ آماری ۴۰۰۰ نفری انجام شود، بسیار قابل‌اعتنا‌تر از گزارش دیوار با چند میلیون نفر کاربر باشد. این خطا را به شکل دیگری هم در سایت‌های خبری و اکانت‌های اینستاگرامی می‌بینیم. آن‌ها نظرسنجی‌هایی را در رسانه‌های خود منتشر می‌کنند و بعداً‌ در تحلیل و تفسیر آن فراموش می‌کنند که مخاطبان‌شان، هر چقدر هم بزرگ، بخش دستچین شده‌ای از جامعه هستند. بر اساس آمار دیوار (به فرض درستی آن) فکت این است: «در بین دههٔ هشتادی‌های دیوار، آگهی هوندا ۱۲۵ بیشتر از سایر وسایل نقلیه ثبت شده است.» دو گزاره‌ای که در ادامه می‌گویم، هیچ‌یک بر اساس داده‌های بالا قابل‌اثبات نیستند. اما حدس می‌زنم اولی قابل‌دفاع‌تر باشد: ادعای من: «دههٔ هشتادی‌ای که هوندا ۱۲۵ سوار می‌شود بیشتر از دیوار استفاده می‌کند تا دههٔ هشتادی‌ای که اسنپ و تپسی می‌گیرد.» ادعای دیوار: «هوندا ۱۲۵ نخستین انتخاب این نسل [دهه هشتادی‌ها] محسوب می‌شود.» بگذریم از این‌که ممکن است مسئله صرفاً این باشد که هوندا ۱۲۵ زودتر خراب می‌شود و صاحبانش زودتر از دستش خسته می‌شوند و آن را به فروش می‌گذارند (داده‌های بیرون از فضای تحلیل). خلاصه:‌ گاهی اگر داده‌های آماری را بدون متن منتشر کنیم، دقیق‌ترند. قرار نیست همه‌جا حرف بزنیم.

دهه هشتادی ها توی دیوار بیشتر دنبال چی هستن؟ این اینفوگرافی جالبی که دیوار منتشر کرده قابل تحلیله که دغدغه دهه هشتادی ها یا همون نسل زد بیشتر چیه چجوری فک می کنه و چجوری میشب باهاشون تعامل کرد اگه شمام براتون جالب بود برای دوستانتون بفرستین 😃 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

صندوق بین المللی پول: هوش مصنوعی می‌تواند ۳۳ درصد از مشاغل در اقتصادهای پیشرفته، ۲۴ درصد در اقتصادهای نوظهور و ۱۸ درصد از مشاغل در کشورهای کم درآمد را به خطر بیندازد 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

🔰 آینده شغلی‌م چی میشه؟ 💠 اگر می خواین برای مسیر شغلی 5 تا 10 سال آینده‌ت برنامه ریزی کنی این گزارش رو حتما یه تورقی بکنین تونستم یه خلاصه کلی ازش می ذارم تو کانال

و باز هم یک رقیب چینی هوش مصنوعی Qwen از شرکت علی بابا رو از الان می تونین باهاش رایگان کار کنین تحلیل فایل تحلیل تصویر تولید عکس اتصال به سرچ و ... و ویژگی های این مدل 💠 از طریق لینک زیر می تونین شروع کنین به کار کردن باهاش: https://chat.qwenlm.ai 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

و باز هم یک رقیب چینی سرویس هوش مصنوعی Qwen از شرکت علی بابا رو از الان می تونین باهاش رایگان کار کنین تحلیل فایل تحلیل تصویر تولید عکس اتصال به سرچ و ... و ویژگی های این مدل 💠 از طریق لینک زیر می تونین شروع کنین به کار کردن باهاش: https://chat.qwenlm.ai 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها

ضرب شست چینی‌ها:‌ R1 > O1 بی‌شک، رونمایی از مدل DeepSeek R1 داغ‌ترین اتفاق چند روز گذشته هوش مصنوعی بود. زلزله‌ای که لرزه‌هاش به هوش مصنوعی محدود نموند و پس‌لرزه‌هاش امروز باعث ریزش ۲۰ درصدی قیمت سهام nvidia در ۵ روز گذشته شده و این افت nvidia هم مثل یک دومینو باعث ریزش قیمت بیت کوین و سایررمز‌ارزها شده. اما قضیه کلا از چه قراره و اهمیت DeepSeek R1 در چیه؟ - اولا این که این اولین جهش و درخشش DeepSeek نیست. حدود ۲۰ روز پیش این شرکت چینی، مدل DeepSeek V3 خودش رو به صورت اوپن سورس منتشر کرد. مدلی که در عملکرد بالاتر از Llama و در رقابت نزدیک با GPT-4o قرار می‌گیره و البته طبق ادعاش تنها با ۵.۵ میلیون دلار آموزش دیده. اهمیت DeepSeek V3 در این بود که آموزش مدل در اون ابعاد مخصوصا با در نظر گرفتن تحریم GPU‌های H100 که آمریکا روی چینی‌ها تحمیل کرده کار راحتی نیست. در واقع برای آموزش LLM‌هایی در این ابعاد باید تعداد بسیار زیادی H100 به هم متصل بشن و با هم آموزش ببینند و آمریکا هم فروش H100 به چین رو ممنوع کرده. سر همین داستان هم، nvidia یک نسخه دستکاری‌شده از H100 به نام H800 رو که نرخ انتقال داده کمتری نسبت به اون داره رو برای چینی‌ها می‌سازه و بهشون می‌فروشه.. و این حدس زده شد که این‌ چینی‌ها GPU‌های H800 رو به هم متصل کردند و سپس در سطحی پایین‌تر از Cuda اونها رو پروگرم کردند تا به چنین عملکردی بتونن برسند. - دوما اما این که ماجرا به DeepSeek V3 ختم نشد و چینی‌ها پس از پنجه در پنجه انداختن با GPT-4o این بار سراغ زورآزمایی با GPT-o1 رفتند و از مدل DeepSeek R1 رونمایی کردند. نکته این مدل اینه که قدرت reasoning ای در سطح o1 داره، با صرفا ۶ میلیون دلار هزینه درست شده و قیمت اینفرنسش هم نسبت به o1 پایین تره، به طوری که اگر قیمت o1 به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی، ۱۵ دلار و ۶۰ دلاره، این نرخ برای R1 تنها ۰.۵۵ و ۲.۱۹ دلاره! - سوما، اما نکته‌ فنی که نتونستم ازش عبور کنم، نوآوری R1 در نحوه آموزشش هست. مغز نوآوری که چینی‌ها برای این مدل به خرج دادند اینه که به جای استفاده از SFT مستقیما از RL استفاده کردند. دقت کنید که RL و نه RLHF! یعنی مدل رو صرفا در یک ستینگ RL اون هم با دو ریوارد مدل ساده‌ای که یکیشون جواب نهایی رو قراره چک کنه و یکیشون هم قراره که مدل رو ملزم به خروجی داده در یک فورمت خاصی کنه، آموزش دادند. نکته جالب اینه که این ریوارد مدل‌ها یعنی بسیار ساده هستند و صرفا می‌شه Rule-Based شون دید. نکته جالب دیگه این که گفتند استفاده از PRM یا همون Process Reward Model هم براشون سود خاصی نداشته و تکنیک‌های Inference time compute هم تفاوت چندانی در جواب نداشته. در حالی که این تکنیک‌ها، تکیه‌گاه‌های اصلی مدل O1 هستند، R1 بدون چنین تکنیک‌هایی به چنین سطح عملکرد رسیده. از کل این بند همون bitter lesson در ذهن تداعی می‌شه که وجود داده و ظرفیت محاسبه کافی،‌ برای رسیدن به هوش کافیه. - چهارما، حالا چرا سیلیکون ولی و nvidia شوک دیدند؟ حرف‌ و حدیث در این زمینه زیاده. بعضی‌ها با عینک خیلی فنی این جوری تحلیل کردند که شاید این که روش R1 تونسته بدون تکیه بر تکنیک‌های Inference Time Compute که مستلزم استفاده بیشتر از قدرت محاسباتی هستند، به AGI نزدیک بشه از اهمیت GPU‌ها کاسته. تکه اولش درسته ولی خب تکه دومش نه، چرا که به هر حال با رواج این مدل هم میزان مصرف GPU‌ها بیشتر میشه. توضیح جالبی که دیدم این بود که اولا این یک شوک موقتی هست و ناشی از سه چیزه. اولا این که بالاخره چینی‌ها تونستند در زمینه مدل‌های زبانی به رقابت نزدیک به آمریکا برسند و در حالی که همیشه آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چینی عقب‌تر از آمریکایی‌‌ها بودند، R3 به مثابه یک شوک و نقطه عطف برای مونوپلی آمریکا در هوش می‌تونه باشه. دوما این که قیمت پایین‌ آموزش و اینفرنس R1 می‌تونه باعث یک تکانه به وابستگی به nvidia باشه که البته صرفا در حد یک شوک موقته. و سوما هم این که از این زاویه می‌شه نگاه کرد که DeepSeek تونسته تحریم‌های آمریکا در زمینه GPU رو کم‌اثرتر بکنه و شاید این روند در آینده ادامه دار باشه. - پنجما، آیا DeepSeek برده؟ نه خیر و نه هنوز. چرا که o3 هنوز عملکرد بسیار بهتری نسبت به R1 داره، با این وجود R1 کاراتره، هم می‌تونه روی دیوایس‌ها اجرا بشه و هم هزینه اینفرنس پایین‌تری داره و هم با اوپن سورس کردنش فشار رو برای کاهش قیمت به مدل‌هایی مثل o1 و o1-mini وارد می‌کنه. باید دید رقابت بین آمریکایی‌ها و چینی‌ها در ادامه چه خواهد شد. الله اعلم. لینک پیپر R1: arxiv.org/abs/2501.12948 یک سری لینک مفید دیگه برای توضیحات: stratechery.com/2025/deepseek-faq/ youtubetranscriptoptimizer.com/blog/05_the_short_case_for_nvda

♨️«کافه بازار» توسط گروه تپسل خریداری شد 🔹براساس اطلاعات دیجیاتو، هلدینگ هزاردستان به تازگی و بر اساس قراردادی که دیروز امضا شده، مالکیت «کافه بازار» را به گروه #تپسل واگذار کرده است. کافه بازار قدیمی‌ترین فروشگاه اپلیکیشن در ایران و البته از محصولات مهم گروه هزاردستان بود و در سال ۱۴۰۲، تعداد کاربران آن به بیش از ۵۵ میلیون رسید. 🔹بر اساس اطلاعات غیر رسمی دیجیاتو، به جر تپسل دو شرکت یکتانت و صباایده هم در حال مذاکره برای خرید کافه بازار بوده‌اند اما در نهایت این قرارداد با تپسل امضا می‌شود. این در حالی است که طی هفته‌های گذشته، «گوگل پلی» رفع فیلتر شد و مشخص نیست این موضوع چقدر بر تصمیم دیگر شرکت‌ها اثرگذار بوده است. 🔹همچنین، گروه هزاردستان پیش‌تر از سهامداری خود در مسیریاب بلد نیز خارج شده بود که نشان‌دهنده تغییر استراتژی این مجموعه در تمرکز بر حوزه‌های دیگر است. ظاهراً تمرکز اصلی هزاردستان قرار است هر چه بیشتر روی پلتفرم دیوار قرار بگیرد. منبع: دیجیاتو 📡 پرسپکتیو دیتا | رسانه داده و گزارش کسب‌و‌کارها